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商湯科技發(fā)布肝臟、心臟AI輔診方案,“平臺(tái)化”策略解決“長(zhǎng)尾問題”

本文作者: 李雨晨 2020-11-18 10:31
導(dǎo)語(yǔ):要解決長(zhǎng)尾行業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐,不能只聚焦在頭部的應(yīng)用當(dāng)中。

雷鋒網(wǎng)消息,11月15日,中華醫(yī)學(xué)會(huì)第27次放射學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)開幕。在今年防控疫情的特殊形勢(shì)下,會(huì)議首次以線上形式開辦。

值得注意的是,在這樣一個(gè)學(xué)術(shù)味十足的舞臺(tái)上,有不少“跨界”的話題出現(xiàn),例如:

哈佛醫(yī)學(xué)院、麻省總醫(yī)院James Brink教授作了“Artificial Intelligence's Role in Improving Quality and Safety in Radiology”的主題報(bào)告;曼海姆大學(xué)醫(yī)學(xué)中心Stefan Schoenberg教授作了“Project Update on the International Radiomics Platform of the DRG and OERG”的學(xué)術(shù)報(bào)告。

AI和DRG這樣的熱點(diǎn),成為了大會(huì)的“核心話題”。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)候任主任委員、海軍軍醫(yī)大學(xué)第二附屬醫(yī)院劉士遠(yuǎn)教授同樣發(fā)表“科技進(jìn)步推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像學(xué)的變革”的主題講座。

他談到,“未來我們將以患者為中心,新興技術(shù)為載體,全面的制度為保障,聚焦精準(zhǔn)化、臨床化、智能化、院前化和網(wǎng)絡(luò)化五大方向,以最大限度發(fā)揮影像學(xué)在健康中國(guó)中的作用?!?/p>

據(jù)了解,商湯科技SenseTime首次亮相,并在商湯主題論壇上發(fā)布了SenseCare?肝臟智能臨床解決方案和SenseCare?心臟冠脈智能臨床解決方案。這兩項(xiàng)解決方案分別提供了針對(duì)肝臟增強(qiáng)CT、心臟CTA影像的人工智能閱片輔助,幫助醫(yī)生快速定位病灶,并提供豐富的定性定量分析。

這幾款方案的具體亮點(diǎn)都有哪些?

肝臟解決方案:突破單期相、有限病種

肝癌是中國(guó)乃至全世界都非常關(guān)注的重要健康問題。

從肝癌發(fā)病率來看,中國(guó)每年發(fā)病人數(shù)70多萬(wàn),占全球的55%,而且五年生存率不太理想。我國(guó)慢性肝炎的攜帶者有1.2億、2800多萬(wàn)的乙肝患者、1000萬(wàn)左右的丙肝患者,還有各種原因引起的肝硬化患者,這些都是肝癌的高危人群。

在肝癌的診斷及療效評(píng)估中,影像學(xué)診斷具有重要意義。然而,由于腹部器官眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,醫(yī)生往往需要在不同期相的肝臟影像中來回切換,才能進(jìn)行全面精確的分析與診斷。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)副主任委員、北京醫(yī)院放射科主任陳敏教授表示,這兩個(gè)部位的影像檢查都是多期相掃描,掃描后還需要大量的圖像后處理工作,給醫(yī)生和技師帶來了很大的工作量。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射會(huì)分會(huì)副秘書長(zhǎng)、四川大學(xué)華西醫(yī)院放射科主任宋彬教授也指出,影像學(xué)對(duì)于檢出肝癌可以做以下幾個(gè)方面的工作:

一、早期的檢查和定型診斷;

二、判斷治療方案,做圖像后處理和三維重建、斑塊檢測(cè)等;

三、由于影像技術(shù)發(fā)展,有可能對(duì)肝癌的生物學(xué)行為、侵犯性、組織分化程度和預(yù)后做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

但是,由于肝臟影像存在掃描層厚不一等特點(diǎn),加上病變多樣和同影異病,給診療帶來了巨大挑戰(zhàn)。實(shí)際上,一直以來行業(yè)內(nèi)AI在肝臟診療領(lǐng)域的進(jìn)展更多還停留在單期相、有限病種,難以達(dá)到臨床應(yīng)用的要求。

值得注意的是,宋彬教授表示,無(wú)論從軟件參加競(jìng)賽還是從論文發(fā)表角度來看,AI應(yīng)用于肝病和肺結(jié)節(jié)的差距并不大。但是落實(shí)在產(chǎn)品層面,只有兩三家——美國(guó)的兩家公司ARTERYS和Zebra以及商湯科技。

究其原因,宋教授認(rèn)為,在醫(yī)學(xué)與AI發(fā)展的初期,機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)的暴力學(xué)習(xí),對(duì)單一病種、單一期相是比較好的一種嘗試。而一旦走向多疾病的復(fù)雜訓(xùn)練的時(shí)候,更為科學(xué)的方法是仿生邏輯網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生,把醫(yī)生預(yù)勘的邏輯順序在算法設(shè)計(jì)的時(shí)候加以融入,構(gòu)成所謂的多目標(biāo)檢測(cè)、配準(zhǔn)、分工、聚合、分類相互協(xié)同與糾錯(cuò)一體化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些要素構(gòu)成了AI產(chǎn)品的挑戰(zhàn)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,商湯醫(yī)療的肝臟解決方案,可以自動(dòng)匹配CT平掃及增強(qiáng)多期相影像,在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)檢測(cè)分割多期局灶性病變,并自動(dòng)計(jì)算病灶危及程度與肝表面異常等情況,以定性和定量的多維分析為影像科醫(yī)生提供全方位的閱片輔助。

此外,方案具有全自動(dòng)肝臟結(jié)構(gòu)、腫瘤、血管實(shí)時(shí)渲染功能,將原先復(fù)雜的三維重建時(shí)間從一個(gè)小時(shí)短縮至一分鐘內(nèi),幫助手術(shù)醫(yī)生在術(shù)前更充分地評(píng)估手術(shù)方案。

商湯科技發(fā)布肝臟、心臟AI輔診方案,“平臺(tái)化”策略解決“長(zhǎng)尾問題”

(商湯科技SenseCare??肝臟智能臨床解決方案落地邵逸夫醫(yī)院)

目前,SenseCare??肝臟智能臨床解決方案已經(jīng)在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院投入使用。

該院放射科主任胡紅杰教授在本次活動(dòng)中談到,“肝臟影像診療不僅工作量大,難度也很高。AI技術(shù)的應(yīng)用不僅為醫(yī)生減少了機(jī)械性工作量,更重要的是能夠?qū)﹃P(guān)鍵指征進(jìn)行準(zhǔn)確提示,降低漏診、誤診的風(fēng)險(xiǎn),加速醫(yī)生在肝臟疾病上的閱片經(jīng)驗(yàn)積累?!?/p>

胡紅杰教授認(rèn)為,AI+影像最終將服務(wù)三個(gè)方面:

第一是臨床,進(jìn)行前期診斷,包括快速掌握患者影像情況和器官三維結(jié)構(gòu)等,后續(xù)MDT的討論以及隨訪,解決臨床問題;

第二是科研,推動(dòng)診斷標(biāo)準(zhǔn)的更迭,從經(jīng)驗(yàn)積累到科學(xué)分析、統(tǒng)計(jì),方便整理和檢索病例,推動(dòng)醫(yī)療與人工智能的結(jié)合;

第三是發(fā)展,包括加速醫(yī)生閱片經(jīng)驗(yàn)積累,規(guī)范化診療流程,輔助成像質(zhì)量控制,促進(jìn)多院、多中心的交流,以及區(qū)域醫(yī)療資源整合和一體化的解決方案。

據(jù)了解,商湯科技的肝臟解決方案同樣落地四川大學(xué)華西醫(yī)院,實(shí)現(xiàn)了針對(duì)肝臟疾病的影像學(xué)全流程管理,從而更好地指導(dǎo)肝癌患者的治療及愈后。

提高2倍以上效率,縮短心血管疾病診斷流程

商湯科技發(fā)布的第二個(gè)方案是面向心血管疾病。

北京協(xié)和醫(yī)院放射科副主任王怡寧教授在商湯主題論壇中介紹,“當(dāng)前,我國(guó)心血管病患病率及死亡率仍處于上升階段。作為心血管疾病診斷的重要手段,心血管CT造影檢查(CTA)以其方便快捷、無(wú)創(chuàng)傷等優(yōu)勢(shì),得到廣泛的臨床應(yīng)用。”

但是,在目前的CTA檢查過程中,醫(yī)生需要對(duì)CTA圖像進(jìn)行復(fù)雜的后處理重建,重建過程需要大量手動(dòng)交互,使得單例數(shù)據(jù)重建時(shí)間可達(dá)20分鐘以上,影響了醫(yī)生閱片出報(bào)告的效率。

AI在心臟CT中可以完成哪些工作?

王怡寧教授表示,首先,對(duì)于結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)??梢詫?duì)鈣化進(jìn)行分析,來判斷鈣化積分的預(yù)后的影響;對(duì)粥樣硬化板塊的識(shí)別及生理學(xué)特征進(jìn)行分析;還包括心包脂肪、冠周脂肪等的分析。

其次,對(duì)于冠脈CTA病變性質(zhì)的評(píng)價(jià)。AI可以做定量識(shí)別易損斑塊,可以對(duì)斑塊療效進(jìn)行評(píng)估,還可以對(duì)斑塊性質(zhì)進(jìn)行分析來診斷心肌的缺血。

商湯科技發(fā)布肝臟、心臟AI輔診方案,“平臺(tái)化”策略解決“長(zhǎng)尾問題”

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,商湯科技SenseCare??心臟冠脈智能臨床解決方案可基于CTA掃描數(shù)據(jù),自動(dòng)完成心臟分割、冠脈分割、中心線提取、斑塊檢測(cè)及分型等量化分級(jí),對(duì)心臟和血管提供任意角度、多種重建方式的靈活交互式顯示.

此外,還能自動(dòng)進(jìn)行膠片排版,生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告。

王怡寧教授提到,“在AI的加持下,整個(gè)CTA流程實(shí)現(xiàn)了更高質(zhì)量的全自動(dòng)流程處理,幫助醫(yī)生更全面高效地做出診斷,從而真正提高醫(yī)療資源短缺的欠發(fā)達(dá)地區(qū)和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)心血管疾病的診療能力?!?/p>

作為首批應(yīng)用SenseCare??心臟冠脈智能臨床解決方案的醫(yī)院,南京醫(yī)科大學(xué)附屬常州第二人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科、核醫(yī)學(xué)科主任潘昌杰教授介紹了該院的一些運(yùn)營(yíng)情況。

“我們醫(yī)院的床位大概有2200張,急診大概在2400萬(wàn)人次左右,影像科有6臺(tái)CT,年冠脈檢測(cè)量在5000例以上,DSA兩院區(qū)合計(jì)每年在2300-2400例,而且每年檢查的患者量在不斷的提高?!?/p>

潘昌杰教授表示,以往單個(gè)冠脈病例的診斷從醫(yī)生開始閱片到出具報(bào)告通常需要耗費(fèi)15~20分鐘。

而在將該產(chǎn)品應(yīng)用于閱片流程之后,從數(shù)據(jù)加載到最后膠片打印完成只需3-5分鐘。按照該院每月接收400~500位冠脈患者計(jì)算,單月即可節(jié)省近100小時(shí),從而幫助全方位提高冠脈疾病診療效率,減輕醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)。

商湯科技發(fā)布肝臟、心臟AI輔診方案,“平臺(tái)化”策略解決“長(zhǎng)尾問題”
(商湯科技SenseCare??心臟冠脈智能臨床解決方案落地常州第二人民醫(yī)院)

潘昌杰教授補(bǔ)充到,目前影像科醫(yī)生對(duì)于CT-FFR的非常關(guān)注高,而商湯的心臟冠脈智能臨床解決方案可以非常準(zhǔn)確的判斷CT-FFR。

另外,臨床醫(yī)生會(huì)關(guān)注患者的動(dòng)脈狹窄,除了解剖學(xué)形態(tài)的改變,對(duì)于功能的需求更大。

所以,借助商湯AI還可進(jìn)一步提升冠脈診斷和臨床效能,比如易損斑塊的分析,心臟功能的成像,以及血流動(dòng)力學(xué)的分析和CT、磁共振、心超等多模態(tài)影像的融合,從形態(tài)學(xué)到功能學(xué)對(duì)患者進(jìn)行綜合判斷。

平臺(tái)化策略,完善AI的可用性

與大多數(shù)搭建在已有底層系統(tǒng)的AI公司不同,商湯最大的特點(diǎn)是“平臺(tái)化”。而這種策略,意味著前期更多的資源投入,以及后期更快的成果產(chǎn)出。

在今年的WAIC商湯企業(yè)論壇上,商湯科技CEO徐立說到,要解決長(zhǎng)尾行業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐,不能只聚焦在頭部的應(yīng)用當(dāng)中。人工智能不能只有一個(gè)亮點(diǎn)、解決一個(gè)核心的問題,真正要做到效率的提升,需要解決大量的細(xì)節(jié)問題。

醫(yī)療AI行業(yè)就是一個(gè)典型的長(zhǎng)尾應(yīng)用行業(yè),不同的部位、不同的疾病、不同的診療環(huán)節(jié)當(dāng)中,都存在著可以使用AI技術(shù)提升效率、提高準(zhǔn)確度以及提升能力的場(chǎng)景。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,SenseCare?智慧診療平臺(tái)形成了覆蓋超過13個(gè)人體部位和器官、擁有針對(duì)多病種智能分析能力的解決方案,能夠滿足影像科的閱片、分析、診斷、報(bào)告需求,并通過結(jié)合3D術(shù)前規(guī)劃以及愈后康復(fù)跟蹤,為骨科、肝外科、心內(nèi)科、病理科、胸外科、放療科等多臨床科室醫(yī)生提供智能輔助。

商湯科技副總裁、研究院副院長(zhǎng)張少霆博士在這次線上論壇上表示,商湯科技始終發(fā)揮SenseCare?智慧診療平臺(tái)的可擴(kuò)展性和應(yīng)用的豐富性,從“廣度”和“深度”兩方面持續(xù)完善醫(yī)療AI產(chǎn)品的可用性。

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