NLP 領(lǐng)域的 C 位課程！斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上線

本文作者： AI研習(xí)社-譯站

2018-05-16 11:53

導(dǎo)語：帶你走進(jìn)斯坦福最受歡迎的 NLP 課！

今日，斯坦福大學(xué)「CS224d：深度自然語言處理課程」中英字幕版重磅上線！

本次翻譯的 CS224d （2016-2017）課程視頻為斯坦官方開源最新版本，由斯坦福大學(xué)教授、 Salesforce 的首席科學(xué)家 Richard Socher 授權(quán)雷鋒字幕組翻譯，5 月 16 日開始正式同步更新在 AI 研習(xí)社、AI 慕課學(xué)院。

每周三更新，預(yù)計(jì)持續(xù) 18 周

點(diǎn)擊這里，可以免費(fèi)無限次觀看 CS224d 中英字幕版

http://www.mooc.ai/course/494

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CS224d，原名 Deep Learning for Natural Language Processing （深度自然語言處理），是全球 NLP 領(lǐng)域最受歡迎的課程之一，讓你在了解豐富的深度自然語言處理應(yīng)用案例的同時(shí)，學(xué)會(huì)在實(shí)踐中搭建出最先進(jìn)的自然語言處理模型。

NLP 領(lǐng)域的 C 位課程！斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上線

因?yàn)檎n程太受歡迎，斯坦福每年都會(huì)更新這門免費(fèi)開源課，并加入熱門的話題和案例。

全課有18節(jié)1小時(shí)課程+3次課間作業(yè)+1次終極課程項(xiàng)目，登錄 AI 慕課學(xué)院觀看還可以倍速播放。

中文版 CS224d 課程介紹

自然語言處理（NLP）是信息時(shí)代最重要的技術(shù)之一。理解復(fù)雜的語言話語也是人工智能的重要組成部分。 NLP 的應(yīng)用無處不在，因?yàn)槿伺c人之間大部分的溝通都需要語言：網(wǎng)絡(luò)搜索，廣告，電子郵件，客戶服務(wù)，語言翻譯，放射報(bào)告等。

NLP 應(yīng)用程序背后有大量的基礎(chǔ)任務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。最近，深度學(xué)習(xí)方法通過不同的 NLP 任務(wù)實(shí)現(xiàn)了超高性能。這些模型通常可以通過單一的端到端模型進(jìn)行訓(xùn)練，而不需要傳統(tǒng)的、特定任務(wù)特征的工程。

NLP 領(lǐng)域的 C 位課程！斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上線

CS224d ( 2016-2017 ) 中英字幕版

在這個(gè)冬季課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)執(zhí)行、訓(xùn)練、調(diào)試、可視化和創(chuàng)造他們自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該課程全面介紹了應(yīng)用于NLP的深度學(xué)習(xí)尖端研究。在模型方面，介紹詞向量表示、基于窗口的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)期短期記憶模型、結(jié)構(gòu)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及一些涉及存儲(chǔ)器組件的最新模型。

學(xué)生通過講座和編程作業(yè)，可以掌握用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決實(shí)際問題的必備技巧。

領(lǐng)銜主講人是Christopher Manning、Richard Socher

2016-2017 年版 CS224d 課程講座，由斯坦福大學(xué)教授 Christopher Manning、Richard Socher 領(lǐng)銜主講。

Christopher Manning 是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)系機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的首席教授。Manning 是將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用于自然語言處理的先驅(qū)，他希望能夠創(chuàng)造出能夠智能處理、理解、生成人類語言材料的計(jì)算機(jī)。同時(shí)，Manning 還是國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)( ACM )、國(guó)際人工智協(xié)會(huì)（ AAAI ）、國(guó)際計(jì)算語言學(xué)會(huì)（ACL）等國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)組織的會(huì)士，曾獲 ACL、 EMNLP 、 COLING 、CHI 等國(guó)際頂會(huì)最佳論文獎(jiǎng)。

NLP 領(lǐng)域的 C 位課程！斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上線

領(lǐng)銜主講人 Christopher Manning

Richard Socher 是 Salesforce 的首席科學(xué)家，也是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的兼職教授。2016年曾擔(dān)任被 Salesforce 收購(gòu)的 MetaMind 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官。

NLP 領(lǐng)域的 C 位課程！斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上線

主講人 Richard Socher

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CS224d ( 2016-2017 ) 原版授課團(tuán)隊(duì)

學(xué)習(xí) CS224d 的必備知識(shí)

熟練掌握 Python

所有課堂作業(yè)將在 Python 中（使用 Numpy 和 Tensorflow）。這里有一個(gè)教程，用于那些不熟悉 Python 的人。如果你有很多編程經(jīng)驗(yàn)，但使用不同的語言（例如 C / C ++ / Matlab / Javascript ），可能會(huì)更好。

大學(xué)微積分、線性代數(shù)

你應(yīng)該會(huì)求導(dǎo)數(shù)，也了解矩陣向量運(yùn)算與符號(hào)。

基本概率和統(tǒng)計(jì)

你應(yīng)該知道概率、高斯分布、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等基本知識(shí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

我們會(huì)用梯度下降制定成本函數(shù)、求導(dǎo)數(shù)及執(zhí)行優(yōu)化。CS221 或 CS229 都會(huì)涵蓋這些內(nèi)容。掌握一些凸優(yōu)化知識(shí)，優(yōu)化技巧將會(huì)更直觀。

課程大綱

第一講 - NLP和深度學(xué)習(xí)入門

第二講 - 詞向量表示： word2vec

第三講 - 高級(jí)詞向量表示

第四講 - Word Window 分類與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第五講 - 反向傳播和項(xiàng)目建議

第六講 - 依賴分析

第七講 - TensorFlow入門

第八講 - RNN和語言模式

第九講 - 機(jī)器翻譯和高級(jí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LSTMs 和 GRUs

第十講 - 神經(jīng)機(jī)器翻譯和注意力模型

第十一講 - GRU 及 NMT 的其他議題

第十二講 - 語音處理的端對(duì)端模型

第十三講 - 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第十四講 - 樹 RNN 和短語句法分析

第十五講 - 共指解析

第十六講 - 用于回答問題的動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第十七講 - NLP 的問題和可能性架構(gòu)

第十八講 - 應(yīng)對(duì)深度 NLP 的局限性

課后作業(yè)

作業(yè)1：在這個(gè)任務(wù)中，我們將熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，詞向量及其在情緒分析中的應(yīng)用的基本概念。
作業(yè)2：在本作業(yè)中，您將學(xué)習(xí) TensorFlow 的基礎(chǔ)知識(shí)，使用 TensorFlow 為基于轉(zhuǎn)換的依賴性分析實(shí)現(xiàn)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過計(jì)算遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型的漸變深入研究反向傳播。
作業(yè)3：在本作業(yè)中，您將學(xué)習(xí)關(guān)于命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)現(xiàn)基線窗口模型以及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該任務(wù)還涵蓋門控周期性單位，將其應(yīng)用于簡(jiǎn)單的一維序列和命名實(shí)體識(shí)別。
作業(yè)4：自己動(dòng)手一個(gè)終極項(xiàng)目。

值得注意的是，CS224d 中英字幕課程也會(huì)放出課后作業(yè)和項(xiàng)目練習(xí)。

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