雷鋒網(wǎng)按：人工智能正在改變著世界的格局，人類的生活方式。在這場(chǎng)時(shí)代浪潮下，各大科技巨頭都不敢放松一秒，以免被后浪們推下舞臺(tái)。前不久， NVIDIA 推出了“ AI Podcast ”連載節(jié)目，希望能夠?yàn)楸姸?AI 愛好者及從業(yè)者，甚至是不懂專業(yè)知識(shí)的聽眾講解下人工智能及深度學(xué)習(xí)的前景及應(yīng)用。據(jù)了解，AI Podcast 由長(zhǎng)期從事科技新聞工作的 Michael Copeland 主持，他曾經(jīng)在著名雜志社 Wired 、Fortune 等供職。目前，NVIDIA 的 AI Podcast 一共更新了五集。雷鋒網(wǎng)先幫大家簡(jiǎn)單地介紹下每集的大概內(nèi)容，想要了解詳情的讀者可以前往 iTunes 或者 Google Play 下載完整節(jié)目。

AI Podcast 的第一集主要講述了人工智能的基礎(chǔ)概念，進(jìn)展以及應(yīng)用前景。第二、三集講了深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀，應(yīng)用及未來前景。4-5 集提出了自動(dòng)駕駛的相關(guān)概念，以及人工智能是如何改變城市化進(jìn)程的。

第一集：人工智能離我們并不遙遠(yuǎn)

在 AI Podcast 的第一集，NVIDIA 邀請(qǐng)了該公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域頗有建樹的 GPU 運(yùn)算專家 Will Ramey 作為嘉賓，為聽眾們講解了人工智能的一些基礎(chǔ)概念。

AI 離我們的生活并不遙遠(yuǎn)，就拿人們每天都在用的搜索引擎來說，這就是 AI 在日常生活中應(yīng)用的一個(gè)典型成功案例。從拼音輸入法到收發(fā)郵件，叫外賣，人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的多個(gè)方面。

此外，很多人都會(huì)把機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念弄混，事實(shí)上，二者存在非常多且復(fù)雜的不同之處。簡(jiǎn)單來講，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能眾多分支的一種，而深度學(xué)習(xí)則是最初來源于“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（ANN，Artificial Neural Networks）。深度學(xué)習(xí)主要依賴于兩點(diǎn)，一是大規(guī)模的數(shù)據(jù)，二是計(jì)算能力非常強(qiáng)大的計(jì)算引擎，比如 GPU 。

至于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，很多人會(huì)把這種算法和人工智能等同起來，實(shí)際上，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅僅是人工智能算法的一種，人工智能所包含的范圍比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要大得多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成單位是神經(jīng)元，這和自然界的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有些類似。在自然界中，一個(gè)個(gè)神經(jīng)元聯(lián)結(jié)起來，組成了有感知和思維能力的大腦。而在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中，是通過數(shù)學(xué)函數(shù)來模擬神經(jīng)元的工作過程。就個(gè)人而言，Will Ramey 更看重深度學(xué)習(xí)的未來。深度學(xué)習(xí)能夠利用海量的數(shù)據(jù)，幫助人們找出解決各種復(fù)雜問題的方案。舉個(gè)例子，谷歌 DeepMind 非常出名的 AlphaGo 就是利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)（Deep Learning Network）來戰(zhàn)勝人類圍棋大師李世石的。Will Ramey 指出，雖然目前人工智能仍然處在嬰兒時(shí)期，需要用很久的時(shí)間才能達(dá)到完全的成熟，但是這項(xiàng)技術(shù)勢(shì)必對(duì)未來智能出行，醫(yī)療領(lǐng)域等與人類緊密相關(guān)的領(lǐng)域做出巨大貢獻(xiàn)。

第二~三集：深度學(xué)習(xí)下一步走向何處？

在 AI Podcast 的第二、三集，NVIDIA 分別邀請(qǐng)了曾經(jīng)從 NVIDIA 出走到百度，如今回到 NVIDIA 擔(dān)任深度學(xué)習(xí)（DL）研究部門副總經(jīng)理的 Bryan Catanzaro，以及英偉達(dá)工程師 Bob Bond 分享他們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域所看到的應(yīng)用及進(jìn)展。

未來，在強(qiáng)大的 GPU 幫助下，深度學(xué)習(xí)能夠利用的數(shù)據(jù)量將會(huì)以指數(shù)型上升，這對(duì)于該技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用是重大利好。在深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用當(dāng)中，圖像識(shí)別是最成功領(lǐng)域之一。在該技術(shù)的幫助下，未來的照片共享服務(wù)能夠進(jìn)行復(fù)雜的面部識(shí)別，這種內(nèi)置功能每天可供于數(shù)億用戶使用。

“我們現(xiàn)在要做到的是，讓計(jì)算機(jī)能夠更好地識(shí)別出圖像上的對(duì)象。這個(gè)‘對(duì)象’不僅僅指代的是‘人’。”Bryan 介紹道。舉個(gè)例子，計(jì)算機(jī)還要學(xué)會(huì)如何去識(shí)別出一只貓，一只狗等等。這些都需要搭載更強(qiáng)大的 GPU 才能夠完成。“通過這種方式的框架，人們可以解決圖像識(shí)別的很多問題。但是首先你需要有大量的標(biāo)簽示例，你必須先有一個(gè)已經(jīng)輸入了大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)?！盉ryan 解釋道。

目前，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，智能搜索，自然語(yǔ)言處理，各項(xiàng)檢測(cè)（比如航空，汽車，甚至是安全）等領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展，這對(duì)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都產(chǎn)生了不可忽視的影響。就拿最近大火的面部識(shí)別來講，谷歌和 Facebook 就正在用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來開發(fā)相關(guān)的程序，并且已經(jīng)取得了一些成果。

將來，深度學(xué)習(xí)會(huì)在多個(gè)設(shè)備上彰顯優(yōu)勢(shì)。語(yǔ)音識(shí)別將會(huì)變得越來越方便。當(dāng)你說出一句話，馬上就會(huì)有接近百分之百精準(zhǔn)的文本進(jìn)行匹配，人們可能不再需要打字就能完成一些書面工作。當(dāng)然，這需要長(zhǎng)時(shí)間對(duì)機(jī)器的反復(fù)實(shí)驗(yàn)和訓(xùn)練，對(duì)于現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)來說，這還是一件有些困難的任務(wù)。比如你讓它去識(shí)別出由莎士比亞的詩(shī)句制成的歌曲，或者是比較復(fù)雜難懂的中文，這還是很困難的。（雷鋒網(wǎng)注：中華文化博大精深吶~）

第四~五集：自動(dòng)駕駛是重塑城市建設(shè)的關(guān)鍵，但 AI 能做的更多

在 AI Podcast 的第四、五集，NVIDIA 分別邀請(qǐng)到了 英偉達(dá)的 Danny Shapiro 以及 New Urbanism 的主席兼創(chuàng)始人 Lynn Richards ， Strong Towns 的聯(lián)合發(fā)起人 Charles Marohn 為聽眾講述了人工智能將如何重塑城市建設(shè)，以及對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的相關(guān)討論。

人工智能技術(shù)將能夠重塑人類的城市化進(jìn)程，這要?dú)w功于自動(dòng)駕駛汽車。AI 時(shí)代下，人們的駕駛方式發(fā)生了巨大的改變。不管你是否會(huì)擁有一輛自動(dòng)駕駛汽車，或者你只是作為乘客坐在一輛自動(dòng)駕駛車上，你都無(wú)法否認(rèn)在未來的十幾二十年內(nèi)，自動(dòng)駕駛汽車將占領(lǐng)道路。未來，汽車將會(huì)變得越來越智能和體貼，只要我們知道自己想去哪兒，它就能將我們帶到哪兒（雷鋒網(wǎng)注：月球也可以咩？）。也許大家不會(huì)忘記，英偉達(dá)已經(jīng)發(fā)布了新一代自動(dòng)駕駛計(jì)算機(jī) Xavier。這種計(jì)算機(jī)具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能和自動(dòng)巡航功能（包括在高速公路上自動(dòng)駕駛和提供高清制圖）。人工智能正在幫助駕駛員快速準(zhǔn)確地對(duì)周邊駕駛環(huán)境進(jìn)行掌控，并且你還可以在高精度地圖上進(jìn)行精確定位，規(guī)劃安全行車路線。除了 Xavier ，NVIDIA 的人工智能協(xié)同駕駛系統(tǒng) AI Co-Pilot 還具備人臉識(shí)別、頭部追蹤、視線追蹤、讀唇等功能，它能在行車中輔助駕駛者，提高駕駛安全性與便利性。

當(dāng)然，在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛被公眾廣為接受之前，各方還需要多多努力。交通環(huán)境的復(fù)雜及多變性要求各自動(dòng)駕駛開發(fā)商們收集大量的信息和數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器，并且還要提升系統(tǒng)的應(yīng)變能力。這都是在未來需要一步步解決的問題。

此外，人工智能可以做到的事情不只是自動(dòng)駕駛。深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)于重塑城市建設(shè)必不可少。其中最關(guān)鍵的就是對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的改良。人工智能可以幫助人類建立起越來越多的宜居城市，在技術(shù)的幫助下，以往昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的門檻將會(huì)大大降低，人們的生活品質(zhì)將會(huì)上升。舉個(gè)例子，AI 會(huì)使得目前糟糕的城市道路環(huán)境得到改良。自動(dòng)駕駛汽車普及的初期會(huì)增加汽車行駛的里程，延長(zhǎng)通勤距離。這也就是說，城市的郊區(qū)化進(jìn)程將會(huì)加快。因?yàn)殚L(zhǎng)途駕駛變得越來越容易，所以人們就不必要總是住在市中心了。當(dāng)然，在這個(gè)階段，最需要的就是制度的支持。因此政府必須要制定出更多法律法規(guī)來保護(hù) AI ，監(jiān)管 AI 。只有這樣，人工智能才能為人類建造出一個(gè)更加宜居的城市。

為大家奉上這五集的鏈接合集 soundcloud ，需要科學(xué)上網(wǎng)你懂的。

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