當AI賽道來到下半場，如何真正借助大模型引領(lǐng)各行各業(yè)發(fā)展創(chuàng)新，成為頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的必爭之地。（雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)）

放眼全球，企業(yè)對大模型的需求日益增加，這不僅因為其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，更因為其在實際應(yīng)用中的出色表現(xiàn)。大模型通過預(yù)訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)，提升了模型對內(nèi)容的理解力和生成力，面向行業(yè)，無論是在市場營銷、辦公提效，還是客戶服務(wù)等方面，如何將更好的將大模型進行業(yè)務(wù)場景化落地，始終是企業(yè)關(guān)心的核心問題。

百度作為全球領(lǐng)先的技術(shù)公司，率先推出了文心大模型等系列大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，這些模型通過整合海量數(shù)據(jù)和知識，成為多個應(yīng)用場景的技術(shù)基礎(chǔ)。

今天，百度的文心大模型在金融、醫(yī)療健康、旅游、專業(yè)咨詢服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作與AI作畫方面的應(yīng)用均展示了其在跨模態(tài)、跨語言情景下的深度語義理解與生成能力，以及在搜索問答、內(nèi)容創(chuàng)作生成、智能辦公等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

在其自主研發(fā)的百舸AI算力平臺，更是通過對底層硬件資源的優(yōu)化，提高了模型的運行效率和資源利用率，幫助企業(yè)更高效地進行大模型的開發(fā)和部署。

盡管AI大模型已經(jīng)B端爆發(fā)，為各行各業(yè)帶來巨大價值，但在下游行業(yè)的大模型落地中，仍面臨一系列相關(guān)場景挑戰(zhàn)。比如投入成本大于可見收益、應(yīng)用效果不達預(yù)期、以及后續(xù)模型效果退化等問題屢屢出現(xiàn)。

11月6日，百度智能云舉辦百度世界大會AI應(yīng)用媒體沙龍，特此分享百度TO B市場的企業(yè)級應(yīng)用產(chǎn)品的落地效果，并邀請百度智能云技術(shù)委員會主席孫珂、百度智能云數(shù)字人產(chǎn)品部總經(jīng)理張裕翔、百度智能云智能客服與智能內(nèi)容產(chǎn)品部總經(jīng)理張紅光等三位專業(yè)人士在現(xiàn)場做了分享和交流。

以下是媒體與三位嘉賓在會上的對談實錄，雷峰網(wǎng)在不改變原意的情況下做了編輯和調(diào)整：

01用戶正向反饋，百度智能云“客悅”幫助企業(yè)節(jié)省運營成本

Q：關(guān)于百度智能云客服客悅這款產(chǎn)品的用戶反饋如何？

張紅光：過去智能客服無法感知到用戶情緒，比如說復(fù)雜的多主語問題，但現(xiàn)在客悅有能力去解決這些問題，通過語音引擎（ASR/TTS）來識別和表達用戶語音，專門適配電話場景、定義溝通場景和回答方式，并對通話數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化分析和標簽打標，提升業(yè)務(wù)洞察能力，最關(guān)鍵的是，能在一定程度上減少轉(zhuǎn)人工率，節(jié)省了企業(yè)的運營成本。

張紅光：這次我們在世界大會推出的大模型智能外呼，還能夠幫助企業(yè)節(jié)省人力成本。這是因為有很多企業(yè)在做線索篩查和聯(lián)系用戶時，80%時間都是在撥打一些無效電話，大模型智能外呼可以替代人工重復(fù)性工作進行初篩，甚至還可以洞察出某些高意向用戶，轉(zhuǎn)人工跟進進一步溝通。并且與用戶溝通過程中能夠保持擬人、友好的交互，這些都是大模型加持下的智能客服，給客戶帶來的新的產(chǎn)品體驗。

Q：針對不同行業(yè)的落地應(yīng)用，百度有哪些定制化？如何降低定制化工作的成本以達到最優(yōu)狀態(tài)？

張紅光：以智能客服客悅的市場經(jīng)驗來看，目前大部分應(yīng)用還是在一個場景里橫向滿足用戶需求，定制化主要體現(xiàn)在企業(yè)使用的過程當中，比如作為一個客服，既要跟CRM、銷售管理流程貫穿，還要在數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)里，所以就需要對接不同的系統(tǒng)，這就需要定制化的工作。

張裕翔：以百度智能云的數(shù)字人為例，提升它的應(yīng)用集成效率速度，就能降低數(shù)字人在不同端的訓(xùn)練能力和開發(fā)成本。比如過去最早做定制項目可能30%是數(shù)字人相關(guān)，70%和用戶相關(guān)，關(guān)注的是系統(tǒng)要如何融合打通的問題。但現(xiàn)在轉(zhuǎn)變過來，整個業(yè)務(wù)里70%-80%都是跟數(shù)字人效果能力強相關(guān)的，比如怎么在一個視頻里去優(yōu)化數(shù)字人的動作等，這背后都是源于客戶對于大模型認知的轉(zhuǎn)變，客戶開始更加關(guān)注應(yīng)用場景的落地價值。

目前百度智能云在標準SaaS場景應(yīng)用中，也會更側(cè)重于大場景上的通用能力，比如數(shù)字人視頻，雖然很難將教師視頻、醫(yī)療視頻，甚至一些非常大的場景做的非常細致，但在整個數(shù)字人的生成合成層面是可以做到最優(yōu)的。

02解析數(shù)字人的應(yīng)用場景，以及定制化解決方案

Q：站在數(shù)字人角度，現(xiàn)在更被大家所接受或者大家愿意應(yīng)用的是2D還是3D？

張裕翔：整體來看，頭部企業(yè)客戶喜歡用3D，中小客戶和廣泛用戶喜歡用2D，這也跟客戶的使用場景相關(guān)。

比如，在一些科技類企業(yè)，要做金融報告的解讀和對外宣傳時，會傾向于使用3D形象，包括在一些文旅、地方科技館的服務(wù)場景，也會使用3D形象多一些，因為3D形象更具備科技未來感，能夠從互動感受上帶來更新穎的體驗。

Q：針對SMB客戶和KA客戶，如何定制化解決2D跟3D的數(shù)字人的產(chǎn)品形態(tài)？

張裕翔：其實差別并不大，因為基礎(chǔ)應(yīng)用場景無非是視頻、對話、直播這三個場景，雖然從技術(shù)角度看，數(shù)字人視頻一對多異步渲染、數(shù)字人對話是一對一的實時渲染、數(shù)字人直播是一對多的實時渲染，但是其實從底層能力的角度來看是幾乎一樣的，無非是驅(qū)動人像技術(shù)及其算法模型應(yīng)用上略有差別。

比如要解決2D形象如何拍視頻的問題，讓動作呈現(xiàn)出更多樣性，突破原來的拍攝內(nèi)容。理想情況就是用自己的形象拍一張照片或者一個視頻，通過授權(quán)后，無論是在出席發(fā)布會或者做講解視頻等場景下，都可以把形象做出來，這就是未來理想化的一個狀態(tài)。

3D層面則相對簡單一些，因為3D本身在游戲場景中就包含了動作系統(tǒng)和語言系統(tǒng)，但問題在于，如何讓普通人以更低的成本，或者像企業(yè)級應(yīng)用那樣，實現(xiàn)高指向性和準確性的驅(qū)動，這是目前正在解決的調(diào)優(yōu)問題。

03解放雙手，文心快碼如何助力程序員

Q：文心快碼往外推的時候，程序員對文心快碼的信任度高嗎？

孫珂：其實從內(nèi)部的測試來看，一開始推廣的時候程序員也會有排斥心理，但隨著他的使用頻率增強，逐漸會感受到對工具的依賴性也在慢慢變高，就會發(fā)現(xiàn)他的代碼生成量占比和采納率在往上漲。

整體來看，程序員群體對新技術(shù)接受度還蠻高，但他們關(guān)注的點不是信任與否，而是產(chǎn)品本身能否跟程序員做一些交互上設(shè)計。

Q：如果要將文心快碼推廣到市場，中間會不會經(jīng)歷所謂的教育用戶過程？

孫珂：其實這個過程我認為不是教化邏輯，更多是互相成長，如果仔細觀察就能發(fā)現(xiàn)，在市面上有非常多的代碼輔助類產(chǎn)品，但卻有三個不同的區(qū)別，一個是比較常見的用IDE加plugin的一種形態(tài)，跟程序員進行一個陪伴式的編程；另外是稍微接管多一些，在IDE里面會幫你嘗試做更自動化的編程嘗試；還有一些很激進的廠商或創(chuàng)企，它會直接邁到所謂Out coder的過程，從PRD開始自動生成。

因此，整個過程其實是逐步根據(jù)當前應(yīng)用基于大模型，針對程序員需求的一些解法逐漸進步，而最終大家都會趨同都會走到那個平衡點上。

Q：文心快碼目前在哪些行業(yè)應(yīng)用成熟？

孫珂：首先是金融行業(yè)，特別是銀行、證券等對代碼類的工具需求非常多，第二是泛科技或者泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，這些新興企業(yè)也應(yīng)用比較廣泛。

第三是傳統(tǒng)的軟件開發(fā)，最后一個則是制造業(yè)，包括一些汽車行業(yè)、工業(yè)行業(yè)等。

Q：站在基礎(chǔ)設(shè)施角度，這次我們產(chǎn)品升級帶來哪些差異化優(yōu)勢？

孫珂：基于一個統(tǒng)一的底層架構(gòu)具有諸多優(yōu)勢，其中之一在于我們的模型服務(wù)。

無論是大模型還是傳統(tǒng)的AI模型，如何運行這些模型并提供一個穩(wěn)定的接口，以保證其吞吐量，包括如何對這些模型進行優(yōu)化是一個重要的問題。百度智能云千帆這樣一個PaaS平臺在應(yīng)用之下為我們提供了完整的相關(guān)服務(wù)，包括模型效果、推理性能等系列工作，千帆平臺都提前為我們做好了，這極大地提升了我們產(chǎn)品的研發(fā)效率。

其二，還需要適配底層的硬件資源和基礎(chǔ)中間件。目前可能有幾十種底層的硬件配置方案，要想讓應(yīng)用程序高效地適配所有這些配置，是一項非常復(fù)雜的工作。如果每個應(yīng)用程序都需要直接適配各種底層硬件配置，那么復(fù)雜度的數(shù)量將是一個天文數(shù)字。

但在我們的底層基礎(chǔ)設(shè)施百舸平臺上，無論是公有云還是私有化部署的環(huán)境下，都可以屏蔽底層硬件相關(guān)的適配工作，讓我們可以更聚焦產(chǎn)品本身的工作。因此，對于我們開發(fā)應(yīng)用而言，實際上只需要關(guān)注一個平臺即可，而且只需要關(guān)注一套效果。

這對我們整個上層應(yīng)用的蓬勃發(fā)展和提升效率都是非常有幫助的。

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