芯片驅(qū)動著每一次的科技革命，與此同時，新的時代也將給芯片行業(yè)帶來新的增長點(diǎn)。如今，AI熱潮正在推動AI芯片市場快速增長。根據(jù)Allied Market Research去年發(fā)布的報告，2017年全球機(jī)器學(xué)習(xí)芯片市場規(guī)模約24億美元，預(yù)計到2025年這一市場規(guī)模將達(dá)到約378億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）為40.8％。

高速增長且短期內(nèi)規(guī)模將達(dá)百億美元的AI芯片市場不僅驅(qū)動著傳統(tǒng)芯片公司戰(zhàn)略和技術(shù)的轉(zhuǎn)型，同時還吸引了不少新的玩家，這其中有巨頭也有初創(chuàng)公司，有的擅長硬件，還有的從算法和軟件切入。但無論如何，對于企業(yè)而言關(guān)鍵的是能夠在市場上占領(lǐng)一席之地，那么，芯片公司有多少種路徑可選？？

巨頭的生態(tài)化戰(zhàn)法

目前，AI芯片領(lǐng)域有兩類巨頭參與其中，一類是傳統(tǒng)的芯片巨頭，比如英特爾、英偉達(dá)、AMD，另一類是更擅長軟件的科技巨頭，比如谷歌、Facebook、亞馬遜、百度、阿里、騰訊。

傳統(tǒng)芯片巨頭順勢而為

傳統(tǒng)的芯片巨頭往往能夠更早享受到新的時代帶來的利好。比如始于2012年的第三次AI熱潮，憑借著GPU的并行運(yùn)算優(yōu)勢，在眾多創(chuàng)業(yè)者剛開始準(zhǔn)備AI芯片的創(chuàng)業(yè)甚至還未開始創(chuàng)業(yè)之際，英偉達(dá)就在2016年推出了第一款專為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的Pascal GPU，伴隨著Pascal GPU的出貨，英偉達(dá)成為了眾多AI芯片公司想要超越的目標(biāo)。當(dāng)然，為了從AI市場獲得更高營收，英偉達(dá)也在持續(xù)更新針對深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的GPU。

英特爾也快速從AI中獲利，并且它們獲益的一個重要原因就是云計算的普及以及數(shù)據(jù)中心不斷增長的AI需求。因此，在服務(wù)器市場占據(jù)明顯優(yōu)勢的Xeon（至強(qiáng)）芯片給創(chuàng)立超過50年的英特爾率先帶來AI營收。但擺在英特爾面前的問題是，通用性很強(qiáng)的CPU并不擅長并行計算，因此想要繼續(xù)保持在芯片領(lǐng)導(dǎo)力僅靠至強(qiáng)處理器顯然還不足夠，還需要進(jìn)行戰(zhàn)略和技術(shù)上的轉(zhuǎn)型。因此我們看到，2016年中旬，時任英特爾CEO的科再奇（Brian Krzanich）在博客上提到：“要把英特爾從一家PC公司轉(zhuǎn)型為一家驅(qū)動云計算和數(shù)以億計的智能、互聯(lián)計算設(shè)備的公司?！比缃?，英特爾已經(jīng)從過去的以晶體管為中心堅決地轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心，并將“萬物互聯(lián)”定為未來發(fā)展趨勢。

而英特爾用以支持戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的就是六大技術(shù)支柱，包括制程、架構(gòu)、內(nèi)存、互連、安全、軟件。僅看芯片，英特爾除了CPU，借助收購已經(jīng)擁有了FPGA、自動駕駛專用處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，明年還將推出自主研發(fā)的獨(dú)立GPU Xe，而這些處理器都可以用于AI。

科技巨頭“被迫”自給自足

相比傳統(tǒng)芯片巨頭們的順勢而為更好地滿足市場需求，更擅長軟件的科技巨頭們則有種被迫進(jìn)入芯片領(lǐng)域的意味。在智能設(shè)備的普及達(dá)到一定程度且AI大熱之時，積累了大量數(shù)據(jù)的科技巨頭們更加意識到挖掘數(shù)據(jù)價值能夠帶來的優(yōu)勢，對AI芯片強(qiáng)烈的需求也由此產(chǎn)生。

但隨著AI算法的發(fā)展以及對AI技術(shù)應(yīng)用的逐步深入，科技巨頭們發(fā)現(xiàn)兩個明顯的問題，第一是現(xiàn)有的AI芯片的算力并不能很好地滿足他們的需求，第二是深度學(xué)習(xí)的GPU售價高昂。因此，算力不足、芯片價格高昂以及個性化需求沒有很好地被滿足成為了科技巨頭們自主研發(fā)AI芯片的驅(qū)動力。

在眾多選擇自主研發(fā)AI芯片的科技巨頭中，谷歌的腳步更快一步。2011年谷歌就開始認(rèn)真考慮使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，但這些網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算需求高，令他們的計算資源變得緊張。2016年5月，谷歌在I/O大會上首次公布了自主研發(fā)的TPU，并稱這款芯片已經(jīng)在谷歌數(shù)據(jù)中心使用了一年。2018年發(fā)布的TPU 3.0性能可達(dá)100PFLOPS，能效可達(dá)GPU的幾十甚至上百倍。

谷歌之后，國外的Facebook、亞馬遜，國內(nèi)的百度、阿里也紛紛開始自研AI芯片，成為了這一輪AI熱潮的一個亮點(diǎn)。巨頭們希望借自主研發(fā)的AI芯片以更低的成本滿足自身的個性化需求，最終獲得更大的優(yōu)勢。

初創(chuàng)公司各有絕招

如果說巨頭們進(jìn)入AI芯片市場有些被迫的意思，但他們至少擁有充足的資金，也不用太過擔(dān)心芯片的市場接受程度。但AI芯片初創(chuàng)公司們不僅缺乏資金，能否獲得市場的認(rèn)可還面臨巨大的不確定性，因此對于AI芯片初創(chuàng)公司而言，想要在AI芯片市場分一杯羹，都需要各出絕招。

既然資源有限且風(fēng)險更大，除了需要明白自身的優(yōu)勢之外，初創(chuàng)公司們還需要謹(jǐn)慎地思考諸多問題。比如：到底要做云端還是終端芯片？要做視覺芯片還是語音芯片？用哪一種芯片類型更合適？面向哪些市場？用什么樣的商業(yè)模式？這一系列的問題都指明，芯片領(lǐng)域已經(jīng)門檻夠高，難度夠大，想要在新興的AI芯片市場獲得一席之地，雖然難度更大，但路徑也更多。

被巨頭收購

對于初創(chuàng)公司而言，被巨頭收購顯然是一個不錯的結(jié)局。比如被英特爾收購的Mobileye、Nervana。還有在國內(nèi)引發(fā)巨大關(guān)注的賽靈思收購深鑒科技。但想被巨頭收購，與巨頭關(guān)系的親密成都以及能否增強(qiáng)其生態(tài)實(shí)力非常關(guān)鍵。比如深鑒科技2016年成立之后，就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，兩家公司合作密切。當(dāng)然初創(chuàng)公司也需要有自己的創(chuàng)新，深鑒科技在FPGA 2017大會上，其論文被評為唯一的最佳論文。關(guān)于這個話題，更多可參考雷鋒網(wǎng)此前的《什么樣的AI芯片初創(chuàng)公司會被科技巨頭收購？》一文。

看準(zhǔn)市場搶先進(jìn)入

認(rèn)清自身的優(yōu)勢，能夠搶奪市場先機(jī)并看準(zhǔn)市場也是初創(chuàng)公司獲得成功的有利因素，比如地平線、云天勵飛和寒武紀(jì)等初創(chuàng)公司。地平線在2015年成立，目前第一代AI芯片已經(jīng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。在智能駕駛領(lǐng)域，地平線已經(jīng)和全球四大汽車市場Tier1s和OEMs建立了合作關(guān)系。在AIoT領(lǐng)域，地平線攜手合作伙伴已賦能多個國內(nèi)一線制造企業(yè)、現(xiàn)代購物中心及知名品牌店。

云天勵飛同樣成立時間很早，2014年成立后，經(jīng)過兩年其基于IFaaS 1.0的云天“深目”在深圳龍崗公安分局上線，率先實(shí)現(xiàn)“百萬人群，秒級定位”，在“深目”動態(tài)人像識別系統(tǒng)已經(jīng)成為現(xiàn)象級產(chǎn)品之后，云天勵飛在2018年10月流片了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的DeepEye1000 嵌入式視覺AI芯片，進(jìn)一步將產(chǎn)品的應(yīng)用場景拓展至機(jī)器人、無人機(jī)、智慧城市、新零售等AI邊緣計算場景。

寒武紀(jì)同樣率先進(jìn)入了AI芯片市場，并且憑借2016年的終端AI智能處理器，成為了海思麒麟處理器實(shí)現(xiàn)AI的關(guān)鍵部分，當(dāng)然也應(yīng)用于數(shù)千萬的智能手機(jī)中。2018年寒武紀(jì)又推出云端處理芯片，完成了云端+終端AI芯片的布局。

技術(shù)實(shí)力，加上先發(fā)優(yōu)勢成就了一些AI芯片初創(chuàng)公司。

將算法優(yōu)勢延伸至硬件

在AI時代，軟硬一體的重要性更加突顯，因此除了擅長硬件的初創(chuàng)公司之外，也有一些公司本身擅長算法向硬件領(lǐng)域延伸。思必馳就是一個典型的代表，雖然思必馳在2007年就成立，并且專注智能硬件的自然語音交互，但其直到2019年初才發(fā)布第一代AI語音芯片。這背后的邏輯是，作為擅長算法的思必馳，此前采用第三方的芯片就可以滿足需求，但隨著語音算法的演進(jìn)以及市場競爭的加劇，對AI語音芯片提出了更高要求，并且，擁有自研的芯片能夠更好地發(fā)揮軟硬一體的優(yōu)勢，更有利于參與市場的競爭。

觸景無限同樣有AI算法的優(yōu)勢，自2016年開始就已經(jīng)提供了實(shí)際的前端感知產(chǎn)品，也更了解現(xiàn)有芯片在安防場景落地時的痛點(diǎn)。為了把前端感知的優(yōu)勢進(jìn)一步增強(qiáng)，觸景無限也在逐步加大對芯片的投資。將攜手國內(nèi)知名芯片企業(yè)，打造人工智能感知芯片（SoC），為下一代人工智能感知領(lǐng)域提供端到端的全方位解決方案。相較于現(xiàn)有的前端AI芯片，他們的前端感知芯片將從設(shè)計伊始就瞄準(zhǔn)應(yīng)用落地，以多年的前端經(jīng)驗(yàn)打造真正適合安防市場的芯片。

尋找獨(dú)特的產(chǎn)品+市場

從圖像AI芯片到語音AI芯片的兩大類AI芯片，從硬件到算法的不同切入角度，上面我們提到的初創(chuàng)公司都主要在終端AI芯片市場。由于云端AI芯片市場巨頭的生態(tài)優(yōu)勢難以被打破，因此，即便云端AI芯片市場利潤更高且市場需求更加穩(wěn)定，但大部分初創(chuàng)公司依然只能放棄這一市場。

但也有例外，比如成立于2015年的天數(shù)智芯，他們既不主攻AI算法，也不是單純硬件公司，而是定位為一家軟硬件結(jié)合的系統(tǒng)級公司。天數(shù)智芯從提升軟件算力上入手，把軟件作為承載其生態(tài)的關(guān)鍵，迅速在行業(yè)場景中推出具體落地的應(yīng)用解決方案，為芯片產(chǎn)品獲取一個入口，適時推出AI芯片，通過軟件加硬件的方式不僅提升算力的均值，還將提升算力的峰值。同時通過可透明遷移的軟件平臺更好的獲取客戶，并以特定領(lǐng)域的應(yīng)用獲得認(rèn)可，再以通用的芯片向更多應(yīng)用領(lǐng)域拓展。目前，天數(shù)智芯的邊緣側(cè)AI推理芯片已經(jīng)在FPGA上驗(yàn)證并得到客戶認(rèn)可，今年下半年可供貨。同時，預(yù)計明年將推出國內(nèi)首顆高端 GPGPU芯片用于云端訓(xùn)練。

除了上述四種路徑之外，初創(chuàng)公司還有許多種路徑可選，比如芯片架構(gòu)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、用更快的速度滿足市場需求等等。但最為關(guān)鍵的是，擁有創(chuàng)新的技術(shù)，并且能夠獲得市場的認(rèn)可才是能夠在AI芯片市場立足的關(guān)鍵。

想要更進(jìn)一步了解AI芯片公司到底如何取得成功，以及巨頭和獨(dú)角獸如何看待AI芯片的落地，快來參加將于2019年7月13日由中國計算機(jī)學(xué)會主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦的CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會的AI芯片專場。在AI芯片專場，芯片巨頭英特爾，AI芯片商用化進(jìn)程處于不同階段的初創(chuàng)公司，包括地平線、云天勵飛、思必馳、觸景無限、天數(shù)智芯等公司的重磅嘉賓將會分享他們關(guān)于AI芯片需求和落地的獨(dú)到見解。資本作為影響AI芯片落地的關(guān)鍵，未來資本將如何推動AI芯片的落地以及芯片市場未來的機(jī)會在哪？華登國際的投資人將分享其前沿的觀點(diǎn)。當(dāng)然，AI芯片專場還為你準(zhǔn)備了一個小驚喜，中國開放指令生態(tài)（RISC-V）聯(lián)盟秘書長包云崗教授將為你解讀當(dāng)下非?；馃岬腞ISC-V架構(gòu)如何幫助芯片公司更好地抓住AI和5G市場。

具體請參考AI芯片終版議程，還有驚喜大咖正在確認(rèn)中，議程可能有微調(diào)：雷鋒網(wǎng)

更多信息請查看CCF-GAIR 2019 官網(wǎng)

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