邊緣計算的概念自2017年起就以摧枯拉朽之勢裹挾著技術(shù)人和投資人追捧，還曾一度引發(fā)股市熱炒和瘋狂套現(xiàn)，漸漸形成與云計算分庭抗禮的格局，此后國內(nèi)一大批邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟破土而出。 

不過，受益于5G、AI、IoT的發(fā)展，邊緣計算才算有了自己的著陸點。 

  

由于眾多權(quán)威報告預(yù)測未來50%以上的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)得到處理，因此頭部的云廠商勢必不會放棄這個市場，AWS、微軟云、谷歌云、阿里云、騰訊云紛紛強化押注，公有云第一股的UCloud也成為邊緣計算的擁躉者，在邊緣計算領(lǐng)域的布局受到業(yè)界關(guān)注。 

就在近日，UCloud正式宣布邊緣計算產(chǎn)品線煥新，將其更名為UEC（UCloud Edge Computing）——這是一個基于自建CDN節(jié)點及5G MEC節(jié)點資源搭建的分布式邊緣計算平臺。此前UCloud邊緣計算品牌為UEDN，如今更名為UEC，意在將算力做更多下沉，以適應(yīng)云邊協(xié)同等趨勢。目前，UCloud的全棧邊緣計算產(chǎn)品包括：虛擬機、安全容器和裸金屬。 

契機之下，雷鋒網(wǎng)對話了UCloud高級產(chǎn)品負(fù)責(zé)人曾凱源，聽他闡述UCloud的邊緣計算布局、戰(zhàn)略打法、做與不做。曾凱源擁有十余年互聯(lián)網(wǎng)和云計算領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗，現(xiàn)主要負(fù)責(zé)UCloud邊緣計算、CDN、視頻（含直播）、存儲的研發(fā)管理和運營工作。 

邊緣計算風(fēng)起，5G打底，IoT倒逼

邊緣計算的興起，與兩個維度密不可分：5G、數(shù)字化進(jìn)程。 

曾凱源眼里，這二者發(fā)展過程中，有很多其他角色對邊緣計算有著“苛求”，比如電信運營商、資本和技術(shù)人。 

第一個維度之下，5G落地（5G基站覆蓋、5G設(shè)備普及），誰都想做下一個行業(yè)的巨頭，這也促使了云計算廠商的思考與布局：5G之下，云可以提供的算力資源、網(wǎng)絡(luò)資源和存儲資源是什么樣子的？用戶新業(yè)務(wù)的后臺架構(gòu)如何設(shè)計？用戶與設(shè)備的連接方式是怎樣的？行業(yè)發(fā)展會遇到什么技術(shù)瓶頸？ 

于是，邊緣計算一下成為了“有趣的共識”：將計算、存儲、帶寬資源放到離用戶最近的地方，無論從體驗上、經(jīng)濟(jì)上還是設(shè)計的合理性上，都和5G的整個特點是非常契合的。比如AWS在2016年就啟動了邊緣計算項目Greengrass。 

另一個維度，就是數(shù)字化進(jìn)程。工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)走向智慧化，疫情又給了助推，國內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)加速的狀態(tài)。首先催生的是物聯(lián)網(wǎng)，5G比4G進(jìn)一大步，解決了大規(guī)模設(shè)備接入可能性問題，但是物聯(lián)網(wǎng)時代的設(shè)備是幾百億級別，如何方便地接入、部署、管理、安全防護(hù)，通信網(wǎng)如何構(gòu)建，以及設(shè)備的能源供給（算力、帶寬和存儲等），皆是難題。 

面對這樣巨大的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，邊緣計算由此展開。 

  

由此，我們勢必關(guān)注起邊緣計算的生態(tài)鏈條，各廠商也需要明白自己的角色。目前，整個邊緣計算的生態(tài)鏈比較長，但基本可以劃分為：底層鏈條、基建者、云資源廠商、專業(yè)設(shè)備廠商。 

底層鏈條就是提供復(fù)雜芯片、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、邊緣服務(wù)器的公司；電信運營商是5G和邊緣計算的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)承擔(dān)者，比如中國移動、中國電信、中國聯(lián)通等；云資源廠商就是提供互聯(lián)網(wǎng)“水”和“電”類基礎(chǔ)設(shè)施的云計算資源型公司，比如阿里云、騰訊云、UCloud、華為云等；專業(yè)設(shè)備廠商就是硬件提供者，比如小米、?？低暤?。 

業(yè)界主要認(rèn)為，邊緣計算作為5G應(yīng)用的一個核心能力，未來主要應(yīng)用在垂直行業(yè)，但是這并非是一家獨大。電信運營商有先天的網(wǎng)絡(luò)連接優(yōu)勢，在面對垂直行業(yè)時不免捉襟見肘，整個生態(tài)鏈的打通與合作成為了關(guān)鍵，“底層+連接+平臺+應(yīng)用”成為基本面貌。 

戰(zhàn)略設(shè)計，業(yè)務(wù)聚焦，場景為上 

以中立公有云著稱的UCloud如何看待邊緣計算業(yè)務(wù)，外界還得從其公司級的戰(zhàn)略打法中找答案。實際上，無論是2020年1月下旬登陸科創(chuàng)板還是在此之前，UCloud堅持的戰(zhàn)略始終是“CBA”，即Cloud（云計算）、Bigdata（大數(shù)據(jù)）、AI（人工智能）。 

從公有云起家的UCloud，已經(jīng)擁有深厚的技術(shù)積累，如今將公有云在計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲以及容器等能力下沉，成為了其拓展邊緣計算的底氣。曾凱源表示，邊緣計算含在Cloud戰(zhàn)略中，提供的是基礎(chǔ)計算能力。隨著現(xiàn)在很多大數(shù)據(jù)和AI的業(yè)務(wù)難點也需要到邊緣去解決，所以邊緣計算能夠幫助AI和大數(shù)據(jù)更好地落地。 

“接下來可能一到三年內(nèi)，我們首先通過做Cloud來定位邊緣產(chǎn)品組，UCloud已有的技術(shù)、研發(fā)能力，未來在UEC產(chǎn)品上也會發(fā)揮各種各樣的作用?！?nbsp;

具體細(xì)分下來看，雷鋒網(wǎng)注意到，面向AI場景，UCloud進(jìn)一步支持GPU/ARM等架構(gòu)下的邊緣計算能力；面向IoT場景，做到分布式網(wǎng)關(guān)的建設(shè)、數(shù)據(jù)的分層處理和存儲、數(shù)據(jù)同步等；面對一些定制化場景，可提供支持定制化私有協(xié)議的分發(fā)網(wǎng)絡(luò)及計算資源——整體來看，這就是目前UCloud邊緣計算的提供的服務(wù)。 

定制化場景上，UCloud邊緣計算主要“分兵四路”：互動直播、在線教育、云游戲、人工智能。 

重點談一談互動直播。2016年，直播風(fēng)起，千播大戰(zhàn)，熱錢涌入，彼時技術(shù)瓶頸很快凸顯。映客、花椒、虎牙、斗魚皆受困于流量激增之痛，播放時延、流暢度、穩(wěn)定性是評判各大平臺良莠的標(biāo)尺，映客成為了UCloud邊緣計算方案的第一批“吃螃蟹的人”。CDN解決方案如今是UCloud邊緣計算的重要節(jié)點，當(dāng)時映客就是采用了UCloud的CDN服務(wù)，雙方結(jié)下“早期的緣分”，映客得以把直播流處理部署在離用戶距離近的邊緣節(jié)點上，確保直播客戶端網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和跨網(wǎng)互聯(lián)互通，同時在流量暴漲時緩解中心資源和單點資源的壓力。 

曾凱源補充談及了在線教育場景下的“定制輸送”。 

“教育場景的中大型客戶，一般都具備較強的研發(fā)實力。當(dāng)想做一些更靠近用戶端的業(yè)務(wù)時，單一解決方案的公司就無法滿足需求：比如視頻直播，買CDN的方案就行，但是其他業(yè)務(wù)邏輯做不了。” 

雷鋒網(wǎng)注意到，教育的場景時常有大帶寬和長鏈路傳輸、高并發(fā)的特點，教學(xué)的實時性和互動性要求極高，保證極低延時的穩(wěn)定鏈路是業(yè)務(wù)正常化的重要前提。目前UCloud的UEC可以提供虛擬機或者提供Docker化的解決方案，供客戶結(jié)合業(yè)務(wù)找定制方式。 

“他們希望做出定制，然后再通過定制產(chǎn)生的技術(shù)上的領(lǐng)先性，來確保產(chǎn)品上的領(lǐng)先性?！?nbsp;

實際上，對技術(shù)領(lǐng)先性的追求，還體現(xiàn)在2016年的一次“搶跑”當(dāng)中。當(dāng)時UCloud和猿題庫的某次技術(shù)討論就提出：UCloud有這么多的CDN機房資源，有沒有“更上一層樓”的方式去服務(wù)客戶的業(yè)務(wù)？ 

那時候的痛點在于：CDN支持用戶標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，但是用戶有很多定制化需求需要被承接，但“不方便”把代碼給到技術(shù)服務(wù)方。在此契機之下，經(jīng)過1年努力，UCloud在2017年成為行業(yè)內(nèi)第一家提供Docker化邊緣節(jié)點服務(wù)的廠商，容器產(chǎn)品的使用使得開發(fā)人員僅需考慮如何恰當(dāng)?shù)財U(kuò)展、部署以及管理他們新開發(fā)的應(yīng)用程序。 

節(jié)點選擇：不僅僅是CDN，算力需求是主要考慮因素 

多年下來，UCloud在計算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化上具備堅強實力和大規(guī)模公有云實踐運營經(jīng)驗，快杰云主機從性能上、成本上、性價比上，都成為當(dāng)前UCloud的“扛鼎之作”。值得一提的是，UCloud具備了服務(wù)國內(nèi)頭部公司的龐大CDN網(wǎng)絡(luò)，打造了200+自建CDN節(jié)點——這成為推進(jìn)邊緣計算的關(guān)鍵籌碼。 

“資源上，我們從來都不缺。UCloud在全球已有31個數(shù)據(jù)中心，500+個CDN節(jié)點、29+全球云骨干專線以及強大的網(wǎng)絡(luò)連接能力，在國內(nèi)擁有200+自建CDN邊緣節(jié)點，覆蓋移動、聯(lián)通、電信等主要運營商網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了一張全球?qū)崟r傳輸網(wǎng)絡(luò)?！?nbsp;

言語間，曾凱源對UCloud在公有云領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累信心滿滿。 

在CDN行業(yè)經(jīng)歷了價格戰(zhàn)、牌照許可的洗禮之后，邊緣計算成為這個行業(yè)新的主題。網(wǎng)宿科技很早就開始部署社區(qū)的邊緣節(jié)點，阿里云等也都把CDN當(dāng)做推進(jìn)云計算、邊緣計算的重要底牌。 

  

那站在云廠商的視角，邊緣計算是不是就等同于CDN？這種略顯“粗暴”的理解，曾凱源并不認(rèn)同。 

“UCloud只是把CDN當(dāng)做邊緣計算當(dāng)中的一個部署位置，僅此而已。其背景在于，當(dāng)前無論CDN機房的算力、帶寬和存儲的資源，還有穩(wěn)定性方面，都能達(dá)到了組建一個邊緣計算平臺的要求，所以我們現(xiàn)在用CDN的機房去搭建。未來MEC資源到位、基站資源到位、盒子資源到位，會引入更多的部署方式。” 

話外之意是：CDN產(chǎn)品的帶寬需求是大于算力需求的，但是類似UEC這種產(chǎn)品，客戶的算力需求和帶寬需求是比單純的CDN場景高很多的，算力需求占據(jù)了40%左右的比重。CDN場景是基本上不太要求算力要求的，還是一個帶寬管道的角色。 

曾凱源覺得，芯片放在設(shè)備端顯然是對算力的浪費；芯片放在云端，算力離邊緣設(shè)備都很遠(yuǎn)，對網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性提出了要求，并且要允許較大延時，成本非常大。中和來看，放在邊緣云上是比較合理的：帶寬相對便宜，離設(shè)備也夠近。性價比方面，10000臺設(shè)備，其實可能只需要1000臺設(shè)備的芯片就能滿足需求，不會造成浪費。 

總體來看，5G、AI、IoT的合力之下，邊緣計算的風(fēng)口已毋庸置疑，中心化的計算與邊緣計算將形成相輔相成、互為犄角之勢，根本目的還是對數(shù)據(jù)進(jìn)行更佳的計算和價值挖掘，而這種由云廠商推進(jìn)邊緣計算的“有趣共識”，也將會成為“新游戲規(guī)則”在行業(yè)一直持續(xù)下去。

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