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ICLR 開幕,今年組委會(huì)總結(jié)了哪些論文投遞亮點(diǎn)?| ICLR 2017

本文作者: 奕欣 2017-04-24 17:26 專題:ICLR 2017
導(dǎo)語:ICLR 2017 今天于法國土倫正式開幕。

ICLR 開幕,今年組委會(huì)總結(jié)了哪些論文投遞亮點(diǎn)?| ICLR 2017

ICLR 2017 今天于法國土倫正式開幕,Yann LeCun 在開場致辭時(shí)指出,今年超過 1100 人報(bào)名參加了此次會(huì)議,比去年多了一倍。

ICLR 開幕,今年組委會(huì)總結(jié)了哪些論文投遞亮點(diǎn)?| ICLR 2017

( LeCun 還很貼心地告知有午飯、晚飯供應(yīng),以及會(huì)場的餐廳地址。)

隨后,ICLR 高級(jí)評(píng)委會(huì)主席 Marc' Aurelio Ranzato 擔(dān)任主持。他首先感謝了本次組委會(huì)的主要成員(詳見最后),而 OpenReview 的主要組織者為 Andrew MacCallum、Melisa Bok 及 Michael Spector 等人。

ICLR 本次的主要贊助商包括亞馬遜、DeepMind、Facebook、谷歌、英特爾 Nervana、英偉達(dá)及 Salesforce 等,而國內(nèi)贊助商則包括百度和深鑒科技。

接下來,Ranzato 展示了一些 ICLR 的數(shù)據(jù)。

 ICLR 在線平臺(tái)今年一共共接收到 1100 份報(bào)名信息,但在報(bào)名人數(shù)達(dá)到 1000 人時(shí)就關(guān)閉了入口。

此外, ICLR 的 Conference Track 通過率達(dá)到了 59%,其中有 36.1% 的文章進(jìn)入了 Poster 環(huán)節(jié),9.3% 進(jìn)入了 Workshop 環(huán)節(jié),有 15 篇文章獲得了 oral paper 的嘉獎(jiǎng)。

此外,Workshop Track 的接收率達(dá)到了 48.3%,拒絕了 29.7%。

Ranzato 同時(shí)指出,由于今年投遞論文的人數(shù)過多,有 50% 的論文沒能在規(guī)定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行評(píng)審,不得不緊急調(diào)動(dòng)了多名學(xué)者加班加點(diǎn)。

而得益于 OpenReview 的平臺(tái),論文或多或少都得到了非評(píng)審團(tuán)的評(píng)點(diǎn)和討論,但它對(duì)論文改進(jìn)所起的作用,Ranzato 覺得就見仁見智了。

在 OpenReview 中,有一個(gè)名為 Confidence 的指標(biāo),即對(duì)自己的評(píng)價(jià)做出一個(gè)「信心」評(píng)分。數(shù)據(jù)顯示,比起去年,今年的評(píng)審團(tuán)們好像有些「信心不足」。從圖表上看,信心指數(shù)去年在 3.90-3.95浮動(dòng),而今年這一數(shù)字的平均數(shù)降到了3.84以下。 Ranzato 指出,這可能是因?yàn)樵u(píng)審人個(gè)體的變化及論文內(nèi)容的創(chuàng)新度變化所致。

ICLR 開幕,今年組委會(huì)總結(jié)了哪些論文投遞亮點(diǎn)?| ICLR 2017

在論文的評(píng)審過程中,數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)一些有趣的規(guī)律,比如,引起更多討論的論文更有可能被接受,也會(huì)得到內(nèi)容更長的評(píng)論。但一些新發(fā)的評(píng)論會(huì)呈現(xiàn)偷懶(評(píng)論長度變短)及頂「沙發(fā)」(贊同此前評(píng)論)的狀態(tài)?!鸽m然這可能說明大家的觀點(diǎn)一致,并不一定是一件壞事,但的確值得我們關(guān)注?!?/p>

雷鋒網(wǎng)此前在《深度學(xué)習(xí)盛會(huì) ICLR 2017 最佳論文出爐,雷鋒網(wǎng)帶你 5min 過重點(diǎn)》中報(bào)道過,今年共有三篇論文獲得 Best Paper Awards,分別是:

  • 《用半監(jiān)督知識(shí)遷移解決深度學(xué)習(xí)中訓(xùn)練隱私數(shù)據(jù)的問題》(Semi-supervised Knowledge Transfer for Deep Learning from Private Training Data)

  • 《通過遞歸實(shí)現(xiàn)神經(jīng)編程架構(gòu)通用化》(Making Neural Programming Architectures Generalize via Recursion)

  • 《泛化——一個(gè)理解深度學(xué)習(xí)需要重新思考的問題》(Understanding deep learning requires rethinking generalization)

而共有 15 篇文章獲得了 Best Review Award,雷鋒網(wǎng)已經(jīng)于近期陸續(xù)放出論文的摘要解讀,敬請(qǐng)關(guān)注雷鋒網(wǎng)的專題頁面 ICLR 2017。

ICLR 開幕,今年組委會(huì)總結(jié)了哪些論文投遞亮點(diǎn)?| ICLR 2017

接下來的幾天,雷鋒網(wǎng)將持續(xù)為大家?guī)?ICLR 的前線報(bào)道及采訪,敬請(qǐng)期待。

推薦:ICLR專題頁面

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