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| 本文作者： 周蕾 | 2021-12-30 22:14 |
12月30日，由云原生計(jì)算基金會(huì)（CNCF）、中國(guó)信通院和華為云共同發(fā)起的云原生交流平臺(tái)“創(chuàng)原會(huì)”成立一周年之際，2021創(chuàng)原會(huì)年度峰會(huì)在深圳舉辦。
IDC報(bào)告顯示，云原生經(jīng)歷六年多的發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入到大規(guī)模實(shí)踐階段，2023年將有80%的企業(yè)應(yīng)用被改造為云原生應(yīng)用，而這個(gè)數(shù)字在2018年才40%。
面對(duì)大規(guī)模的云原生落地，離不開(kāi)云原生思想的先鋒者和實(shí)踐的探路者。這次會(huì)上也公布了2021云原生技術(shù)創(chuàng)新/先鋒實(shí)踐評(píng)選結(jié)果，包括中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、深圳證券交易所、長(zhǎng)沙政務(wù)云、北京郵電大學(xué)、中海油、智馬達(dá)（Smart）汽車(chē)、順豐科技等在內(nèi)的20家單位，憑借在過(guò)去一年對(duì)推動(dòng)云原生發(fā)展做出的杰出貢獻(xiàn)，榮獲“云原生十大技術(shù)創(chuàng)新/先鋒實(shí)踐”的殊榮。
以北京郵電大學(xué)為例，他們將衛(wèi)星與邊緣計(jì)算、云原生相結(jié)合，與華為云合作將KubeEdge在衛(wèi)星上進(jìn)行了封裝，打破數(shù)據(jù)在軌處理的時(shí)延限制。北郵的王尚廣教授稱(chēng)，“管理衛(wèi)星不一定用互聯(lián)網(wǎng)的IT架構(gòu)，通信的核心網(wǎng)也可以起到管理衛(wèi)星的作用；我們的KubeEdge、云原生也能管理衛(wèi)星?！?/p>
中國(guó)海油也借助云原生的技術(shù)力量，持續(xù)打造智能油田，例如通過(guò)云邊協(xié)同分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，形成多環(huán)、冗余、高速的網(wǎng)絡(luò)支撐，試圖構(gòu)建協(xié)同高效、開(kāi)放互聯(lián)，帶動(dòng)自身整體數(shù)字化發(fā)展。中海油渤海油田智能建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)工作組的副組長(zhǎng)楊海濱表示，在建設(shè)過(guò)程中，他們也得到了不少來(lái)自華為云的專(zhuān)家支持。
此番評(píng)選出的云原生探索者們，基本都與華為云有著匪淺的淵源，而華為云也正是在與這批優(yōu)秀先行者們的交流合作中，逐漸加深對(duì)云原生的理解，積累下大量云原生最佳實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)。
華為云CTO張宇昕提到，早在2015年，華為云就參與了CNCF、OCI等一系列云原生技術(shù)組織及標(biāo)準(zhǔn)的籌備和組建，并持續(xù)貢獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、聯(lián)邦等核心特性代碼，加速了云原生技術(shù)從孵化到完善的進(jìn)程。
隨著各傳統(tǒng)行業(yè)開(kāi)始逐步落地云原生，云原生在行業(yè)實(shí)踐中不斷創(chuàng)新，比如將云原生技術(shù)應(yīng)用于邊緣計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)、基因測(cè)序、業(yè)務(wù)多云多活等場(chǎng)景，華為云也積極將自身的核心實(shí)踐總結(jié)成為開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)給CNCF基金會(huì)，比如面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景的KubeEdge、面向高性能計(jì)算場(chǎng)景的Volcano、面向多云場(chǎng)景的Karmada等場(chǎng)景化的云原生開(kāi)源項(xiàng)目，促進(jìn)云原生技術(shù)生態(tài)與各行業(yè)生態(tài)融合。
而這些年來(lái)，華為云將技術(shù)、行業(yè)上的創(chuàng)新思想、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)、沉淀，在去年12月輸出了云原生2.0思想理念，企業(yè)云化從“ON CLOUD”走向“IN CLOUD”，新生能力和既有能力有機(jī)協(xié)同、立而不破，實(shí)現(xiàn)“資源高效、應(yīng)用敏捷、業(yè)務(wù)智能、安全可信”，成為“新云原生企業(yè)”。
今年4月，華為云發(fā)布“分布式云×云原生”，通過(guò)公有云、全棧專(zhuān)屬云、混合云、邊緣數(shù)據(jù)中心、邊緣站點(diǎn)等分布式云部署形態(tài)，將全棧云原生能力延伸到業(yè)務(wù)需要的每個(gè)地方；并提出通過(guò)從基礎(chǔ)設(shè)施、架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)運(yùn)維、治理運(yùn)營(yíng)四個(gè)層面實(shí)現(xiàn)“應(yīng)用現(xiàn)代化”。
到今年9月，華為云在HUAWEI CONNECT 2021提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是“用云原生的思維踐行云原生”，一切皆服務(wù)，即：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，技術(shù)即服務(wù)，經(jīng)驗(yàn)即服務(wù)。
在該場(chǎng)活動(dòng)上，華為云UCS也首度亮相。華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍表示，這是業(yè)界首個(gè)分布式云原生產(chǎn)品，意在加速千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓每個(gè)企業(yè)都能成為“新云原生企業(yè)”。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))也了解到，華為云UCS已于本月進(jìn)行公測(cè)。
今年10月，華為云發(fā)布云原生2.0十大新范式，即“泛在、計(jì)算、調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)、萬(wàn)物互聯(lián)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、智能、安全、行業(yè)使能”，試圖基于系統(tǒng)性的產(chǎn)業(yè)思維，為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供最優(yōu)解。
與此同時(shí)，華為已經(jīng)率先完成自身業(yè)務(wù)的全面云原生化，沉淀下眾多寶貴的云原生實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
華為消費(fèi)者云基于云原生技術(shù)構(gòu)建的HMS各項(xiàng)服務(wù)，HMS Core一開(kāi)始就全部采用云原生的能力、架構(gòu)和開(kāi)發(fā)模式在不到兩年時(shí)間內(nèi)，已觸達(dá)全球200多個(gè)國(guó)家的7億用戶(hù)和160多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。
而華為流程IT將內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、研發(fā)、測(cè)評(píng)平臺(tái)部全面實(shí)現(xiàn)云原生化，不僅是業(yè)務(wù)全部上華為云，也在華為云的支持下完成云原生變革，實(shí)現(xiàn)分布式部署到全球170多個(gè)國(guó)家，服務(wù)于19萬(wàn)員工，高效支持全球業(yè)務(wù)的開(kāi)展。業(yè)務(wù)從原來(lái)的單一應(yīng)用，成長(zhǎng)為研發(fā)、采購(gòu)、制造、銷(xiāo)售、服務(wù)，以及內(nèi)部管理全業(yè)務(wù)上云，成為集業(yè)務(wù)之大成的“一朵云”。
在對(duì)外輸出上，華為云也與不少行業(yè)客戶(hù)進(jìn)行實(shí)踐創(chuàng)新，例如協(xié)助新浪完成其業(yè)務(wù)平臺(tái)從傳統(tǒng)虛機(jī)架構(gòu)向Serverless容器架構(gòu)的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)30秒8000核的極速擴(kuò)容能力，讓新浪能更平穩(wěn)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件帶來(lái)的流量沖擊。
在金融行業(yè)，不少金融機(jī)構(gòu)也在華為云的幫助下，持續(xù)進(jìn)行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的云原生升級(jí)。以深交所為例，聯(lián)合華為云打造的高效云原生基礎(chǔ)設(shè)施，統(tǒng)一了計(jì)算、存儲(chǔ)資源池，并與信創(chuàng)技術(shù)相結(jié)合，提升了業(yè)務(wù)的自動(dòng)化運(yùn)維程度、資源利用率、分配效率、安全可信。
在這些對(duì)內(nèi)、對(duì)外的實(shí)踐過(guò)程中，華為云逐漸沉淀、提煉出了自己的云原生觀點(diǎn)，其中之一便是“用云原生的思維踐行云原生”。
華為云CTO張宇昕
張宇昕分析稱(chēng)，這當(dāng)中包括了四大關(guān)鍵詞：
一是全數(shù)字化。過(guò)去數(shù)年的轉(zhuǎn)型討論中，對(duì)于是否應(yīng)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化、全面云化其實(shí)仍在存在爭(zhēng)議，但如今趨勢(shì)已經(jīng)清晰可見(jiàn)，數(shù)字化其實(shí)不只與IT應(yīng)用有關(guān)，還包括技術(shù)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、編碼等，是一場(chǎng)涉及云網(wǎng)邊端的、從應(yīng)用到基礎(chǔ)設(shè)施的全面數(shù)字化。
二是全云化。企業(yè)往往會(huì)顧慮自身的數(shù)據(jù)重要性、監(jiān)管要求的嚴(yán)苛程度，敏感的業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)更傾向于自己掌握，而不是擁抱云，但如今人們也更多意識(shí)到，在云上仍然可以保障數(shù)據(jù)安全，保證企業(yè)對(duì)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)、應(yīng)用、權(quán)限的控制。云上的經(jīng)驗(yàn)共享和技術(shù)貢獻(xiàn)，能夠達(dá)成的安全、可靠、可信，比企業(yè)單打獨(dú)斗的構(gòu)筑要來(lái)得更快、更強(qiáng)。
三是AI驅(qū)動(dòng)。做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正是為未來(lái)用AI為企業(yè)提升質(zhì)量、降本增效，用AI來(lái)增益企業(yè)的能力、擴(kuò)大企業(yè)的能力邊界。
四是一切皆服務(wù)。無(wú)論是數(shù)字化、云化還是AI，這些能力如果封閉在行業(yè)內(nèi)部是得不到發(fā)展的，仍然碎片化。如果每個(gè)企業(yè)把自己的能力、行業(yè)know how開(kāi)放出來(lái)，即技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)都是服務(wù)，為其他所用，彼此就能擁有更多的能力和技術(shù)變現(xiàn)的方式。
不過(guò)盡管不少企業(yè)與業(yè)者已經(jīng)對(duì)數(shù)字化、云化達(dá)成共識(shí)，但轉(zhuǎn)型的過(guò)程其實(shí)十分痛苦，也充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。而在張宇昕看來(lái)，“云原生恰恰是企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中不確定性的最佳選擇。”這不僅僅是技術(shù)選擇，也是做了生產(chǎn)方式、商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，做了觸達(dá)用戶(hù)方式的轉(zhuǎn)型。
他以多個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，拆解了這道關(guān)于不確定性的謎題：
第一：企業(yè)數(shù)字化深入轉(zhuǎn)型后，希望云離他們?cè)絹?lái)越近，企業(yè)業(yè)務(wù)向邊緣延伸，云的能力也向邊緣延伸，云原生能否支持、如何支持這一點(diǎn)？
為此，華為云采用分布式云原生的服務(wù)，改變過(guò)去算力集中在個(gè)別大中心、大資源池的供給模式，不需要應(yīng)用去感知算力的存在，而是算力隨時(shí)隨地供應(yīng)；多元算力自動(dòng)匹配應(yīng)用的要求，例如圖像處理型的需求匹配GPU，人工智能的應(yīng)用匹配N(xiāo)PU、TPU，高并發(fā)、多連接的需求則匹配核數(shù)多的算力。
第二：當(dāng)業(yè)務(wù)分布全球，駐點(diǎn)之間數(shù)據(jù)需要流動(dòng)、業(yè)務(wù)需要協(xié)同，要保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?、安全性，流量的治理情況也發(fā)生了變化。應(yīng)如何做到智能流量的分發(fā)？數(shù)據(jù)越來(lái)越多、應(yīng)用越來(lái)越豐富，應(yīng)用和數(shù)據(jù)怎么進(jìn)行協(xié)同？
如果做到按需智能化的分配帶寬，從而使得帶寬的保障、成本做到最優(yōu)，這是新的模式。通過(guò)云原生的技術(shù)，也可以提供有更輕量級(jí)的計(jì)算框架，有更輕量級(jí)的調(diào)度能力，把更小顆粒的應(yīng)用數(shù)據(jù)計(jì)算放在數(shù)據(jù)所在的地方，實(shí)現(xiàn)近數(shù)據(jù)計(jì)算。這些新的能力都在分布式云原生上來(lái)構(gòu)建，從而支持企業(yè)能夠更深入、更全面地應(yīng)用云。
第三：數(shù)據(jù)孤島式、碎片化分散在各系統(tǒng)，如今企業(yè)、政府都在做這種數(shù)據(jù)的大集中，做大量的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗，再來(lái)構(gòu)建新的數(shù)倉(cāng)、構(gòu)建新的應(yīng)用，為的是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，但前期會(huì)消耗大量人力，華為自身也有類(lèi)似經(jīng)歷。
但在云原生上，可以通過(guò)云原生數(shù)據(jù)湖，通過(guò)湖倉(cāng)一體實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集約化，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，打造所有數(shù)據(jù)融合、輕量級(jí)的計(jì)算框架。另外通過(guò)DataOps平臺(tái)，打造數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)線，包括一鍵入湖、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜的建立和排序，把數(shù)據(jù)做成服務(wù)，做資本化的洞察。
同時(shí)，也可以把AI加持到數(shù)據(jù)處理中，通過(guò)學(xué)習(xí)的方式來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)里的固有模式和經(jīng)驗(yàn)，提升數(shù)據(jù)處理效率，減少人工干預(yù)。至此，過(guò)去數(shù)據(jù)治理的勞動(dòng)密集型、人力密集型、任務(wù)工作量大的問(wèn)題才算是被解決。
第四：有時(shí)企業(yè)覺(jué)得已經(jīng)用了DevOps、數(shù)據(jù)治理、人工智能，仍然覺(jué)得內(nèi)部有很多斷點(diǎn)，為什么？
智能化時(shí)代，企業(yè)的智力資產(chǎn)是軟件資產(chǎn)、數(shù)據(jù)和模型。在軟件資產(chǎn)，也就是應(yīng)用，可以通過(guò)DevOps這條流水線提升軟件生產(chǎn)效率。在數(shù)據(jù)，DataOps這條生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、消除孤島，把它變成湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)湖。在模型，也就是經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練總結(jié)、沉淀經(jīng)驗(yàn)，也是一類(lèi)資產(chǎn)，這條相應(yīng)的生產(chǎn)線是ModelOps。
未來(lái)的企業(yè)，這三大資產(chǎn)維度必須集成起來(lái)，方能發(fā)揮其價(jià)值，三條技術(shù)流水線未來(lái)也會(huì)有機(jī)融合，使得信息資產(chǎn)能夠進(jìn)一步互聯(lián)互通、協(xié)同增值。
云原生從1.0到2.0的躍遷，不僅意味著云計(jì)算的進(jìn)化，更是對(duì)企業(yè)現(xiàn)代化應(yīng)用的建設(shè)、交付與運(yùn)維的重新定義，重塑企業(yè)看待自身生產(chǎn)線與資產(chǎn)的視角。
可以預(yù)測(cè)，在未來(lái)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，云原生一定會(huì)變成現(xiàn)代業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)應(yīng)用，其廣度和深度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)年的虛擬化，最終變成企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)代化之旅的堅(jiān)實(shí)底座。而如華為云這樣的踐行者，也將引領(lǐng)云原生在千行百業(yè)形成前所未有的巨浪。
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