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1987年，《紐約時報雜志》曾將人類基因組計劃描述為“歷史上最大、最昂貴、最激進的生物醫(yī)學研究計劃。”
但此后三十年時間，隨著測序技術(shù)的進步，卻讓基因組學這一技術(shù)，成為這個世紀最主要的醫(yī)學科研進展之一。
其不僅改變了醫(yī)學研究的性質(zhì)，也讓科學家能夠進行全面且強大的探索，據(jù)美國銀行預(yù)測，到2025年，與基因組學直接相關(guān)的研究產(chǎn)業(yè)就會達到410億美元。
而今，同樣的故事也在蛋白質(zhì)組學研究出現(xiàn)，在人類基因組計劃完成之后，就有科學家在《Science》雜志興奮預(yù)言，蛋白質(zhì)組學將很快取代基因組學成為生命科學研究的焦點。
西湖大學教授郭天南表示：一切生命的表現(xiàn)形式，本質(zhì)上都是蛋白質(zhì)功能的體現(xiàn)。完整意義上的蛋白質(zhì)組學，能夠?qū)膊〉陌l(fā)生、發(fā)展、轉(zhuǎn)歸等過程有一個全面的認識，把握疾病診治的關(guān)鍵，提高藥物開發(fā)的效率。
近些年，隨著蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，正讓這一研究獲得了極大的加速，并展現(xiàn)出非常廣闊的前景。
7月14日（周三）晚八點，雷鋒網(wǎng)邀請到西湖大學教授，西湖歐米聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長郭天南，將以「蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)聯(lián)合AI在藥物開發(fā)中的潛在應(yīng)用」為題，為我們介紹蛋白質(zhì)組學和AI的結(jié)合，以及詳談這一重磅技術(shù)的前世今生。
郭天南 西湖歐米聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長
演講題目：蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)聯(lián)合AI在藥物開發(fā)中的潛在應(yīng)用
嘉賓簡介：郭天南博士是蛋白質(zhì)組學領(lǐng)域知名專家、西湖大學生命科學學院特聘研究員，長期從事蛋白質(zhì)組學相關(guān)研究，在蛋白質(zhì)組技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用上做出多項原創(chuàng)性技術(shù)成果。
他于2006年，畢業(yè)于華中科技大學同濟醫(yī)學院臨床醫(yī)學七年制，同時獲得武漢大學生物科學雙學位。
2007-2008年，曾在新加坡國立腫瘤中心從事醫(yī)學研究工作，并獲得新加坡南洋理工大學博士學位。
2012-2017年，在瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工大學Ruedi Aebersold教授實驗室從事博士后研究。2017年初至七月在澳大利亞悉尼大學兒童醫(yī)學研究所ProCan任Scientific Director，腫瘤蛋白質(zhì)組Group Leader，悉尼大學醫(yī)學院兼聘高級講師。
2017年8月，加入浙江西湖高等研究院（西湖大學前身）任特聘研究員。
2020年6月，郭天南教授領(lǐng)導的西湖大學生命科學學院蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)實驗室，參與聯(lián)合研究的論文成功發(fā)布在MedRxiv雜志上，該研究利用蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)和AI手段，發(fā)現(xiàn)了一組可以幫助區(qū)分甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的蛋白質(zhì)分子標記物，有望大幅提高結(jié)節(jié)良惡性判斷的準確度。
此外，郭天南還與合作團隊率先完成了新冠肺炎輕重癥患者的血清蛋白質(zhì)組與代謝組分析，找出了重癥患者的一系列特征性生物標志物。
西湖歐米是郭天南教授于2020年創(chuàng)立，致力于將蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合，基于質(zhì)譜生物樣本，開發(fā)基于蛋白質(zhì)組和其他分子組學的輔助臨床診斷方法。
目前，西湖歐米已經(jīng)全面開展“新一代蛋白質(zhì)譜臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用”研究。通過深度學習與臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)整合，團隊正探索有新的診斷方法和治療靶點；
未來，團隊還將基于人工智能技術(shù)，針對多組學生命健康大數(shù)據(jù)特點，構(gòu)建新數(shù)據(jù)分析與模型，進行靶點驗證，解決臨床實際問題。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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