這兩年，AR眼鏡很火，不少公司推出了AR眼鏡產(chǎn)品，但是真正做到全球大規(guī)模落地和批量出貨的卻沒有幾家。

亮亮視野是其中一家。6月5日，亮亮視野宣布完成億元人民幣B+輪融資，由建銀國際領(lǐng)投、藍(lán)馳創(chuàng)投、經(jīng)緯中國跟投，至此，亮亮視野成為國內(nèi)首家完成B+輪融資的AR公司。

借著新一輪融資的契機(jī)，雷鋒網(wǎng)與亮亮視野創(chuàng)始人兼CEO吳斐進(jìn)行了一對一交流，吳斐深入剖析和展示了亮亮視野在商業(yè)化和規(guī)?；矫孀龀龅呐退伎肌?/strong>

亮亮視野成立于2014年，先后已經(jīng)推出多款A(yù)R眼鏡。吳斐告訴雷鋒網(wǎng)，當(dāng)行業(yè)的人還在討論如何做出一款比Google Glass更酷的眼鏡，如何在技術(shù)上做到最炫酷的時候，亮亮視野已經(jīng)開始拓展行業(yè)應(yīng)用，最早提出AR眼鏡賦能工業(yè)和“遠(yuǎn)程指導(dǎo)”的解決方案。

如今，亮亮視野在工業(yè)、醫(yī)療、安防等領(lǐng)域已經(jīng)建立起完善的解決方案。從2017年的第四季度開始，亮亮視野進(jìn)入規(guī)模商業(yè)化，月訂單很早就突破K級。

安防領(lǐng)域是亮亮視野開拓的AR眼鏡落地的又一新的領(lǐng)域。亮亮視野于今年1月份推出的最新款A(yù)R眼鏡GLXSS ME，是首款“人工智能”AR眼鏡，能進(jìn)行前端人臉物體的采集和識別，人臉識別準(zhǔn)確率達(dá)到99.7%，對移動警務(wù)做了定制化的開發(fā)。

在解決場景問題時，亮亮視野的AR眼鏡技術(shù)也有了突破。為了完成AI快速識別，GLXSS ME搭載了Movidius Myriad 2 芯片，并且基于此研發(fā)出可適配主流訓(xùn)練框架的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理框架。

如果單從技術(shù)上來說，除了AI能力外，亮亮視野的AR眼鏡未包含現(xiàn)在大家追捧的環(huán)境理解、空間定位、光場顯示等炫酷的技術(shù)，亮亮視野的眼鏡跟Google Glass一樣是單目顯示，GLXSS ME也不像HoloLens把計算單元整個放進(jìn)眼鏡里，而是與企業(yè)特配的數(shù)字設(shè)備，如iPad、警務(wù)系統(tǒng)、手機(jī)相連接，獲得這些設(shè)備的軟件系統(tǒng)、業(yè)務(wù)平臺和電池功能。由此，亮亮視野的眼鏡做到了目前最輕，眼鏡部分僅33.4g，對于長時間佩戴的商用場景很友好。

吳斐告訴雷鋒網(wǎng)，摸索合適的應(yīng)用場景、解決行業(yè)痛點是很艱難的過程，亮亮視野為此摸索出了一套特殊的公司架構(gòu)，以技術(shù)和產(chǎn)品需求雙輪驅(qū)動來不斷促成產(chǎn)品落地。

以下為雷鋒網(wǎng)與吳斐交流實錄：

雷鋒網(wǎng)：距離上一次與亮亮視野交流有一段時間了，你們主要有哪些新的進(jìn)展？

吳斐：我們公司發(fā)展有幾個關(guān)鍵點：

第一，從2017年的第四季度開始，公司進(jìn)入規(guī)模商業(yè)化，也就是說我們已經(jīng)開始每個月都有大批量的商務(wù)采購。

第二，我們在幾個領(lǐng)域，率先取得了突破。比如說在公安領(lǐng)域，通過移動警務(wù)平臺、人臉識別技術(shù)，做卡口檢查上一些重點人員的安防工作，這一塊國內(nèi)外都有很多新聞報道。其次在工業(yè)領(lǐng)域，我們的AR眼鏡已經(jīng)大批量生產(chǎn)出來付諸使用，他們的工程師是每天8小時，每個月30天在使用。可以非常明確的說，從量上來講，已經(jīng)把AR眼睛規(guī)模商業(yè)化做成功了。

第三，我們已經(jīng)在技術(shù)布局上取得了很大的領(lǐng)先，因為規(guī)模商業(yè)化其實是有很多技術(shù)點需要突破的。我們最新的產(chǎn)品，非常輕巧，突破33.4克，而且我們在上面的AI芯片做了自主的神經(jīng)推理框架。其實在嵌入式算法跑一個成熟的商業(yè)模型（深度學(xué)習(xí)模型），這個難度也是有提高的。

第四，商業(yè)化在海外也取得了進(jìn)展，從2018年初成立海外事業(yè)部以來，獲得了超過40個國家上百個的商業(yè)線索機(jī)會。

雷鋒網(wǎng)：亮亮視野的AR眼鏡如何能快速落地多個行業(yè)，而且能大規(guī)模生產(chǎn)？

吳斐：我們第一次見雷鋒網(wǎng)是2015年初，那個時候大家還探討怎么做一個比谷歌更牛的眼鏡，還停留在技術(shù)和產(chǎn)品上。經(jīng)過了三四年，AR眼鏡的真正規(guī)模商業(yè)化落地是在中國誕生，是因為市場需求量不一樣。

為什么能做到大規(guī)模的量，我舉幾個例子來說明一下：

第一，在2014-2016年的時候，陸續(xù)有不少做AR眼鏡的公司，也有不少產(chǎn)品，但是首先第一個行業(yè)痛點就是找不到一個可以落地的點，沒有找到要解決什么問題，沒有場景。亮亮視野很早就開始做行業(yè)應(yīng)用，但是剛開始時，你會面臨非常多的選擇。

首先一個問題就是你該怎么去選擇你應(yīng)用的方向。我們在選擇怎么去落地的時候，首先先是初篩，我們差不多有30-40個不同行業(yè)的客戶在對接。對接的過程中我們會發(fā)現(xiàn)，AR眼鏡作為一種第一視角交互的技術(shù)手段，最重要的是解決了人的獲取和輸入信息的效果。它底層邏輯是一種交互的效率的提升，但是你交互效率提升最容易在哪個地方價值落地呢？

我們國家現(xiàn)在越來越確定供給側(cè)改革，開始從人口紅利的粗礦式發(fā)展變成每個人人效提升的新經(jīng)濟(jì)模式。AR眼鏡適應(yīng)的就是這種大潮，汽車行業(yè)、加工行業(yè)天生對人效有很高的要求，是AR眼鏡落地的不錯場景。

另外一點，這種新的交互技術(shù)，能帶來全新的數(shù)據(jù)賦能。這兩點出來以后，大家的認(rèn)知開始改變，不再只是看眼鏡的硬件，包括光學(xué)顯示、手勢識別、視場角等。當(dāng)你真正回歸到解決問題點的時候，你會發(fā)現(xiàn)很多東西不重要了，我們就在這個時間發(fā)現(xiàn)這樣的問題。所以我們完全是把從技術(shù)點的聚焦，變化了問題點的聚焦。聚焦問題，我們再收斂，最后，我們首先聚焦到了工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

雷鋒網(wǎng)：目前，AR眼鏡在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)該是最成熟的，工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是不是相對容易做一些？

吳斐：亮亮視野是最早提出AR眼鏡在工業(yè)賦能的，而且是我們最早提出做遠(yuǎn)程指導(dǎo)的解決方案。這以后，大家2C做得越來越少了。但是我覺得這里面有一個很有意思的現(xiàn)象，就是真正提工業(yè)是一個很泛的概念。

其實大家聚焦的問題點依然是非常發(fā)散的，只是有一個非常大的方向，大家認(rèn)為應(yīng)該去做2B了。而且這里面有很多誤區(qū)，其中一個就是大家認(rèn)為做2B比2C容易。但是現(xiàn)在的企業(yè)都只會采用成熟的方案，新興的技術(shù)2B是很有難度的。

雷鋒網(wǎng)：剛開始的時候，你們發(fā)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域的痛點是什么？亮亮視野的AR眼鏡在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用有什么特點？

吳斐：我們總結(jié)出一些規(guī)律。一個企業(yè)，或者是一個行業(yè)發(fā)展路徑，我們把它叫破壞路徑。也就是說你用一種交互來試圖替代另一種交互的時候，一定先要完成功能性的問題、功能變化，然后才是性能變化，最后才是體驗和價格。但是你看有很多現(xiàn)在這些產(chǎn)品，它在第一天給你談體驗，大屏、720P、我有各種各樣的圖表、可制化、我可以做渲染這些功能，其實這里面有一個很核心的問題，你做這么多，你解決的是什么？

比如說AR眼鏡用于遠(yuǎn)程指導(dǎo)，真的不是簡簡單單地把后面的專家和一線的情況聯(lián)系起來就可以，假如說你的企業(yè)有一萬的工人，后面有一千個專家支持，這是一套非常復(fù)雜的調(diào)度系統(tǒng)，還有就是你網(wǎng)絡(luò)不好的時候怎么樣才能保證支持繼續(xù)到位。以及記錄如何以最快的方式去回溯。這些問題不解決，企業(yè)是不太容易批量購買產(chǎn)品的，那只能是好玩而已。亮亮視野有基于AR的專家調(diào)度系統(tǒng)、知識庫、傳輸協(xié)議等。

雷鋒網(wǎng)：今年開始，亮亮視野在安防領(lǐng)域有很多的案例曝光，能詳細(xì)介紹下你們是如何將AR眼鏡應(yīng)用于安防領(lǐng)域的嗎？

（2018年春運期間，鄭州鐵路警方率先使用亮亮視野警務(wù)智能眼鏡，僅在兩天時間，查獲涉嫌拐賣人口、交通肇事逃逸等重大刑事案件的網(wǎng)上在逃人員7名，以及冒用他人身份證件的人員26名。）

（5月28日央視《新聞直播間》節(jié)目報道了四川雅安市滎經(jīng)縣查緝點使用高科技AR智能警務(wù)眼鏡抓獲涉毒在逃分子的新聞。佩戴AR智能眼鏡的緝毒警察對乘客進(jìn)行逐一排查，當(dāng)緝毒警察看向后排的一名乘客時，AR智能眼鏡發(fā)出報警提示：此人系在逃人員，曾參與盜竊搶劫，比中率達(dá)98.04%。）

吳斐：跟工業(yè)領(lǐng)域相比，AR眼鏡應(yīng)用于安防領(lǐng)域的路徑要漫長一點。安防領(lǐng)域從一開始就要求AR眼鏡具備AI視覺識別的能力，而工業(yè)領(lǐng)域則不需要。安防領(lǐng)域的應(yīng)用對AI識別的要求也很高，要做到高速識別，公司需要和安防領(lǐng)域的伙伴合作，長時間打磨產(chǎn)品。

當(dāng)時我們的想法就是要用數(shù)據(jù)賦能安防，我們從新開始做基礎(chǔ)研發(fā)，也就是說我們要在AI芯片上，先把推理框架做出來。我們基于深度學(xué)習(xí)重新設(shè)計了VPU芯片的框架。

除了人臉識別之外，AR眼鏡在安防領(lǐng)域還可以做更多，例如識別車輛、物體，還可以指揮作戰(zhàn)。AR眼鏡作為第一視角交互，同時還連接進(jìn)更聰明的終端。

亮亮視野不只是一個眼鏡，準(zhǔn)確的說我們做的叫第一視角交互產(chǎn)品及方案。我們對接更大的平臺。

雷鋒網(wǎng)：那么，在實際的操作層面，亮亮視野是如何將公司的AR眼鏡產(chǎn)品和技術(shù)與企業(yè)的需求結(jié)合起來呢？雙方共同打磨產(chǎn)品的過程是怎么樣的？

吳斐：我們公司發(fā)展分幾個階段。

第一個階段我們是單輪驅(qū)動，我們先通過技術(shù)的單輪驅(qū)動把產(chǎn)品做起來，這個產(chǎn)品一定是不完美的。我們把這個產(chǎn)品去給到潛在的客戶，和他們一起開發(fā)軟件，很多嘗試沒有成功，但是越給你負(fù)面反饋的人，其實是越想用的人。

當(dāng)我們聚焦到工業(yè)和安防領(lǐng)域后，我們提了一個概念叫雙輪驅(qū)動——技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動。為了達(dá)到這個效果，我們連整個組織架構(gòu)都改造了。

原來我們是先做好一個技術(shù)，然后拿給商務(wù)去賣，這樣只能是單向的信息傳播，沒有直接的反饋。雙輪驅(qū)動則是，我們在前端銷售團(tuán)隊和開發(fā)團(tuán)隊高度配合。

這樣一來，我們的信息就能順暢了?，F(xiàn)有的東西，銷售去賣；一個新的機(jī)會來了，就給到商務(wù)和產(chǎn)品做研討：這個是一個新需求嗎？這是一個老需求的性能的迭代嗎？優(yōu)先級是什么樣的，我們在這里面論證的是特別充分，然后讓技術(shù)團(tuán)隊去實現(xiàn)需求。

雷鋒網(wǎng)：你們此次完成B+輪融資，后面有什么計劃？

吳斐：第一，我們忙不過來了，人手嚴(yán)重的短缺，團(tuán)隊構(gòu)建肯定是第一步了。

第二，我們發(fā)現(xiàn)有很多業(yè)務(wù)已經(jīng)開始分模塊了，不能一級打天下了。我們也希望有一定的研發(fā)投入。

還有很重要的一點，我們發(fā)現(xiàn)，我們慢慢的營造一個生態(tài)。當(dāng)然我們并不是要建立量為中心的生態(tài)，而是說第一視角交互這種生態(tài)是一定要建立起來，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)很多的這些基礎(chǔ)公司，方案公司，我們怎么樣跟它更好的契合，對外的循環(huán)是我們下一步的重點。

 

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