黃鑫，宗仁聯(lián)合編輯。

NVIDIA今天在GTC China2016上發(fā)布了新的產(chǎn)品：專為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的推理加速器Tesla P4和Tesla P40，以及專為自動(dòng)駕駛和汽車人工智能開發(fā)的低功耗計(jì)算機(jī)Drive PX2 for autocruise。

NVIDIA的傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)是桌面和移動(dòng)PC GPU，不過堅(jiān)定的向著AI大踏步邁進(jìn)的它顯然已經(jīng)不滿足于一味的在單一領(lǐng)域做提高GPU性能的事了。我們?cè)?jīng)提到過，AI的研發(fā)和應(yīng)用分為好幾個(gè)階段，NVIDIA傳統(tǒng)的計(jì)算密集型GPU產(chǎn)品只會(huì)對(duì)訓(xùn)練算法這一項(xiàng)起到顯著的改善作用，但NVIDIA顯然是不會(huì)甘心只拿下這一領(lǐng)域的，而是希望將整個(gè)開發(fā)流程都包括進(jìn)去。P4和P40同之前放置于超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-1內(nèi)的P100定位類似，但功能側(cè)重點(diǎn)有所不同。P100專注于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度。而P4和P40專注于提高CPU的推理，也就是邏輯運(yùn)算效率。一下是3款新品的側(cè)重點(diǎn)盤點(diǎn)：

P4 VS P40  VS Drive PX2 Autocruise

一. P4專注于提高CPU的推理，也就是邏輯運(yùn)算效率。

* 單精度浮點(diǎn)為5.5 TeraFLOPS

* INT8指標(biāo)為22 TOPS

* 內(nèi)置8GB GDDR5顯存

* 2560 CUDA核心

* 支持192 GBPs帶寬。

* 集成72 億個(gè)晶體管

* NVIDIA稱P4性能是去年發(fā)布的M4的四倍

* 主要負(fù)責(zé)圖像、文字和語音識(shí)別

二. P40專注于提高CPU的推理，也就是邏輯運(yùn)算效率?？蓪PU推理加速40倍。

* 單精度浮點(diǎn)為12 TeraFLOPS

* INT8指標(biāo)(衡量深度學(xué)習(xí))為47 TOPS

* 內(nèi)置24GB GDDR5顯存

* 3840 CUDA核心

* 346 GBps帶寬

* 集成120 億個(gè)晶體管

* NVIDIA稱P40性能是去年發(fā)布的M40的四倍

* 主要負(fù)責(zé)圖像、文字和語音識(shí)別

三.  PX 2 AUTOCRUISE計(jì)算平臺(tái)適用于自動(dòng)巡航功能（包括高速公路自動(dòng)駕駛和高清制圖）

* 能夠?qū)崟r(shí)了解周邊情況

* 在高精度地圖上精確定位，以及規(guī)劃安全行車路線。該平臺(tái)采用了新型單處理器配置

* 幫助車輛利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理來自多個(gè)攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)。

* 功率僅為10W

著重提一下Drive PX2 Autocruise

不過，這些都還算是NVIDIA的傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)。其各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)除了比前代產(chǎn)品m4/m40更快更高更強(qiáng)一點(diǎn)也沒有太多值得說的地方。令人感興趣的反而是這塊看起來弱弱的Drive PX2 Autocruise。

首先一個(gè)非常亮眼的數(shù)據(jù)是它的功耗只有10w，這或許是因?yàn)樗褂玫氖荖VIDIA為移動(dòng)平臺(tái)開發(fā)的Tegra系列處理器，不過不管怎樣這個(gè)功耗可以說是十分亮眼的，因?yàn)橥燃?jí)的FPGA產(chǎn)品的功耗水平也基本就是在這個(gè)程度，甚至還會(huì)更高一些。并且它的功能定位聚焦于高速公路上的自動(dòng)巡航，而并不是整個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。這也很好理解，單移動(dòng)處理器的架構(gòu)和極低的功耗必然無法支撐起超大規(guī)模的計(jì)算。不過NVIDIA的意思也不在于此。

NVIDIA表示，這款產(chǎn)品可以同NVIDIA的DGX-1相配合。在NVIDIA描述出的圖景中，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在數(shù)據(jù)中心利用NVDIA DGX-1訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后把訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車輛配備的NVIDIA DRIVE PX2上運(yùn)行。NVIDIA為DGX-1和Drive PX2 for autocruise開發(fā)了完全相同的NVIDIA DRIVEWorks算法、庫、工具。讓研究者可以方便的進(jìn)行通用開發(fā)。

也就是說，這臺(tái)計(jì)算機(jī)（Drive PX2 for autocruise）一開始就不是設(shè)計(jì)用來開發(fā)的，而是一臺(tái)應(yīng)用層面的設(shè)備。也就是說，NVIDIA用產(chǎn)品囊括完整AI開發(fā)流程的行動(dòng)又開始了一個(gè)新的階段。

小結(jié)

今天會(huì)上，黃仁勛著重表示——P4專為加速1U OCP服務(wù)器而設(shè)計(jì)，功率僅為50W；P40專為最大吞吐量而設(shè)計(jì)，能將CPU推理加速40倍。連同在今年美國GTC上將發(fā)布的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心加速器Tesla p100與P4/P40將在深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理兩端，為數(shù)據(jù)中心帶來端到端的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

至此，NVIDIA在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)形成了以Tesla P100和DGX-1為核心的訓(xùn)練系統(tǒng)；以P4/P40和Tensor-RT為核心的數(shù)據(jù)中心推理系統(tǒng)；以及以DRIVE PX 2與Driveworks為核心的智能駕駛體系。通過全面布局構(gòu)建了端到端的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

在這場(chǎng)發(fā)布會(huì)上，Drive PX2 autocruise的戰(zhàn)略地位可能甚至?xí)哂赑4和P40。雖然它是一塊自動(dòng)駕駛芯片，不過NVIDIA的真正意圖應(yīng)該還是跳出作為傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)的AI研發(fā)領(lǐng)域，通過這款產(chǎn)品為自己在AI應(yīng)用層面的進(jìn)一步發(fā)展做準(zhǔn)備和試驗(yàn)。NVIDIA明顯已經(jīng)鐵了心要成為AI的領(lǐng)導(dǎo)者之一，要達(dá)到這個(gè)目的，類似Drive PX2 for autocruise這樣的針對(duì)特定場(chǎng)景設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)是必不可少的。這款產(chǎn)品也可以看作是NVIDIA的一個(gè)試水之作，如果其獲得了足夠的成功，我們可能很快就能在其他一些物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上也看到NVIDIA的身影了。

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