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近年來，騰訊云、阿里云等新進IT廠商的身影頻繁的出現(xiàn)在政企市場中，政府、企業(yè)第一時間想到的是直接購買云服務(wù)，而并非再去購買服務(wù)器，搭建系統(tǒng)。
而這一變化，也讓云計算成為一個創(chuàng)新之地。
“隨著云計算承載的業(yè)務(wù)規(guī)模越來越大，傳統(tǒng)服務(wù)器難以完全滿足云計算數(shù)據(jù)中心場景下對超大規(guī)模、需求多樣、高性價比、安全可靠以及軟硬件一體化等方面的要求?！?/p>
說這句話的是騰訊云服務(wù)器與供應(yīng)鏈管理部總經(jīng)理劉裕勛，實際上，隨著云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從技術(shù)的角度說，云計算已經(jīng)超過IT基礎(chǔ)設(shè)施的范疇，正向上定義軟件應(yīng)用服務(wù)，向下定義芯片、服務(wù)器等IT硬件。
在劉裕勛看來，隨著云原生理念的不斷推進，云基礎(chǔ)架構(gòu)的演進過程中會呈現(xiàn)出三個特點：高復(fù)雜度、高性價比、安全性。
當(dāng)海量業(yè)務(wù)承載在云基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施的時候，業(yè)務(wù)的多樣性，對于軟硬件一體化的系統(tǒng)實際上提出了更高的要求。面臨這樣的復(fù)雜度，云廠商必須要聯(lián)合芯片產(chǎn)商、整機廠商進行深度的定制化，以此來解決各種復(fù)雜場景下的兼容性問題。
而高性價比，我們以英特爾的CPU為例，CPU的另外一個名字叫通用計算。而這也就代表著，搭載通用CPU的服務(wù)器具有很高的通用性，但是實際的應(yīng)用中，勢必會造成性能的浪費。
對于普通用戶來說，可能十幾上百臺服務(wù)器就是應(yīng)用的極限了，但是互聯(lián)網(wǎng)大廠的服務(wù)器動輒就是上萬甚至幾十萬臺，因此每臺性能的略微降低累積起來都是一個不得了的數(shù)字
更重要的是，由于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的特殊性，相當(dāng)一部分新采購的服務(wù)器都要進行針對性的優(yōu)化，或者需要進行部分配件的調(diào)整與革新，也就需要投入大量的人力、精力和財力，造成資源的浪費。
因此對于以騰訊云為代表的云廠商來說，勢必要從整機的設(shè)計上面，去精簡不需要的功能；優(yōu)化整機的散熱能力，降低能耗。配備一個非常強的供應(yīng)鏈的管控。去降低計算力的單位成本，并進而將這種成本紅利釋放給數(shù)百萬的云上用戶。
而在安全方面，從芯片層面就進行定制化，勢必能更好的保證整機系統(tǒng)的安全可靠。
可見的是，面對未來將呈現(xiàn)井噴式增長的海量數(shù)據(jù)，對于騰訊云這般體量的云服務(wù)商來說，自研服務(wù)器將是一條必須要走的路線。
就在2020 Techo Park開發(fā)者大會“下一代軟硬一體化的云計算基礎(chǔ)設(shè)施”分論壇上，騰訊云重磅發(fā)布星星海首款自研GPU服務(wù)器和星星海新一代自研雙路服務(wù)器，后者也是國內(nèi)首款搭載即將發(fā)布的第三代英特爾至強可擴展處理器（Ice Lake）的雙路服務(wù)器。
劉裕勛表示：“在云游戲場景中，客戶對單卡TCO，單用戶成本非常敏感，迫切需要降低成本。但現(xiàn)存所有GPU服務(wù)器機箱長度過長，當(dāng)遇到需要低延時邊緣部署時，無法滿足需求，會出現(xiàn)單卡掛死，導(dǎo)致整機掛死的情況”
針對類似的場景和業(yè)務(wù)需求，星星海首款自研GPU服務(wù)器在設(shè)計上，支持在同一框架內(nèi)，靈活更換主板，支持多平臺兼容，使得業(yè)務(wù)在面對GPU 選擇時獲得非常充分的競爭優(yōu)勢；同時結(jié)合業(yè)務(wù)對PCIe帶寬要求低的特點，支持16卡GPU+4路intel服務(wù)器，達到業(yè)界最高密度，可大幅降低單卡TCO。
同時支持邊緣部署，提高帶寬穩(wěn)定性，在可用性上，這款GPU服務(wù)器的RAS特性以及PCIe熱插拔特性，使得單GPU故障對整機無影響。
星星海新一代自研雙路服務(wù)器則是基于即將發(fā)布的第三代英特爾至強可擴展處理器，采用英特爾的10納米制程，能夠滿足通用計算、異構(gòu)計算、裸金屬、高性能計算等全業(yè)務(wù)場景需求。
測試數(shù)據(jù)顯示，與搭載第二代英特爾至強處理器的雙路服務(wù)器相比，新款服務(wù)器的浮點性能提高70%，同時單機最高支持的內(nèi)存可達12TB，可充分滿足大型數(shù)據(jù)庫等業(yè)務(wù)需求。
經(jīng)測試，星星海新一代自研雙路服務(wù)器通過深度優(yōu)化定制，計算密度提升50%；通過高性能散熱器和研發(fā)創(chuàng)新獨立風(fēng)道設(shè)計，散熱方案支持CPU功效提升45%；基于增強的可靠性、可用性和可服務(wù)性（RAS）技術(shù)，可多維度全覆蓋故障診斷、精細化定位等問題明確故障，使宕機率減少50%。
事實上，在騰訊云自研服務(wù)器的邏輯中，單純硬件的更新是不足以支撐未來云計算的業(yè)務(wù)的。
在騰訊看來，隨著云計算承載的業(yè)務(wù)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級增長，軟件和硬件的結(jié)合成為剛需。
據(jù)騰訊云服務(wù)器運營中心專家工程師牛犇介紹，在來料質(zhì)量方面，騰訊云采取基于業(yè)務(wù)模型的來料篩選機制，通過云業(yè)務(wù)模型與硬盤底層參數(shù)建模，分析參數(shù)統(tǒng)計分布，定制化篩選標(biāo)準(zhǔn)，使得硬盤年化故障率顯著降低至1/5。
在運營監(jiān)控方面，騰訊云的硬盤智能監(jiān)控系統(tǒng)通過多維度硬盤健康評分和AI 故障預(yù)測，使硬盤故障提前識別率提升至80%。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解到，截止目前，騰訊數(shù)據(jù)中心正在運行的服務(wù)器超過100萬臺，經(jīng)統(tǒng)計，硬件故障導(dǎo)致的系統(tǒng)宕機中，內(nèi)存故障占比排第一。
騰訊云通過優(yōu)化算法進行內(nèi)存篩選、優(yōu)選X4顆粒內(nèi)存條、使能多種內(nèi)存RAS特性等方式大大提升了服務(wù)器的可靠性，并通過部署MCA Recovery技術(shù)，有效緩解了不可糾正錯誤的影響，減少40%以上內(nèi)存故障導(dǎo)致的宕機。
此外，在網(wǎng)絡(luò)、運維等方面，騰訊云也都打造了軟硬一體化解決方案，去進行優(yōu)化。
其實不僅僅是自研服務(wù)器，以騰訊云為代表的云服務(wù)廠商也在數(shù)據(jù)中心、云端軟件等領(lǐng)域也進行了廣泛的投入。
對此，劉裕勛對雷鋒網(wǎng)表示到，云上的客戶是非常的“挑剔”的，同時云計算市場的競爭也很激烈，客戶都希望用低成本，高質(zhì)量的產(chǎn)品，客戶要求的苛刻會推動我們?nèi)プ龈嗟淖兏锖脱葸M。
在此背景下，通過自研服務(wù)器、自研數(shù)據(jù)中心技術(shù)、再到上層的IaaS、PaaS、SaaS平臺的協(xié)同打造，勢必能夠更好地滿足用戶的業(yè)務(wù)需求。（雷鋒網(wǎng)）
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