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破解特斯拉車端的科恩實驗室:下一步攻破它的云端

本文作者: 李勤 2016-11-11 18:46
導語:11月10日,在北京國家會議中心的一間小會議室里,騰訊科恩實驗室總監(jiān)呂一平接受了媒體采訪,對,就是世界上首次千里外黑掉特斯拉的那個騰訊科恩實驗室。

11月10日,在北京國家會議中心的一間小會議室里,騰訊科恩實驗室總監(jiān)呂一平接受了媒體采訪,對,就是世界上首次千里外黑掉特斯拉的那個騰訊科恩實驗室。雷鋒網(wǎng)曾對此做過報道:獨家解析:特斯拉史上最大漏洞,騰訊科恩實驗室如何從千里外黑掉你的車?

為什么會破解特斯拉?“黑”掉特斯拉后與特斯拉又要展開哪些合作?接下要他們還要破解哪些酷炫的東西?以下為呂一平的采訪實錄,雷鋒網(wǎng)在不改變回答原意的基礎上進行了整理。

Q:科恩實驗室目前在騰訊公司內(nèi)部的定位是什么?

呂一平:科恩實驗室其實是一個專注在信息按照研究研究的專業(yè)團隊,過去十幾年來我們一直在做桌面端的系統(tǒng)的比如說國際主流的Windows或者是Mac OS,主流的軟件的研究,三四年前我們就開始轉移動方向了,所以我們對智能手機的iOS、安卓的系統(tǒng)和應用有很多的研究和成果。

從兩年前開始比較關注物聯(lián)安全,因為整個互聯(lián)網(wǎng)進入到了第三個周期,從PC互聯(lián)網(wǎng)、到移動互聯(lián)網(wǎng)再到物聯(lián)車聯(lián)網(wǎng)的周期,所以我們兩年前就比較關注汽車聯(lián)網(wǎng)以后的安全的問題。

今年9月,我們也發(fā)布了對特斯拉無接觸式的遠程攻破,包括我們現(xiàn)在也在關注一些物聯(lián)網(wǎng)的,比如說智能設備,包括通過移動手機控制的智能家居、智能平衡車,以及現(xiàn)在市面上的智能自行車,都在普及。

像物聯(lián)形態(tài)會越來越多地進入中國,安全需要我們更好地保駕護航。舉一個例子,汽車的安全跟原來我們講的信息安全還不一樣,我們在桌面電腦上或者是手機上遇到的安全問題最多引發(fā)的是用戶的隱私信息泄漏。

比如,支付的安全性得不到保障,會有資金的損失,譬如說我的郵件和用戶賬號可能會被盜,遇到這類問題還是虛擬世界的問題,可是汽車如果真的有嚴重的漏洞,會直接導致人身安全的問題,比如說特斯拉的問題,今后汽車無人駕駛引入的話,如果被黑客控制還可能會造成公共安全的問題。今后物聯(lián)世界、萬物物聯(lián)以后,安全問題的形態(tài)會發(fā)生很大變化,造成的影響也會更大。

Q:科恩和特斯拉現(xiàn)在是什么樣的合作方式?是破解了它的網(wǎng)關嗎?

呂一平:特斯拉的案例并不是一個單獨的安全問題導致的,而是由一系列的安全問題,比如,在車載瀏覽器、車載操作系統(tǒng)、車載網(wǎng)關層面,一切的問題組合起來,形成了一條完整的攻擊鏈條。

通過遠程的方式打到車輛里去,對車輛進行一些未經(jīng)授權的控制,在新車模式下和注冊模式下都可以做,可以引發(fā)一些高危的人身安全問題。

我們原來做安全移動的時候一直秉承這樣一個理念——不是要打擊廠商,不是要破壞新生事物,更多是要做到幫助廠商更好地發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。

所以,在特斯拉的案例中,我們是遵循了國際的管理和行業(yè)的慣例,就是負責任的報告機制,之后我們在今年9月8日把所有的發(fā)現(xiàn)的問題全部打包,一對一、點對點地報告給特斯拉,特斯拉也非常給力,他們差不多是在10天內(nèi)就把所有我們報告的問題給修復完了。

另外,他們還有在線升級的機制,3天內(nèi)就把90%的特斯拉的車全部升級到一個安全的版本??梢钥吹剑虻奶厮估囍髟谌靸?nèi)都已經(jīng)升級到安全版本,現(xiàn)在已經(jīng)不再存在這樣的高危的安全問題了。

我們跟特斯拉的合作是遵循國際慣例和行業(yè)慣例的合作,也得到了特斯拉的認可。其實,美國的媒體經(jīng)常對我們進行報道,也采訪了特斯拉的CTO,特斯拉的CTO對我們這次發(fā)現(xiàn)問題給予了很高評價。

另外,我們這次公開展示特斯拉的安全問題的時候,特斯拉已經(jīng)把所有的問題都修復完了,用戶已經(jīng)被保護了。第二,我們這次發(fā)布也是得到了特斯拉的授權了,特斯拉是允許我們做這樣的報告的,從9月8日到9月17日這10幾天里做了很多的溝通,為了保證不要因為這個問題導致特斯拉的品牌受到影響,特斯拉的用戶有恐慌。

Q:特斯拉是本身的技術團隊來做網(wǎng)絡安全還是?對于中國的無人駕駛公司,騰訊有可能合作嗎?

呂一平:特斯拉與其他汽車行業(yè)企業(yè)不太一樣,他們有獨立的信息安全團隊,而且非常專業(yè)。他們的信息安全負責人是從 Google 過去的,與我們對接的處理特斯拉車載問題的安全負責人是從蘋果過去的。

他們都是曾在蘋果、微軟、Google 等公司做專業(yè)軟件信息安全工作的資深研究人員和技術人員。這就是為什么我們提交了漏洞報告后,他們在一天內(nèi)就把我們所有的問題分析完畢,確認都是高危的問題后就解決了。

特斯拉在安全領域投入了很多資源和代價,來組建這樣的團隊,通過專業(yè)的人員來做專業(yè)的事情。剛剛您提到的合作關系——我們已經(jīng)關注汽車行業(yè)兩年多了,特斯拉的案例發(fā)布了以后,特斯拉的確也有意向和我們技術部門進行深入合作,歡迎我們繼續(xù)研究特斯拉,來發(fā)現(xiàn)問題。

他們應該會在今年年底發(fā)布對我們的獎勵,因為這次我們發(fā)現(xiàn)的這些問題是特斯拉有史以來最大的一次安全修復,所以他們會給我們獎勵,具體是什么?他們說會給我們驚喜,因此現(xiàn)在還不知道。

另外,汽車行業(yè)很大,全球的汽車品牌也有好幾百個,特斯拉在全球汽車的保有量是很少的,在中國跑的1.5億輛汽車中,特斯拉最多就幾萬輛,其實有更多車企和用戶需要我們關注和保護。

現(xiàn)在我們在和其他本地的、全球的制造商以及給汽車提供關鍵模塊的供應商形成合作關系,幫助他們研究信息安全問題如何來解決。

Q:這是你們的主要業(yè)務嗎?

呂一平:這是我們業(yè)務中的一塊。科恩實驗室作為騰訊的一部分,還是要保護騰訊自己的產(chǎn)品,比如,微信、騰訊云、QQ,這些也是我們重點關注的領域。

Q:選擇特斯拉這個案例或者說是想到無人駕駛,是不是也看好以后的市場發(fā)展?jié)撃?,覺得是自己可以拓展的?

呂一平:因為汽車安全其實是一個藍海,汽車行業(yè)在信息安全方面是剛開始啟蒙,剛開始覺醒的一個階段,這個也會有很多的挑戰(zhàn),因為本身汽車行業(yè)在這方面并沒有能力上的積累,也并沒有相關的知識和經(jīng)驗,所以需要依靠外界的幫助。

我們和很多汽車行業(yè)合作,不光是幫助他們像特斯拉一樣發(fā)現(xiàn)問題和解決問題,更重要的是——我們和車企談如何共建能力,我都可以開一個獵頭公司幫汽車公司招信息安全的專業(yè)人才,開玩笑了。

Q:為汽車專門做一個操作系統(tǒng)或者是基于云端的操作系統(tǒng),未來市場如何?

呂一平:你會看到現(xiàn)在越來越多的公司原來不做汽車行業(yè)的在關注汽車行業(yè),我們這次會議(編者注:CSS)把高通的副總裁也請過來了,高通的副總裁昨天的演講中有兩頁PPT是專門談汽車的,高通在車規(guī)級方案的解決芯片,英特爾也在發(fā)布車規(guī)級的解決方案。

Google 和蘋果大家一直在傳要造 iCar,Google 一直在做無人駕駛的研究,你會發(fā)現(xiàn)很多的互聯(lián)網(wǎng)的軟件公司、硬件公司都在關注未來汽車的發(fā)展,你會看到汽車行業(yè)未來會有兩個趨勢,在2020年前,2018年上市的國內(nèi)上基本所有的汽車都有網(wǎng)聯(lián)功能,不再封閉了。

到 2025 年,你會看到另外一個趨勢,也就是輔助駕駛,現(xiàn)在人還是要參與的,或者是自動駕駛,這個也不是全路段的,可能只是在高速上能做到自動駕駛的功能,但在市區(qū)或者是市中心,行人、機人混合的情況下是做不到的。

最高的級別是full  self  driving automation,完全無人駕駛的情況。其實網(wǎng)聯(lián)還不能夠給汽車行業(yè)帶來革命性的變化,但無人駕駛和自動駕駛的引入會給整個行業(yè)帶來革命性的變化,坐車人員的雙手雙腳會被解放出來,今后他在車上的體驗會是怎樣?

第二,你會看到絕大部分的車型都在考慮另外一件事,前年奔馳和寶馬已經(jīng)把公司愿景給改了——我不是一個制造和銷售汽車的公司,而是一個提供未來智能出行服務的公司。

他們已經(jīng)在考慮汽車保有量到達了一定的規(guī)模,再通過造車、賣車,已經(jīng)賺不到很多的錢了,而且還有互聯(lián)網(wǎng)公司在虎視眈眈地封堵我,會有新的技術力量進來,而且技術迭代的速度會比汽車公司更快。

他們希望以出行服務的方式來做,這里就不光是車本身了,還有圍繞車對車主的服務,今后大家會看到比較多的分時租賃,他們分享了這種方式。

目前大家看得比較多的是摩拜單車,它的CEO是做汽車出身,他是把汽車的分時租賃概念在自行車上先實現(xiàn)了。但未來你會看到更多的汽車公司都會在考慮這點——今后還要不要買車,因為買車的費用是很高的。

一個家庭今后要花在車上的成本要達到2、3萬,可是如果你想用車的話在路邊找到一輛分時租賃的車開著就走了,還需不需要再買車?

汽車互聯(lián)和智能化以后會帶來很多東西的變化,現(xiàn)在一邊開車一邊在手機上看視頻,或者是用微信交流是很危險的動作,如果有自動駕駛了,你在車里要干什么?

Q:科恩實驗室除了在汽車方面有最新展示,在其他方面有沒有最新的技術成果?

呂一平:科恩是做桌面安全出身的,所以你會看到在過去10年內(nèi)我們在PC端有很多的成果,比如,Windows  Mac OS,我們很多的操作都是面向國際主流的應用和成果展示。

科恩在3年前把重點精力放在移動安全和智能手機安全領域,最近我們涉及到iOS、安卓,10月底我們東京參加了 Pwn 2 Own 比賽又拿了第一,拿到了世界破解大師的稱號,最近有很多新的成果在對外展示。

我們也在關注未來的互聯(lián)網(wǎng)世界,是云、管、端。端上的安全我們的關注一直是比較多,無論是PC、移動還是互聯(lián),我們現(xiàn)在也在關注云,因為云會成為未來的大趨勢,所以云的通用基礎技術,比如虛擬化技術。

Hyper-V、VMware、以及開源的虛擬化技術,國內(nèi)和國際的運營商都用得比較多,如果有通用的安全問題,對整個云服務提供商或云計算服務都會有很大的影響,這也是目前我們在重點關注的領域,我們希望在未來一段時間內(nèi)有比較好的成果展出。

Q:如何實現(xiàn)對特斯拉的遠程攻擊?

呂一平:汽車架構有三塊,車端、車內(nèi)云還有移動端。過去很多的安全團隊在做攻破時并沒有對車輛進行攻擊,而是攻擊了車輛的移動端,移動端本身有遠程控制的功能,所以其實是做了汽車 APP 的劫持,劫持了 APP 后就可以遠程控制車聯(lián)網(wǎng),展示控制的功能。

但是,它的遠程控制的功能只限于 APP 提供的功能,比如,能開門、打開車窗、空調,但做不到控制剎車、油門和轉向,為什么我們這次攻擊特斯拉,大家的關注程度比較高,是因為我們是攻擊的車輛,最后攻擊了車的車聯(lián)網(wǎng)絡,核心的車輛控制的網(wǎng)絡,最后能夠對特斯拉做任意的控制。

譬如,我能控制剎車,能消除轉向的助力或者是剎車的助力,這樣方向盤轉不動,剎車是踩不住的,我們能在行駛的過程中打開天窗和折疊鏡,這是劫持APP根本做不到的,這些是深入到車內(nèi)的車聯(lián)網(wǎng)以后才能做到的東西。

而且,這種攻擊方式是無接觸式的,不需要對這輛車做任何的物理改動,不需要物理接觸這輛車。對特斯拉來說,是影響全球已經(jīng)出售的和在售的特斯拉的車,因此你們會看到研究成果的級別是不一樣的,造成的危害的程度也是不一樣的。

與特斯拉的合作是這樣的,他們對我們的評價也很高,未來我們也希望跟特斯拉有長期的合作關系,特斯拉是全球范圍內(nèi)網(wǎng)聯(lián)汽車做得最安全的公司了,我們必須承認這一點。

特斯拉其實是有自動駕駛的模塊的,我們在第一階段的研究中并沒有太多的涉及這塊,自動駕駛的模塊其實也是聯(lián)在車聯(lián)網(wǎng)絡里面的。

我們這次攻擊的所有的問題都在車端,并沒有去看特斯拉的云端,如果云端被搞定的話,影響也會很大的,也會對所有的車有影響,所以下一階段那個也是我們的重點,我們會 check 云端的東西。

Q:汽車和手機是兩個不同的端,相比手機來說,汽車端的難點是什么?

呂一平:我們在做汽車安全時自己也畫了一個我們規(guī)劃的能力范圍,科恩先是要建立能力范圍。我們發(fā)現(xiàn)有八個不一樣的能力塊需要做,我們又反觀了過去積累的經(jīng)驗、能力以及領域,發(fā)現(xiàn)這八個領域是不能完全覆蓋的,有些領域對我們來說是新的,需要探索和摸索。

在過去的一年里,我們在組建團隊,在空白和能力基礎不是很好的領域里,做快速學習和人員的儲備和培養(yǎng)。所以,特斯拉的攻破是我們通過6個月的努力,把各個模塊的技術能力建立完以后才取得的成果。

的確,做汽車安全研究與做移動安全研究有很大的區(qū)別,因為“軟硬”都要能搞得定,我們甚至認為,在某些能力塊上,比如,對車型的理解、對硬件的理解,還不是特別能達到期望的水平,所以這些領域的確有很多繼續(xù)補足的需要。

我們和國內(nèi)的汽車廠商已經(jīng)有很多合作了,我希望通過實際的實戰(zhàn)案例來提升能力,而不是自己做一個研究。

Q:科恩實驗室下一步有什么新的研究產(chǎn)品和新計劃?

呂一平:我們還是會專注在技術研究方面,比如,車聯(lián)網(wǎng)如何繼續(xù)?汽車安全我們會繼續(xù)做,物聯(lián)的安全我們也慢慢地關注了起來,我們也在開發(fā)其他的智能硬件。我們也在看虛擬化以及云的東西,未來我對我們的能力是有信心的,我相信未來 6 個月之內(nèi)還會有新的成果出來。 

破解特斯拉車端的科恩實驗室:下一步攻破它的云端

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