技術(shù)發(fā)展的最終目的是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。自去年下半年起，大模型的敘事已悄然轉(zhuǎn)變，由此前單純追求“做大模型”轉(zhuǎn)向更加注重“用大模型”。

但隨之而來的是“大模型落地難”的困擾。究其原因，大模型復(fù)雜的訓(xùn)練需求、高昂的數(shù)據(jù)和算力成本，以及對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的精細(xì)適配，對(duì)資金、技術(shù)和行業(yè)知識(shí)都有極高的要求，這些是攔在大模型落地面前的“三座大山”。

不過，近期一批“智能終端”正通過與云廠商展開合作，逐漸嶄露頭角，有望成為大模型應(yīng)用落地的爆發(fā)點(diǎn)。

“軟、硬件結(jié)合可能是大模型率先落地的突破口?！倍辔粯I(yè)內(nèi)人士指出，隨著多模態(tài)大模型的能力不斷增強(qiáng)，手機(jī)、個(gè)人電腦、頭顯、汽車、機(jī)器人等智能終端有望迎來新的爆發(fā)。在這方面，國(guó)際上目前蘋果、谷歌、特斯拉都已宣布正式入局。

在北科瑞聲創(chuàng)始人、國(guó)家重大人才計(jì)劃特聘專家劉軼博士看來，電腦、手機(jī)、手表等終端是離用戶最近的信息入口，與大模型結(jié)合后，終端設(shè)備可以更加靈巧、智能，成為真正的“助理”，這將加快AI技術(shù)的普及。

放眼國(guó)內(nèi)，一眾消費(fèi)級(jí)頭部廠商也在積極投入實(shí)踐。

6月6日，雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))從阿里云深圳AI峰會(huì)上獲悉，不少主流手機(jī)、PC、汽車廠商都已在大模型領(lǐng)域選擇與阿里云展開深度合作。

其中，國(guó)產(chǎn)手機(jī)品牌 vivo 利用大模型技術(shù)在幫助視障人士方面取得了較大進(jìn)展。中國(guó)目前有大約1730萬(wàn)視障人士正因視力障礙而處于生活不便，而大模型技術(shù)一定程度上打開了他們的“視界”。目前“vivo看見”累計(jì)服務(wù)用戶已超十萬(wàn)。

在阿里云深圳AI峰會(huì)上，vivo AI研究院人工智能部總經(jīng)理郝雄講述了這樣一個(gè)故事：七年前中途失明的生活博主“寶哥和他的導(dǎo)盲犬”用視頻記錄了他使用“vivo看見”乘高鐵出行的全過程。他“看見”了高鐵窗外的風(fēng)景、桌上的水杯，“分清”了酒店里的洗漱用品?！皏ivo看見”為他描述路邊的月季花，喚起了他似曾相識(shí)的童年回憶。

在這些“有溫度”的場(chǎng)景背后，是vivo自研藍(lán)心大模型的支持。郝雄表示：“從去年開始，vivo就加緊大模型的研發(fā)，基于阿里云PAI機(jī)器學(xué)習(xí)的千卡大模型預(yù)訓(xùn)練性，目前能接近LLaMA水平。”此外，vivo藍(lán)心大模型也已對(duì)vivo手機(jī)的AI影像、智能助理、圖文創(chuàng)作等場(chǎng)景進(jìn)行了全面優(yōu)化。

新能源車領(lǐng)域，小鵬汽車在會(huì)上宣布已在智能座艙場(chǎng)景中新增接入阿里云“通義千問”。據(jù)了解，基于小鵬自研大模型XGPT和通義千問等模型升級(jí)后的車載助理 “小P”，可以在用戶說“有點(diǎn)冷”時(shí)，準(zhǔn)確理解意圖、調(diào)節(jié)車內(nèi)溫度。

大模型的落地，離不開云計(jì)算這一支撐力量。阿里云智能集團(tuán)副總裁、公共云首席解決方案架構(gòu)師韓鴻源在6月6日阿里云深圳AI峰會(huì)上表示，目前正處在生成式AI的爆發(fā)階段，而云計(jì)算能幫助用戶降低使用生成式AI的難度、有效運(yùn)用技術(shù)負(fù)載。

在他看來，大模型對(duì)包括云計(jì)算在內(nèi)的技術(shù)都提出了更多挑戰(zhàn)。比如大模型對(duì)計(jì)算能力的需求空前增長(zhǎng)，需要持續(xù)運(yùn)行訓(xùn)練任務(wù)數(shù)周甚至數(shù)月，才能獲取結(jié)果。在數(shù)據(jù)方面，TB、PB級(jí)數(shù)據(jù)常態(tài)參與密集計(jì)算，以確保結(jié)果精確。

同時(shí)，在開發(fā)過程中，模型探索涉及眾多技術(shù)基礎(chǔ)工作，需有效平臺(tái)支持以高效運(yùn)轉(zhuǎn)。部署上，今天絕大部分與AI相關(guān)的工作都承載在云上，絕大部分組織都使用了云能力才讓AI有效地發(fā)揮作用。

韓鴻源認(rèn)為，模型使用階段可分為兩段：在大語(yǔ)言模型剛出現(xiàn)時(shí)，企業(yè)熱衷于模型微調(diào)，即針對(duì)特定業(yè)務(wù)方向，將領(lǐng)域知識(shí)注入模型，以期模型按自己希望的方式回答問題，處理請(qǐng)求。

但如今，這種需求已不如從前強(qiáng)烈。原因在于，隨著基礎(chǔ)模型泛化能力的提高，其能處理的任務(wù)越來越多，模型微調(diào)未必是最佳選擇。此時(shí)，模型即服務(wù)、為企業(yè)提供有效運(yùn)行模型的平臺(tái)，成為重要發(fā)展方向，而這也正是阿里云等一眾服務(wù)商們的關(guān)鍵切入點(diǎn)。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)

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