雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：Microsoft 學(xué)術(shù)圖表使得獲取關(guān)于其中的任何實(shí)體，如出版物、作者、機(jī)構(gòu)、主題、期刊和會議里面的分析性見解成為可能。最近，微軟學(xué)術(shù)使用Microsoft 學(xué)術(shù)圖表呈現(xiàn)了歷年 NeurIPS 會議的歷史趨勢數(shù)據(jù)分析。他們的分析數(shù)據(jù)是從 1996 年到 2018 年的會議數(shù)據(jù)。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論編譯。

NeurIPS 的論文數(shù)量

下面的圖表展示了每一年會議論文數(shù)量的演變。

注：在這個(gè)圖里面，海報(bào)和研討會論文也被計(jì)入論文數(shù)。

在下面的圖表中，黑色條表示每年會議論文引用的平均論文數(shù)量。數(shù)據(jù)表明，近年的出版物傾向于引用更多的論文。綠色條顯示了每年會議論文收到的引文的平均數(shù)量。請注意，引用是原始計(jì)數(shù)，不受出版年限的限制。這是因?yàn)橐?guī)范化引用計(jì)數(shù)的「正確」方法被證明是一個(gè)非常重要的問題，并且很可能依賴于應(yīng)用程序。以下展示的圖表只是這些數(shù)據(jù)的一些初步分析結(jié)果，微軟學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)歡迎更多的研究者也參與這個(gè)話題的研究、得到更有深度的結(jié)論。

*平均引用：一篇 NeurIPS 論文在給定會議年份收到的平均引用數(shù)量。

*平均參考：一篇 NeurIPS 論文在給定會議年份收到的平均參考數(shù)量。

NeurIPS 在 2009 年更改提交指令，以允許附加頁進(jìn)行引用。2009 年的平均參考文獻(xiàn)的增加可能正是由于這一規(guī)則的改變。

參考文獻(xiàn)的年齡

NeurIPS 論文引用的論文年齡是多大？

可以通過某一年的專欄，查看當(dāng)年發(fā)表的會議論文中引用的論文的年齡。例如，在 2016 年，NeurIPS 論文集中引用了 2015 年發(fā)表的 2033 篇論文、2014 年發(fā)表的 1392 篇論文等等。

*如果有些年份引用來自未來的出版物，很可能是下面兩種情況。第一種情況，他們引用了后來發(fā)表在期刊上的論文。第二種情況，他們引用了書籍。當(dāng)該書的新版本出現(xiàn)時(shí)，它取代了微軟學(xué)術(shù)圖表中的前一個(gè)版本，并且該引用似乎來自未來。這個(gè)表刪除了引用未來一年多的論文的所有實(shí)例，使得視圖更加清晰。

論文引用

NeurIPS 論文會引用什么樣的論文？他們都來自同一個(gè)會議嗎？

下面的圖表顯示了引用來源的參考分布。條形圖顯示了 NeurIPS 論文引用論文來源的前 10 個(gè)種會議。排在前四位的是 NeurIPS、ICML、機(jī)器學(xué)習(xí)研究期刊和 CVPR。下面的餅狀圖表顯示，最常被引用的 10 個(gè)會議幾乎占 NeurIPS 論文總引文量的 40%。

引文來源

什么論文會引用 NeurIPS 論文？他們通常來自同一個(gè)會議嗎？

下面的圖表顯示了不同會議的引文分布。下面的餅狀圖表顯示，引用 NeurIPS 論文最多的 10 個(gè)會議占總引文的 24%。下面的條形圖顯示了引用 NeurIPS 論文最多的 10 個(gè)會議。而且，NeurIPS 排在最前面，其次是 CVPR 和 ICML。

頂級機(jī)構(gòu)

NeurIPS 接收論文的頂級機(jī)構(gòu)有哪些？

氣泡圖通過引用 NeurIPS 論文中的引用數(shù)量，可視化了 NeurIPS 接收論文的頂級機(jī)構(gòu)。氣泡的顏色飽和度與 NeurIPS 接受該機(jī)構(gòu)的出版物總數(shù)成正比。

在原報(bào)告頁面 https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic/articles/neurips-conference-analytics/ 單擊圖表，可以獲取最新數(shù)據(jù)，還可以更詳細(xì)地了解大會上的頂級機(jī)構(gòu)

頂尖作者

誰是 NeurIPS 論文的頂尖作者？

接下來的三個(gè)圖表根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)對作者進(jìn)行了排名。

氣泡圖表中，NeurIPS 作者按引用計(jì)數(shù)排序，氣泡顏色飽和度與出版物計(jì)數(shù)相關(guān)。

在原報(bào)告頁面 https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic/articles/neurips-conference-analytics/ 單擊圖表，獲取最新數(shù)據(jù)，并更詳細(xì)地了解會議中的頂級作者。在 Microsoft Power BI 報(bào)告里面，您還可以更詳細(xì)地了解頂級會議作者。

下面的氣泡圖將作者排名可視化，作者排名由 Microsoft Academic 通過一個(gè)公式計(jì)算，該公式不容易受到引用次數(shù)的影響。X 軸顯示作者排名。作者的等級越高，越接近右邊。Y 軸通過出版物計(jì)數(shù)來標(biāo)準(zhǔn)化排名，并使我們能夠識別那些可能沒有大量出版物的有影響力的作者。作者越接近頂部，其排名越高。當(dāng)然，代表最高等級的是圖表的右上角。

被 NeurIPS 論文引用最多的學(xué)者

誰是 NeurIPS 論文中被引用最多的學(xué)者？

下表通過使用 NeurIPS 論文引用的獨(dú)特出版物和從 NeurIPS 收到的引文數(shù)量對被引用最多的學(xué)者進(jìn)行了排名。學(xué)者們不必發(fā)表在 NeurIPS 上發(fā)表論文就可以出現(xiàn)在這張圖表上。

誰是 NeurIPS 頂尖學(xué)者中的冉冉升起的明星？下面的 100% 堆疊條形圖顯示了排名前 20 位的學(xué)者每年的 NeurIPS 引文分布。

希望您喜歡微軟學(xué)術(shù)圖表對這次會議的分析性見解！感興趣的讀者可以訪問 Microsoft Academic Graph 官方頁面，了解如何使用 Microsoft 的知識圖表生成關(guān)于機(jī)構(gòu)、主題、作者、出版場所或任何這些組合的自定義分析圖表。

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