說起“路怒癥”，你腦海中會浮現(xiàn)出怎樣的形象？

2017年5月30日，微博網(wǎng)友@寫字李華良 發(fā)出的一條視頻引發(fā)了眾多網(wǎng)友的公憤。

視頻顯示，當天上午9點半左右，李華良開車右轉(zhuǎn)時，因看到前方斑馬線上有行人通過（有老人，也有推嬰兒車的人），于是停車禮讓。然而，他后方一輛車牌號為冀A02***的紅色奧迪車駕駛?cè)藚s嫌他阻礙其右轉(zhuǎn)。于是，奧迪男便惱羞成怒地將他強行截停，下車后對他辱罵、毆打，隨后駕車離開。

事后，李華良立即報警，同時微博發(fā)文，并配以行車記錄儀視頻。

該視頻一經(jīng)發(fā)出就得到大量網(wǎng)友和媒體的轉(zhuǎn)發(fā)評論，打人者因此也在微博“一炮而紅”，被冠以#囂張奧迪男#的稱號，網(wǎng)友希望警方迅速把施暴者繩之以法，畢竟，他不僅打人，還很有可能酒駕，危害公共安全。

事情發(fā)生一天后，打人者依然沒被抓獲，個別網(wǎng)民開始對公安機關(guān)的反應(yīng)速度提出了質(zhì)疑。

車主失聯(lián)，破案一度陷入僵局

其實，破案過程遠比我們想象的復(fù)雜，案件的偵破曾一度陷入僵局。

警方在偵查過程中發(fā)現(xiàn)，通過車牌號查到的涉案奧迪車的車主實際并非打人者，且暫時失聯(lián)。聯(lián)系不到車主本人，也意味著無法迅速找到打人者。專案組需要依靠線索中斷的車牌號，以及一段模糊的視頻來在石家莊一千多萬人中鎖定目標。

雖然最終“囂張奧迪男”在6月1號被抓捕，不過具體的偵破過程卻鮮有報道，雷鋒網(wǎng)曾在公開的資料中發(fā)現(xiàn)了下面這段話：

僵局之下，一個名為“昆侖鏡”的情報系統(tǒng)開始加入警方的破案過程中，在研判人員的操作下，警方從車牌號出發(fā)、通過找車主以外的研判路徑很快掌握了犯罪嫌疑人的關(guān)鍵情報，鎖定了打人者，為抓捕直接指明了方向。

聽上去有些神秘的“昆侖鏡”情報系統(tǒng)到底有何威力？它到底是如何幫助警察蜀黍破案的？

為我揭秘這個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)奧秘的是“明略數(shù)據(jù)”公安事業(yè)部總經(jīng)理黃艷，她所在的公司正是這個系統(tǒng)的重要搭建者之一。

黃艷自畢業(yè)后一直從事與警務(wù)數(shù)據(jù)有關(guān)的工作，她告訴雷鋒網(wǎng)，這起表面看似簡單的案件背后，其實需要交管、情報、刑偵和管轄分局等多個相關(guān)部門的通力合作。

在案件偵破過程中，有兩個關(guān)鍵點，一是你是否掌握了足夠的信息，二是你要如何抽絲剝繭把破案的關(guān)鍵點拎出來。在傳統(tǒng)的破案中，前者需要進行長時間扎實的調(diào)查，后者需要你擁有豐富的偵查經(jīng)驗。

大概情況應(yīng)該像《犯罪心理》劇中的情節(jié)相似，面對整墻的紛雜信息，需要找出最核心的關(guān)聯(lián)，依此破案。比如在嫌疑人和被害者的眾多信息中，需要找出哪個關(guān)鍵時間點和關(guān)鍵物證才是可以定罪的突破口。

那現(xiàn)實中，“囂張奧迪男”究竟是如何通過情報系統(tǒng)被揪出來的？

由于破案細節(jié)涉密，黃艷并未直接回答，但她舉了一個例子向我解釋情報系統(tǒng)到底是干嘛的。

首先，情報系統(tǒng)需要將各個不同的信息系統(tǒng)進行整合。

原來系統(tǒng)對于一個人的刻畫可能是這樣的，A系統(tǒng)知道我是一個女的，B系統(tǒng)知道我學(xué)歷是碩士，C系統(tǒng)知道我最近經(jīng)常出差住各地的酒店，D系統(tǒng)知道我坐了哪些航班，F(xiàn)系統(tǒng)可能知道我的日常聯(lián)系人是誰……但這些系統(tǒng)在沒有整合之前，對一個人的刻畫都是片面的，只有把他們進行整合，才會有更立體和全面的描述。

情報系統(tǒng)要做的第一件事就是要對各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)進行整合，這就如同你想做一桌子好菜，首先得準備好足夠的食材，避免出現(xiàn)“巧婦難為無米之炊”的狀況。

也就是說，要想破案，警察需要掌握的數(shù)據(jù)不僅來自于公安內(nèi)部的系統(tǒng)，還需要來自其他委辦局或者政府部門的多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

第二，依據(jù)不同的場景，找出破案的關(guān)鍵點。

數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜，不能要求所有警察都具備孫悟空的火眼金睛，所以必須要揀出哪些才是與破案有關(guān)的關(guān)鍵信息。這就好比你要做出可口的飯菜，除了充足的食材，你還要考慮這么多的食材如何搭配、如何烹飪口味才會最好。

“囂張奧迪男”的抓捕，正是利用了情報系統(tǒng)對上面兩方面信息的處理。其實放眼全球，這類系統(tǒng)的搭建，在美國早有先河。

911 之后，在 CIA （美國中央情報局）等部門在調(diào)查各種線索的同時，斯坦福的的幾個教授也以公開的海量信息為基礎(chǔ)，利用計算機建立關(guān)于人物關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，最后他們鎖定了一堆疑似人物，并迅速將結(jié)果公開發(fā)布出去。

這讓 CIA 等部門大為震驚，因為教授們所得出的結(jié)果與 CIA 花大量精力偵查和審訊的結(jié)果有很多重合之處，當局迅速飛到斯坦福找教授們問話，懷疑他們與恐怖襲擊有關(guān)。

自此，“人腦+電腦“來分析復(fù)雜問題并輔助破案的可能性，開始被媒體關(guān)注。

回到文章開頭的問題，“囂張奧迪男”最后到底是如何在機場被抓獲？雖然黃艷并未透露破案的細節(jié)，但據(jù)雷鋒網(wǎng)推測，這個有些神秘的“昆侖鏡”情報系統(tǒng)，應(yīng)該是一個具備多部門信息整合的平臺，從車牌號查到車主后，可以順藤摸瓜，查出親屬關(guān)系、最近通話記錄、相關(guān)航班信息等，最終將打人者抓獲。（此處純屬推測）

信息系統(tǒng)的整合過程，其實困難重重

雖然信息系統(tǒng)的整合是做所有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的必經(jīng)之路，但黃艷告訴雷鋒網(wǎng)，整個過程并不順利。一些地方的警務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)比較分散，在整合過程中不僅要滿足不同系統(tǒng)之間的不同權(quán)限，還要滿足各個系統(tǒng)不同的保密需求，這些頂尖的數(shù)據(jù)工程師在繁瑣的開發(fā)過程中遭遇了重重困難。

如何整合不同警種的數(shù)據(jù)就是一項充滿挑戰(zhàn)性的工程，比如有人負責(zé)緝毒、有人負責(zé)抓經(jīng)濟犯罪、有人負責(zé)抓刑事犯罪，它們之間的數(shù)據(jù)都不是完全公開的，而且有些數(shù)據(jù)還涉及公民隱私，不能隨便給其他人看，要制定詳細的權(quán)限，這就是切實存在的問題。

在實際的整合過程中，黃艷和同事發(fā)現(xiàn)，單個系統(tǒng)的局部優(yōu)化程度越高，最后整合的工作就越復(fù)雜和不可完成，甚至?xí)霈F(xiàn)許多重復(fù)建設(shè)和資源浪費的情況，整個過程要解決的細節(jié)問題非常多。

起初，一些工程師并不適應(yīng)這種有些基礎(chǔ)并繁瑣的工作方式。比如基礎(chǔ)的檢索工具也是情報系統(tǒng)中的一環(huán)，但對于一些工程師來說，他們認為一家高科技公司沒必要做這種非?；A(chǔ)的工作，類似定制化的需求，跟他們的開發(fā)身份不符，但從警察的角度來看，這又是實際需求。

最后解決這個問題的方式，其實有些“簡單粗暴”，但非常有效，就是工程師本人去實際體驗具體的辦案過程，解決這個過程中所遇到的問題，從而理解警方的辦案邏輯。

在具體的信息整合過程中，工程師們會同時想到，在查詢可疑人、可疑關(guān)系、可疑標簽的過程中，為什么要這樣查詢？在哪種業(yè)務(wù)場景下會需要用到這個查詢？查完以后接下來的動作是什么？需要跟哪個警種做互動？是否需要派出所協(xié)查？這一系列的問題都應(yīng)該在產(chǎn)品中進行優(yōu)化。

在深入一線的過程中，這些大數(shù)據(jù)工程師終于實現(xiàn)了從工程師思維到民警思維的轉(zhuǎn)變。

要真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)破案，這些點亟待突破

對于黃艷和同行而言，一家頗具“警察思維”的大數(shù)據(jù)公司一直是他們的榜樣，名叫“Palantir”，這家美國公司多年來一直服務(wù)于 CIA、FBI 等情報機構(gòu)。最近，在一張硅谷實習(xí)生工資排行榜中，Palantir 超越谷歌、蘋果等一眾大牌公司，名列第一，換句話說，吃警務(wù)情報這碗飯，非常掙錢！

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，伊拉克戰(zhàn)爭后，反恐變成政府最急切的需求之一。盡管CIA、FBI等情報機構(gòu)掌握著成千上萬個數(shù)據(jù)庫，包括財務(wù)數(shù)據(jù)、DNA樣本、語音資料、錄像片段以及世界各地的地圖，但要在這些數(shù)據(jù)之間建立聯(lián)系，卻相當耗費時間。如何從浩如星海的數(shù)據(jù)中快速找出有價值的線索，提前掌握恐怖份子可能發(fā)動襲擊的消息，對情報部門的技術(shù)水平有非常高的要求。?

“Palantir”的創(chuàng)始團隊認為，硅谷比政府承包商的技術(shù)更先進，因為政府不能接觸到最好的工程師。如果由他們建立一個數(shù)據(jù)分析庫，整合相互分離的數(shù)據(jù)庫來進行搜索和分析，以提升數(shù)據(jù)分析效率，或許可以向政府“推銷”這項技術(shù)。?

讓低調(diào)的“Palantir”一炮而紅的，是通過大數(shù)據(jù)分析識別出了華爾街大佬麥道夫的龐氏騙局、協(xié)助美國當局找到了本拉登的藏身地。當年，眾多媒體用“本拉登最終被大數(shù)據(jù)整死”這樣的標題來報道這個爆炸性的新聞。

由于大數(shù)據(jù)分析在很多案件中發(fā)揮了巨大作用，目前無論是國內(nèi)還是國外，對于警務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合分析已經(jīng)是一個大趨勢，但黃艷認為，“堆在一起進行數(shù)據(jù)治理就是大數(shù)據(jù)”這種觀點離真正大數(shù)據(jù)還相差很遠。目前來看，要真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)破案，這三點亟待突破。

第一，需要政策的推動來進行數(shù)據(jù)的整合，這還需要時間。

數(shù)據(jù)掌握的越多，對于破案就意味著能掌握到更多的線索，但各個部門數(shù)據(jù)整合與否的決定權(quán)，并不在明略手上，作為一個第三方的服務(wù)公司，它沒有權(quán)限要求北京市的交管部門和海南省的交管部門將彼此的數(shù)據(jù)整合，要想推動這件事向前走，就一定要通過頂層設(shè)計。

黃艷告訴我，中國公安系統(tǒng)目前還是分灶吃飯，就是地方財政的建設(shè)模式，它還沒有那么的集中化和中心化，但未來看，大集中肯定是一個趨勢。

在近兩年的項目中，團隊可以明顯感覺到自公安部開始的自上而下的政策推動效果，各個地方的數(shù)據(jù)正在越來越多的進行整理和匯總，如果沒有這些政策的推動，沒有自上而下對于數(shù)據(jù)的重視，就不會出現(xiàn)像明略一樣的公司，更不會出現(xiàn)這兩年飛速的發(fā)展，是整個環(huán)境造就了行業(yè)的發(fā)展。

第二，需要對業(yè)務(wù)進行深入的挖掘和了解。

任何一個行業(yè)要進行大數(shù)據(jù)的落地，只做一個數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺遠遠不夠。這是一個需要跟業(yè)務(wù)人員反復(fù)溝通、共同創(chuàng)造的過程。

在具體的項目中，要做的不僅僅是數(shù)據(jù)的處理和分析，還需要更多地關(guān)注行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展模型，專注分析細節(jié)的處理，這些對行業(yè)洞察的能力，需要在積累一定客戶在基礎(chǔ)上才會有長足的進步。

第三，分析工具固然重要，但是人的判斷也是非常重要，要發(fā)揮人機結(jié)合的最大效用。

當有了數(shù)據(jù)，做出具體的業(yè)務(wù)模型后，就需要考慮如何把人和機器的最強的優(yōu)勢發(fā)揮出來。

在數(shù)據(jù)處理的過程中，如果每一條數(shù)據(jù)都需要人來進行處理，會因耗費人力而行不通。但與此同時，數(shù)據(jù)處理分析又需要人的辨識能力，如何協(xié)調(diào)人與機器之間的關(guān)系，是需要解決的核心問題。

“不管白貓黑貓，抓住老鼠就是好貓”。這句老話在警務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)中，同樣適用，用了再多的高科技，最后到底能不能幫警察抓住壞人，才是最終考驗。

明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人吳明輝的父親是一名警察。從小，吳比別人更能體會老警察的辛苦，一起重大案件需要幾百個警察分析情報，找線索，過程相當痛苦。因此，吳在創(chuàng)辦明略時，萌生了搭建大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺，讓人工智能協(xié)助警察辦案的想法。

他想，借助數(shù)據(jù)與智能，也許父親以及和父親一樣的警察辦案不用那么辛苦。

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