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作者丨王曉然
編輯丨陳彩嫻
前幾天小紅書刷到一個#布一樣模仿秀#的COS活動，諸多博主腦洞大開地COS著最新上線的小布數(shù)智人家族——菜頭萌寵秒變布卷卷、天真萌娃COS布欣怡、紫發(fā)萌妹附身布若曦，還跟手機里的小布數(shù)智人親密互動，且因為五位小布數(shù)智人家族成員性格各有不同，破次元的交流變得更有趣，更人性化，互動真實感拉滿。
外行人看，這是一個有意思的運營活動，而內(nèi)行人看到的，是小布助手「情感交互」又一個跨越式進階。
對手機智能助手行業(yè)有些了解的人應(yīng)該都知道，以富有情感的「數(shù)智人」，為億萬OPPO用戶提供有趣、溫暖、機智的服務(wù)，是小布助手現(xiàn)在著力探索的方式。
人工智能之父馬文·明斯基曾說，「如果機器不能夠很好地模擬情感，那么人們可能永遠也不會覺得機器具有智能」?？梢哉f，AI模擬情感是人機交互里的「高階能力」，需要強大的「情感引擎」作為支撐，背后更要以扎實的「情感式人機交互技術(shù)」為基礎(chǔ)。
在智能助手領(lǐng)域，小布助手可以說是情感交互技術(shù)的資深玩家。
據(jù)悉，2018年上線伊始，小布算法工程師就把技術(shù)突破聚焦在情感式人機交互上：
2020年小布2.0已初具情感交互雛形，并在2021年4月推出「AI升溫計劃」，首創(chuàng)業(yè)界擬人情感多模態(tài)交互能力，對用戶聲音進行情緒識別，并給出多樣化情感反應(yīng)，將情感化作為產(chǎn)品重點主線；
隨后ODC21，小布助手發(fā)布首個基于虛擬人多模態(tài)交互的手機智能助手——布美美，將人與機器人之間的簡單語音應(yīng)答形式，升級為人與數(shù)智人之間的「擬人化」交互，讓交互更加自然真實并充滿情感關(guān)懷。
而今年4月上線的小布數(shù)智人3D互動式聊天功能，情感交互再度升級，用更新奇的玩法與創(chuàng)新AI交互方式，為用戶增添更多生活樂趣：
當(dāng)用戶與小布數(shù)智人進行語音互動時，小布能創(chuàng)造真實自然的情感化聊天環(huán)境，并體現(xiàn)在動作、表情、音調(diào)中：
點擊它身體不同的部位，例如摸頭、摸手、摸肚子，小布也會做出對應(yīng)的身體動作反饋。
至今年12月份，小布助手正式上線了五款不同性格設(shè)定的數(shù)智人，并在小布空間中提供養(yǎng)成互動玩法，用更具情感化的交互方式，為用戶帶來擬人化的智能助手新體驗，這不僅僅是做表皮和形象——而是更個性化、更能識別用戶情緒，具備更多的「情感屬性」，讓用戶與科技之間從「親密關(guān)聯(lián)」走向「親密關(guān)系」。
自誕生以來，小布助手的情感交互能力就備受業(yè)界關(guān)注，小布團隊也踐行AI創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品化的理念，堅定地走在技術(shù)服務(wù)用戶的道路上。四年來，小布助手全方位的情感交互進化，使其成為市面上少有的溫暖型多模態(tài)智能助手。
為了完成細顆粒度的情緒識別和反饋，小布技術(shù)團隊沒少在技術(shù)上下苦功。
深入分析小布助手情感交互的底層邏輯，可以看到：
小布助手基于用戶多樣化的情感表達，構(gòu)建了豐富的對話情感標(biāo)簽體系。相比經(jīng)典的六種基本情緒分類體系，小布情感標(biāo)簽體系包括積極、消極、模棱兩可的情緒類別和中立情緒，共計50余種，細顆粒度的情緒感知能力能夠廣泛適用于需要微妙區(qū)分情緒表達的對話理解任務(wù)，很大程度的讓小布助手和用戶之間的溝通變得更自然流暢。
這也得益于小布助手龐大的用戶量——作為國內(nèi)首個月活破億的智能助手，沉淀了大量優(yōu)質(zhì)的對話及行為數(shù)據(jù)，讓小布助手在大規(guī)模NLP中得以更全面的做情感增強預(yù)訓(xùn)練。
首先是情緒識別，小布在技術(shù)端如何構(gòu)建細顆粒度的情緒感知能力？
小布AI結(jié)合自研的 OBERT 大模型 ，通過情感知識增強構(gòu)建情感相關(guān)的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，引入情感詞、詞性、詞性語法樹之類的詞級別情感知識，從而讓模型學(xué)習(xí)到情感語義表示。相比于通用的 BERT 模型，使用自研 OBERT 模型結(jié)合情感領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練，在小布情感分析相關(guān)任務(wù)上帶來了 1%-2% 以上的提升。為了緩解細粒度情緒標(biāo)注數(shù)據(jù)低資源、少樣本的問題，團隊在文本數(shù)據(jù)增強的基礎(chǔ)上，引入大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型 + Prompt Learning 的方式實現(xiàn)了對情感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)增強，提升了模型的泛化性和魯棒性。
在人類語言情感表達中，有顯式情感和隱式情感兩種類型。例如「我好難過呀，我分手了」屬于帶著悲傷標(biāo)簽的顯式情感情感句式；而「小布，我今天漲工資了」，則是帶著高興或者驕傲的正向事件型隱式情感表達。為了提升對用戶情緒的精準(zhǔn)理解，小布AI會結(jié)合常識知識，對用戶對話中的隱形情感進行推理。
例如，當(dāng)接受到用戶對它說「我跟女朋友分手了」這件事，小布AI會推理為其發(fā)生在「我和女朋友約會」之后，這時候小布會猜用戶可能「很悲傷」，并且行為訴求可能是「很想哭」。通過常識進行推理，來挖掘更深層次的隱式情感，并進行針對性的應(yīng)答，提高小布助手的深度共情能力。
另外，小布還可以對用戶的對話內(nèi)容進行情感抽取。
很多時候我們會表達類似于「我EMO了工作根本做不完！」的句式，小布接收到之后，會對其進行「情緒+原因」的分離抽取，即情緒類型為「Sadness」，而情緒原因為「工作做不完」，從而讓小布可以更針對性給我們共情的鼓勵式回應(yīng)：「相信自己是有實力的那個人。」
其次，精準(zhǔn)識別用戶情緒之后，小布的情感引擎如果通過算法，做出智能、靈敏、友好、有溫度的共情反應(yīng)？
答案是需要在反饋中給到用戶足夠的情緒支持。心理學(xué)中，情緒支持框架通常劃分為探索問題（Exploration）、理解與安撫（Comforting）以及行動與建議（Action）。
小布團隊基于這三個階段，設(shè)計了8類不同的共情策略，從而改善用戶對話體驗和持續(xù)性，提升用戶共鳴。特別在一些負向情感對話場景，具備同理心和共情回應(yīng)能力，能夠給予深入人心的安撫回復(fù)。
更有意思的是，人類的傾訴對象永遠是多元的。有的人希望對方是一個暖男，撫慰人心；有的人希望是御姐，理性建議；
針對于此，小布團隊將用戶的多元訴求，落地在最新發(fā)布的小布數(shù)智人家族身上。5位數(shù)智人家族成員具有不同的人設(shè)，通過不同人設(shè)的個性特點，他們能夠?qū)τ脩舨煌那榫w產(chǎn)生差異化的對話回應(yīng)，提升了多元場景下個性化的對話體驗。
當(dāng)你跟布卷卷和布若曦傾訴失戀之苦時，它們會依據(jù)自己的個性給出不同的反饋，像真正陪伴在身邊的朋友。
在細顆粒度情緒識別上，小布助手打造了領(lǐng)先行業(yè)的情感交互體驗，隨著小布數(shù)智人家族登場，用戶有了更多的情感安放對象，從而更好地與小布建立起從功能到情感的連接。
在四周年之際，小布助手再次迎來了技術(shù)和體驗的躍遷，從「幫你」到「懂你」，從「無形」到「具象」，形象IP與技術(shù)ID并行落地。小布助手顯然不希望AI是天上飛的技術(shù)，而是腳踏實地為億萬用戶提供「溫暖陪伴」體驗。
華中科技大學(xué)人工智能與自動化研究院教授伍冬睿教授曾說過，「如果沒有情感識別、理解與表達，人工智能為人類更好地服務(wù)是不可能實現(xiàn)的?！?/span>
從2018年上線以來，小布助手不斷智能進化，自研打造了多模態(tài)融合算法與情感引擎技術(shù)，在情感治愈模式、沉浸式互動聊天、多元情緒識別、數(shù)智人養(yǎng)成體系等多方面持續(xù)創(chuàng)新探索，向用戶呈現(xiàn)「更感性」的小布助手。
在即將來臨的萬物互融時代，數(shù)智人將成為連接人與虛擬世界的重要服務(wù)單位，小布助手也將帶領(lǐng)用戶穿梭于數(shù)字世界；不遠的未來，數(shù)字世界會迎來全新演變，讓我們期待小布助手接下來的表現(xiàn)。
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