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本文作者: AI研習(xí)社 | 2020-08-17 10:43 |
內(nèi)容簡(jiǎn)介 · · · · · ·
《MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用(進(jìn)階篇)》是深受廣大讀者歡迎的《MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用》一書的姊妹篇,即進(jìn)階篇。本書全面、系統(tǒng)、深入地介紹了MATLAB算法及案例應(yīng)用。書中結(jié)合算法分析的理論和流程,詳解了大量的工程案例及其具體的代碼實(shí)現(xiàn),讓讀者可以深入學(xué)習(xí)和掌握各種算法在相關(guān)領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。
本書共分兩篇。第1篇為MATLAB常用算法應(yīng)用設(shè)計(jì),包括貝葉斯分類器的數(shù)據(jù)處理、背景差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、小波變換的圖像壓縮、BP的模型優(yōu)化預(yù)測(cè)、RLS算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、GA優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)算法分析、分形維數(shù)應(yīng)用、碳排放約束下的煤炭消費(fèi)量?jī)?yōu)化預(yù)測(cè)、焊縫邊緣檢測(cè)算法對(duì)比分析、指紋圖像細(xì)節(jié)特征提取、多元回歸模型的礦井通風(fēng)量計(jì)算、非線性多混合擬合模型的植被過濾帶計(jì)算、伊藤微分方程的布朗運(yùn)動(dòng)分析、Q學(xué)習(xí)的無(wú)線體域網(wǎng)路由方法和遺傳算法的公交排班系統(tǒng)分析。第2篇為MATLAB高級(jí)算法應(yīng)用設(shè)計(jì),包括人臉檢測(cè)識(shí)別、改進(jìn)的多算子融合圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、罰函數(shù)的粒子群算法的函數(shù)尋優(yōu)、車載自組織網(wǎng)絡(luò)中路邊性能及防碰撞算法研究、免疫算法的數(shù)值逼近優(yōu)化分析、啟發(fā)式算法的函數(shù)優(yōu)化分析、一級(jí)倒立擺變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真研究、蟻群算法的函數(shù)優(yōu)化分析、引力搜索算法的函數(shù)優(yōu)化分析、細(xì)菌覓食算法的函數(shù)優(yōu)化分析、匈牙利算法的指派問題優(yōu)化分析、人工蜂群算法的函數(shù)優(yōu)化分析、改進(jìn)的遺傳算法的城市交通信號(hào)優(yōu)化分析、差分進(jìn)化算法的函數(shù)優(yōu)化分析和魚群算法的函數(shù)優(yōu)化分析。
《MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用(進(jìn)階篇)》既適合所有想全面學(xué)習(xí)MATALB算法開發(fā)的人員閱讀,也適合各種使用MATALB進(jìn)行開發(fā)的工程技術(shù)人員閱讀。對(duì)于相關(guān)高校的教學(xué)與研究,本書也是不可或缺的參考書。另外,對(duì)于MATLAB愛好者,本書也對(duì)網(wǎng)絡(luò)上討論的大部分疑難問題給出了解答,值得一讀。
作者簡(jiǎn)介 · · · · · ·
余勝威,畢業(yè)于西南交通大學(xué)。有6年以上的MATLAB應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),精通MATLAB算法開發(fā),對(duì)程序設(shè)計(jì)有獨(dú)到的見解。榮獲省級(jí)、國(guó)家級(jí)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽一等獎(jiǎng)4項(xiàng)、二等獎(jiǎng)3項(xiàng)、優(yōu)秀獎(jiǎng)1項(xiàng),還獲得了編程和其他類競(jìng)賽獎(jiǎng)4項(xiàng)。已錄用論文3篇,參與項(xiàng)目10余個(gè),獨(dú)立編寫了5部MATLAB應(yīng)用領(lǐng)域的圖書。目前主要從事圖像處理、人工智能、信號(hào)分析、故障診斷和算法開發(fā)等相關(guān)方面的研究。
補(bǔ)充說明 · · · · · ·
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