數(shù)字技術(shù)正在以驚人的速度和方式改變我們的企業(yè)組織，尤其是近期疫情的來(lái)臨更是加快了企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，同時(shí)也使很多企業(yè)面臨了數(shù)字化帶來(lái)的諸多新挑戰(zhàn)。

眾所周知，企業(yè)的數(shù)字化能力的強(qiáng)弱在很大程度上決定著企業(yè)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力和成敗。

在2020金蝶云全球用戶大會(huì)，南京大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師錢志新發(fā)表了演講，向大家分享了數(shù)字能力對(duì)于企業(yè)的重要性，以及如何從“道”、“數(shù)”、“人”三個(gè)方面去建設(shè)企業(yè)的數(shù)字化能力，鯨犀在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上進(jìn)行了編輯。

01

數(shù)字化能力是核心能力

企業(yè)數(shù)字能力研究涉及到一個(gè)公式：

（生產(chǎn)能力+市場(chǎng)能力+研發(fā)能力）×數(shù)字能力，數(shù)字能力為核心能力。

生產(chǎn)能力，它是能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)賦能的第一個(gè)能力，生產(chǎn)過(guò)剩就會(huì)供過(guò)于求，企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量和價(jià)格都會(huì)碰到很多問(wèn)題。

第二個(gè)是市場(chǎng)能力，當(dāng)市場(chǎng)傾向飽和，企業(yè)的利潤(rùn)就會(huì)受限。

第三個(gè)研發(fā)能力，研發(fā)能力需要投入高成本，很多企業(yè)由于資金才等各方面原因?qū)е鲁霈F(xiàn)研發(fā)能力普遍不足的問(wèn)題。

目前，現(xiàn)在三個(gè)能力都碰到問(wèn)題，這三個(gè)能力怎么解決和提升呢？

從前面提及的公式：（生產(chǎn)能力+市場(chǎng)能力+研發(fā)能力）×數(shù)字能力，可以判斷：“生產(chǎn)能力”、“市場(chǎng)能力”、“研發(fā)能力”這三個(gè)基本能力是加和（+）的概念，但“數(shù)字能力”則是乘數(shù)（×）概念，對(duì)這前面三個(gè)能力起到賦能的倍增作用。

首先，要認(rèn)識(shí)到：企業(yè)的新價(jià)值就是在“數(shù)字能力”發(fā)揮賦能倍增作用的情況下產(chǎn)生的。

同時(shí)，要認(rèn)識(shí)到：數(shù)字能力是企業(yè)的核心能力，以及對(duì)其他能力是產(chǎn)生賦能倍增的作用的，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須深刻認(rèn)識(shí)的一個(gè)基本原理。

所以，其實(shí)要解決“生產(chǎn)能力”、“市場(chǎng)能力”、“研發(fā)能力”的問(wèn)題，其實(shí)就是要解決好企業(yè)的“數(shù)字能力”問(wèn)題。然后再利用“數(shù)字能力”為另外三個(gè)能力賦能，達(dá)到新利潤(rùn)產(chǎn)生的目標(biāo)。

那么，怎么才能解決企業(yè)數(shù)字能力作為核心能力呢？

南京大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師錢志新認(rèn)為解決這個(gè)問(wèn)題主要有三個(gè)方面：第一個(gè)是“道”，第二個(gè)是“數(shù)”，第三個(gè)是“人”，從三個(gè)維度來(lái)解決企業(yè)的數(shù)字能力。

02

解決“道”的問(wèn)題

理解數(shù)字化的本質(zhì)

首先，企業(yè)要解決“道”的問(wèn)題，數(shù)字化根本是什么？

數(shù)字思維問(wèn)題，要運(yùn)用數(shù)字的思維方式，現(xiàn)在碰到復(fù)雜問(wèn)題，不確定因素很多，在這樣的新的系統(tǒng)里，從業(yè)務(wù)端到解決不了問(wèn)題了，所以要用數(shù)字化的機(jī)制。

在很多企業(yè)，原來(lái)是業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在是數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，這是很大的轉(zhuǎn)變。把業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)，這樣才能解決。解決方案是用業(yè)務(wù)變成數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)整合，用數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生智能，把智能轉(zhuǎn)化為用戶系統(tǒng)。

為什么數(shù)字能解決問(wèn)題呢？因?yàn)樗軌蜃屢粋€(gè)東西變得智能，通過(guò)智能來(lái)解決問(wèn)題。數(shù)字作為一個(gè)基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)是企業(yè)的表象，數(shù)字才是根基。

企業(yè)要從根基上解決問(wèn)題，就是要用數(shù)字來(lái)解決問(wèn)題，把復(fù)雜的問(wèn)題、不確定性的問(wèn)題解決掉，把不確定性變成確定性。

數(shù)字化的本質(zhì)是什么？

一切業(yè)務(wù)數(shù)字化，一切數(shù)字業(yè)務(wù)化，形成一個(gè)閉環(huán)，把一切業(yè)務(wù)變成數(shù)字，進(jìn)行加工、整合、模型，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，這“兩個(gè)一切”形成一個(gè)閉環(huán)，通過(guò)“兩個(gè)一切”使我們得到新的價(jià)值，這就是數(shù)字化的本質(zhì)問(wèn)題。

企業(yè)要解決“道”，“道”就是根本，企業(yè)用數(shù)字的思維方式來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題、不確定性問(wèn)題。

很多人討論數(shù)字矩陣，卻沒(méi)有人討論數(shù)字思維：思維方式是什么？本質(zhì)是什么？

如果這個(gè)問(wèn)題解決不了，從根本上就解決不了，從根本上理解本質(zhì)化的本質(zhì)問(wèn)題，從數(shù)字化思維來(lái)解決復(fù)雜性問(wèn)題、不確定性問(wèn)題，企業(yè)才能解決根本性的價(jià)值創(chuàng)造。數(shù)字化的根本是是數(shù)字思維，是“道”。

03

解決“數(shù)”的問(wèn)題

建立企業(yè)“數(shù)字大腦”

第二個(gè)數(shù)字化能力要解決“數(shù)”的問(wèn)題，數(shù)字化的核心是就是要解決“數(shù)”的問(wèn)題，沒(méi)有“數(shù)”的數(shù)字化不可能成功的。

關(guān)鍵是解決“數(shù)字大腦”，因?yàn)槠髽I(yè)的身體都很健壯，但是大腦比較笨，整個(gè)企業(yè)價(jià)值發(fā)揮不出來(lái)，現(xiàn)在通過(guò)數(shù)字化換一個(gè)聰明的大腦，這個(gè)大腦就是“數(shù)字大腦”。

那“數(shù)字大腦”怎么構(gòu)建呢？

首先是數(shù)據(jù)大集中、數(shù)據(jù)大系統(tǒng)、數(shù)據(jù)大通向，那企業(yè)有什么數(shù)據(jù)，主要有三類：

一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，比如有多少人、多少設(shè)備、多少?gòu)S房，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是固定不變的；

二是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是可變的，也是最重要的；

三是經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員以及企業(yè)人員有很多數(shù)據(jù)是經(jīng)營(yíng)化，都停留在腦子里和手機(jī)里。

如果這些東西沒(méi)有變成企業(yè)的數(shù)據(jù)，這將是最大的浪費(fèi)。

有一個(gè)鋼鐵企業(yè)高樓建了30年，積累了大量經(jīng)驗(yàn)，后來(lái)這個(gè)老師傅退休了，他走了以后，這個(gè)高樓一直出問(wèn)題，鋼鐵企業(yè)卻解決不了。企業(yè)老總把這個(gè)老師傅再請(qǐng)回來(lái)，讓他把30年的經(jīng)驗(yàn)寫下來(lái)，老師傅寫了9個(gè)本子，把9個(gè)本子的經(jīng)驗(yàn)變成了軟件系統(tǒng)，在平臺(tái)上給年輕人學(xué)習(xí)，這樣才解決了問(wèn)題。

這個(gè)事情可見(jiàn)：光是一個(gè)本本產(chǎn)生的價(jià)值構(gòu)建2500萬(wàn)，節(jié)省了2500萬(wàn)的成本，所以經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)是很重要的?，F(xiàn)在很多數(shù)據(jù)是不協(xié)同，協(xié)同以后需要共享，大協(xié)同、大共享，企業(yè)的“數(shù)字大腦”就能建立起來(lái)了。

數(shù)據(jù)再加上數(shù)字系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)就構(gòu)成了數(shù)字大腦。

現(xiàn)在很多人提及到的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，到底工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念，很多人對(duì)這些概念表述不清楚。實(shí)際上產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也好，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也好，在企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字大腦。

數(shù)字大腦就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，如果你跟外部聯(lián)起來(lái)了，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就建起來(lái)了。有了數(shù)字大腦就可以解決每個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。

有一個(gè)企業(yè)設(shè)備很好，但是找不到訂單，后來(lái)聽(tīng)說(shuō)淘寶有一個(gè)淘產(chǎn)能平臺(tái)，后來(lái)企業(yè)老板找了這個(gè)平臺(tái)咨詢，這個(gè)平臺(tái)反饋這家企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)入不了平臺(tái)。

后來(lái)企業(yè)老板開(kāi)始重視數(shù)據(jù)，后來(lái)通過(guò)裝了20個(gè)探頭，把這個(gè)企業(yè)的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)都建立起來(lái)，打了一個(gè)數(shù)據(jù)包，再返回到淘產(chǎn)能的平臺(tái)上，這個(gè)平臺(tái)看到這家企業(yè)的數(shù)據(jù)了。三天后，這家企業(yè)就拿到了訂單。這家企業(yè)僅僅花了5萬(wàn)塊錢就解決了這個(gè)問(wèn)題。

由此可見(jiàn)，有了數(shù)字大腦，可以解決你每個(gè)常見(jiàn)困難，企業(yè)要塑造數(shù)字能力，你需要建立一個(gè)數(shù)字大腦。

金蝶一開(kāi)始專注財(cái)務(wù)領(lǐng)域，后來(lái)是發(fā)展ERP，現(xiàn)在發(fā)展EBC，EBC，就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，幫企業(yè)搞數(shù)字大腦，它的本質(zhì)是幫企業(yè)建設(shè)“數(shù)字大腦”，這就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

金蝶的轉(zhuǎn)型得到了行業(yè)的認(rèn)可，原來(lái)是專注軟件領(lǐng)域，現(xiàn)在為企業(yè)搭建了一個(gè)很好的橋梁，價(jià)值是不斷提升的。用戶越多，數(shù)據(jù)也多，“數(shù)字大腦”就越聰明，軟件也聰明，企業(yè)用著也好用，價(jià)值就更大。

04

解決“人”的問(wèn)題

培養(yǎng)數(shù)字化專家人才

數(shù)字能力的第三個(gè)是解決人的問(wèn)題，數(shù)據(jù)人才分為四個(gè)層次展開(kāi)：

第一個(gè)層次是數(shù)字企業(yè)家，企業(yè)家需要數(shù)字化，要有智商、情商和數(shù)商，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)有一種理解、素養(yǎng)、價(jià)值觀。

第二個(gè)層次是數(shù)字人才，企業(yè)不能僅僅靠人家的數(shù)字工程師，企業(yè)負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)人員自己就需要懂?dāng)?shù)字，區(qū)域的專業(yè)人才也需要懂?dāng)?shù)字。

第三個(gè)層次是數(shù)字化的員工，企業(yè)的業(yè)務(wù)由機(jī)器人做的，員工來(lái)操作數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)5—10年，所有的業(yè)務(wù)都交給機(jī)器人，員工就操作數(shù)字，把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分開(kāi)。

第四個(gè)層次是數(shù)字化的治理人才，企業(yè)需要治理企業(yè)的數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)觀，還需要設(shè)立數(shù)據(jù)總監(jiān)，需要有管數(shù)據(jù)的部門，包括數(shù)據(jù)治理，這方面的人才也需要培養(yǎng)。

所以，關(guān)于人才的問(wèn)題有四個(gè)層次的人才問(wèn)題都需要解決。

總而言之，數(shù)字化能力要解決三個(gè)問(wèn)題：第一個(gè)是“道”的問(wèn)題，要有數(shù)字化的思維。第二個(gè)是“數(shù)”的問(wèn)題，要有數(shù)字大腦。第三個(gè)是“人”的問(wèn)題。如果這三個(gè)問(wèn)題解決了，企業(yè)要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型則已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備。

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