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云智峰會后,百度云副總又談了談百度云與人工智能

本文作者: 李勤 2016-12-13 10:09
導(dǎo)語:百度云開放云副總經(jīng)理傅徐軍接受了雷鋒網(wǎng)的采訪,進一步介紹了人工智能與百度云的關(guān)聯(lián),并對百度云的相關(guān)優(yōu)勢進行了答疑。

在11月30日百度云智峰會上,百度云副總經(jīng)理傅徐軍發(fā)布了百度云生態(tài)“云圖計劃”,要在資金和資源投入方面,計劃未來 5 年投入 100 億,建立百度云平臺及生態(tài)體系,與行業(yè)伙伴共建共贏、共生的云生態(tài)和 ABC 生態(tài)圈。

所謂 ABC,是在百度云智峰會上,百度云提出了“ABC”成為新時代信息科技發(fā)展的主題。旨在打造以人工智能 (AI) 為中樞、以大數(shù)據(jù) (Big Data) 為依托、以云計算 (Cloud Computing) 為基礎(chǔ),形成 ABC 三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu),與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合,構(gòu)建新型云計算生態(tài)系統(tǒng)。

最近,在麥思博主辦的 TOP100summit 全球軟件案例研究峰會上間隙,百度云開放云副總經(jīng)理傅徐軍接受了雷鋒網(wǎng)的采訪,進一步介紹了人工智能與百度云的關(guān)聯(lián),并對百度云的相關(guān)優(yōu)勢進行了答疑。

以下為采訪實錄,略有整理與刪減:

1.五年投入100億打造云生態(tài)體系,如何推進,為什么是5年周期?

傅徐軍:坦白說,5年、3年或者是8年,沒有特別嚴謹?shù)亩x。我們覺得,像國家計劃都是5年為目標,我們也模仿了一下,五年目標??傊移鋵嵪氡磉_的意思是:百度希望長期、持之以恒地在云計算產(chǎn)業(yè)不斷投入。至于這100億如何分配?在百度內(nèi)部有百度的風(fēng)投和基金,包括有很多政府基金愿意來加入,已經(jīng)和百度有一些勾兌,還有一些第三方的投資機構(gòu)。詳細的計劃現(xiàn)在還沒有,但是一定會出一個非常嚴謹?shù)膶徍嗽瓌t。比如,哪些企業(yè)可以參與這個計劃,這是作為一個補貼方式給出去的,因此要挑一些特別有前瞻性、有潛力的企業(yè)一起合作。

2.百度云和人工智能到底是什么關(guān)系?

傅徐軍:在百度7月份的戰(zhàn)略發(fā)布會上,百度的董事長指出人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算是三位一體的關(guān)系,最近,我們給“三位一體”取了一個簡稱“ABC”。它們是什么關(guān)系?百度首席科學(xué)家吳恩達有一個比喻:如果人工智能是一個火箭,那么大數(shù)據(jù)是燃料,云計算就是個引擎。有這個引擎,才可以把火箭升空。云計算是基礎(chǔ)設(shè)施,我們需要一個非常穩(wěn)定、可靠、高性能的基礎(chǔ)平臺。在這個平臺上,大數(shù)據(jù)才可以被很好地處理。人工智能很多底層的需求,包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),才可以在這個應(yīng)用上跑得很好。

從另外一個角度說,人工智能是解決具體問題的,但是在百度這樣的企業(yè),有技術(shù)、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、計算能力和解決方案,但是它不知道如何定義問題,說得比較直白一點,360 行都有自己的需求,但是你不懂那些行業(yè),或者說百度對那些行業(yè)缺乏洞察。

云計算是幫助人工智能尋找場景的方式。當我們和這些企業(yè)溝通時,他一定會把問題告訴我,可能中間有些問題靠云計算本身不能解決,人工智能、大數(shù)據(jù)可以解決。把百度云、百度數(shù)據(jù)、百度人工智能三個技術(shù)內(nèi)在的耦合,才可以提供一個很好的功能。

3.這三個技術(shù)領(lǐng)域,兩個大部門在百度內(nèi)部怎么協(xié)調(diào)?

傅徐軍:AI 和大數(shù)據(jù)是一個部門,它的負責人是百度的首席科學(xué)家吳恩達,它的定位更像一個實驗室,而云的定位更像和產(chǎn)業(yè)結(jié)合做解決方案的。雙方的層次不一樣,AI更關(guān)注核心技術(shù),比如,其指標是語音識別準確率,而云的目標是服務(wù)好客戶??赡軠蚀_率提高了,但是有一些方面有問題,比如,客戶還是不喜歡用,或者說這個東西不好用,不方便用。所以,對云而言,可能更重要的是和產(chǎn)業(yè)結(jié)合,如何全方位滿足客戶的訴求,而 AI 和大數(shù)據(jù)是提供核心,能力。

4.未來百度云與人工智能還有什么技術(shù)創(chuàng)新?

傅徐軍:百度云的角色就是打造一個非??孔V的基礎(chǔ)平臺,同時為大數(shù)據(jù)和人工智能提供更好的應(yīng)用場景。人工智能的責任是把很多核心技術(shù)進行攻關(guān),無人車、云識別、智能對話機器等都有很多技術(shù)難題。而這些難題,比如,度秘、和微軟小冰、Siri有點像,但是一個泛場景的聊天機器人想做到完美很難的。

一個泛需求的事很難做到很好,所以可以看看如何在細分領(lǐng)域做創(chuàng)新。創(chuàng)新也只是一小步,你得先滿足客戶,真正要做的是不斷挖掘客戶的需求。讓他真正想做什么,就做到120分,這個可能沒有創(chuàng)新聽起來那么 Sexy,但是他可能是切切實實地需要做功課。在某些產(chǎn)品下,可能比創(chuàng)新更重要。

5.百度云提出的優(yōu)勢有高密度存儲,降低成本后如何平衡性能和承受能力?

傅徐軍:百度現(xiàn)在是用整機柜技術(shù)最多的公司,基本上整機柜和傳統(tǒng)的服務(wù)器不太一樣,包括高密度存儲,傳統(tǒng)服務(wù)器大家都知道,有機箱、風(fēng)扇、電源、硬盤、主板。整機柜就變成一個機柜里面有40臺機器,每臺機器就是一個抽屜,拉開來之后看見什么東西?就是一排硬盤。它是一塊主板加上8-18塊不等的硬盤。通過這樣的方式來管理。同時電源和風(fēng)扇全部外置,放到一邊,機箱就直接把它丟棄掉。這樣的好處是什么?比如,做一些維護特別方便。

由于風(fēng)扇和電源統(tǒng)一管理,風(fēng)扇管理得好,加大散熱的效率,電源管理好可以提升用電效率。從這幾方面看,又可以降低很多成本。

我們對每一塊硬盤都做了狀態(tài)記錄。比如,硬盤有多大,什么時候買的,哪一家廠商買的,什么型號,上面跑的是在線還是離線的應(yīng)用……這些記錄之后,通過機器學(xué)習(xí)的方式,可以預(yù)測硬盤什么時候會壞。因為硬盤其實是一個耗材,百度有50萬臺服務(wù)器,可能一天就得壞很多塊,不僅是百度,相信很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司都是同樣的情況。這時如何保證壽命?需要提前做預(yù)防和數(shù)據(jù)遷移,在某種程度上也可以提高運維效率,降低成本。百度云用了很多方式保證存儲,因為存儲的穩(wěn)定性和可用性是最重要的。

6.百度云提出在/離線業(yè)務(wù)混部,如果離線與在線用同一套資源,如何保證這套資源充分利用,又不影響在線業(yè)務(wù)?

傅徐軍:離線和在線應(yīng)用了混布,當然這和存儲沒什么關(guān)系。一般公司會把離線放在離線的服務(wù)器上,比如,做單純的離線計算。在線需要實時性,這個問題確實切中要害,百度確實在過去幾年,在這個方面做了大量實踐,踩了很多坑,犯了一些錯誤。但通過這種方式,確實可以把這件事情做好。但是很難用一句話概括是如何做到的,因為每一個應(yīng)用不一樣,搜索是搜索,地圖是地圖,視頻是視頻,外賣是外賣,它都有自己的特點,需要責公司內(nèi)部存儲計算虛擬化,機器需求和硬件加速的基礎(chǔ)架構(gòu)部門上層應(yīng)用部門坐到一起分析。比如,這個業(yè)務(wù)是什么類型,高峰期在何時,能不能做調(diào)度。

百度內(nèi)部的分布式計算每天已經(jīng)有百萬級任務(wù)量。后來發(fā)現(xiàn)還是不夠,因為業(yè)務(wù)部門太多了,資源總是往多了要,永遠不會往少了要。所以,每個服務(wù)器都加一個Agent,查看它的狀況,知道有多少 CPU 是閑置的。這時如果有計算任務(wù),就自動部署空閑資源,但也因此,這個計算任務(wù)的優(yōu)先級可能會低一些。一旦人家要用了,馬上把你的應(yīng)用給 Q 掉,再給你找一塊新的地。所以對這樣的服務(wù),你不能期望有太高,可能會跑得慢一點,但是也可以部分解決問題。這種方式也是一種如何盡量最大化利用空閑資源、降低成本的方式。

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