雷鋒網(wǎng)消息，近日，調(diào)查機構(gòu)KLAS發(fā)布的一份報告顯示，目前大多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)并沒有選擇特定的人工智能產(chǎn)品作為醫(yī)療輔助工具。報告稱，大多數(shù)機構(gòu)都在使用混亂的軟件和工具來滿足臨床的輔助需求。

在這份報告中，作者共調(diào)查了47個醫(yī)療AI企業(yè)，內(nèi)容包括目前有哪些企業(yè)的產(chǎn)品在被應(yīng)用和選擇，哪些企業(yè)的產(chǎn)品在被逐漸替換，產(chǎn)品應(yīng)用的領(lǐng)域。

報告作者寫道:“在醫(yī)療AI領(lǐng)域，推動購買決策的首要因素是專業(yè)知識（即醫(yī)療特定知識以及ML和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識）。而對應(yīng)的是，各個醫(yī)院通常將功能、價格和產(chǎn)品成熟度列為不選擇特定供應(yīng)商的主要原因。

調(diào)查中，位于佐治亞州的預(yù)測分析公司Jvion過去有著龐大的客戶群。然而，近四分之一的醫(yī)療機構(gòu)對于使用情況并不滿意，甚至還在逐年下降。

報告中寫道，這些客戶表示，盡管Jvion高管做出了出色的努力，但取得的成果所花的時間比預(yù)期更長，如何實現(xiàn)投資回報率成為了一種挑戰(zhàn)?！?/p>

以電子健康記錄AI工具為例，該報告表示，這些模型最常用于臨床領(lǐng)域，但面對許多實際的臨床場景，所解決的問題會十分有限。

除了這些AI初創(chuàng)企業(yè)，還有許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都在調(diào)查當(dāng)中，例如微軟、谷歌、IBM和亞馬遜，醫(yī)療機構(gòu)對于他們的表現(xiàn)也褒貶不一。

以其中發(fā)展最快的微軟為例，其Azure系列醫(yī)療AI產(chǎn)品，一直受到行業(yè)的普遍關(guān)注，在調(diào)查中，一部分受訪者表示，已經(jīng)注意到了微軟強大的安全性和數(shù)據(jù)保護的能力，但也有人表示，該公司許多時候存在承諾過高，交付不足的問題。

報告最終總結(jié)道，在醫(yī)療AI行業(yè)中，谷歌一直在醫(yī)療保健領(lǐng)域的經(jīng)驗較少；亞馬遜的發(fā)展戰(zhàn)略不明確；而IBM擁有廣為人知的AI技術(shù)Watson Health，但真正成果卻乏善可陳。

KLAS的報告特別提到了影像類的技術(shù)應(yīng)用，這是人工智能在醫(yī)療保健中的重要應(yīng)用之一，目前在這類應(yīng)用中Aidoc，Viz和斑馬醫(yī)療視覺的產(chǎn)品，都已經(jīng)獲得了FDA的批準(zhǔn)，許多醫(yī)療機構(gòu)也都在應(yīng)用他們的產(chǎn)品。

KLAS的報告中還對未來的醫(yī)療AI發(fā)展做了預(yù)測，在最近的FDA和放射健康中心患者參與咨詢委員會的一次會議上，F(xiàn)DA的卓越數(shù)字健康中心主任巴克爾·帕特爾表示：“人工智能和ML領(lǐng)域?qū)⑷〉镁薮筮M展，人工智能正在幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員和患者獲得更多的洞察力，了解他們?nèi)绾螌⒉煌I(lǐng)域已經(jīng)知道的知識轉(zhuǎn)化為有用的東西?！?/p>

此外，KLAS研究人員在報告中寫道：

大多數(shù)受訪者（64%）計劃或愿意使用醫(yī)療AI解決方案；

36%的醫(yī)療機構(gòu)不希望在工作中使用AI解決方案；

剩余的一部分機構(gòu)，還在期待收集數(shù)據(jù)和更好的AI模型。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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