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| 本文作者： camel | 2017-12-09 13:16 |
雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：人工智能誕生于上世紀(jì)60年代，其初衷是讓機(jī)器像人一樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，經(jīng)過60年的發(fā)展，尤其是近年隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，人工智能展現(xiàn)了很多全新的變化，正在加速邁向“2.0時代”。科技部今年發(fā)布的“科技創(chuàng)新2030—重大項目”已經(jīng)將人工智能進(jìn)一步上升為國家戰(zhàn)略。
從學(xué)科發(fā)展的角度，人工智能覆蓋的學(xué)科范圍也越來越廣，不僅包括計算機(jī)、自動控制、電子，還包括汽車、經(jīng)濟(jì)博弈、材料、生命科學(xué)等，涉及到國家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會生活等各個方面，相關(guān)的應(yīng)用無處不在。
強(qiáng)人工智能認(rèn)為有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的，可以獨立思考問題并制定解決問題的最優(yōu)方案，有自己的價值觀和世界觀體系。
雷鋒網(wǎng)了解到，中國計算機(jī)學(xué)會青年計算機(jī)科技論壇（CCF YOCSEF）近期將推出一期專題探索報告“新一代人工智能的基礎(chǔ)與前瞻”。
該專題報告邀請到了機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理領(lǐng)域重量級的專家學(xué)者。他們將對新一代人工智能的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)理論、關(guān)鍵技術(shù)方法以及當(dāng)前熱點應(yīng)用問題進(jìn)行深入探索性的介紹，并對如何開展本領(lǐng)域前瞻性的研究等進(jìn)行探討。使參加者能夠在深入理解學(xué)科專題基礎(chǔ)、提高理論水平的同時，還能夠掌握本領(lǐng)域最新的技術(shù)動態(tài)，了解未來技術(shù)的趨勢。
雷鋒網(wǎng)注：CCF YOCSEF，全稱為CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum，中國計算機(jī)學(xué)會青年計算機(jī)科技論壇，是由中國計算機(jī)學(xué)會1998年創(chuàng)建的系列性學(xué)術(shù)活動。CCF YOCSEF以“承擔(dān)社會責(zé)任、提升成員能力、促進(jìn)成員合作、探索新的機(jī)制”為主旨，由來自全國有激情、有思想和有社會責(zé)任感的學(xué)者、企業(yè)家及其他各界青年精英參與策劃與組織，是CCF最具活力的部分。除了北京總部，已在20個大城市建立了分論壇，每年活動逾百次。
清華大學(xué)自動化系教授、博士生導(dǎo)師，智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室副主任，IEEE Fellow。主要從事圖像處理、信號處理、模式識別與人工智能、進(jìn)化計算等研究領(lǐng)域的研究，和工業(yè)界有較多的合作。
李航，今日頭條人工智能實驗室主任，北京大學(xué)、南京大學(xué)客座教授，IEEE Fellow，ACM 杰出科學(xué)家，CCF 高級會員。他的研究方向包括信息檢索， 自然語言處理，統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)，及數(shù)據(jù)挖掘。他 1988 年畢業(yè)于日本京都 大學(xué)電氣工程系，1998 年獲得日本東京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。
美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校(UIC)計算機(jī)科學(xué)系教授、IEEE/ACM Fellow。曾獲 2016 年 ACM SIGKDD 創(chuàng)新獎，2013 年 IEEE CS 技術(shù) 成就獎，2003 年 IEEE ICDM 研究貢獻(xiàn)獎。在國際著名學(xué)術(shù)期刊及會 議上發(fā)表論文 1 千余篇，論文引用超過 88000 次，申請專利 300 余 項。曾任 IEEE TKDE 主編、ACM TKDD 主編。曾獲 2013 年 ICDM十年最有影響論文獎和 2014 年 EDBT Test of Time Award。
香港科技大新明工程學(xué)講座教授，計算機(jī)科學(xué)與工程系主任，同時是香 港科大大數(shù)據(jù)研究所主任。他曾經(jīng)是華為諾亞方舟實驗室主任 (2012-2014)。他是 AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow 和 ACM 杰出科學(xué)家。 他的主要研究興趣是人工智能和數(shù)據(jù)挖掘。在 2017 年， 他獲得 ACM SIGKDD 的杰出貢獻(xiàn)獎，同年被選為 IJCAI 理事會主席。
2009 年獲得美國 MIT 博士，現(xiàn)為香港中文大學(xué)電子工程系副教授，主要研究方向包括視頻監(jiān)控、運(yùn)動分析、目標(biāo)跟蹤及識別、人臉識 別及機(jī)器學(xué)習(xí)等。他已在 TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS 等國際頂級雜志和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文 80 余篇，相關(guān)工作被 引用次數(shù)超過 10000 次。
CCF YOCSEF 學(xué)術(shù)委員會副主席、CCF 杰出會員、杰出演講者。清 華-工程院知識智能聯(lián)合實驗室主任。研究興趣包括:社會網(wǎng)絡(luò)分析、 數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜。發(fā)表論文 200 余篇，引用 9600 多次(個人 h-指數(shù) 50)。主持了學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)挖掘系統(tǒng) AMiner，吸引了 220 個國家/地 區(qū) 800 多萬獨立 IP 訪問。獲北京市科技進(jìn)步一等獎、人工智能學(xué)會 科技進(jìn)步一等獎、首屆優(yōu)青和 CCF 青年科學(xué)家獎等。
中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)理事，CCF YOCSEF 學(xué)術(shù)委員會主席、CCF 杰出會員、杰出演講者。2012 年入選“教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃”;CCF 人工智能與模式識別專委會委員，CCF 計算機(jī)視覺專委會常務(wù)委員，CCF 大數(shù)據(jù)專委會委員，IEEE Senior Member。主要從事智能圖像處理與 機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。
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