GotoBLAS是一個開源程序庫，由日本開發(fā)者Kazushige Goto于2002年寫成，最初針對奔騰4處理器進行了優(yōu)化，并設(shè)法將基于該CPU的超級計算機的性能從1.5 TFLOPS提高到2 TFLOPS。由此，逐漸吸引了大量來自世界各地的開發(fā)者，張先軼也是其中之一。

2010年，因Goto個人原因，GotoBLAS停止更新，很多開發(fā)者在郵件組里曝出Bug，追問為何沒有修補。此時，遠(yuǎn)在中科院的張先軼萌生想法。2011年，基于GotoBLAS的原有基礎(chǔ)，他創(chuàng)建了開源矩陣計算庫OpenBLAS，領(lǐng)導(dǎo)著一個小團隊不斷進行修補和維護。

OpenBLAS頁面

創(chuàng)建之初，張先軼就想把它作為一個全球化的系統(tǒng)，而不僅僅面向國內(nèi)。一開始便放到GitHub上，所有的文檔、注釋都用英文寫成，以此吸引更多國外開發(fā)者來試用。

除了性能因素，適應(yīng)范圍也是對于一個“庫“的評價標(biāo)準(zhǔn)。OpenBLAS逐漸涵蓋了市面上幾乎所有的處理器架構(gòu)，比如Intel、AMD的 X86、ARM的V7\V8，還有IBM的Power等。

逐漸，使用者越來越多，不斷反饋Bug，他們不斷修補，目前在矩陣計算的細(xì)分領(lǐng)域，成為影響力較大的開源項目。

現(xiàn)在證明當(dāng)初的考慮是有效的，他們做了一個小統(tǒng)計，整體下載量排在第一的是美國。張先軼告訴雷鋒網(wǎng)編輯，通過這個平臺，甚至還有阿塞拜疆的開發(fā)者跟他聯(lián)系，尋求指導(dǎo)。

除了開發(fā)者，很多廠商、研究機構(gòu)也在用這個矩陣計算庫，比如IBM、華為等。但由于初建時的背景所限，OpenBLAS重點指向的是“科學(xué)計算”，但隨著深度學(xué)習(xí)的火熱，做“深度學(xué)習(xí)”優(yōu)化的需求更多。

雖然OpenBLAS被越來越多的開發(fā)者所認(rèn)可，但當(dāng)時張先軼只是將其作為自己和一群志同道合的人的一個興趣，并沒有計劃將其作為創(chuàng)業(yè)項目。創(chuàng)建OpenBLAS的時候，他還在中科院攻讀博士學(xué)位，鉆研科學(xué)計算。2014年張先軼博士畢業(yè)后，想換個環(huán)境，正巧看到UT-Austin做GotoBLAS的那個組，在研究矩陣計算，研究方向一致，他很快就過去了。其實那個時候，他考慮過創(chuàng)業(yè)，只是找不到如何將這種非常底層的、強技術(shù)性的科學(xué)計算商業(yè)化。

在UT-Austin待了一年，張先軼接著到MIT做博士后。在參加了MIT-CHIEF中國創(chuàng)業(yè)論壇時，認(rèn)識了很多創(chuàng)業(yè)者，迅速地掌握了“創(chuàng)業(yè)技能”，而此時此刻，人工智能正在全球范圍內(nèi)熱了起來。

來到MIT第9個月時，他等不及了，決定回國創(chuàng)業(yè)。

OpenBLAS創(chuàng)始人張先軼

2016年9月，張先軼通過FA（財務(wù)顧問）融到了紫牛資本和明勢資本合投的數(shù)百萬天使輪，并且組建了一個10人左右的團隊，聯(lián)合創(chuàng)始人包括中科院計算所助研、中科院博士后、中國海洋大學(xué)博士賈海鵬以及浪潮集團具備豐富市場和銷售經(jīng)驗的邱凱。

而他們的產(chǎn)品，則是一個商業(yè)版本的“OpenBLAS“，區(qū)別在于OpenBLAS是為科學(xué)計算做的，商業(yè)版本則是為深度學(xué)習(xí)定制的；同時，也不僅僅局限在矩陣計算，還用到了一些其他的加速算法。

在張先軼看來，現(xiàn)有相對成熟的通用型架構(gòu)，還有很多潛力沒有挖掘出來。這里可以分為兩個方面：

一方面，服務(wù)器端。用X86+GPU做訓(xùn)練，這個方面他們做的不多，并非不能做，而是認(rèn)為服務(wù)器端可以用錢來解決——如果訓(xùn)練慢可以多買幾塊GPU就解決了。

另一方面，嵌入式端。張先軼認(rèn)為在這個方面可做的東西多，也是未來大的趨勢。從去年開始，就有廠商把模型不只是部署到云端，而是直接部署到手機、車載設(shè)備上直接跑計算，這樣做延遲低，交互性更好，在前端就把數(shù)據(jù)處理好了，特別是處理視頻流的時候。

在嵌入式端，限制于功耗、成本，不是光靠花錢就能解決的。而澎峰科技，通過底層庫的優(yōu)化、框架的精簡、算法模型優(yōu)化相互配合，在嵌入式端非常有潛力。

在采訪的最后，雷鋒網(wǎng)問及未來一年的規(guī)劃，張先軼覺得未來一年能夠達到盈虧平衡，因為目前已經(jīng)有不少廠商，通過他們的“開源版本“，敲著”商業(yè)版本“的門。他認(rèn)為，澎峰科技做的最好的就是一體化的性能優(yōu)化方案，計算機視覺、語音識別等公司，一定會需要他們來作為配合。目前，IBM在發(fā)布的PowerAI系統(tǒng)采用了OpenBLAS，除此之外Julia、GNU Octave、dmlc mxnet等也成為其用戶。

IBM的PowerAI系統(tǒng)采用了OpenBLAS

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