本周三召開的2019百度AI開發(fā)者大會上，百度宣布了一系列重要消息，百度CTO王海峰宣布推出遠(yuǎn)場語音交互芯片“鴻鵠”就是其中之一。不過，這不是百度首次推出自研AI芯片，2018年的百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏曾宣布推出全功能云端AI芯片“昆侖”。

既然已經(jīng)擁有多款自研AI芯片，百度為什么還要與英特爾合作共同開發(fā)Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器（NNP-T）呢？

自研AI芯片并不代表完全“自給自足”

百度已經(jīng)發(fā)布了云端和終端的AI芯片，最新發(fā)布的鴻鵠是遠(yuǎn)場語音交互芯片，核心能力是遠(yuǎn)場陣列信號實時處理，高精度超低誤報語音喚醒，離線語音識別。根據(jù)百度的說法，這款芯片根據(jù)車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn)打造，將為車載語音交互、智能家具等場景帶來巨大的便利。與鴻鵠面向終端不同，昆侖是云端AI芯片，包含訓(xùn)練芯片昆侖818-300，推理芯片昆侖818-100，將面向智能汽車、智能設(shè)備，語音圖像等場景。

可以明確，百度無論在設(shè)計云端還是終端AI芯片時，都考慮到智能汽車領(lǐng)域，這結(jié)合了百度在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢，也將有助于增強(qiáng)百度在自動駕駛領(lǐng)域的優(yōu)勢。

但是，自動駕駛只是目前AI落地的一個重要場景，AI未來將會變得無處不在。百度自然不會將AI看作一種工作負(fù)載，局限于自動駕駛汽車或語音識別等少數(shù)場景。

因此，面對不同場景的差異化需求，需要不同的AI芯片，通過多種選擇方案來滿足。可以看到，無論是百度、阿里、谷歌還是亞馬遜，眾多的科技巨頭在這一輪的AI熱潮中紛紛進(jìn)入AI芯片市場?？萍季揞^們希望通過自主研發(fā)芯片，更好地挖掘他們已經(jīng)掌握的大量數(shù)據(jù)的價值，同時降低成本，最大化在一些領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢。

與此同時，對于CPU、GPU、FPGA這些已經(jīng)存在并且軟硬件都比較成熟的產(chǎn)品，科技巨頭們?nèi)匀槐３中枨?。所以，科技巨頭們自主研發(fā)AI芯片并非意味著傳統(tǒng)的芯片巨頭們將會被取代，科技巨頭們自研AI芯片是希望在特定領(lǐng)域更好發(fā)揮優(yōu)勢。

英特爾作為全球重要的AI芯片玩家，是如何看待這一現(xiàn)象？英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao接受雷鋒網(wǎng)等媒體采訪時表示：“眾多的公司進(jìn)入AI芯片市場，實際上也從側(cè)面反映出在AI計算方面需求非常強(qiáng)勁和高漲。我們歡迎也樂見市場當(dāng)中有多種多樣不同的解決方案推出來，尤其是在未來一到兩年的時間里會比較多，這是創(chuàng)新必然的結(jié)果。然而AI不能只靠一塊芯片來提供，而是要通過多種選擇方案來實現(xiàn)，每一種方案都要針對具體用途來量身定制。AI的未來是一個異構(gòu)的世界，要依靠合作伙伴之間的深度協(xié)作產(chǎn)生更好的解決方案，并助力推動AI價值的全面實現(xiàn)。”

為什么合作開發(fā)Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器？

2019百度AI開發(fā)者大會上，Naveen Rao宣布，英特爾正與百度合作開發(fā)英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器（NNP-T）。這一合作包括全新定制化加速器，以實現(xiàn)極速訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的目的。據(jù)悉，NNP-T是一類全新開發(fā)的高效深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)硬件，能夠加速大規(guī)模的分散訓(xùn)練。

Nervana是英特爾三年前收購的一家深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司，CES 2019英特爾發(fā)布首款Nervana 系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NNP-I，適用于企業(yè)級高負(fù)載推理任務(wù)的加速，英特爾計劃在2019年投入生產(chǎn)。英特爾當(dāng)時也透露，F(xiàn)acebook 為其 NNP-I芯片的開發(fā)合作伙伴。

新款NNP-T，英特爾也選擇了多年的重要合作伙伴百度。這是為什么？我們從NNP-T的合作開發(fā)中及雙方的工作中尋找答案。Naveen Rao表示: “在與百度合作開發(fā)NNP-T時，英特爾的主要貢獻(xiàn)是提供全新的面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的架構(gòu)。并且，我們在軟件方面有所建樹，使得整個生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)方合作伙伴可以在我們的架構(gòu)之上開展他們的工作。在合作中百度主要是提供實際使用和訓(xùn)練的反饋，包括他們在服務(wù)顧客時得到的反饋?！?/p>

Naveen Rao進(jìn)一步表示：“通常人們會覺得我們不過是在做一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的事情而已，但實際上我們的合作內(nèi)容絕不僅僅只局限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。除了計算本身，還要考慮到我們提供的解決方案的可服務(wù)性、有效性，包括宏觀標(biāo)準(zhǔn)，使得后續(xù)的解決方案可以橫向和縱向的加以拓展。另外，我們還會對具體出現(xiàn)的問題進(jìn)行嚴(yán)密的監(jiān)控，比如連接有沒有問題，哪一塊芯片會不會出問題等等?！?/p>

由此可以看出，Nervana系列是專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，針對特定的算法和領(lǐng)域能實現(xiàn)最佳的能效比，發(fā)揮最大的價值。這也就能解釋為什么每個Nervana系列處理器的推出都有對應(yīng)的合作開發(fā)合作伙伴。

當(dāng)然，這種合作能夠?qū)崿F(xiàn)雙贏。英特爾在芯片領(lǐng)域有深厚的積累，與科技巨頭合作開發(fā)專用AI芯片不僅能夠增強(qiáng)其在AI時代的競爭力，還能更了解客戶的需求。對于合作開發(fā)專用AI芯片的科技巨頭而言，與英特爾的合作能夠降低他們開發(fā)AI芯片的難度，借助合作，具有定制化意義的芯片也能更快速、更好地滿足科技巨頭們的部分AI需求。

AI芯片競爭未來如何？

AI芯片的需求多樣，傳統(tǒng)芯片巨頭和科技巨頭們的關(guān)系也會變?yōu)楹献鞲偁帯?strong>但AI時代軟硬一體的重要性愈發(fā)突顯，這也會是未來競爭的關(guān)鍵之一。Naveen Rao透露，目前他的工作中和軟件有關(guān)的部分會占六到七成，以后可能會更多。

 “對于英特爾來說之所以會逐漸加強(qiáng)在軟件方面的投入，也是注意到異構(gòu)計算的新趨勢。以前的x86架構(gòu)，微軟會開發(fā)一個操作系統(tǒng)跑在x86架構(gòu)之上。但異構(gòu)計算出現(xiàn)后，情況就發(fā)生了變化，我們往往需要自己去建那個層，所以最后會有個問題：到底誰是管理軟件呢？這個東西都很難界定。現(xiàn)在英特爾本身也是非常積極的參與到一些開發(fā)者社區(qū)的工作當(dāng)中，為開發(fā)者提供能力讓他們?nèi)氖麻_發(fā)工作，當(dāng)然開發(fā)是在我們的硬件基礎(chǔ)之上?！盢veen Rao表示。

因此，AI時代芯片的競爭將需要更多元化的創(chuàng)新，包括異構(gòu)計算，以及軟硬協(xié)同。量子計算、神經(jīng)擬態(tài)計算、硅光計算這些都是未來計算的方向。在前沿計算方面芯片巨頭們具有優(yōu)勢，早在2017年，英特爾就推出了自學(xué)習(xí)神經(jīng)芯片Loihi。去年6月，英特爾稱研究人員正在測試一種微小的新型“自旋量子位”芯片，這款芯片比鉛筆的橡皮擦還小，是目前英特爾最小的量子計算芯片。

還值得一提的是，軟件和硬件集中到一個在更多技術(shù)的加持下能夠得到進(jìn)一步增強(qiáng)的AI平臺上，比如借助英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存提供的更高內(nèi)存性能，百度能夠通過其Feed Stream（信息流）服務(wù)向數(shù)百萬用戶提供個性化移動內(nèi)容，并通過百度AI推薦引擎獲得更高效的客戶體驗。

此外，鑒于數(shù)據(jù)安全對于用戶極其重要，英特爾還與百度共同致力于打造基于英特爾軟件保護(hù)擴(kuò)展（SGX）技術(shù)的MesaTEE——內(nèi)存安全功能即服務(wù)（FaaS）計算框架。

雷鋒網(wǎng)小結(jié)

AI的需求吸引了科技巨頭們爭相進(jìn)入AI芯片市場，不過他們的進(jìn)入并不意味著傳統(tǒng)芯片巨頭將被替代，因為AI的需求是多樣的，需要不同AI芯片和有針對性的方案滿足需求。并且，科技巨頭們進(jìn)入這一市場并不意味著最終的成功，除了芯片行業(yè)本身長周期、高投入、需要大量專業(yè)人才的特點，軟件、生態(tài)等很多細(xì)小的因素都決定著其成敗。因此，雖然在特定領(lǐng)域多了競爭的關(guān)系，但是未來科技巨頭與傳統(tǒng)芯片公司依舊會保持合作共贏。雷鋒網(wǎng)

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