人工智能就像電力，NVIDIA開始為智能安防行業(yè)“供電”

本文作者：張偉

2016-11-08 16:30

導(dǎo)語：NVIDIA已經(jīng)成為一家“人工智能計(jì)算公司”

▲ NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla

老大哥正在注視著你！

街頭巷尾，數(shù)以億計(jì)的攝像頭正在注視著你的一舉一動。數(shù)據(jù)顯示，到2020年，攝像頭的數(shù)量將達(dá)到10億。這些攝像頭在一周7天的時間里，每天24小時不間斷工作，持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。

以往，當(dāng)你成為警察的獵物，他們還要通宵拖著監(jiān)控視頻進(jìn)度條來找到你一掠而過的身影；現(xiàn)在，他們將不費(fèi)吹灰之力在萬人之中精準(zhǔn)識別你，無論是你的性別、著裝還是年齡……

曾專注于游戲、顯卡等領(lǐng)域的NVIDIA正在武裝這些攝像頭，同時運(yùn)用深度學(xué)習(xí)與人工智能大數(shù)據(jù)處理來減輕警察們的工作量。

搖身一變成為“人工智能計(jì)算公司”（AI Computing Company）的NVIDIA已經(jīng)在安防領(lǐng)域展開布局，確切的說，主要集中在“智能視頻分析（IVA）”領(lǐng)域。這也是NVIDIA人工智能城市構(gòu)想中的一部分，其中還包括智能駕駛、智能醫(yī)療保健以及智能工業(yè)等領(lǐng)域。

人工智能就像電力，NVIDIA開始為智能安防行業(yè)“供電”

▲ NVIDIA已經(jīng)成為一家“人工智能計(jì)算公司”（AI Computing Company）

“人工智能就像未來的一種新形式的電力，每個行業(yè)都要用到相關(guān)技術(shù)”，NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla對此深信不疑。

在人工智能和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到智能視頻分析之前，都是人工在做這樣的事情，無論是在準(zhǔn)確率還是運(yùn)行速度上，表現(xiàn)都非常落后。

以往傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)編程以一種二元的思維進(jìn)行工作，準(zhǔn)確率最高只能做到60%到80%，這還是世界上領(lǐng)先的企業(yè)，花了20年時間才做到的。而現(xiàn)在，使用人工智能與深度學(xué)習(xí)后，只需花一年時間，就可做到比以往任何時候都高的準(zhǔn)確率。

人工智能就像電力，NVIDIA開始為智能安防行業(yè)“供電”

▲ 傳統(tǒng)識別技術(shù)準(zhǔn)確率（灰色柱狀）與人工智能識別準(zhǔn)確率（綠色柱狀）的對比

相應(yīng)地，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、GPU技術(shù)的高速發(fā)展，識別與分析的速率也將大幅提升。這將有賴于NVIDIA強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)處理的計(jì)算平臺。此前，他們推出了“裝進(jìn)機(jī)箱里的數(shù)據(jù)中心”——超級計(jì)算機(jī)DGX-1，完全可以勝任。

那么NVIDIA到底要怎么做？

NVIDIA公司已經(jīng)引入并推出了端到端（Training到Inference，后端服務(wù)器到前端攝像頭）的深度學(xué)習(xí)平臺，適用于公共安全的視頻監(jiān)測等領(lǐng)域。

人工智能就像電力，NVIDIA開始為智能安防行業(yè)“供電”

▲ NVIDIA端到端的深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺

人工智能第一步是要先創(chuàng)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后對這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，主要用的是DGX-1；之后將訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)存入到云和數(shù)據(jù)中心，這方面主要使用的是Tesla P4&P40；當(dāng)然，也可以將這些數(shù)據(jù)部署到錄像機(jī)和攝像頭之中，這里主要使用的是Jetson TX1計(jì)算平臺。

Jetson TX1是NVIDIA的一款嵌入式視覺計(jì)算系統(tǒng)，今年3月份正式在中國市場上市，該系統(tǒng)基于NVIDIA的Tegra處理器打造。在訓(xùn)練、識別以及分析方面表現(xiàn)非常優(yōu)秀。

步驟如下：

1、創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
2、數(shù)據(jù)訓(xùn)練；
3、將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心和云中，還可以將數(shù)據(jù)部署到錄像機(jī)和攝像頭之中；
4、識別：簡單來講，就是把監(jiān)控?cái)z像頭采集到的視頻信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動分離出所有人（包括人臉、衣著甚至背影）和所有汽車（包括車牌、顏色、年款）。

目前NVIDIA在國內(nèi)的安防硬件合作廠商，很多都是使用這款Jetson TX1進(jìn)行硬件的打造。比如宇視科技的結(jié)構(gòu)化只能分析服務(wù)器就這基于這一平臺打造。

NVIDIA的另一合作伙伴?？低暷瓿跬瞥隽艘豢睢暗朵h服務(wù)器”，它基于16個Jetson TX1處理器，相比于配置了21塊CPU的同等性能服務(wù)器來說，刀鋒需要占用的空間僅為其1/20，所消耗的功率也僅有其1/10。

正是依靠端到端的深度學(xué)習(xí)平臺，在公共安全領(lǐng)域，產(chǎn)品解決方案變得更加智能，視頻監(jiān)測效果做得更好。

至于為什么NVIDIA要進(jìn)入到安防IVA領(lǐng)域，Deepu Talla向雷鋒網(wǎng)表示，一方面是維護(hù)人身安全的情懷；同時，因?yàn)檫@個行業(yè)需要用到視頻分析，需要進(jìn)行語音辨識，這兩個領(lǐng)域借助深度學(xué)習(xí)再合適不過。而且，目前的視頻分析智能做到事后分析，對于事前的預(yù)測和分析還是盲區(qū)，所以需要深度學(xué)習(xí)和人工智能來做這樣的事情。

同時，NVIDIA是人工智能計(jì)算公司，其人工智能計(jì)算平臺不管是在哪個應(yīng)用領(lǐng)域，都是最優(yōu)選的平臺。其次，從解決方案的層面，NVIDIA提供從訓(xùn)練到推理的解決方案，也可以提供從云到數(shù)據(jù)中心到服務(wù)器到端這樣的解決方案。而且，未來NVIDIA還會繼續(xù)對下一代的GPU的技術(shù)進(jìn)行投入。

在Deepu Talla的構(gòu)想中，在IVA市場，NVIDIA希望在IVA市場締結(jié)更多的伙伴關(guān)系，同時希望能夠讓現(xiàn)有的合作伙伴的合作關(guān)系更為深入，比如說跟?？低暸cNVIDIA的合作就非常地深入，比如訓(xùn)練服務(wù)器以及攝像頭這方面。

目前，NVIDIA已經(jīng)與國內(nèi)9家智能安防硬件供應(yīng)商展開合作，安博會上，他們的服務(wù)器與攝像頭產(chǎn)品都有展出。

人工智能就像電力，NVIDIA開始為智能安防行業(yè)“供電”