ICLR 2017 今天于法國土倫正式開幕，Yann LeCun 在開場致辭時指出，今年超過 1100 人報名參加了此次會議，比去年多了一倍。

（ LeCun 還很貼心地告知有午飯、晚飯供應，以及會場的餐廳地址。）

隨后，ICLR 高級評委會主席 Marc' Aurelio Ranzato 擔任主持。他首先感謝了本次組委會的主要成員（詳見最后），而 OpenReview 的主要組織者為 Andrew MacCallum、Melisa Bok 及 Michael Spector 等人。

ICLR 本次的主要贊助商包括亞馬遜、DeepMind、Facebook、谷歌、英特爾 Nervana、英偉達及 Salesforce 等，而國內贊助商則包括百度和深鑒科技。

接下來，Ranzato 展示了一些 ICLR 的數(shù)據。

 ICLR 在線平臺今年一共共接收到 1100 份報名信息，但在報名人數(shù)達到 1000 人時就關閉了入口。

此外， ICLR 的 Conference Track 通過率達到了 59%，其中有 36.1% 的文章進入了 Poster 環(huán)節(jié)，9.3% 進入了 Workshop 環(huán)節(jié)，有 15 篇文章獲得了 oral paper 的嘉獎。

此外，Workshop Track 的接收率達到了 48.3%，拒絕了 29.7%。

Ranzato 同時指出，由于今年投遞論文的人數(shù)過多，有 50% 的論文沒能在規(guī)定時間內進行評審，不得不緊急調動了多名學者加班加點。

而得益于 OpenReview 的平臺，論文或多或少都得到了非評審團的評點和討論，但它對論文改進所起的作用，Ranzato 覺得就見仁見智了。

在 OpenReview 中，有一個名為 Confidence 的指標，即對自己的評價做出一個「信心」評分。數(shù)據顯示，比起去年，今年的評審團們好像有些「信心不足」。從圖表上看，信心指數(shù)去年在 3.90-3.95浮動，而今年這一數(shù)字的平均數(shù)降到了3.84以下。 Ranzato 指出，這可能是因為評審人個體的變化及論文內容的創(chuàng)新度變化所致。

在論文的評審過程中，數(shù)據也呈現(xiàn)一些有趣的規(guī)律，比如，引起更多討論的論文更有可能被接受，也會得到內容更長的評論。但一些新發(fā)的評論會呈現(xiàn)偷懶（評論長度變短）及頂「沙發(fā)」（贊同此前評論）的狀態(tài)?！鸽m然這可能說明大家的觀點一致，并不一定是一件壞事，但的確值得我們關注?！?/p>

雷鋒網此前在《深度學習盛會 ICLR 2017 最佳論文出爐，雷鋒網帶你 5min 過重點》中報道過，今年共有三篇論文獲得 Best Paper Awards，分別是：

• 《用半監(jiān)督知識遷移解決深度學習中訓練隱私數(shù)據的問題》（Semi-supervised Knowledge Transfer for Deep Learning from Private Training Data）

• 《通過遞歸實現(xiàn)神經編程架構通用化》（Making Neural Programming Architectures Generalize via Recursion）

• 《泛化——一個理解深度學習需要重新思考的問題》（Understanding deep learning requires rethinking generalization）

而共有 15 篇文章獲得了 Best Review Award，雷鋒網已經于近期陸續(xù)放出論文的摘要解讀，敬請關注雷鋒網的專題頁面 ICLR 2017。

接下來的幾天，雷鋒網將持續(xù)為大家?guī)?ICLR 的前線報道及采訪，敬請期待。

推薦：ICLR專題頁面

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