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雷鋒網(wǎng)消息,在 11 月 3 日的騰訊數(shù)字生態(tài)大會上,騰訊官方披露了其在芯片研發(fā)方面的最新成果,公布了三款自研芯片,包括用于 AI 計算的「紫霄」,用于視頻處理的「滄?!?,以及智能網(wǎng)卡芯片「玄靈」。
據(jù)悉,「紫霄」AI 推理芯片具備結(jié)合圖片與視頻處理、自然語言處理及搜索推薦等多種場景的特點,AI 算力宣稱相較業(yè)界產(chǎn)品提升 100%。其采用 2.5D 封裝技術(shù)合封 HBM2e 內(nèi)存與 AI 核心,加入計算機視覺 CV 加速器及視頻編碼加速器,并優(yōu)化了芯片架構(gòu)。
據(jù)騰訊公司副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 COO 兼騰訊云總裁邱躍鵬介紹,「紫霄」芯片目前已成功流片并點亮。
騰訊方面表示,用于視頻處理的「滄?!罐D(zhuǎn)碼芯片融合了騰訊云軟件編碼器碼率控制等方面的技術(shù),視頻壓縮率較業(yè)界產(chǎn)品提升 30% 以上,有多核擴展架構(gòu)、高性能編碼流水線、層級化 Memory 布局等技術(shù),蓄能滿足高吞吐、低時延和實時的要求。
此前在 MSU 2020 世界編解碼大賽中,使用「滄?!棺匝械挠布曨l編碼器進行 1080P 60Hz 視頻實時編碼,最終獲得了多項客觀指標評測第一及人眼主觀評價第一的成績。
「玄靈」智能網(wǎng)卡芯片則主要用于云主機的性能加速,宣稱性能較業(yè)界產(chǎn)品提升 4 倍,結(jié)合 CVM/BM/容器等場景優(yōu)化過芯片架構(gòu),將原來運行在主 CPU 上的虛擬化、網(wǎng)絡(luò)/存儲 IO 等功能下移到了「玄靈」芯片上,宣稱實現(xiàn)了主 CPU 的零占用。
騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生表示,芯片是硬件中最核心的部分,也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最核心的基礎(chǔ)設(shè)施,騰訊將會在該領(lǐng)域積極探索并做長期投入,同時也將與國內(nèi)外芯片企業(yè)保持深度戰(zhàn)略合作,結(jié)合芯片定制化能力和軟件定制化能力,為客戶提供更多元化的選擇。
實際上,騰訊芯片領(lǐng)域早有布局,早在 2018 年就投資了 AI 芯片公司燧原科技。
在自研層面,早在 2020 年就有消息稱騰訊要親自搞自研芯片,而騰訊在 2020 年 3 月成立的深圳寶安灣騰訊云計算有限公司,其經(jīng)營范圍就包括集成電路設(shè)計研發(fā)。另外,在今年 7 月,騰訊招聘官網(wǎng)出現(xiàn)了芯片架構(gòu)師、驗證工程師、設(shè)計工程師等多個芯片相關(guān)崗位,而再次引起外界關(guān)注。
騰訊此番入局云業(yè)務(wù)芯片,并不令人感到意外——畢竟,在 BAT 三巨頭之中,百度和阿里已經(jīng)在自研云端芯片上先行一大步。
早在 2018 年,百度就發(fā)布了自研的云端 AI 芯片 “昆侖”,而在今年的百度世界 2021 大會上,百度自主研發(fā)的“昆侖 2 代云端 AI 芯片”也實現(xiàn)量產(chǎn),它采用 7nm 先進制程,甚至搭載了百度自研的第二代 XPU 架構(gòu)。
再看阿里,就在 10 月中旬的 2021 云棲大會上,阿里旗下的平頭哥發(fā)布自研云芯片倚天 710,它基于 ARM 架構(gòu),官方稱之為 “全球性能領(lǐng)先的云原生處理芯片”,性能超過業(yè)界標桿 20%,能效比提升 50% 以上。
值得一提的是,在 BAT 之外,作為云計算領(lǐng)域的另外一個重要玩家,華為也早已經(jīng)發(fā)布了自家的云端芯片,也就是鯤鵬 920——不過在美國的多重打壓之下,眼下華為自研芯片的制造已經(jīng)停擺;最新的消息顯示,其服務(wù)器業(yè)務(wù)也面臨危機。
當然,對于騰訊來說,此番發(fā)布三款芯片,是它作為中國互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭正式入局自研芯片的一個重要標志,也是其云計算業(yè)務(wù)發(fā)展的一個重要里程碑。而從行業(yè)的角度來看,BAT 三家從事于云計算的互聯(lián)網(wǎng)大廠也終于在自研芯片這條道路上匯合。
雷鋒網(wǎng)注意到,針對騰訊自研芯片的思路,湯道生表示:
騰訊在這方面的投入是需求驅(qū)動,基于我們需要解決一些問題,或者需要降低成本,或者把基礎(chǔ)設(shè)施更高效地使用起來。我們會更清楚做芯片背后的理由是什么,為什么要這么做。
湯道生還表示:
我們會關(guān)注通過硬件、芯片的設(shè)計來達到理想的效果。除了自己做芯片研發(fā),我們更多的是跟已有的芯片廠商進行緊密的合作,我們也有這方面的投資。在這個話題上,騰訊有多層運作與考慮。
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