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| 本文作者： 周蕾 | 2021-04-20 19:03 |
數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到底是轉(zhuǎn)型，還是改革，還是革命？它是一場有標準答案的考試嗎？
近日，在由雷鋒網(wǎng)主辦的「鯨犀產(chǎn)業(yè)數(shù)字峰會」上，微軟中國CTO韋青，結(jié)合微軟自身實踐經(jīng)歷，帶來了以《數(shù)字化反饋鏈——轉(zhuǎn)型的實證》的分享。
鯨犀產(chǎn)業(yè)數(shù)字峰會，是由業(yè)內(nèi)最頂尖的企業(yè)家、工程領(lǐng)袖、CIO、解決方案專家、投資家，聯(lián)合發(fā)起的數(shù)字化系列論壇。
致力于將全新的數(shù)字化管理思維和實踐案例，推向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)界、AI界、互聯(lián)網(wǎng)界、投資界、經(jīng)濟學(xué)界。
韋青在演講中分享了不少他對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻體會：
以為轉(zhuǎn)型很難，或許是因為我們面臨的生存壓力還不夠大。
很多人關(guān)注Digital，也就是技術(shù)，但在真正做技術(shù)時卻發(fā)現(xiàn)盡管其難度很高，但最難還是人心，是管理，是領(lǐng)導(dǎo)，是如何引領(lǐng)整個團隊向前邁進。
這是一個開卷考試的時代，標準答案滿天飛，如何找到適合你的答案，回到最本源的科學(xué)精神、實證精神，這才是真正重要的。
確認偏差跟幸存者偏差基本上會同時出現(xiàn)，二者疊加，是在轉(zhuǎn)型過程中犯錯誤的主要原因。
所謂打通數(shù)據(jù)，實際上是標準化公司的組織結(jié)構(gòu)，是康威定律在起作用。數(shù)據(jù)標準化了，公司的效率就可以提高，力量就可以加強，這跟秦始皇統(tǒng)一中國后，“書同文，車同軌”是一個道理。
只有達到一定數(shù)字化成熟度之后，才會談到數(shù)字中臺的話題。所以大家需要思考一下，到底是中臺有問題，還是自己的前提沒有預(yù)設(shè)好。
談數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要落在數(shù)字化、建模、仿真，把它的機理與各種各樣物理空間的特點映射到數(shù)字空間，在數(shù)字空間進行計算和優(yōu)化以后，反過來加強物理空間，它的核心是信息物理系統(tǒng)的融合，是CPS。
以下為韋青的演講全文，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的編輯如下：
大家好，我是微軟中國首席技術(shù)官韋青，很高興今天可以同大家分享我們在轉(zhuǎn)型實操中的經(jīng)驗和教訓(xùn)，希望對大家有所幫助。
今天的主題是數(shù)字化反饋鏈轉(zhuǎn)型實證。首先，我想從轉(zhuǎn)型入手講一下我們最基本的體會。然后再進入我們認為非常重要的環(huán)節(jié)——如何在有約束的前提條件下談轉(zhuǎn)型。最后，交流一下在技術(shù)上的一些心得。
今天交流的假設(shè)前提是，大家都已經(jīng)開始準備轉(zhuǎn)型或正在轉(zhuǎn)型。因為如果在經(jīng)歷了這么多之后——比如過去一年的黑天鵝、灰犀牛事件層出不窮之后，還在想為什么要轉(zhuǎn)型，那么就不是這場演講能夠覆蓋的范圍了。
今天只談：如果已經(jīng)走向轉(zhuǎn)型之路，該怎么辦。
不管是什么原因，您都踏上了一條您或許不想踏上的道路。去年疫情剛過去一兩個月時，我們的內(nèi)部員工會議上，公司老總跟員工感慨，過去兩個多月在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的進步比，過去兩年都要多。
我就把這句話總結(jié)為：以為轉(zhuǎn)型很難，或許是因為我們面臨的生存壓力還不夠大。
疫情前，我們談了許多年轉(zhuǎn)型與數(shù)字化，談了許多年“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”等一系列新概念。但我們大多數(shù)人在沒有巨大壓力來臨之前，總有很多我們自己認為非常充分的理由來說服自己、說服別人轉(zhuǎn)型不可行，例如安全性、成本、難度等，又或者做一些表面功夫給別人看。
疫情過后，再不轉(zhuǎn)型就無法趕上時代的潮流，所以越來越多的公司與個人開始踏上轉(zhuǎn)型之路。
但正因如此，另一個問題出現(xiàn)：切身的實踐跟書本上的知識大不相同。這也是很多公司，高管或CTO、IT主管、業(yè)務(wù)主管，真正走向這條路以后最大的感慨。
今天在進行具體經(jīng)驗分享時，我想跟大家交流一下我們觀察到的一些現(xiàn)象，以及一些思維誤區(qū)。
最重要的一點，我們經(jīng)常談轉(zhuǎn)型，但是它的本源——數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation）的含義究竟是何，許多人尚不明確。
很多人關(guān)注Digital，也就是技術(shù)，但在真正做技術(shù)時卻發(fā)現(xiàn)盡管其難度很高，但并非最難，最難還是人心，是管理，是領(lǐng)導(dǎo)，是如何引領(lǐng)整個團隊向前邁進。
在這里，我們用英文Digital Transformation來表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是我們應(yīng)考慮一下，相較于Transformation，是否 Reformation與 Revolution更為合適。
用中文來表達數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到底是轉(zhuǎn)型，還是改革，還是革命？
中國近幾十年的改革開放給我們大家?guī)砹朔浅Ｉ羁痰年P(guān)于變化的體會，那就是不能急也不能慢；且在人心把握上、在各種利益的權(quán)衡方面，這幾十年也讓我們有了非常多的經(jīng)驗和教訓(xùn)。
同樣地，如果把Digital Transformation或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型只認為是轉(zhuǎn)型，沒有上升到改革甚至是革命的高度，那是不太恰當(dāng)?shù)摹?/p>
就像工業(yè)化4.0革命，我們表述為轉(zhuǎn)型，是希望大家能夠放松，不要有太多壓力與顧慮。但實際上，這一過程應(yīng)當(dāng)是改革，而且最終要實現(xiàn)革命性的變化。如果不理解這一點的話，我們很容易想得較輕松，無所謂。
總之，如果在心理上、能力上、資源上還是管理協(xié)調(diào)各方面投入上不預(yù)先考慮到位的話，先不談技術(shù)，本身轉(zhuǎn)型是否能夠推動，都存在很大疑問。
是否需要在某個前提的約束條件下，談改革、談創(chuàng)新？還是無論如何都可以開始進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開始Digital Transformation？
在我們看來，如果不把前提條件講清楚，很多問題并不能得到完美的解決，很多方案、策略，很有可能是空想。當(dāng)應(yīng)用到實際就會發(fā)現(xiàn)，這跟空想、跟理論與書本知識完全不一樣。
這時就要明確“Context”，也就是上下文、前提或者外部環(huán)境與內(nèi)部條件之融合，學(xué)過計算機的人士會明白，在所有程序與IT框架中，首先一定有約束條件。這個概念在轉(zhuǎn)型中也是一樣適用。
它的最基本含義就是不能在不加約束條件、不加前提條件的情況下，隨便談轉(zhuǎn)型，談技術(shù)框架，談技術(shù)改進，這是不完備也沒有根據(jù)的。
接下來讓我們從上下文語意入手，從大環(huán)境入手，看如何在關(guān)注整個大環(huán)境前提的約束后看改革和轉(zhuǎn)型，以及我們曾經(jīng)是否犯過錯誤。真正犯過錯誤以后我們就會發(fā)現(xiàn)，我們必須關(guān)注前提的約束，
了解我們在這個時代為什么要轉(zhuǎn)，以及在什么樣的時代前提條件下轉(zhuǎn)。
我們跟很多客戶交流過——這是一個范式變革的時代，原來很多認為理所當(dāng)然的理念、現(xiàn)象都要改變。
同時，這是沒有正確答案的時代。很多人習(xí)慣于尋找標準答案，但在這個時代，標準答案一大堆，在網(wǎng)上任何搜索引擎上搜索數(shù)字化轉(zhuǎn)型或Digital Transformation，有無窮多的答案告訴你應(yīng)該怎么轉(zhuǎn)，或者宣稱自己是專家，是優(yōu)秀的人才，是大師，讓我來告訴你應(yīng)該怎么轉(zhuǎn)。但應(yīng)用時卻并非都有效。
實際上，這是暫時沒有正確答案的時代，卻也是標準答案滿天飛的時代——也就是說，這是一個開卷考試的時代。在這種時代下如何找到適合你的答案，這才是真正重要的。
在到處都是標準答案的開卷考試下，最重要的是要回到最本源的科學(xué)精神、實證精神，也就是我們常說的“實踐是檢驗真理的唯一標準”。
你可以有很多理論，說很多大話，但如果說實踐證明這種方式有問題，不適合自己，不能給自己帶來效率的提高、成本的下降、用戶滿意度的提高，那這個方法再好，對自己也是不適用的。
盡管各種理論滿天飛，我們經(jīng)常聽到一些人講自己有“前無古人，后無來者”的方法，忽然發(fā)明了什么方式、發(fā)明了什么靈丹妙藥，但我們現(xiàn)在看到的很多內(nèi)容——無論在信息領(lǐng)域，還是在社會改革領(lǐng)域——早在幾十年前就已經(jīng)提出。
我們現(xiàn)在的目標是要進入智能世界、智能時代，也就是說我們要的是無處不在的計算，無處不在的智能，所以那些內(nèi)容里很多是不適用的。
大家看這張圖，Mark Weiser，這是一個傳奇人物，他在1991年一篇論文中寫道，21世紀的時代就是“無處不在的計算”時代。
無處不在到什么程度呢？無處不在到我們根本感覺不到。這是三十年前，前輩列下的目標。Mark Weiser對未來的遠見，基本上幫我們塑造了現(xiàn)在整個技術(shù)發(fā)展范式。
這是Jim Gray，微軟的科學(xué)家，也是圖靈獎獲得者。他提出了“第四范式”的概念，指以后的科學(xué)發(fā)展觀，除了實驗、計算，最終會演變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)發(fā)展觀。這是2007年制定的方向，整個社會真正進入以數(shù)據(jù)作為驅(qū)動的時代到來。
我想關(guān)鍵跟大家交流的幾點就是，這個時代紛紛紜紜，有各種各樣看似高大上的理論。但是，這個時代是最需要實操。在實操過程中，當(dāng)需要自己做判斷、做選擇的時候，我們會發(fā)現(xiàn)自己思維有很多誤區(qū)，也許它們看起來跟技術(shù)無關(guān)，跟數(shù)字化無關(guān)。
數(shù)字化只是一部分，還有轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在技術(shù)之外，還需要關(guān)于變化的引領(lǐng)過程。那么變化的路徑該怎么走？這里面很大程度在于選擇，在于決策，在于在不確定性中找到前進的方法。
總結(jié)下來，我們發(fā)現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常重要的時代，有兩個偏差是非常引人關(guān)注的。
二戰(zhàn)的時候，Abraham Wald教授跟美國軍方在分析，如何保護飛機機體?；貋淼娘w機上，沒有彈孔的地方應(yīng)該值得專注研究的。
為什么這樣呢？大家在思維中很容易以幸存者作為參照物，就像現(xiàn)在在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中型，我們特別愿意去看那些成功人士、成功公司。但是，不要只看成功人士的成功經(jīng)驗，看看他們的教訓(xùn)，可能對你更有幫助。
幸存者偏差下有另外一個故事：鱷魚池，非常值得深思。
假設(shè)有一批人，后有追兵，前面有一條河，里面都是兇猛的鱷魚，旁邊沒有路，必須游過去才可以達到彼岸。這時候大家面面相覷，誰都不敢下去。
結(jié)果有個人真的敢跳下去，大家非常興奮，一定拜他為王。他還在水里拼命游時可能被鱷魚或者鯊魚咬掉一只手，但好歹游到對岸去了。岸對面的人發(fā)現(xiàn)他是大師，趕緊跪下來拜他、求他，帶大家走向未來。
大家猜猜，對面那個人回過頭來跟這邊怎么說？他罵了一句話：誰把我踢下來的。
這就是幸存者偏差的另一個表現(xiàn)，所以我們不能只看成功的故事，而是要看背后，而且事實上，所有成功都是馬后炮，沒有人敢在之前就說自己是成功的。
確認偏差跟幸存者偏差像孿生兄弟，二者基本上會同時出現(xiàn)。這兩個偏差加在一起，是轉(zhuǎn)型過程中犯錯誤的主要原因。
確認偏差是指人們通常在思維范式中，只愿意聽或者接受承認跟他原來想法相同或相似的觀點和意見；而會對跟他主觀意愿不相同的想法，包括事實視而不見。
以我們的觀察，如果大家能夠在思維范式上有所突破，能夠盡量避免思維偏差，其實在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中有非常大的成功保障。不能保證完全成功，但犯錯幾率可以極大下降。
數(shù)據(jù)孤島到底是什么原因？看似是各個部門數(shù)據(jù)之間無法打通，但數(shù)據(jù)真的那么難打通嗎？不同部門數(shù)據(jù)可能會比較零亂，但通過各種各樣的數(shù)據(jù)手段是可以解決的。
在現(xiàn)實中，很多數(shù)據(jù)打通不了不是因為它不能打通，而是因為權(quán)利的斗爭。
數(shù)據(jù)是什么？它代表著權(quán)力，代表著力量，看起來打通不了數(shù)據(jù)，背后的原因是擁有數(shù)據(jù)的部門，不愿意放棄它的權(quán)力。
我曾經(jīng)問過許多公司老總，你們公司有沒有數(shù)據(jù)孤島？肯定有。有沒有數(shù)據(jù)煙囪有？肯定有。但這到底是技術(shù)問題，還是權(quán)利問題？這些公司要的不是把數(shù)據(jù)打通，而是需要有秦始皇式的人物。
所謂打通數(shù)據(jù)，實際上是改善公司的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)標準化了，公司的效率就可以提高，力量就可以加強，這跟秦始皇統(tǒng)一中國后，”書同文，車同軌”是一個道理。
我們的文明就是因為這種統(tǒng)一，兩千多年來雖幾經(jīng)坎坷，但凝聚力非常之強。相比之下，其他一些古文明就是因為沒有做到這點才會消失。團結(jié)一致，靠數(shù)據(jù)的力量打通在一起，把權(quán)力也集中在一起，才是破解數(shù)據(jù)孤島的本質(zhì)。
人們對此褒貶不一。但實際上，中臺本身無所謂好壞，關(guān)鍵是這種方式適不適合自己。既然提到中臺，一定有前臺和后臺，關(guān)鍵是要確定公司的IT水準、數(shù)字化進程在什么階段。
如果在早期，那肯定是后臺的問題；如果在一段時間后效果不好，那就是前臺的問題。只有達到一定數(shù)字化成熟度之后，才會談到數(shù)字中臺的話題。所以大家需要思考一下，到底是中臺有問題，還是自己的前提沒有預(yù)設(shè)好。
因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在談技術(shù)之前，首先要把思想擺正，要學(xué)會“因時因人因地因勢因財制宜”的復(fù)雜系統(tǒng)觀，否則“南橘北枳”，“汝之蜜糖，彼之砒霜”，這些是我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒談技術(shù)之前，阻礙我們做出正確選擇的主要障礙。
我們觀察到的另外一個現(xiàn)象就是，在轉(zhuǎn)型過程中很多人只說不練，英文中有Exploration、Explotation和Explocation，意思是開創(chuàng)型、開發(fā)型、解釋型。
我們經(jīng)常講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才有很多種，真的有用的，是開創(chuàng)型的或者開發(fā)型的，但看到最多的是解釋型的：這一類人做了很多分析，看了很多書，講起理論條條是道，但是做起來只會解釋，無法行動，無法開創(chuàng)，無法讓應(yīng)用落地。
真正實操、做過技術(shù)落地、做過數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的人，通常有這三個感覺。第一，這不僅僅是一場轉(zhuǎn)型，這是一場革命；第二，技術(shù)很復(fù)雜；第三，比技術(shù)更復(fù)雜的是人心。
今天的主題是實證，因此分享的全部是從我們具體的實踐中總結(jié)出來的心得，更多的是教訓(xùn)，只有在實踐過程中不斷試錯，不斷迭代，才能不斷接近真相，接近我們要走的方向。
在這個確定性消失的時代，我們永遠不可能完全正確，這是這個時代的主旋律，改革也好，創(chuàng)新也好，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也好，這只是一個最基本的語言邏輯。
從技術(shù)上講，有前提約束，無論是云計算、物計算，還是邊緣末梢。首先是無處不在的計算，它可以產(chǎn)生無處不在的智能，更重要的是以人為本的技術(shù)。
大家可以從這張圖上看到，我們把所謂的云計算、邊緣計算放在不是那么重要的地位，或者它應(yīng)該是一個看不見、摸不著的底層支架，讓用戶能夠感覺到的應(yīng)該是一個以人為本的技術(shù)。
其實現(xiàn)在的范式，離圖靈所說的人工智能還有距離。目前的范式是以維納為代表的控制論，也就是說把社會中的每個環(huán)節(jié)、每個步驟，都加上一個負反饋信號。
如果每個環(huán)節(jié)加上負反饋，用類似PID的方式來進行控制和管理，能達到非常精準的程度，把要做的事給做了，這個是現(xiàn)在的主范式。
在這個前提下大家可以看到，我們要建立整個社會的數(shù)字化反饋鏈，產(chǎn)生智能。無論是客戶、員工，無論是運營、產(chǎn)品，都要加上這種能力，這就是技術(shù)上所要產(chǎn)生的賦能作用。無論是云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，都要達到這個目標。
在這個前提下，我們把CPS或者數(shù)字孿生概念跟大家展開一下。CPS，即 Cyber Physical Systems，也稱為賽博物理系統(tǒng)或信息物理系統(tǒng)。
系統(tǒng)是有系統(tǒng)論的，中國的錢學(xué)森先生，國際最早的貝塔朗菲，美國圣塔菲學(xué)院都有專門研究復(fù)雜系統(tǒng)論，這一切都聚集在我們這個混沌復(fù)雜的時代，所以建議大家對這種系統(tǒng)論，復(fù)雜、混沌、涌現(xiàn)、融合、熵這些理論進行了解。
然后是物理系統(tǒng)的建模與仿真，很多人談數(shù)字化，但數(shù)字化是什么呢？化的是物理空間。物理空間需要用本體論、認識論、方法論的方法，來讓我們明悉如何把物理空間映射到數(shù)字空間。
談數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要落在數(shù)字化、建模、仿真，把它的機理與各種各樣物理空間的特點映射到數(shù)字空間，在數(shù)字空間進行計算和優(yōu)化以后，反過來加強物理空間。
物理空間跟數(shù)字空間的關(guān)系是這個時代做一切人工智能、機器學(xué)習(xí)之前需要考慮的話題。
大家可能認為Azure是云計算，尤其是公有云計算。但對微軟來講，實證的體會是，無需把云計算的“云”看得那么重，核心還是計算。
從圖上可以看到，我們把它擴展了，認為它就是世界的計算機。Azure某種意義上講變成操作系統(tǒng)。操作從右到左，從公有云到邊緣運，到私有云，到混合云，到物聯(lián)網(wǎng)，到最終的末梢計算，這一切的一切，在這個時代，都叫計算。
真正的實證會發(fā)現(xiàn)，實證不會在乎太多名詞的，抓的是本質(zhì)。本質(zhì)在這個時代，就是要通過計算的方法，對數(shù)據(jù)進行加工。
而后來賦能物理空間。我們首先要把物理空間映射到數(shù)字空間，然后在數(shù)字空間中，每個環(huán)節(jié)都要進行計算，產(chǎn)生模式識別，產(chǎn)生算法，然后強化到物理空間，這個是我們在實證過程中，要做到的最基本的本源工作。
最后這張圖，是幾星期前微軟大會上整理的一份未來云計算愿景，可以看到雖然還叫云計算，但是整個覆蓋的范式是計算無處不在。我們稱之為分布式與普適計算，實際上就是無數(shù)不在的計算。
然后是泛在的智能、無處不在的智能。在這里，數(shù)據(jù)的隱私保護變成很重要的話題，再加上賦力全球勞動者、創(chuàng)造者，在可靠信任的基礎(chǔ)上，為整個人類進入智能時代打下非常堅實的基礎(chǔ)，這是我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本意。
最后總結(jié)，談數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能被技術(shù)的名詞所約束。真正實操時，我們不會在乎名詞，也不會在乎詞匯，我們只是看它有沒有用，是不是落地。
從有用的落地中會發(fā)現(xiàn)，如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是CPS，把物理空間建模，建模以后映射到數(shù)字空間，收集數(shù)據(jù)、存儲，進行計算，計算以后產(chǎn)生模式識別，那么先不要把它過多認為是人工智能，目前它可能僅僅是一種機器學(xué)習(xí)，一種屬于機器的更加強大的學(xué)習(xí)能力。它可以反過來優(yōu)化、強化物理空間，這才是我們對于實操的理解。
謝謝大家。
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