雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：AI 學(xué)者該不該在企業(yè)掛職？掛職的話，精力又該如何分配？這些問(wèn)題隨著 AI 的全面火熱在學(xué)界頻頻被提起。最具代表性的一次交鋒，要屬去年 8 月份 Yann LeCun 與 UC 伯克利大學(xué) Ben Recht 為首的教授們分別對(duì)此撰文表達(dá)截然不同的立場(chǎng)：前者認(rèn)為這將有助于「推動(dòng) AI 的創(chuàng)新」，后者則認(rèn)為這將「扼殺、冷藏」創(chuàng)新。

近日，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的副教授 Ariel Procaccia 同樣撰文表達(dá)了自己對(duì)于企業(yè)過(guò)度招攬 AI 學(xué)者現(xiàn)象的憂慮，只是他并未偏頗早前的任一立場(chǎng)，而是呼吁大家一起找到擺蕩于兩者之間的「可持續(xù)性模式」，來(lái)看看他是怎么說(shuō)的吧。

Ariel Procaccia 發(fā)表在彭博社「意見」專欄的這篇文章名為《科技巨頭，搶奪 AI 教授對(duì)你并無(wú)好處》，文中以英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·福斯特·勞埃德（William Forster Lloyd）描述人類社會(huì)困境的「牧場(chǎng)」理論為例，指出理性行為背后的本質(zhì)是「自私自利」的——即便牧場(chǎng)存在懂得體恤他人的牧民，那些逐利的牧民還是會(huì)無(wú)視他人的克制，讓自己的羊群吃光牧場(chǎng)上有限的草，最終傷害所有人的利益。在這里，逐利的牧民毫無(wú)疑問(wèn)指代科技巨頭，而草則指代 AI 學(xué)者們。

根據(jù)他的觀察，導(dǎo)致 AI 學(xué)者流向企業(yè)的因素不只是 7 位數(shù)的年薪，還包括企業(yè)獨(dú)有的海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大計(jì)算力，以及有機(jī)會(huì)解決重大、引人注目的問(wèn)題，這樣導(dǎo)致的結(jié)果是：高校學(xué)術(shù)人員被「挖空」。

以華盛頓大學(xué)的工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院為例，Ariel Procaccia 表示這所美國(guó)最優(yōu)秀的 AI 研究學(xué)院之一在當(dāng)下可謂是「損失慘重」：從事機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的 11 名終身教職員工中，其中 8 名成員要么在休假，要么將自身 50％的精力花在了與亞馬遜、Facebook、英偉達(dá)等一批科技企業(yè)的合作上。而卡內(nèi)基梅隆大學(xué)與斯坦福大學(xué)同樣沒能從這波「挖角」浪潮中幸免，不停地傳出學(xué)術(shù)人員離職的消息。

Ariel Procaccia 認(rèn)為這種現(xiàn)象是在損害企業(yè)長(zhǎng)期的利益，文中他對(duì)此進(jìn)行了兩點(diǎn)論證：一、對(duì)人才培養(yǎng)機(jī)制的破壞，而這原本需要緩慢、長(zhǎng)期的智力變革過(guò)程，過(guò)去一些推動(dòng)商業(yè)化進(jìn)程的重要研究如 AlexNet，GAN 和 Libratus 等最開始都出自博士研究；二、切斷了人才循環(huán)流程，越來(lái)越多學(xué)術(shù)人員流向企業(yè)，博士生再?zèng)]人培養(yǎng)，人才更是無(wú)從談起。

他認(rèn)為，最理想的方案介于企業(yè)發(fā)展與學(xué)術(shù)發(fā)展兩者之間，讓學(xué)術(shù)人員在不耽誤自身履行學(xué)術(shù)職責(zé)的情況下參與到企業(yè)的研究工作中來(lái)，他補(bǔ)充，最好由企業(yè)全權(quán)負(fù)責(zé)支持學(xué)術(shù)人員的學(xué)術(shù)研究和人才培養(yǎng)。他以 Yann LeCun 領(lǐng)導(dǎo)的 facebook AI 研究部門為例，表明該部門通過(guò)一系列行動(dòng)允許學(xué)術(shù)人員在保留自身教職的情況下為 facebook 研究提供支持，對(duì)于這種做法，他表示樂(lè)觀其成，因?yàn)檫@是「最有希望擺脫 AI 行業(yè)人才矛盾的方式」。

文章的最后，他表示 AI 學(xué)術(shù)人員顯然比牧場(chǎng)上的草擁有更多的自主權(quán)，因此可以在這張博弈中試圖將自己變?yōu)榻鉀Q方案的一部分，隨著時(shí)間的推移，我們將有望探索出更理想的業(yè)界合作模式。

早期爭(zhēng)議

2018 年 8 月 3 日，人工智能界大牛、Facebook 首席 AI 科學(xué)家 Yann LeCun 在 Business Insider 上刊發(fā)了一篇呼吁硅谷的 AI 人才「跨界」的文章，文中稱為雙重聯(lián)盟 ( dual-affiliation ) 的模式（即學(xué)術(shù)界的學(xué)者參與到企業(yè)中工作，但同時(shí)也保留其在學(xué)校的職位）被 Yann LeCun 認(rèn)為有助于推動(dòng) AI 的創(chuàng)新。

總結(jié)文中核心觀點(diǎn)，即是加盟雙重聯(lián)盟 ( dual-affiliation ) 模式的學(xué)術(shù)人員能夠享受到以下幾點(diǎn)好處：

一、不受限制的研究資源（計(jì)算能力、資金、與他人的合作）

二、立刻采取最有前景的方法來(lái)進(jìn)行研究實(shí)踐

三、學(xué)生有機(jī)會(huì)接受專業(yè)的訓(xùn)練，提前體驗(yàn)更快的計(jì)算能力，更真實(shí)而龐大的培訓(xùn)數(shù)據(jù)。

四、研究成果有機(jī)會(huì)解決將近十億人的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

五、研究成果以技術(shù)論文、開源代碼和教材等形式公開分享

這篇文章發(fā)出后獲得人工智能界的熱烈反響。

Yann LeCun 的文章發(fā)出一周后，2018 年 8 月 9 日，UC 伯克利大學(xué)電子工程和計(jì)算機(jī)系副教授、《Machine Learning Research》雜志編委 Ben Recht、美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校計(jì)算機(jī)視覺教授 David A. Forsyth、UC 伯克利大學(xué)電子工程和計(jì)算機(jī)系教授 Alexei Efros 三人在 argmin 博客發(fā)表一篇文章質(zhì)疑 Yann LeCun 的呼吁。

他們以人類無(wú)法「像一臺(tái)電腦一樣地分割他們的時(shí)間和注意力」為由徹底否定雙重聯(lián)盟模式的價(jià)值。在他們看來(lái)，大學(xué)和企業(yè)都是人組成的社區(qū)，擁有各自獨(dú)特的使命和價(jià)值追求，不同社區(qū)之間的價(jià)值追求經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)沖突，研究者必須抉擇自己要主要致力于哪一面。一旦選擇了「模擬兩可」，將會(huì)「?jìng)Ω咝Ｍ隆o(jì)律、傷害所有人的未來(lái)。」

關(guān)于這種傷害，文中舉例兩點(diǎn)進(jìn)行了論證：一是好奇心驅(qū)動(dòng)型研究可能會(huì)被「扼殺、冷藏、或者重新安排」，因?yàn)樗鼈兛赡苡|及到權(quán)威機(jī)構(gòu)的勢(shì)力范圍，或者僅僅因?yàn)榕c企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)；二是待在企業(yè)將減少教授與學(xué)生接觸的時(shí)間，意味著學(xué)者身上的「勇氣、獨(dú)立性、安全感、長(zhǎng)期訓(xùn)練養(yǎng)成的判斷力」無(wú)法有效引導(dǎo)學(xué)生對(duì)「什么是值得做的、什么可能是無(wú)關(guān)的、什么是錯(cuò)的」形成好的觀念。

他們認(rèn)為要加強(qiáng)學(xué)界與業(yè)界聯(lián)動(dòng)的話，企業(yè)只要做好以下事情即可：

一、給研究生冠名贊助，給本科生發(fā)獎(jiǎng)學(xué)金

二、雇學(xué)生到公司實(shí)習(xí)

三、在學(xué)校設(shè)立贊助主席，出錢修新的建筑

四、給一大批教授贊助研究經(jīng)費(fèi)，每個(gè)人不需要很多

五、制作并公開一些開放數(shù)據(jù)集

六、讓學(xué)校教授方便地使用業(yè)界規(guī)模的計(jì)算資源

總的來(lái)說(shuō)，壓根就沒必要讓學(xué)術(shù)人員到企業(yè)去「上班」。

對(duì)此，你又是怎么看呢？

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