大模型爭(zhēng)相降價(jià)下，AI應(yīng)用的門(mén)檻真的降低了嗎？

答案還真不一定。因?yàn)槌藘r(jià)格門(mén)檻，AI大模型還有應(yīng)用門(mén)檻。甚至，后者比前者更具挑戰(zhàn)性。

B端業(yè)務(wù)場(chǎng)景向來(lái)以“繁、雜、難”著稱，大模型想要落地，絕非易事。

如何在千頭萬(wàn)緒中，找到一個(gè)切入點(diǎn)“下腳”？低代碼，逐漸進(jìn)入了各方視野。

事實(shí)上，低代碼自誕生以來(lái)，一直因其應(yīng)用場(chǎng)景邊緣化而飽受爭(zhēng)議。而通過(guò)自然語(yǔ)言交互就能自動(dòng)生成代碼的大模型推出后，唱衰低代碼之聲更甚，但事實(shí)到底如何？一些“敢吃螃蟹”的行業(yè)老兵們給出了出乎意料的答案。

他們認(rèn)為，低代碼與大模型融合后，大模型為低代碼注入了“靈魂”，使機(jī)械工具一躍變成智慧助手。而大模型則借低代碼“小、輕、快、準(zhǔn)”的特性，將觸角伸到了萬(wàn)千真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里，走進(jìn)了中小企業(yè)的‘尋常百姓家’。

“低代碼不再‘呆板’，大模型不再‘高冷’，兩個(gè)乍看水火難容的技術(shù)，最終反而一同推動(dòng)了AI普惠?！?br/>

低代碼+大模型：破開(kāi)B端場(chǎng)景繁雜難的“銅墻鐵壁”

企業(yè)在發(fā)展，業(yè)務(wù)在擴(kuò)大，數(shù)字化需求也在蹭蹭上漲，但相應(yīng)的數(shù)字化工具卻經(jīng)常陷入捉襟見(jiàn)肘的窘境。這是國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)，尤其高成長(zhǎng)型企業(yè)面臨的困局。

作為一家成立了13年，主營(yíng)國(guó)際物流的公司，環(huán)世物流對(duì)此感受頗深。

其數(shù)字化運(yùn)營(yíng)總監(jiān)李剛告訴雷峰網(wǎng)，在“以更小成本，更快速度，對(duì)高速奔跑的業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化改造和提效”這一過(guò)程中，環(huán)世物流走過(guò)了一段“打怪升級(jí)”之路。

2020年，與大多數(shù)中小公司一樣，環(huán)世物流選擇從簡(jiǎn)單的低代碼工具入手，做一些簡(jiǎn)單的表單和審批流，實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)協(xié)同。

但僅用了一年后，就發(fā)現(xiàn)“不夠用”了。當(dāng)時(shí)公司業(yè)務(wù)高速擴(kuò)張，要搭建海外倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，需要進(jìn)行一些輕應(yīng)用搭建，卻遇到一個(gè)兩難困境：

外購(gòu)系統(tǒng)的話，需要支付的費(fèi)用高昂；

自研的話，當(dāng)時(shí)公司研發(fā)人員有限，能否做出來(lái)、能否做好，都存在不確定性，并且要花費(fèi)的人力、時(shí)間成本也比較大；而現(xiàn)有的低代碼工具功能又不足。

一時(shí)間，找到一款好用、易用的數(shù)字化開(kāi)發(fā)工具，成為公司業(yè)務(wù)發(fā)展的燃眉之急。

“經(jīng)過(guò)一番調(diào)研、篩選，我們最后選擇了釘釘?shù)囊舜?。最終只用了五分之一的人員投入和時(shí)間投入就把場(chǎng)景給配置起來(lái)了。”李剛回憶道。

最近這兩年，走過(guò)了“輕應(yīng)用”搭建階段后，環(huán)世物流的數(shù)智化又開(kāi)始進(jìn)入“更重”的階段。

此時(shí)，所面臨的問(wèn)題也愈發(fā)復(fù)雜了。

李剛告訴雷峰網(wǎng)，“客戶詢價(jià)”是環(huán)世物流業(yè)務(wù)鏈條中最基礎(chǔ)、最重要的場(chǎng)景。整個(gè)流程會(huì)涉及三種角色：客戶、銷售、航管（環(huán)世內(nèi)部“價(jià)格管理”的角色，負(fù)責(zé)對(duì)接船運(yùn)公司等承運(yùn)商）。

在售前環(huán)節(jié)，客戶將需求告知銷售，銷售作為中介，分解客戶需求之后向航管咨詢。航管從承運(yùn)商報(bào)價(jià)單中，找到符合需求的路線報(bào)價(jià)方案，再返回給銷售，最終給到客戶一個(gè)完整方案。

然而，詢價(jià)的復(fù)雜之處在于這是一個(gè)涉及“1對(duì)N”的溝通場(chǎng)景，由于每個(gè)港口、每條航線的航管都不一樣，所以一次“客戶詢價(jià)”，往往需要銷售溝通多個(gè)航管，經(jīng)過(guò)多輪溝通、比價(jià)、篩選，才能給到客戶最優(yōu)方案。這一過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

在此之前，為了提效，環(huán)世物流自主使用過(guò)一個(gè)信息系統(tǒng)，但由于使用不便、信息完整度不高，導(dǎo)致銷售和航管主要還是選擇通過(guò)線下面談或電話溝通，效率極低。而且航管每天也要面臨大量銷售的咨詢，承運(yùn)商的線上價(jià)格又是實(shí)時(shí)更新，導(dǎo)致航管和銷售之間的協(xié)同常常產(chǎn)生摩擦，關(guān)系緊張。

直到2023年，隨著釘釘AI助理的發(fā)布，大模型成為了環(huán)世物流破局的利器。

李剛和同事們經(jīng)過(guò)一番梳理后發(fā)現(xiàn)，“客戶詢價(jià)”場(chǎng)景中，整個(gè)流程的低效體現(xiàn)在四個(gè)方面：

1）運(yùn)價(jià)信息滯后。傳統(tǒng)運(yùn)價(jià)查詢方式依賴人工溝通、運(yùn)價(jià)數(shù)據(jù)更新頻繁且不統(tǒng)一，容易導(dǎo)致貨主和物流公司獲取的信息不準(zhǔn)確，影響業(yè)務(wù)決策。

2）詢價(jià)耗時(shí)久。運(yùn)價(jià)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，難以快速比較和選擇最優(yōu)方案，需要人工篩選，非常費(fèi)時(shí)。

3）運(yùn)價(jià)整合難。承運(yùn)商眾多、信息整合難。

4）報(bào)價(jià)效率低。計(jì)算方式復(fù)雜、人工出錯(cuò)率高、輸出格式不統(tǒng)一、客戶體驗(yàn)差。

針對(duì)這四大痛點(diǎn)，基于釘釘AI助理，環(huán)世物流打造了“掌柜助手”。

李剛告訴雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))，“掌柜助手”通過(guò)釘釘AI的智能語(yǔ)義解析，能夠精準(zhǔn)獲取到銷售的實(shí)際需求，實(shí)現(xiàn)上千家國(guó)際物流企業(yè)和船舶公司的線上實(shí)時(shí)價(jià)格匹配。

“如今，銷售同事只需要跟AI助理簡(jiǎn)單對(duì)話，就能獲取到包括合適價(jià)格、承運(yùn)公司在內(nèi)的最佳方案。而且銷售還可以增加一些篩選條件來(lái)鎖定需要的運(yùn)價(jià)?！崩顒傃a(bǔ)充道。

“不僅如此，最終基于篩選的運(yùn)價(jià)，‘掌柜助手’還可以生成符合企業(yè)自定義模版標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)報(bào)價(jià)單，并一鍵分享給客戶，提高業(yè)務(wù)效率的同時(shí)也提升了客戶體驗(yàn)?！?/p>

至此，通過(guò)對(duì)低代碼、大模型的相繼運(yùn)用，環(huán)世物流在B端業(yè)務(wù)繁、難、雜痛點(diǎn)的“銅墻鐵壁”上，撕開(kāi)了一道口子。

“老屋翻新”，傳統(tǒng)應(yīng)用也能一鍵AI化？

如果說(shuō)，低代碼降低了企業(yè)的數(shù)字化門(mén)檻，那么低代碼引入大模型就是更進(jìn)一步，直接降低了企業(yè)應(yīng)用AI的智能化門(mén)檻。

上個(gè)月，釘釘宜搭A(yù)I助理又進(jìn)一步能力升級(jí)，通過(guò)提供開(kāi)箱即用的低代碼，讓企業(yè)能夠快速、低門(mén)檻為傳統(tǒng)應(yīng)用配備上AI助理，使存量應(yīng)用一鍵AI化，實(shí)現(xiàn)“低代碼+大模型”雙劍合璧。

就好比建造新居通常比翻新老宅來(lái)得容易。相比新搭建的應(yīng)用，不少企業(yè)在處理存量應(yīng)用的數(shù)智化問(wèn)題時(shí)，往往會(huì)面臨更多棘手難題。

存量應(yīng)用的數(shù)智化改造常常涉及更龐大、更復(fù)雜的工程量，經(jīng)常是千頭萬(wàn)緒，無(wú)從下手。因此，基于原有軟件系統(tǒng)，采用低代碼和大模型，進(jìn)行階段性、漸進(jìn)式的數(shù)智化改造，更符合大多數(shù)企業(yè)的實(shí)際情況和需求。

環(huán)世物流也借此機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)了大模型數(shù)字化應(yīng)用的再次升級(jí)。

李剛告訴雷峰網(wǎng)，環(huán)世物流的信息化部門(mén)不僅為集團(tuán)提供數(shù)字化支撐，同時(shí)也對(duì)外出售軟件，賦能其他中小物流企業(yè)，所以也面臨銷售管理的問(wèn)題。

“我們對(duì)訂單成交后的管理有更高要求，如客戶滿意度、新增需求、跟進(jìn)情況等，更偏向成交后的訂單生命周期管理，但市面上的CRM大多功能都是服務(wù)于售前流程，缺乏對(duì)訂單成交后的業(yè)務(wù)流程管理能力，因此難以滿足我們的需求。”

后來(lái)，當(dāng)釘釘在低代碼平臺(tái)“宜搭”中引入大模型后，環(huán)世物流僅花費(fèi)一周時(shí)間，就用宜搭低代碼自主搭建了一套CRM的銷售管理系統(tǒng)。所不同的是，這套系統(tǒng)可以覆蓋訂單從售前到售后的全生命周期。

現(xiàn)在，環(huán)世物流的銷售只需向宜搭A(yù)I助理簡(jiǎn)單提問(wèn)，就可一鍵獲取銷售情況的數(shù)據(jù)分析，并生成BI卡片，獲取更智能、更精準(zhǔn)、更有效的分析數(shù)據(jù)結(jié)果。例如，銷售向AI助理詢問(wèn)“幫我查詢下某某的客戶拜訪情況”， 宜搭A(yù)I助理便能夠?qū)ⅰ鞍菰L情況”轉(zhuǎn)化為該銷售習(xí)慣拜訪地區(qū)、拜訪客戶喜好、拜訪時(shí)間統(tǒng)計(jì)、拜訪次數(shù)分布、拜訪形式和拜訪目的等數(shù)據(jù)指標(biāo)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，并返回有效分析，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)分析支撐。

“只要7天，我們就用低代碼+AI助理，搭建出了一套CRM業(yè)務(wù)系統(tǒng)并獲得BI數(shù)據(jù)分析的能力，這在以前想都不敢想啊?！睋碛薪?20 年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的李剛也不禁發(fā)出感慨。

無(wú)獨(dú)有偶，深圳航空對(duì)此頗有感觸。

深航銷售平臺(tái)的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人史炎平曾講述過(guò)這一過(guò)程。

據(jù)他介紹，此前，深圳航空已經(jīng)搭建有機(jī)票分銷系統(tǒng)“深航銷售平臺(tái)”，在用戶使用過(guò)程中雖然提供了培訓(xùn)以及使用了傳統(tǒng)的手冊(cè)和知識(shí)庫(kù)，但是由于功能迭代頻繁，營(yíng)業(yè)部、坐席人員調(diào)整，每天仍需要通過(guò)大量人工問(wèn)答獲取信息，效率不高，溝通成本巨大。

同時(shí)，一線銷售人員需要查詢訂單票據(jù)信息時(shí)，需要通過(guò)登錄深航銷售平臺(tái)系統(tǒng)中查詢，信息同步不夠及時(shí)便捷，系統(tǒng)中沉淀的大量數(shù)據(jù)也沒(méi)有最大程度地發(fā)揮價(jià)值。

怎么辦？今年以來(lái)，經(jīng)過(guò)數(shù)次調(diào)研，深圳航空營(yíng)銷委使用釘釘宜搭A(yù)I助理、釘釘宜搭互動(dòng)卡片以及業(yè)務(wù)接口搭建了“深航AI銷售幫手”（簡(jiǎn)稱“深航銷幫”），專門(mén)針對(duì)深航營(yíng)銷場(chǎng)景的痛點(diǎn)進(jìn)行了定制化開(kāi)發(fā)，解決了銷售系統(tǒng)保障、信息觸達(dá)、經(jīng)營(yíng)監(jiān)控、銷售預(yù)警、知識(shí)管理等難點(diǎn)。

據(jù)史炎平介紹，“深航銷幫”集成宜搭搭建的銷售管理系統(tǒng)“云銷平臺(tái)”，打通多個(gè)內(nèi)部銷售相關(guān)系統(tǒng)，為員工觸達(dá)和使用這些數(shù)據(jù)提供了非常人性化的入口：

“你用自然語(yǔ)言詢問(wèn)‘系統(tǒng)最近的出票時(shí)間是什么？’‘近12小時(shí)出票情況如何？’等問(wèn)題，這個(gè)Agent就會(huì)調(diào)用接口，實(shí)時(shí)查詢，并以圖表形式顯示相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)Agent對(duì)接知識(shí)庫(kù)解答用戶的常見(jiàn)問(wèn)題。”他補(bǔ)充道。

此外，據(jù)史炎平介紹，該Agent還能為非系統(tǒng)用戶提供訂單票據(jù)查詢等服務(wù)。

也就是說(shuō)說(shuō)銷售人員無(wú)需經(jīng)過(guò)系統(tǒng)用戶中轉(zhuǎn)，就可直接向AI助理提問(wèn)“XXX機(jī)票/訂單的出票代理人是誰(shuí)?具體信息如何?”，而AI助理收到需求后，會(huì)直接查詢B2B系統(tǒng)的出票數(shù)據(jù)，返回所需票據(jù)信息。

在這次項(xiàng)目的升級(jí)改造中，史炎平發(fā)現(xiàn)，用戶的需求實(shí)際上是不斷進(jìn)階的：

“最開(kāi)始，用戶希望手工的活兒能通過(guò)系統(tǒng)解決（IT系統(tǒng)），后來(lái)希望工作可以隨時(shí)隨地的做（低代碼），再后來(lái)又覺(jué)得入口太深、操作麻煩，現(xiàn)有應(yīng)用也過(guò)多了，希望有一個(gè)應(yīng)用能夠解決所有問(wèn)題。此時(shí)，低代碼+AI，以智能互通之能力就派上了用場(chǎng)。”

而需求進(jìn)階的背后，本質(zhì)上是效率的進(jìn)階、數(shù)智化深度的進(jìn)階。

“我們用‘宜搭+AI’忙活了三年，從各種系統(tǒng)、各種應(yīng)用齊上陣，到現(xiàn)在一個(gè)AI助力，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用從入門(mén)到消失?！笔费灼皆掍h一轉(zhuǎn)笑道，“當(dāng)然應(yīng)用不是真的消失，而是在隱藏在后臺(tái)，低調(diào)、絲滑地實(shí)現(xiàn)著業(yè)務(wù)邏輯。”

看似降維打擊，實(shí)則升維賦能

實(shí)際上，在2022年底大模型問(wèn)世之初，低代碼和大模型的關(guān)系并不像現(xiàn)在這般融洽。

大模型剛出現(xiàn)時(shí)，不少人都在擔(dān)憂：大模型對(duì)低代碼會(huì)是一種降維打擊么？畢竟，如果通過(guò)自然語(yǔ)言與大模型進(jìn)行交互，就能迅速生成應(yīng)用的話，那以“拖拽組件、點(diǎn)擊配置和圖形化界面”立身的低代碼的部分功能將被取代。

但后來(lái)，隨著落地實(shí)踐的展開(kāi)，大家發(fā)現(xiàn)，一定程度上可以說(shuō)，低代碼和大模型是天作之合：大模型為低代碼平臺(tái)提供了更深度的智能支持，而低代碼為大模型提供了更快捷高效的落地渠道。

一個(gè)通俗的比喻是：大模型和低代碼可以相互成就，前者為后者注入了“靈魂”，后者為前者鋪就了一條落地“高速路”。

在不少用戶看來(lái)，沒(méi)有AI大模型加持的情況下，低代碼的本質(zhì)仍是一個(gè)開(kāi)發(fā)工具，雖然可以幫助企業(yè)快速創(chuàng)建一些輕量級(jí)應(yīng)用，但不管從交付體驗(yàn)，還是實(shí)際操作效率上來(lái)講，都只能被當(dāng)成一個(gè)機(jī)械表達(dá)、機(jī)械執(zhí)行的工具。

而引入大模型后，低代碼就從“機(jī)械工具”一躍升級(jí)成了“智能助手”。大模型作為一種底層技術(shù)，有著更強(qiáng)的自然語(yǔ)言理解和數(shù)據(jù)處理能力，被整合進(jìn)低代碼平臺(tái)后，進(jìn)一步提升了低代碼的效率和易用性。

反過(guò)來(lái)，大模型想要以更低成本、更快速度賦能企業(yè)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)普惠，低代碼技術(shù)無(wú)疑是一個(gè)關(guān)鍵的突破口。

AI技術(shù)在處理復(fù)雜場(chǎng)景和任務(wù)方面的潛力巨大，但這依賴于海量數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)和計(jì)算能力的顯著提升。

特別對(duì)于B端產(chǎn)業(yè)，企業(yè)提供的海量、多樣化數(shù)據(jù)，能夠極大地優(yōu)化大模型的內(nèi)部參數(shù)，讓模型學(xué)習(xí)到更多特征和模式，從而在各種B端場(chǎng)景中展現(xiàn)出更強(qiáng)的泛化能力。

而低代碼正是深入這些海量場(chǎng)景和數(shù)據(jù)的“觸手”。在將近十多年的發(fā)展歷程中，低代碼在利用自身“小、輕、快、準(zhǔn)”的特點(diǎn)，支撐了海量數(shù)字化場(chǎng)景，而這正是大模型迭代、落地所需之土壤。

B端產(chǎn)業(yè)的AI普惠注定是一個(gè)“長(zhǎng)坡厚雪”的歷程，而低代碼和大模型，正在以攜手之勢(shì)，加速這一進(jìn)程。

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