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| 本文作者： 代潤澤 | 2020-09-30 14:52 |
對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，盡管數(shù)字化轉型是當下制造業(yè)成敗的關鍵，但是并不是所有制造業(yè)企業(yè)都在轉型中一帆風順。
突如其來的疫情讓所有企業(yè)瞬間進入臨戰(zhàn)狀態(tài)，我們能感受到的是，有些沒能力做出及時反應的企業(yè)將有可能陷入低谷。
在數(shù)字化轉型的過程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)未來發(fā)展、轉型的關鍵步驟，而對于企業(yè)來講，在上云、轉型、落地的過程中將面臨各種挑戰(zhàn)。
其實，盡管國內數(shù)字化轉型的包容度很高，但是普及率仍然不高。并且，在進行數(shù)字化改造的過程中，部分企業(yè)的IT團隊在落地的時候就陷入一定的誤區(qū)，例如過度關心單一技術本身，而并沒有制定整體的技術架構體系以及這些技術可以創(chuàng)造的業(yè)務價值。同時，由于缺少參考的案例，許多想要數(shù)字化轉型的企業(yè)在實踐過程中慢慢陷入試點的困境。
對此，鯨犀認為，企業(yè)想要完成數(shù)字化轉型首要找到自身的業(yè)務價值。每家企業(yè)數(shù)字化轉型的意義和想達到的目標是不一樣的，靠數(shù)字化轉型重塑端到端的價值鏈還是希望創(chuàng)造全新的業(yè)務模式或大幅度提升企業(yè)的業(yè)務能力等目的，是需要企業(yè)在數(shù)字化轉型之前就要考慮到的。
盡管疫情的到來打破了許多企業(yè)原本的工作節(jié)奏，但是我們可以感受到，疫情的到來打破了許多人的生活方式，大家更能接受無人化、線上化，而從企業(yè)工業(yè)化角度來看，對于降本增效有著巨大的需求，而行業(yè)的發(fā)展也從規(guī)?；呦驍?shù)字化、智能化。
而很多企業(yè)的發(fā)展都是依靠規(guī)?；ラ_拓，薄利多銷、地推等方式獲取更多的客源，如果想要增加產能就買地建廠、大量招工等，然而，人工、物料等成本的節(jié)節(jié)攀升，多個行業(yè)的逐漸飽和，用戶的需求逐步提高等因素，外加疫情的到來，如今規(guī)?；巡辉龠m合制造業(yè)繼續(xù)發(fā)展。
對于許多企業(yè)來說，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓企業(yè)快速走向數(shù)字化轉型是一個正確合理的途徑，尤其對于制造業(yè)企業(yè)來說。
業(yè)界的一組數(shù)據(jù)表明，歐美等發(fā)達國家的數(shù)字化滲透率已達到50%以上，國內的數(shù)據(jù)是17%，排名全球第七的位置，盡管這個數(shù)字并不很高，但是國內有巨大的空間去開展數(shù)字化轉型，其市場巨大。
盡管如今工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的熱度在不斷升高，然而，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在很多方面仍然需要突破，發(fā)展也正面臨著機遇和挑戰(zhàn)。
業(yè)內人士分析稱，在國內推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，最大的優(yōu)勢就是大體量的市場應用需求和大流量的工業(yè)數(shù)據(jù)資源。因此，部分專家認為，相對獨立的推進模式將制約國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，降低效益的發(fā)揮，應建立城市間互聯(lián)互通的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，提升全產業(yè)鏈資源要素配置效率，才能在激烈的競爭中不會落下。
數(shù)據(jù)壁壘問題一直是企業(yè)數(shù)字化轉型過程中需要突破的地方，而數(shù)據(jù)一旦聯(lián)通其價值巨大，如上海市依托眾多國企、技術方等資源集中打造長三角地區(qū)一體化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚產業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)，這為智能制造發(fā)揮了重大的作用。
對于想要數(shù)字化轉型的企業(yè)來說，打破信息孤島最大的挑戰(zhàn)之一就是數(shù)據(jù)安全問題。企業(yè)的核心數(shù)據(jù)一旦被泄露后果不堪設想。
而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合了工業(yè)、信息等多方面技術，應用過程中對專業(yè)人才的需求和要求都極高，因此保障人才就是保障市場的發(fā)展。
由于制造業(yè)的領域非常廣泛，對于許多行業(yè)來說沒有形成一個模板，這也讓許多企業(yè)進行數(shù)字化改造升級的過程中面臨困境。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展來說，數(shù)據(jù)采集是基礎，然而制造業(yè)企業(yè)的技術、裝備標準各有不同，這讓數(shù)據(jù)采集變得尤為困難，與此同時，技術方的服務、平臺、技術支持的標準也不相同，這讓各個垂直領域行業(yè)應用存在定的銜接問題。
對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)來說，其業(yè)務流程是基于經(jīng)驗而不是系統(tǒng)，然而如今科技的發(fā)展倒逼著這些企業(yè)要進行流程的改革和優(yōu)化，需要業(yè)務調整幫助企業(yè)邁向更高的平臺。在優(yōu)化過程中，數(shù)據(jù)的支撐顯得尤為重要，能幫助企業(yè)更安全、更高效地發(fā)揮優(yōu)勢。
而傳統(tǒng)企業(yè)要結合行業(yè)規(guī)律與企業(yè)本身的優(yōu)勢進行數(shù)字化轉型。
1、數(shù)據(jù)連接、采集、整理
數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎，數(shù)字化轉型的第一步往往都是先進行數(shù)據(jù)連接。而生產的過程中就可以通過設備來收集生產環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。
例如，掃碼收集庫存數(shù)據(jù)；
通過改進業(yè)務流程，通過設置數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來收集數(shù)據(jù)；
通過網(wǎng)站埋點收集用戶的行為數(shù)據(jù)……
2、數(shù)據(jù)分析及可視化
基于業(yè)務需求分析和可視化展示，分析歷史和當下數(shù)據(jù)按指標、業(yè)務歸類展示，生成報表、可視化報告。當涉及到具體問題則需要數(shù)據(jù)挖掘技術來追蹤定位。
例如當數(shù)字化成熟到一定程度，各個業(yè)務都應該有相應的可視化模塊，運用商務智能BI系統(tǒng)或制造智能MI系統(tǒng)可以實現(xiàn)數(shù)字可視化。
3、精益分析
傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產運營管理的問題，并指導企業(yè)持續(xù)改善的路線。
絕大部分生產制造企業(yè)在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術和工具進行固化、簡化并優(yōu)化精益化的過程，這可以將原來經(jīng)驗驅動的現(xiàn)場診斷，逐步轉化并結合實時數(shù)據(jù)驅動的數(shù)字化診斷，將更客觀、更及時、更全面、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產系統(tǒng)中存在的浪費和問題。
4、高階分析
大數(shù)據(jù)和人工智能技術可以幫助企業(yè)通過機器學習等技術對最佳歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為企業(yè)的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業(yè)的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現(xiàn)場枯燥無聊的重復勞動工位等。
而針對于每一種行業(yè)、每一道工藝、每一個流程節(jié)點，都可能有一些工業(yè)應用場景需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正實現(xiàn)企業(yè)智能制造。
對于中小型企業(yè)制造企業(yè)來說，成本的壓力巨大，而客戶對產品的要求也越來越高。訂單多、批量小、產品種類多也是各個中小企業(yè)的痛點問題，這極大地增加了企業(yè)管理工作量和難度。
許多中小企業(yè)也是大型制造企業(yè)的供應商，從這個角度來說，二者息息相關。
隨著企業(yè)自動化系統(tǒng)的建設完畢，未來企業(yè)的數(shù)據(jù)就具備較高的價值，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心資產，而這個數(shù)據(jù)不光是基于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，如何利用、管理好數(shù)據(jù)同樣也是重要的話題，客戶對數(shù)據(jù)的依賴也越來越高，因此這個過程需要一個平臺作為載體將數(shù)據(jù)承擔起來。
而企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)孤島、定制化程度高、融合困難、缺乏工業(yè)App、缺乏專業(yè)技術提供商等問題，都是未來企業(yè)要著重解決的。
對于所有想要數(shù)字化轉型的企業(yè)而言，轉型的過程無疑是脫胎換骨，也注定充滿了艱辛和痛苦。
但當企業(yè)完成了從業(yè)務形態(tài)，重塑了組織結構，其技術管理、企業(yè)文化、人員組成的數(shù)字化轉型，無疑是一種蛻變和重生。
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