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本文作者: 包永剛 | 2020-07-23 10:02 |
除非芯片行業(yè)加速發(fā)展,否則人工智能的普及將給電力帶來沉重的負擔(dān)。
圖片來源 Getty Images
全球最大的芯片設(shè)備制造商應(yīng)用材料公司(Applied Materials)稱,到2025年,數(shù)據(jù)中心將消耗全球15%的電量。目前,超大型數(shù)據(jù)中心消耗全球2%的電量。
應(yīng)用材料公司首席執(zhí)行官加里?迪克森(Gary Dickerson)在Semicon West的主題演講中說:“人工智能有可能改變一切。但是,人工智能具有致命的弱點——功耗,如果使用當(dāng)今可用的技術(shù)來完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練將非常耗能。功耗問題不解決將會阻止人工智能發(fā)揮其潛力?!?/p>
大量新設(shè)備正在接入互聯(lián)網(wǎng),生成大量數(shù)據(jù),并且越來越需要借助人工智能提供的算力來理解這些新信息。“大多數(shù)使用應(yīng)用材料設(shè)備的芯片制造商已經(jīng)在努力使其電子組件的制造更加節(jié)能,但還不夠?!钡峡松f,整個行業(yè)需要提出針對AI處理全新的定制設(shè)計以及連接這些芯片的法。
使芯片發(fā)揮功能的微型電路的寬度以十億分之一米(納米)為單位進行度量。但是要快速移動和存儲數(shù)據(jù),它們需要消耗大量的能量。比如,英特爾的高性能至強處理器可能需要200瓦以上的功率,這相當(dāng)于老式的便攜式電子管電視的功率。
將數(shù)千個這樣的處理器緊密地放置在一起,并將它們與制造服務(wù)器所需的其他組件組合,電力的消耗也將增加。應(yīng)用材料的首席執(zhí)行官承諾減少公司的電源消耗,并在制造和材料方面進行創(chuàng)新幫助客戶制造更高效的組件。
一個例子是,一種在真空中生長鎢原子的技術(shù),可以使芯片的各個部分之間更有效地連接。Dickerson承諾,在未來10年內(nèi)將100%利用可再生能源,并將碳足跡減少50%。他說,即使是相對簡單的做法改變也能有所幫助。一名工程師從美國飛往亞洲,將產(chǎn)生約2噸的二氧化碳。
地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁黃暢在雷鋒網(wǎng)去年的一場活動中也指出,數(shù)據(jù)的傳輸,不管是有線還是無線,從成本功耗和技術(shù)的架設(shè)來看,成本并不低。AI普惠化和民主化的背后,數(shù)據(jù)計算催生巨大的能源消耗。
黃暢表示,2017年遍布中國的中小數(shù)據(jù)中心消耗電量比三峽大壩的發(fā)電量還多,等量的碳排放量甚至比民航中心的碳排放量多一倍,兩倍于民航的碳排放量。全球最大的數(shù)據(jù)中心將座落在北極圈,功率超過1000兆瓦。
今年,黃暢還將出席由中國計算機學(xué)會(CCF)主辦、雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)(深圳)承辦的 2020 全球人工智能與機器人峰會(簡稱 CCF-GAIR 2020)的AI芯片專場,分享更多AI芯片的干貨。
將于2020年8月8日上午舉辦的CCF-GAIR 2020的AI芯片專場還會有清華大學(xué)微納電子系教授、系主任,清華大學(xué)微納加工平臺主任,北京市未來芯片技術(shù)高精尖創(chuàng)新中心副主任吳華強,英特爾首席工程師, 人工智能技術(shù)中國首席架構(gòu)師夏磊,深圳睿思芯科創(chuàng)始人兼董事長,RISC-V國際基金會董事譚章熹等重磅嘉賓出席,共同探討AI芯片公司應(yīng)該如何抓住新基建的時代機遇。
更多詳情請查看雷鋒網(wǎng)官網(wǎng)
參考鏈接:
http://www.ozgbdpf.cn/news/201907/sF2inhNEkMA7IV3R.html
https://finance.yahoo.com/news/chip-industry-sees-danger-ai-171500934.html
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