近日，印度初創(chuàng)公司 Genic.ai 開發(fā)的 MogIA 人工智能系統(tǒng)一時間火遍了社交媒體，也登上了各大媒體的標(biāo)題欄，如果你還不知道那真的是 out 了。

怎么回事呢？原來是在美國總統(tǒng)大選進(jìn)入最后白熱化競爭的沖刺階段，MogIA 預(yù)測共和黨候選人特朗普將擊敗民主黨候選人希拉里，贏得最后的總統(tǒng)寶座。這套系統(tǒng)從谷歌、Facebook、Twitter 和 YouTube 上收集了 2000 萬個數(shù)據(jù)點，隨后利用人工智能技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到預(yù)測結(jié)果。

預(yù)測歸預(yù)測，究竟準(zhǔn)不準(zhǔn)呢？據(jù)國外媒體報道，這套早在 2004 年就誕生的人工智能系統(tǒng)隨著時間推進(jìn)正在變得越來越智能，它曾準(zhǔn)確預(yù)測美國最近三屆總統(tǒng)大選結(jié)果。

嗯，這個厲害了，AI 科技評論君表示只有一個字“服”。

雖然在目前的民調(diào)中，特朗普仍然落后于希拉里，但 MogIA 預(yù)測，特朗普的勝率甚至已經(jīng)比 2008 年時的奧巴馬高出了 25%。Genic.ai 公司創(chuàng)始人Sanjiv Rai 承認(rèn)，MogIA 系統(tǒng)仍存在一些數(shù)據(jù)分析缺陷，畢竟 AI 系統(tǒng)還沒有完全智能到識別出人們在社交媒體中說的“反話”。

所以，作為一個負(fù)責(zé)任的媒體，AI 科技評論君覺得沒有調(diào)查就沒有發(fā)言權(quán)。本著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度，我們不妨一起來看看那些年國內(nèi)外 AI 預(yù)測過的事情最后都說對了嗎？

百度預(yù)測電影《黃金時代》票房“馬失前蹄”（2014 年）

《黃金時代》在 2014 年的國慶黃金檔上映，演員陣容方面，無論是湯唯還是馮紹峰，都是炙手可熱的、有極高票房號召力的大明星。百度在 2014 年預(yù)測《黃金時代》票房會超過 2 億元，實際票房卻不到 5000 萬元，被打臉的百度事后只能解釋說票房預(yù)測還在內(nèi)測之中。

其實百度很早就開始研究并在內(nèi)部測試票房預(yù)測了，前愛奇藝首席內(nèi)容官馬東曾表示，在愛奇藝內(nèi)部，基于百度大數(shù)據(jù)的票房預(yù)測已經(jīng)能夠做到 80% 以上的準(zhǔn)確率。

那么為什么中國最有能力做大數(shù)據(jù)預(yù)測的百度會“意外”馬失前蹄呢？

在國內(nèi)做電影票房預(yù)測存在一個根本性的“疏漏”，就是中國電影市場的歷史數(shù)據(jù)沉淀嚴(yán)重不足。我國有詳細(xì)、清楚和準(zhǔn)確的票房記錄是從 2012 年開始。

有相關(guān)從業(yè)者表示：

“票房預(yù)測模型較為依賴歷史數(shù)據(jù)，但通過歷史數(shù)據(jù)積累學(xué)習(xí)比較難，（我國）有數(shù)據(jù)可查的片子數(shù)量也只有數(shù)百部，可用來學(xué)習(xí)規(guī)律的歷史數(shù)據(jù)積累其實十分有限?！?/p>

Unanimous A.I. 預(yù)測奧斯卡大獎命中一半（2016 年）

在第五次被奧斯卡提名之后，小李子終于如愿以償?shù)孬@得了奧斯卡“最佳男演員獎”，成為了本屆奧斯卡上最大的話題之一。

不過在此之前，人工智能公司 Unanimous A.I. 已經(jīng)根據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測出陪跑 22 年的小李子（萊昂納多）將獲得最佳男主角。

UNU 預(yù)測奧斯卡最佳男演員

Unanimous A.I. 總共對包括最佳男演員在內(nèi)的 6 個大獎歸屬進(jìn)行了預(yù)測。其中有三項命中，正確率高達(dá)50%。

Unanimous A.I. 對本屆奧斯卡預(yù)測命中的有以下三個獎項：

• 憑借《荒野獵人》，萊奧納多·迪卡普里奧(Leonardo DiCaprio)獲得最佳男主角。

• 憑借《房間》，布里·拉爾森（Brie Larson）獲得最佳女主角。

• 憑借《荒野獵人》，伊尼亞里圖（A.G. Iárritu）獲得最佳導(dǎo)演。

微軟預(yù)測里約奧運獎牌榜失準(zhǔn)（2016 年）

其實，微軟在今年的奧斯卡前一天，也通過小冰做出了預(yù)測，結(jié)果還挺準(zhǔn)的：

微軟小冰的奧斯卡預(yù)測

但在之后對里約奧運會獎牌榜榜單的預(yù)測中失準(zhǔn)，預(yù)測結(jié)果是：

美國仍將以 40 枚金牌與 95 枚總獎牌獨占鰲頭，緊隨其后的是中國 37 枚金牌與 82 枚總獎牌，兩國將占據(jù)獎牌榜的第一集團(tuán)。其他金牌 10+ 的國家依次為英國、俄羅斯、德國、韓國、澳大利亞，隨后是法國、日本，東道主巴西排在第十。

但實際結(jié)果是：

實際里約奧運獎牌榜

看似簡單的預(yù)測榜單，其背后卻蘊(yùn)含著人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等黑科技。多年來，許多科學(xué)家與體育專家都試圖預(yù)測奧運會等賽事。傳統(tǒng)上，他們主要通過對有限的歷年奧運比較結(jié)果，及運動員近期的賽績來推測下一屆奧運會的獎牌分布。微軟預(yù)測是基于海量大數(shù)據(jù)，通過更多維度的運算進(jìn)行推測。但事實證明，即使是人工智能預(yù)測也可能與實際比賽結(jié)果相差很遠(yuǎn)。

阿里巴巴小 Ai 成功預(yù)測《我是歌手》冠軍（2016 年）

在今年的《我是歌手》決賽當(dāng)晚，小 Ai 的有 3 個重要預(yù)測：分別在比賽開始前、第一輪幫幫唱結(jié)束后以及第二輪兩兩演唱結(jié)束后，最終以是否預(yù)測出現(xiàn)場 500 位大眾評委選出的歌王來衡量勝負(fù)。大眾評審進(jìn)入現(xiàn)場后與外界完全隔離，因此不受小 Ai 預(yù)測結(jié)果的影響。

賽前各界對于小 Ai 能否預(yù)測成功有較大的分歧，僅有 40% 的網(wǎng)友看好，而人工智能界則表現(xiàn)出了信心。

馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人 兼 CEO、原英特爾中國研究院院長吳甘沙表示：

“比賽開始前的預(yù)測考量的是模型，第一輪結(jié)束后的預(yù)測考量大數(shù)據(jù)實時分析和在線學(xué)習(xí)能力，而最后一次預(yù)測時，也許已經(jīng)十分簡單了。”

他還表示，七選一貌似不難，其實這個預(yù)測的技術(shù)要求甚至高于 Nate Silver （美國“預(yù)測帝”）的奧斯卡預(yù)測。

地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人& CEO余凱表示：

“如果預(yù)測一個人的打分會比較難，因為這個人的歷史打分?jǐn)?shù)據(jù)可能不夠充分，但是 500 個人的打分反映的是大眾的口味和水平以及對歌曲的喜好”

小 Ai 的預(yù)測結(jié)果是反映現(xiàn)場 500 位大眾評委的打分，這一點歷史上有無數(shù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以使用，信息很充分。

最后，不被網(wǎng)友看好的小 Ai 表現(xiàn)神勇，連續(xù)拿下三輪預(yù)測，并在最終環(huán)節(jié)成功預(yù)測李玟為冠軍。

不過，其間小 Ai 也有失誤之處。第一輪雖然選出了第7名，但其他歌手的排名均未對上號。而最后3選1時，第2名和第3名也出現(xiàn)了排序顛倒。

被稱為“小Ai之父”的阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里表示：

“中間有段時間小 Ai 也懵了，不過隨著比賽繼續(xù)，他自動做了很多的調(diào)整。這表明人工智能已經(jīng)達(dá)到了一定的高度，對人類情感世界開始有一定的理解能力。但仍有很多地方需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)?！?/p>

小結(jié)：

盤點完那些年 AI 做過的預(yù)測，不論結(jié)果，至少我們有了一種獲得信息的新方法。借用美國東北大學(xué)政治學(xué)系助理教授 Nick Beauchamp 的一段話作為總結(jié)：

“ 最重要的是，人工智能得出的結(jié)論不僅僅能告訴我們競選中誰更有可能獲勝，還給我們提供了方法，讓我們知道大多數(shù)的選民到底在想什么。除此之外，我們還能知道他們做出這樣選擇的動機(jī)。這才是AI 帶給我們最關(guān)鍵的信息?！?/p>

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