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本文作者: 叢末 | 2018-09-17 11:15 | 專題:NeurIPS 2018 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按:作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級會(huì)議,NIPS 今年的火爆程度驚人,相信大家還沒從一周前的「門票十分鐘賣光」事件中緩過來。不僅如此,今年 NIPS 的投稿數(shù)量也上升到了史無前例的 4856 篇,比去年增加了約 50%,接收率保持著與去年持平的 20.8%,共收錄論文 1011 篇,包括 30 篇 Oral(0.6%)和 168 篇 Spotlight(3.5%)。
Twitter 博主 @ink__pad 根據(jù)最新發(fā)布的 NIPS 2018 論文收錄結(jié)果,就企業(yè)研究機(jī)構(gòu)、高校、論文作者(以及第一作者)、第一作者所屬機(jī)構(gòu)/高校這 5 個(gè)方面進(jìn)行了數(shù)據(jù)和排名統(tǒng)計(jì)。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論也就該 5 項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),進(jìn)行了盤點(diǎn):
今年,Google Research 在 NIPS 2018 的論文收錄數(shù)量達(dá) 107 篇,占論文總收錄量的 10.5%,遠(yuǎn)超排名第二、三的微軟(46 篇)和 Deepmind(45 篇),成為 NIPS 2018 收錄論文數(shù)的最大贏家。業(yè)界備受關(guān)注的另外兩家企業(yè)研究機(jī)構(gòu) Facebook 和 IBM Reserch 則分別以 22 篇、21 篇論文的成績排在第四、第五名。
而國內(nèi)榜上有名的企業(yè)研究機(jī)構(gòu)僅騰訊 AI Lab 一家,它被 NIPS 2018 收錄了 17 篇文章,排名第六。這一事件在雷鋒網(wǎng)旗下學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品「AI 影響因子」有相應(yīng)加分。值得一提的是,CMU 教授 Eric Xing(邢波)所創(chuàng)辦的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) Petuum 也憑借 8 篇論文上榜。
與企業(yè)研究機(jī)構(gòu)論文收錄排名相對應(yīng)的,則是高校在 NIPS 2018 的論文收錄情況。其中,MIT 被收錄的論文數(shù)量為 68 篇,排名第一。斯坦福大學(xué)、CMU、加州大學(xué)伯克利分校、佐治亞理工學(xué)院則分別以 57、53、45、33 篇論文排在第二至五名。
而清華大學(xué)則是國內(nèi)上榜的唯一一所大學(xué),有 21 篇論文被 NIPS 2018 收錄,排名第十。
這一圖表展示了論文收錄數(shù)最多的 8 位作者的排名。來自 MIT 的 Joshua Tenenbaum 被 NIPS 2018 收錄的論文為 10 篇,排名第一。并列二至四名的學(xué)者各有 8 篇論文被 NIPS 2018 收錄,包括加州大學(xué)伯克利分校的 Michael Jordan 和 Sergey Levine,以及 CMU 教授 Eric Xing(邢波)。
此外,@ink__pad 還對論文第一作者的論文數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。來自微軟研究院的朱澤園被收錄論文共 6 篇,雖然在上一個(gè)榜單中排名第八,但他作為第一作者的論文有 4 篇,在這項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中排名第一。另外,值得一提的是,南京大學(xué)的張利軍被 NIPS 2018 收錄論文共 3 篇,作為第一作者的論文為 2 篇。
那么,第一作者所屬企業(yè)研究機(jī)構(gòu)/高校的論文收錄情況又是怎么樣的呢?@ink__pad 也對這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。
在第一作者所屬企業(yè)研究機(jī)構(gòu)的論文收錄數(shù)的統(tǒng)計(jì)中,Google Research 同樣拔得頭籌——第一作者來自 Google Research 的論文收錄數(shù)量為 34 篇。緊隨其后的是 Deep Mind 和微軟,論文收錄數(shù)量分別為 21 和 15 篇。和第一個(gè)榜單(企業(yè)研究機(jī)構(gòu)被收錄論文數(shù)排名)相比,Deep Mind 在第一作者的排名上反超了微軟,而同樣反超的還有 IBM Research,其第一作者論文數(shù)量為 15 篇,比 Facebook 多出 5 篇。而國內(nèi)唯一上榜的騰訊 AI Lab 第一作者論文數(shù)量為 2 篇,為其論文收錄總量(8 篇)的 1/4。
在第一作者所屬高校的論文收錄數(shù)統(tǒng)計(jì)中,第一作者來自斯坦福大學(xué)的論文為 43 篇,隨后為 MIT、CMU 和加州大學(xué)伯克利分校,第一作者的論文數(shù)量分別為 39、37、30 篇,排名第二、第三、第四。
而國內(nèi)大學(xué)中,第一作者來自清華大學(xué)和香港中文大學(xué)的論文分別為 17 篇和 11 篇,位列第八名和第十四名。
從上面的數(shù)據(jù)中,我們可以比較直觀地看到,美國企業(yè)的科研能力在全世界處于領(lǐng)先地位,而中國雖然僅有騰訊 AI Lab 上榜,但相對于其他國家而言,中國在 NIPS 2018 的論文「大比拼」中的表現(xiàn)可圈可點(diǎn)。
高校方面,我們則發(fā)現(xiàn)除了牛津大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院以及中國的清華大學(xué),NIPS 2018 收錄論文數(shù)量排在前 15 名的高校全部為美國高校,這反映了美國高校在科研領(lǐng)域「一馬當(dāng)先」的實(shí)力,這也是美國企業(yè)研究機(jī)構(gòu)在 NIPS 2018 論文中表現(xiàn)突出的一個(gè)重要原因。而中國的清華大學(xué)排上了榜單的前 10 名,表現(xiàn)還算不錯(cuò)。
另外值得一提的是,華人學(xué)者在科研領(lǐng)域有著不可小覷的實(shí)力,例如邢波、朱澤園等華人學(xué)者在作者以及作為第一作者被收錄論文數(shù)的排名中,都取得了非常亮眼的成績。
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