雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：清華大學(xué)于 6 月 28 日正式宣布成立清華大學(xué)人工智能研究院成立儀式，中國(guó)科學(xué)院張鈸院士出任首任院長(zhǎng)，同時(shí)聘請(qǐng)姚期智院士作為學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。

而就在清華大學(xué)人工智能研究院成立的第二天，張鈸院士出席了由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的 CCF-GAIR 2018 大會(huì)，作為主論壇嘉賓做了題為《走向真正的人工智能》的大會(huì)報(bào)告。

身為老一輩人工智能科學(xué)家，至今仍然活躍在中國(guó) AI 前線的張鈸院士是 CCF 會(huì)士，2014 CCF 終身成就獎(jiǎng)獲得者，中國(guó)科學(xué)院院士，計(jì)算機(jī)專(zhuān)家，清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)，清華大學(xué)類(lèi)腦計(jì)算研究中心學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。從事人工智能理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、分形和小波等理論研究，以及把上述理論應(yīng)用于模式識(shí)別、知識(shí)工程、智能機(jī)器人與智能控制等領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)研究，200 多篇學(xué)術(shù)論文和 5 篇（或章節(jié)）專(zhuān)著（中英文版）。

圍繞剛剛成立的清華大學(xué)人工智能研究院，作為首任院長(zhǎng)的張鈸院士對(duì)此又有哪些獨(dú)到的前瞻觀點(diǎn)呢？雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論向張鈸院士請(qǐng)教了以下四個(gè)問(wèn)題。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論：清華大學(xué)人工智能研究院在昨天剛剛成立，由您擔(dān)任首任院長(zhǎng)。結(jié)合您今天在 CCF-GAIR 2018 的演講主題——《走向真正的人工智能》，您認(rèn)為清華人工智能研究院可以從哪些層面幫助我們走向真正的人工智能呢？

張鈸院士：我們?cè)诔闪⑷斯ぶ悄苎芯吭旱倪^(guò)程中，經(jīng)過(guò)了一段很長(zhǎng)時(shí)間的思考，這實(shí)際上也是希望能回到這個(gè)問(wèn)題上，即如何走向真正的人工智能。

清華大學(xué)在全世界人工智能的發(fā)展中，應(yīng)該起什么作用？我認(rèn)為，我們應(yīng)該起到其他單位不容易做到的一些作用。

首先，我們對(duì)人工智能現(xiàn)在發(fā)展的現(xiàn)狀有一個(gè)判斷：人工智能現(xiàn)在是處在它的幼年時(shí)期，或者是初創(chuàng)的階段，還沒(méi)有形成理論體系，也沒(méi)有形成統(tǒng)一架構(gòu)。這就給予了我們一個(gè)絕好的機(jī)遇，大家都能在共同起跑線上開(kāi)拓全新的領(lǐng)域。

那么要開(kāi)拓新領(lǐng)域，最主要要依靠什么？要依靠建立一個(gè)新的理論體系和方法，這也正是高等學(xué)校的優(yōu)勢(shì)。高等學(xué)校最主要的工作是從事基礎(chǔ)研究，而清華大學(xué)一直以來(lái)非常重視基礎(chǔ)研究。所以，這次我們獲得了這樣一個(gè)機(jī)會(huì)，能在參與人工智能的創(chuàng)建和發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮清華大學(xué)的一些特殊作用，這就是我們成立人工智能研究院的使命，也是我們的目的。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論：據(jù)了解，清華大學(xué)人工智能研究院秉承的是「一個(gè)核心，兩個(gè)融合」的方針，即以人工智能基礎(chǔ)理論和基本方法研究為核心，積極推進(jìn)大跨度的學(xué)科交叉融合，積極推進(jìn)大范圍的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、學(xué)校與企業(yè)融合。清華此前也與國(guó)內(nèi)眾多領(lǐng)先科技企業(yè)有過(guò)相關(guān)的高校合作，那么人工智能研究院的產(chǎn)學(xué)合作模式與此前的合作有何區(qū)別？

張鈸院士：清華確實(shí)在過(guò)去已經(jīng)跟很多企業(yè)包括研究單位都有合作。不過(guò)我們希望，在清華人工智能研究院成立以后，能夠重新思考產(chǎn)學(xué)合作的問(wèn)題。我們的目標(biāo)是從更高更廣的角度去思考這個(gè)問(wèn)題，希望通過(guò)基礎(chǔ)研究，產(chǎn)生顛覆性的技術(shù)，最終產(chǎn)生新的人工智能的產(chǎn)業(yè)。所以，我們可能將來(lái)跟國(guó)內(nèi)甚至國(guó)際上一些企業(yè)會(huì)有合作，這個(gè)合作肯定會(huì)遵循一個(gè)全新的模式，所以要建立一個(gè)新的合作機(jī)制。產(chǎn)學(xué)合作是我們建立研究院的重要目標(biāo)，我們也會(huì)重新研究和評(píng)估。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論：從學(xué)校的角度來(lái)講，成立人工智能研究院對(duì)于整個(gè)清華大學(xué)的學(xué)科建設(shè)是否會(huì)有一些影響？

張鈸院士：我們實(shí)際上是從雙一流建設(shè)這個(gè)角度去做的。所謂雙一流建設(shè)，一個(gè)是建立一流的學(xué)科，一個(gè)是建立一流的大學(xué)。首先，從人工智能目前的狀況來(lái)看，雖然它是一個(gè)交叉學(xué)科，但實(shí)際上是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。清華大學(xué)的計(jì)算機(jī)學(xué)科在世界排名還是比較靠前的，所以，我們把人工智能這個(gè)學(xué)科建設(shè)好，實(shí)際上就是為建設(shè)一流的計(jì)算機(jī)學(xué)科做準(zhǔn)備。

其次，有了一流的學(xué)科，才有可能有一流的大學(xué)。如何成為一個(gè)一流大學(xué)？清華大學(xué)雖然在計(jì)算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域走在世界前列，但和頂尖的高校相比還有差距。和一流大學(xué)的差距在哪？我們需要在創(chuàng)建一個(gè)新領(lǐng)域的道路上發(fā)揮作用。如果不能發(fā)揮這個(gè)作用，那么這個(gè)學(xué)校很難被視為一流的大學(xué)。在清華的歷史上，還沒(méi)有這樣的一段經(jīng)歷。我想，我們可以利用人工智能，借助當(dāng)今的歷史機(jī)遇，讓我們充分參與到這個(gè)新領(lǐng)域的建設(shè)過(guò)程中。如果清華能在其中發(fā)揮作用，那么我們才有條件說(shuō)，清華大學(xué)是一所世界頂級(jí)的大學(xué)。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論：也就是說(shuō)，成立人工智能研究院也是希望清華大學(xué)在學(xué)科建設(shè)和高校建設(shè)上都有一個(gè)新的突破。我想問(wèn)一下清華人工智能研究院目前有沒(méi)有人才招募的規(guī)模及標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)劃？

張鈸院士：我們會(huì)借助清華大學(xué)智能技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的力量，這個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室應(yīng)該是國(guó)內(nèi)非常優(yōu)秀的實(shí)驗(yàn)室之一。從我們現(xiàn)在的人才來(lái)說(shuō)，博士生是世界一流水平，40 歲以下的年輕教師們，我認(rèn)為也是一流水平，但是數(shù)量還不夠。

要解決數(shù)量的問(wèn)題，實(shí)際上有兩個(gè)途徑。

第一，自己培養(yǎng)，我們現(xiàn)在的博士團(tuán)隊(duì)匯集了清華大學(xué)各個(gè)系里面的前幾名，都是很優(yōu)秀的博士，從這些博士生中間，我們一定是可以培養(yǎng)出來(lái)很多的后備人才。

第二，引進(jìn)。引進(jìn)外國(guó)優(yōu)秀的學(xué)生到清華做博士，引進(jìn)優(yōu)秀的研究人員或者教授到清華工作。如果清華希望建設(shè)世界一流的研究院，我自己認(rèn)為，博士生中間至少有 20-30% 是外國(guó)人，教職工里面至少有 20-30% 是外國(guó)人。

所以一個(gè)很重要的結(jié)論便是，我們必須在開(kāi)放的環(huán)境里面，建立一個(gè)國(guó)際化的研究平臺(tái)，吸引大量的優(yōu)秀的外國(guó)人到清華來(lái)工作，吸引全世界最優(yōu)秀的人才來(lái)建設(shè)研究院。我們必須把國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的同行組織起來(lái)，才能夠成功。

更多關(guān)于張鈸院士的訪談內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。