0
本文作者: AI研習(xí)社 | 2020-08-04 09:44 |
內(nèi)容簡介 · · · · · ·
機器教學(xué)是機器學(xué)習(xí)的逆向問題。它的目的是根據(jù)給定的目標(biāo)概念構(gòu)建一個最優(yōu)的數(shù)據(jù)集,以便在這個數(shù)據(jù)集上學(xué)習(xí)目標(biāo)概念。 根據(jù)機器教學(xué)空間的不同類型,該工作將介紹幾種不同教學(xué)環(huán)境下的應(yīng)用。
機器教人,即監(jiān)督眾包工人以教學(xué)的形式進(jìn)行學(xué)習(xí)和標(biāo)注(如教眾包工人標(biāo)注圖片或文檔分類等概念)。
機器教機器,即對手可以故意修改訓(xùn)練數(shù)據(jù)并執(zhí)行訓(xùn)練框架,最終得到一個訓(xùn)練不良的模型(如對手攻防)。
人教機器,即在人工智能系統(tǒng)構(gòu)建中,機器教學(xué)可以通過人類領(lǐng)域?qū)<业慕虒W(xué),簡單地提供標(biāo)簽數(shù)據(jù)和選定的特征,使機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)得到更快更準(zhǔn)確的訓(xùn)練。
針對每一種教學(xué)環(huán)境,本工作將對現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行全面的回顧,并討論相關(guān)的應(yīng)用。
作者簡介 · · · · · ·
補充說明 · · · · · ·
本站所有資源版權(quán)均屬于原作者所有,這里所提供資源均只能用于參考學(xué)習(xí)用,請勿直接商用。如需刪除,請聯(lián)系 kefu@yanxishe.com
AI 研習(xí)社已經(jīng)和阿里大文娛、曠視、搜狗搜索、小米等知名公司達(dá)成聯(lián)系,幫助大家更好地求職找工作,一鍵投遞簡歷至 HR 后臺,準(zhǔn)備了一些內(nèi)推渠道群。
歡迎大家添加研習(xí)社小學(xué)妹微信(aiyanxishe),小學(xué)妹拉你加入(備注求職)。
雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
相關(guān)文章:
資料 | 精通 Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲:核心技術(shù)、框架與項目實戰(zhàn)
資料 | Keras 圖像深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
資料 | 圖靈程序設(shè)計叢書:深度學(xué)習(xí)入門:基于Python的理論與實現(xiàn)
資料 | 數(shù)字圖像處理與機器視覺Visual C++與Matlab實現(xiàn) 作者張錚
資料 | Python 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程
資料 | Python強化學(xué)習(xí)實戰(zhàn):應(yīng)用OpenAI Gym和TensorFlow精通強化學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)
資料 | O'Reilly精品圖書系列:算法精解 C 語言描述 (簡體中文)
資料 | 白話深度學(xué)習(xí)與TensorFlow
資料 | 編寫高質(zhì)量Python代碼的59個有效方法
資料 | 1800頁33章數(shù)學(xué)方法精要筆記 —深入數(shù)學(xué)建模, 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
資料 | 算法(第4版)【圖靈程序設(shè)計叢書】算法領(lǐng)域的經(jīng)典參考書
資料 |世界著名計算機教材精選:數(shù)據(jù)挖掘十大算法(中文版)
雷峰網(wǎng)版權(quán)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。