11月初，AI語音行業(yè)“元老級(jí)”選手云知聲遞交科創(chuàng)板上市招股說明書，計(jì)劃沖擊“AI語音第一股”。

根據(jù)招股說明書，云知聲擬募集資金91162.75萬元，用于人工智能技術(shù)中臺(tái)建設(shè)、面向物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的人工智能芯片研發(fā)平臺(tái)建設(shè)和基于人工智能技術(shù)的智慧醫(yī)院解決方案建設(shè)等三個(gè)項(xiàng)目，目前已進(jìn)入問詢階段。

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI語音賽道里，云知聲為何能當(dāng)沖擊科創(chuàng)板“AI語音第一股”？ 

白熱化競(jìng)爭(zhēng)下的造芯實(shí)力

作為一家AI語音公司，能造芯是云知聲科技硬實(shí)力的關(guān)鍵。

最初AI語音公司們決定自研芯片，有觀點(diǎn)認(rèn)為這只不過是AI芯片市場(chǎng)被過度炒作之后的一場(chǎng)表演。事實(shí)上，得益于快速增長(zhǎng)的語音市場(chǎng)需求和AI語音算法的成熟，造芯是AI語音自然發(fā)展的趨勢(shì)，如今也已成為各大AI語音公司提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求單從智能音箱的出貨量上就能看出，據(jù)國(guó)際咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《2019年中國(guó)智能音箱市場(chǎng)出貨量》報(bào)告顯示，中國(guó)2019年智能音箱市場(chǎng)出貨量達(dá)到4589萬臺(tái)，同比增長(zhǎng)109.7%。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，盡管2020年受疫情的影響，我國(guó)智能音箱市場(chǎng)出貨量也預(yù)計(jì)達(dá)到5041萬臺(tái)。

隨著智能音箱井噴期而來的，便是通用芯片向?qū)Ｓ肁I語音芯片的過渡。中小型AI語音公司自研芯片是機(jī)會(huì)也是挑戰(zhàn)。用云知聲創(chuàng)始人兼CEO的話講，“不做芯片就是死路一條”。

另外，包括智能音箱在內(nèi)的智能設(shè)備，更多是在云端實(shí)現(xiàn)語音交互，存在語音延時(shí)和數(shù)據(jù)安全問題，端側(cè)智能則會(huì)讓用戶在使用智能設(shè)備時(shí)有更好的體驗(yàn)。

擁有8年AI語音行業(yè)和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的云知聲很早就意識(shí)到自研芯片的必要性和可行性，在已有的硬核技術(shù)根基之上，于2015年就啟動(dòng)造芯計(jì)劃，并于2018年5月就推出了首款A(yù)I語音芯片“雨燕”，成為行業(yè)內(nèi)首家宣布造芯并成功量產(chǎn)的AI語音公司。

據(jù)悉，“雨燕”主要用于生活場(chǎng)景下的白色家電、智能音箱及中控，工作狀態(tài)下功耗小于800mW，延遲低于300ms。

云知聲芯片性能對(duì)比

緊接著，2019年，云知聲進(jìn)一步擴(kuò)大產(chǎn)品可適配物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備范圍，陸續(xù)推出車規(guī)級(jí)芯片“雪豹”和面向家居領(lǐng)域的第二款升級(jí)版芯片“蜂鳥”系列，啟動(dòng)具備“圖像+語音”多模態(tài)交互功能的芯片“海豚”的研發(fā)。

截止目前，“雨燕”、“蜂鳥”系列均已量產(chǎn)，既直接對(duì)外銷售，也自用于部分公司模組和整機(jī)類產(chǎn)品，“雪豹”已進(jìn)入產(chǎn)品穩(wěn)定性測(cè)試及車規(guī)階段。

善用新技術(shù)的“少數(shù)派”

造芯并不是云知聲的目的，而是手段。除了芯片，云知聲還有很多硬核技術(shù)，而且在很多時(shí)候，云知聲都是那個(gè)率先將新技術(shù)引入行業(yè)的“少數(shù)派”。

云知聲最先在2012年率先將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）應(yīng)用于商業(yè)語音識(shí)別系統(tǒng)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前身是多層感知機(jī)，層數(shù)的多少直接決定其對(duì)現(xiàn)實(shí)的刻畫能力，引入DDN算法能夠有效提高識(shí)別率。一般而言，在語音識(shí)別中，4層網(wǎng)絡(luò)就可以被視為“深度”，而在圖像識(shí)別中多為20層以上。

引入DNN之前，云知聲的語音識(shí)別引擎基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型，準(zhǔn)確率達(dá)到85%，甚至超過科大訊飛，不過仍然沒有達(dá)到可以商用的水平。云知聲率先引入DNN，推動(dòng)了語音識(shí)別引擎的可商用性，DNN也成為眾多企業(yè)的選擇。

此后，云知聲持續(xù)進(jìn)行前沿算法的商業(yè)實(shí)踐，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、端到端序列建模、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、注意力轉(zhuǎn)換模型（Transformer）、雙向編碼表征轉(zhuǎn)換模型（BERT）、知識(shí)蒸餾（KD）、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（SSL）等主流技術(shù)方法的引入上，都是業(yè)界最早的實(shí)踐者之一。

另一個(gè)“少數(shù)派”的動(dòng)作是在2014年率先提出“云-端-芯”的產(chǎn)品戰(zhàn)略，這一戰(zhàn)略的意義在于是對(duì)眾多語音核心技術(shù)的模塊化梳理和整合，面對(duì)市場(chǎng)需求時(shí)擁有快速產(chǎn)品化的能力。

AI語音的核心是實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器甚至是機(jī)器與機(jī)器的無障礙交流，因此AI語音的實(shí)現(xiàn)可以按流程拆分為對(duì)語音信號(hào)的拾取和重建，機(jī)器對(duì)語音所含信息的綜合理解，以及類人[Y3] 自然語言表達(dá)，即聲音感知、認(rèn)知和生成。

順利完成這些步驟，需要靠包括回聲消除、降噪增強(qiáng)、語音喚醒、語音識(shí)別、聲紋識(shí)別等核心語音技術(shù)的支持，這些技術(shù)的種類復(fù)雜又割裂獨(dú)立，想要提高運(yùn)行效率就需要找到最合適的方法將其結(jié)合起來。

“云-端-芯”戰(zhàn)略就是行之有效解決方法，邊緣側(cè)芯片以更低的成本和功耗提供硬件算力需求，軟件為不同類別的終端設(shè)備做適配，形成相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的“交鑰匙”方案。

當(dāng)邊緣側(cè)芯片無法處理更復(fù)雜的語音和語音問題時(shí)，就需要借助云端高性能計(jì)算服務(wù)器來完成。云知聲自主搭建的智慧云平臺(tái)，以公有云的形式或者根據(jù)客戶特定需求進(jìn)行私有化部署，搭載各項(xiàng)核心技術(shù)引擎解析用戶需求，將用戶需求與云端服務(wù)對(duì)接。

矩陣式產(chǎn)品建立壁壘

率先引入DNN等先進(jìn)算法和“云-端-芯”戰(zhàn)略之后，云知聲在家居、醫(yī)療等多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景均有較為成熟的落地方案，這是云知聲沖擊科創(chuàng)板“AI語音第一股”的底氣。

最初，云知聲面向住宅和酒店場(chǎng)景，以空調(diào)語音模組為突破口，同格力等家電龍頭企業(yè)合作，于2016年率先在白電領(lǐng)域落地智能語音模組，確立市場(chǎng)地位。

同年，云知聲與北京協(xié)和醫(yī)院合作，率先在國(guó)內(nèi)落地醫(yī)療轉(zhuǎn)寫解決方案并被快速推廣，目前已在100多家醫(yī)院上線使用，超過500家醫(yī)院測(cè)試使用。

在建立醫(yī)療知識(shí)圖譜方面，借助于合作醫(yī)院以及自由專業(yè)醫(yī)生團(tuán)隊(duì)以及原有的自然語言處理技術(shù)，云知聲構(gòu)建了大規(guī)模全科室的醫(yī)療知識(shí)圖譜及相關(guān)應(yīng)用平臺(tái)，并且被多家三甲醫(yī)院采購(gòu)?；卺t(yī)療知識(shí)圖譜和預(yù)訓(xùn)練語言模型，云知聲歷經(jīng)1年時(shí)間，在400M的語料上完成醫(yī)療實(shí)體識(shí)別模型的訓(xùn)練，相應(yīng)的技術(shù)在2020年CCKS評(píng)測(cè)任務(wù)“面向中文電子病歷的醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別”中獲得冠軍。

正如希望通過研發(fā)芯片提升商業(yè)化能力，云知聲也憑借產(chǎn)品升級(jí)提升競(jìng)爭(zhēng)力。只提供類似于智能語音會(huì)議系統(tǒng)、智能語音客服等通用的單一語音工具，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的語音賽道上并無區(qū)分度，于是云知聲將單一產(chǎn)品升級(jí)為綜合解決方案，面向酒店、社區(qū)等場(chǎng)景規(guī)模交付。

招股說明書顯示，云知聲依托“云-端-芯”產(chǎn)品中臺(tái)，形成了智能語音交互產(chǎn)品、智慧物聯(lián)網(wǎng)解決方案、人工智能技術(shù)服務(wù)三條業(yè)務(wù)線，數(shù)十個(gè)產(chǎn)品類型的矩陣式產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。其中智慧物聯(lián)網(wǎng)解決方案就是云知聲在場(chǎng)景落地方面的升級(jí)，并且從此次招股說明書中擬募集資金的用途方面也可以看出，這也將是云知聲未來的重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容，以此建立行業(yè)壁壘。

那么，云知聲的智慧物聯(lián)網(wǎng)解決方案究竟如何？

基于原有的單一產(chǎn)品，以智能語音和控制為核心，云知聲提供面向酒店、社區(qū)和醫(yī)院的智慧解決方案且均有落地案例。

智慧酒店整體解決方案支持在入住、電梯、客房、客控、客需、公區(qū)、退房等環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)；智慧社區(qū)實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)車輛、人員、環(huán)境的全面監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)管理，打造安全、智能、高效的社區(qū)環(huán)境，目前已在昆明、天津等新房社區(qū)中落地使用。值得一提的是，云知聲同世茂進(jìn)行合作，依據(jù)其智慧酒店和智慧社區(qū)解決方案與世茂共同探索“智慧+地產(chǎn)”新模式。另外，云知聲攜手建發(fā)，共建新基建新標(biāo)桿。

智慧醫(yī)院提供面向診前、診中、診后全流程環(huán)節(jié)的升級(jí)，包括導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人、遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)、個(gè)人健康助理機(jī)器人等服務(wù)，濟(jì)南市千佛山醫(yī)院、鎮(zhèn)江市第四人民醫(yī)院均有依托云知聲的方案做選擇性升級(jí)。

在最重要的診斷和手術(shù)部分，云知聲基于最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了手術(shù)和診斷自動(dòng)編碼系統(tǒng)，其中手術(shù)編碼系統(tǒng)用到的技術(shù)獲得2019年CHIP評(píng)測(cè)冠軍，診斷編碼相關(guān)技術(shù)獲得2020年CHIP評(píng)測(cè)亞軍。同時(shí)和中科院自動(dòng)化所合作發(fā)表多篇關(guān)于診斷編碼的頂級(jí)會(huì)議論文。在自動(dòng)編碼系統(tǒng)基礎(chǔ)上云知聲開發(fā)了CHS-DRGS入組系統(tǒng)，該系統(tǒng)除了能給出當(dāng)前病歷的模擬入組，還能對(duì)首頁的填寫錯(cuò)誤進(jìn)行修正，給出修正后的推薦入組。

值得一提的是，近期國(guó)家醫(yī)保局緊密出臺(tái)DRGS 、DIP等系列政策，雷鋒網(wǎng)了解到云知聲正響應(yīng)這一政策需求和順應(yīng)行業(yè)趨勢(shì)，面向醫(yī)保的病案首頁質(zhì)控和直接面向控費(fèi)的報(bào)銷稽核兩方面，延續(xù)和拓展既有的病歷質(zhì)控產(chǎn)品線產(chǎn)品，目前已實(shí)現(xiàn)落地。這將大大拓寬云知聲醫(yī)療業(yè)務(wù)產(chǎn)品矩陣，進(jìn)而打開突破現(xiàn)有的智能語音及智慧醫(yī)院的市場(chǎng)空間的天花板。

目前，云知聲的智慧化方案已經(jīng)落地北京、天津、廣州、南京、長(zhǎng)沙、珠海、福州、霞浦、武夷山等多個(gè)城市。此外，雷鋒網(wǎng)了解到，云知聲近期還與“中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)50強(qiáng)”之一建發(fā)公司展開合作，打造“建發(fā)·云養(yǎng)地產(chǎn)”項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)住宅智能化。

云知聲智慧社區(qū)方案

顯然，云知聲的發(fā)展早已不再局限于單純的語音交互產(chǎn)品，而是通過向智慧物聯(lián)網(wǎng)延伸拓寬市場(chǎng)，建立其專屬的行業(yè)壁壘。

小結(jié)

AI語音“行業(yè)元老”云知聲，憑借其靈敏的產(chǎn)品嗅覺和行業(yè)前瞻性，從算法到芯片，到“云-端-芯”，再到在各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的落地，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI語音行業(yè)走過8年，擁有實(shí)打?qū)嵉母?jìng)爭(zhēng)力。若成功上市，云知聲將進(jìn)一步升級(jí)自研芯片和物聯(lián)網(wǎng)解決方案的能力。

這一次，全棧硬核的AI技術(shù)產(chǎn)品的云知聲能否成功沖擊科創(chuàng)板“AI語音第一股”？我們拭目以待。

文中圖片源自云知聲

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