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| 本文作者： 張帥 | 2019-03-07 11:46 |
3月5日，雷鋒網(wǎng)受邀參加華為云普惠AI開(kāi)放日，華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來(lái)、華為云BU EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利及華為云BU CTO張宇昕一并亮相。通過(guò)對(duì)諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室和先進(jìn)熱技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的參觀(guān)，得以窺視華為的未來(lái)。 
在高票當(dāng)選華為人最喜愛(ài)建筑的“小白宮”，一眾穿著“白大褂”的華為碩士博士專(zhuān)家介紹中，雷鋒網(wǎng)開(kāi)始了一場(chǎng)近距離“朝圣”。
2012實(shí)驗(yàn)室并不是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的代名詞，它由數(shù)十個(gè)實(shí)驗(yàn)室組成，而且早于2012年成立。在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里，2012實(shí)驗(yàn)室并不對(duì)外開(kāi)放，“悶頭做”是最大的特點(diǎn)，近幾年才逐漸對(duì)外開(kāi)放，不過(guò)也只開(kāi)放了指定實(shí)驗(yàn)室。
先進(jìn)熱實(shí)驗(yàn)室成立于2000年，當(dāng)前國(guó)內(nèi)+海外130+設(shè)計(jì)工程師和研究專(zhuān)家，目標(biāo)是探索性能更高、能效更優(yōu)、環(huán)境友好的創(chuàng)新散熱技術(shù)，例如：高熱密度芯片級(jí)散熱，高功率兩相熱管技術(shù)，高能效液冷技術(shù)等。
先進(jìn)熱實(shí)驗(yàn)室也不是閉門(mén)造車(chē)，而是將理論研究結(jié)合工程突破，與全球研究和工業(yè)資源合作，打造從器件-硬件系統(tǒng)-用戶(hù)環(huán)境的全鏈路散熱最優(yōu)方案，支撐華為云管端硬件的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。例如：支撐華為5G基站高密度，輕量化的核心散熱技術(shù)ACO（主動(dòng)制冷）、兩相散熱技術(shù)等。
以芯片舉例，芯片難以無(wú)限延續(xù)摩爾定律的一大難點(diǎn)就是散熱，過(guò)去單芯片功耗30-40W，現(xiàn)在是兩三百瓦，最后都是材料學(xué)封堵了芯片前進(jìn)的腳步，熱技術(shù)實(shí)驗(yàn)室就讓華為能夠在現(xiàn)有技術(shù)下走的更遠(yuǎn)。
張宇昕透露，中國(guó)主流數(shù)據(jù)中心每機(jī)柜的功耗大概在3KW~8KW，主要的技術(shù)限制是數(shù)據(jù)中心的散熱能力。數(shù)據(jù)中心每機(jī)柜支持的功耗越大，意味著數(shù)據(jù)中心的集成度越高，能效比和成本優(yōu)勢(shì)就更好?；谌A為熱技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的一系列創(chuàng)新技術(shù)，華為云數(shù)據(jù)中心可以做到20kw以上的單柜功率，集成度大大高于業(yè)界水平。華為服務(wù)器具備更高的可靠性，能在高于業(yè)界通常溫度閾值的環(huán)境下正常工作，而業(yè)界的很多服務(wù)器都做不到，這也和熱技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的研究成果有很大關(guān)系。
華為云里眾多核心技術(shù)都是來(lái)自于華為公司過(guò)去三十年在ICT技術(shù)上的核心積累。比如云計(jì)算的核心技術(shù)虛擬化、容器，都是來(lái)自研究操作系統(tǒng)的歐拉實(shí)驗(yàn)室，中間件技術(shù)來(lái)自于羅素實(shí)驗(yàn)室。華為云這幾年在HC大會(huì)上發(fā)布的智能網(wǎng)卡芯片、人工智能芯片，以及ARM處理器，來(lái)自圖靈實(shí)驗(yàn)室。可以說(shuō)華為在云技術(shù)上運(yùn)用到的方方面面都來(lái)自于華為長(zhǎng)期、專(zhuān)業(yè)的研究團(tuán)隊(duì)積累。
在降噪方面，研究人員在現(xiàn)場(chǎng)展示了一臺(tái)靜音機(jī)柜，可降低20-30分貝噪音，主要應(yīng)用了三個(gè)技術(shù)，其一是“迷宮風(fēng)道”，目的是讓風(fēng)拐彎，前后各兩個(gè)彎道，噪聲就降低下來(lái)；第二新型材料，被動(dòng)降噪；第三，主動(dòng)降噪，類(lèi)似于Bose，通過(guò)降噪系統(tǒng)產(chǎn)生與外界噪音相等的反向聲波，將噪音中和，從而實(shí)現(xiàn)降噪的效果，聲音都由一定的頻譜組成，如果可以找到一種聲音，其頻譜與所要消除的噪聲完全一樣，只是相位剛好相反就可以將這噪聲完全抵消掉。
還記得電影《2012》中的諾亞方舟，諾亞方舟源自圣經(jīng)，為躲避洪水而建造的巨型方舟。和2012實(shí)驗(yàn)室一樣，諾亞方舟的名號(hào)也有個(gè)來(lái)歷，據(jù)說(shuō)是華為感慨未來(lái)數(shù)據(jù)如洪流，需要有一艘船幫助華為生存下來(lái)，諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)走過(guò)7個(gè)年頭，主要方向就是人工智能，不得不說(shuō)超前預(yù)研夠多。
諾亞方舟研究方向包括人機(jī)交互，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自然語(yǔ)言處理，推薦和搜索，決策與推理等，底層是AI理論。
在2018年度人工智能領(lǐng)域頂會(huì)NeurIPS上選出的四篇最佳論文，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室研究院為第一作者提交的《Optimal Algorithms for Non-Smooth Distributed Optimization in Networks》為其中之一，官方話(huà)語(yǔ)是——利用計(jì)算單元網(wǎng)絡(luò)解決非光滑凸函數(shù)的分布優(yōu)化問(wèn)題。
簡(jiǎn)單來(lái)講，現(xiàn)在大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練最核心的技術(shù)就是分布式優(yōu)化，該篇論文攻克了一個(gè)理論問(wèn)題，就是在非光滑的函數(shù)下怎么找到收斂速度最優(yōu)的算法。
在網(wǎng)絡(luò)層面，諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室提供了一種根據(jù)時(shí)間和空間動(dòng)態(tài)調(diào)整基站開(kāi)關(guān)的方法，節(jié)省能源開(kāi)銷(xiāo)，在過(guò)去運(yùn)營(yíng)商根據(jù)經(jīng)驗(yàn)開(kāi)關(guān)基站，而現(xiàn)在華為已經(jīng)開(kāi)始探索使用AI自動(dòng)調(diào)整，在目標(biāo)試點(diǎn)省份，預(yù)計(jì)能省電800萬(wàn)度，減少碳排放量5000多噸。
該方法基于時(shí)空預(yù)測(cè)技術(shù)，每個(gè)基站所處情況都不一樣，而且要配合周?chē)幕厩闆r使用，多個(gè)基站參與決策就用到了多智能體協(xié)同，動(dòng)態(tài)性比過(guò)去經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向提高了效率，節(jié)省了資源，該策略同樣是不斷進(jìn)化學(xué)習(xí)的。
AI還應(yīng)用在智能場(chǎng)景識(shí)別方面，在華為手機(jī)上已經(jīng)應(yīng)用，單反級(jí)別的照片是手機(jī)照片的目標(biāo)，于是華為就拿單反照片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，把手機(jī)照片也作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，一對(duì)一匹配，讓模型學(xué)會(huì)怎么把質(zhì)量較差的照片轉(zhuǎn)為質(zhì)量較好的照片。
視頻方面最難的是處理速度，手機(jī)處理器性能相對(duì)人工智能畢竟有限，結(jié)合華為AI芯片和壓縮算法，大算力學(xué)習(xí)在云端，訓(xùn)練完成之后的模型放到端側(cè)，這也是邊緣計(jì)算快速發(fā)展的方式。
難過(guò)的是，華為2012實(shí)驗(yàn)室都不讓拍照。
華為云在2018年新增用戶(hù)增長(zhǎng)238%，合作伙伴數(shù)量增長(zhǎng)45%，云市場(chǎng)應(yīng)用增長(zhǎng)超過(guò)1500個(gè)，華為云合作伙伴超過(guò)6000家，開(kāi)發(fā)者超過(guò)9萬(wàn)人，云服務(wù)產(chǎn)品超過(guò)160款，解決方案超過(guò)140個(gè)。
技術(shù)創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)者生態(tài)是華為云引領(lǐng)Cloud2.0時(shí)代的兩大支柱，此次華為云發(fā)布了重磅專(zhuān)家激勵(lì)計(jì)劃：投入千萬(wàn)級(jí)激勵(lì)權(quán)益，發(fā)展1500名專(zhuān)家，與云專(zhuān)家共同打造華為云開(kāi)發(fā)者生態(tài)。
MVP（Most Valuable Professional）是華為公司授予行業(yè)意見(jiàn)領(lǐng)袖和技術(shù)專(zhuān)業(yè)人士的獎(jiǎng)項(xiàng)和榮譽(yù)，華為云MVP的使命是與華為云共成長(zhǎng)，分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，幫助開(kāi)發(fā)者提升效率，包括優(yōu)先體驗(yàn)產(chǎn)品權(quán)益，反饋產(chǎn)品優(yōu)化建議的產(chǎn)品體驗(yàn)官；在公開(kāi)活動(dòng)分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)布道者；以及發(fā)布原創(chuàng)技術(shù)文章，幫助開(kāi)發(fā)者更好的了解和使用的開(kāi)發(fā)者領(lǐng)袖。MVP既有華為內(nèi)部專(zhuān)家，也有外部公司專(zhuān)家，是華為圍繞開(kāi)發(fā)者打造的專(zhuān)家生態(tài)。
華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示：“華為云將向MVP開(kāi)放多個(gè)核心產(chǎn)品的使用權(quán)限，包括一站式人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts、視覺(jué)開(kāi)發(fā)平臺(tái)Hilens慧眼等，給與MVP更多技術(shù)支持和自身價(jià)值實(shí)現(xiàn)的平臺(tái)。”
鄭葉來(lái)在現(xiàn)場(chǎng)分享了華為云的觀(guān)點(diǎn)，他認(rèn)為，企業(yè)和華為不能走過(guò)去“me too but cheaper”的方式。從創(chuàng)新來(lái)講，快也有快的“疼”，云服務(wù)是又快又好的商業(yè)模式，但是大客戶(hù)有很多個(gè)性化訴求，怎么在快的過(guò)程中不把自己拖進(jìn)去，也是非常大的挑戰(zhàn)。
對(duì)于開(kāi)發(fā)者生態(tài)，鄭葉來(lái)表示，開(kāi)發(fā)者代表最先進(jìn)的生產(chǎn)力和未來(lái)技術(shù)方向，今天的開(kāi)發(fā)者可能五到十年以后是公司流程IT架構(gòu)的決策者，不抓開(kāi)發(fā)者是沒(méi)有未來(lái)的。另外，華為從去年開(kāi)始推動(dòng)沃土AI計(jì)劃，因?yàn)槿斯ぶ悄芪磥?lái)最大的瓶頸是算力，華為達(dá)芬奇芯片跟裸芯片必須有算子庫(kù)才有用武之地，有了算子以后，還要進(jìn)行推理和訓(xùn)練，做了推理和訓(xùn)練以后就做了ModelArts，華為希望把整個(gè)人工智能變成一個(gè)用得起、用得好、用得放心的，降低行業(yè)的門(mén)檻。
雷鋒網(wǎng)獲悉，華為已經(jīng)與中國(guó)很多高校聯(lián)合開(kāi)授人工智能課程，并且基于華為系統(tǒng)來(lái)開(kāi)發(fā)?！叭绻袊?guó)的高校尤其是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生能力變高了，華為將是最大的受益者之一。我們做這些事情本質(zhì)是利他的，同時(shí)也是利己的”，鄭葉來(lái)如是表示。
圍繞芯片和AI，華為云正在構(gòu)建一個(gè)大開(kāi)發(fā)者生態(tài)，這個(gè)生態(tài)最終將在云上生長(zhǎng)，在云上結(jié)果，成為各行各業(yè)的黑土地。
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