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谷歌推出TFQ,一個(gè)可訓(xùn)練量子模型的機(jī)器學(xué)習(xí)框架

本文作者: 楊麗 2020-03-10 07:38
導(dǎo)語:Google與滑鐵盧大學(xué)、大眾汽車等聯(lián)合發(fā)布TensorFlow Quantum(TFQ)

雷鋒網(wǎng)訊,當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月9日,Google與滑鐵盧大學(xué)、大眾汽車等聯(lián)合發(fā)布TensorFlow Quantum(TFQ),一個(gè)可快速建立量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型原型的開源庫。

谷歌推出TFQ,一個(gè)可訓(xùn)練量子模型的機(jī)器學(xué)習(xí)框架

TFQ提供了必要的工具,將量子計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合起來,以控制并建模自然或人工的量子計(jì)算系統(tǒng)。該框架可構(gòu)建量子數(shù)據(jù)集、混合量子模型和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型原型、支持量子電路模擬器,以及訓(xùn)練判別和生成量子模型。

隨著近些年量子計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型的研發(fā)可能會在醫(yī)學(xué)、材料、傳感和通信領(lǐng)域取得突破,甚至產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。不過迄今為止,業(yè)界缺乏發(fā)現(xiàn)量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型的研究工具。該模型可以處理量子數(shù)據(jù)并在可用的量子計(jì)算機(jī)上執(zhí)行。

實(shí)際上,早在2017年10月,谷歌宣布了開源量子計(jì)算軟件OpenFermion的源代碼,可讓使用者利用其改編算法和方程,使之能在量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。2019年10月,Google 首席執(zhí)行官Sundar Pichai宣布公司已實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán),通過新設(shè)計(jì)的解決方案首次實(shí)現(xiàn)了量子優(yōu)勢。

而此次TensorFlow Quantum的發(fā)布是繼微軟Azure Quantum的推出,以及霍尼韋爾等公司(雷鋒網(wǎng)報(bào)道)取得階段性成功之后的又一進(jìn)步。

谷歌推出TFQ,一個(gè)可訓(xùn)練量子模型的機(jī)器學(xué)習(xí)框架

據(jù)博客所述,通過標(biāo)準(zhǔn)的Keras庫,并提供與現(xiàn)有TensorFlow API兼容的量子電路模擬器和量子計(jì)算原語(primitives),可創(chuàng)建量子模型。

在3月6日提交給線數(shù)據(jù)庫平臺arXiv的論文中介紹了基于Python語言搭建的框架。

https://arxiv.org/abs/2003.02989

“我們希望該框架能夠?yàn)榱孔佑?jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)研究界提供必備工具,以探索自然和人工量子系統(tǒng)的模型,并最終發(fā)現(xiàn)可能產(chǎn)生量子優(yōu)勢的新量子算法,”論文中指出?!拔磥?,我們希望擴(kuò)展可支持的自定義仿真硬件范圍,包括GPU和TPU的集成。” 

其中,論文詳細(xì)介紹了TensorFlow Quantum軟件堆棧,該軟件堆棧由開源量子電路庫Cirq和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺TensorFlow兩部分組成。

該論文有超過20名作者,有來自Google X實(shí)驗(yàn)室、滑鐵盧大學(xué)量子計(jì)算研究所、NASA 量子AI實(shí)驗(yàn)室、大眾汽車,以及Google Research等部門。

據(jù)了解,TensorFlow Quantum的發(fā)布與TensorFlow Dev Summit的召開在同一周,后者是機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員的年度會議。不過,由于新冠肺炎的持續(xù)影響,谷歌取消了此次活動的線下舉辦方式。(雷鋒網(wǎng))

相關(guān)鏈接:https://ai.googleblog.com/2020/03/announcing-tensorflow-quantum-open.html

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