作者丨郭思

編輯丨陳彩嫻

「水利萬物而不爭?！?/p>

這是英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區(qū)董事長王銳女士常說的一句話，看似沒有壓迫性，卻切實點出了英特爾作為 AI PC 概念提出者，這場大語言模型技術革命中的思路。

在2024 年 3 月 26 日，英特爾商用 AI PC 新品發(fā)布會上，我們也確切地看到了英特爾致力于讓AI無處不在的種種舉措。

早在 2023 年 12 月 25 日，英特爾發(fā)布代號為 「Meteor Lake」 的酷睿 Ultra 處理器，采用了 Intel 4 制程工藝，架構層面首次增加了“低功耗能效核”；Foveros 封裝技術的應用則成為了架構改革的基礎；同時英特爾在 AI 方面首次將神經網絡處理器（NPU）集成到了客戶端芯片中。

這是英特爾近四十年最為重大的一次架構更新，無論是技術的演進還是公開的宣傳，英特爾都彰顯了其想以此來打造商用 AI PC，為 AI行業(yè)應用打下堅實基礎的決心；在此之后，大眾對于英特爾入局 AI 也充滿著期待。

但正如英特爾在發(fā)布會上所言，四十年最大架構更新這句話不能老是重復說。在大模型之戰(zhàn)經歷蟄伏、萌芽、爆發(fā)、回歸理性思考之際，行業(yè)迫切需要真正看到 AI 對生產力的提升與改變。時間已來到 2024 年， 雖然業(yè)界普遍認為人類離實現(xiàn)真正的通用人工智能（AGI）還有很長的路要走，但當 AI 與產業(yè)結合，每一個關鍵節(jié)點都需要廠商拿出一份出色的答卷才能有下一環(huán)節(jié)的發(fā)言權。

面對這一切，英特爾有著不一樣的思考：

大模型加持千行百業(yè)，所有的公司都站在了同一條起跑線上。此前加注在所有數字化基礎設施之上的大應用、業(yè)務邏輯、軟件也都將被重新寫一遍，業(yè)務模式也將重構，在 AI PC 上，英特爾以經濟性、物理性、數據安全性為三大準則，在技術和產品上不斷更新迭代，在生態(tài)上與合作伙伴齊頭并進，賦能各個場景，以水的姿態(tài)觸達 AI 行業(yè)的每個角落。

酷睿Ultra引領商用AI PC，本地化運行革命

英特爾的發(fā)布會展臺展示了各式各樣的 demo 及方案，細心觀察，觀眾會發(fā)現(xiàn)所有展示案例的屏幕下方都顯示網絡狀態(tài)為“斷網”。

這也表明，在這場關于商用 AI PC 的普及中，端側大模型是英特爾切入的重點。

事實上，端側運行大模型并不是一個新概念，無論是自動駕駛廠商還是手機廠商，大家對這件事情都十分重視。

不過再怎么吹捧概念，落到真正的生產力變革中卻考驗廠商的方方面面。首先我們需要回答一個非常本質的問題：什么情況下，需要用到端側大模型？

在 2024 全新英特爾商用客戶端 AI PC 產品發(fā)布會上，我們發(fā)現(xiàn)英特爾和眾多合作伙伴對于生產力的理解，都給出了一個非常直接卻很本質的答案——生產力。

事實也的確如此，現(xiàn)實生活中，除了乘坐飛機期間完全斷網外，我們很少會遇到沒有網絡的情況。但是在有些特定情境下，網絡可能會出現(xiàn)卡頓，而如果工作任務比較緊急，我們能依賴的辦公工具只有 PC 電腦。端側大模型在這些場景中的作用也理所應當地得以體現(xiàn)。

英特爾在發(fā)布會上也表示，混合辦公是當代人十分熱衷的形式。具體而言，混合辦公就是不受辦公場所限制，采用居家辦公或者線上線下辦公聯(lián)合一體的方式，因為其靈活性成為了當代年輕人十分青睞的辦公方式。

據攜程最新發(fā)布的混合辦公兩周年數據顯示，已有七成員工體驗了混合辦公帶來的便利，累計節(jié)省約 70 萬小時通勤時間。而在混合辦公的過程中，由于辦公場所不固定，其對于電腦能否端云邊協(xié)同也提出了更高的要求。

在實質的辦公場景中，我們會發(fā)現(xiàn)對于辦公的需求首先離不開對電腦性能的需求。強勁的 AI 算力是十分關鍵的部分。

在 AI 算力上，酷睿 Ultra 處理器強悍的 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎， 可讓 200億參數大模型在本地運行。簡而言之便是，CPU、GPU、NPU 都可以提供 AI 算力，但是針對不同使用場景匹配程度并不相同。

例如 CPU 適合處理輕量級 AI，GPU 適合需要高性能、高吞吐量 AI 應用，而 NPU 則專為 AI 工作場景設計，具備高能效、低功耗等優(yōu)勢。另一方面，得益于 Intel 4 先進制程工藝及創(chuàng)新的 3D 高性能混合架構（Foveros 3D 封裝技術），酷睿 Ultra 不僅提升了整體計算性能，還在保持高性能的同時大幅提高了設備的電池續(xù)航能力。

其中，新一代的性能核（P-Core）和能效核（E-Core）協(xié)同工作，帶來了更高的數據處理速度和性能提升；NPU 的加入更是增強了系統(tǒng)的AI計算效率，并在保證功能強勁的同時降低了能耗。簡而言之，就是更省電。

據英特爾表示，與三年前的 PC 相比，酷睿 Ultra 的性能提升最高可以達到 47%。與上一代產品相比，在頻繁使用視頻會議的場景之下，酷睿 Ultra 的功耗最高可以降低 36%。性能方面，得益于銳炫? GPU 的性能提升，視頻編輯場景的效率可以達到上一代產品的2.2倍。

除了對性能的不懈追求，在提高生產力上，還有一個非常關鍵、但又容易被人忽視的點，那就是 AI PC 的可控可管理。

從企業(yè) IT 的角度來看，每一個 PC 終端的安全性跟企業(yè)的信息安全都是息息相關的，提高 PC 端的可管理性其實也是在提高整個企業(yè)的生產力。

在現(xiàn)場，英特爾發(fā)布最新的英特爾vPro平臺，旨在強化AI PC的安全可控與高效管理。

憑借全面整合硬件、軟件和服務能力，英特爾vPro平臺實現(xiàn)顯著減少現(xiàn)場支持需求（最高達90%），并有望將IT服務單處理量降低40%，同時大幅提升故障排查效率，有力地推動企業(yè)級PC終端的安全性和生產力。

PC性能更高，本地運行更流暢、更安全、更穩(wěn)定，生產力提升也就變得十分自然了。

商用 PC 市場真正期待什么？

經濟性、物理性、數據保密性，是 2024 年 CES 大會上英特爾首席執(zhí)行官帕特·基辛格關于 AI PC 提出的三大法則。

具體來說，在經濟效益考量中，選擇在本地設備上處理 AI 數據，能夠有效削減對云服務的依賴，從而減少相應的費用支出，實現(xiàn)經濟性的優(yōu)化配置。與此同時，在物理交互規(guī)律層面，為了確保 AI 服務的實時響應與精確執(zhí)行，亟需提高云服務器與終端設備間的數據傳輸速率，以打破可能存在的性能瓶頸。

至于在數據安全和隱私保護的原則下，在 AI 數據的處理和存儲環(huán)節(jié)中，可優(yōu)先考慮在本地環(huán)境中強化對用戶數據安全的全面防護。

由始見終，上層理念落到具體的產品路線之上，我們會發(fā)現(xiàn)這三個準則其實都在指向商用 PC 市場的重大革新。

業(yè)內人士告訴 AI 科技評論，在 AI 產業(yè)化的這條道路上，商用端和用戶端是兩種完全不同的解題思路。用戶端更強調對用戶的體驗感升級，一個人為什么會沉迷手機游戲或者視頻，是因為這些部分幫助他實現(xiàn)了從物理世界到精神世界的跨越。而商用端則是另一種完全不同的邏輯，需要解決的問題可能是固定的，如何達到最優(yōu)解和降低成本才是重中之重。

例如大模型編輯程序代碼，程序員本人更為關心的是能帶來多大的性能提升，而企業(yè)決策層則注重需要花多少錢達到多大的效率提升。如此倒推，英特爾的思路其實是在現(xiàn)有工作場景里不斷提供最優(yōu)解，追求商用 PC 的性能最優(yōu)化，讓企業(yè)選擇英特爾。

在發(fā)布會現(xiàn)場，英特爾與超過 35+ISV 和 10 + OEM 合作伙伴，實現(xiàn)了六大 AI 應用場景和行業(yè)應用的落地，涵蓋AI Chatbot、 AI PC 助理、AI 本地知識庫的 RAG 類應用、 AI 多媒體處理、 AI PC 管理。

拿具體的智譜 AI PC 智能助手而言，在現(xiàn)場，我們看到智譜 COO 張帆演示了【智譜AI PC智能助手】的智能問答、PC 智能控制、文檔調取及處理等強大功能。

用戶只需簡單的語音命令即可執(zhí)行復雜 PC 操作。大模型能夠理解諸如“前置攝像頭怎么關？”、“請先幫我把電腦音量靜音，切換至高性能模式，并幫我打開研究案例文件”、“按照我的閱讀習慣生成內容概要和觀點”等多意圖的復雜指令，支持文字、語音多種交互模式，并自主執(zhí)行對應任務。而所有的一切都是在沒有聯(lián)網的情況下進行的。

另一方面，端側大模型對企業(yè)最大的好處是數據的安全性。我們在現(xiàn)場也看到了星環(huán)科技針對英特爾 AI PC平臺，特意從零開始訓練了一個具有 70 億參數量的大規(guī)模語言模型。基于這款強大的模型，星環(huán)科技進一步推出了適用于 AI PC 平臺的“無涯·問知”知識助理產品。

這款產品可以使用戶在開啟搭載該技術的電腦后，即可享受到原本在云端才能實現(xiàn)的大模型服務，即刻獲得高質量的信息檢索、問題解答和內容生成等功能，所有這些操作均在本地完成，這也進一步保障了用戶的數據安全性和即時性響應。

除此之外，對于本次架構的更新，在 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎之中，在現(xiàn)場也有非常多客戶非常關心 NPU 的部署情況。畢竟對于日常使用，現(xiàn)有的 CPU 和 GPU 已經足夠應付。但對于需要處理大量 AI 任務的用戶，比如視頻編輯、3D 建模或是 AI 軟件開發(fā)，集成了 NPU 的設備將大大提高工作效率。

簡單來說，CPU、GPU 和 NPU 都是計算機運作的核心組件，而 NPU 能在 AI 任務方面大顯身手，分擔 GPU 和 CPU 的負擔，讓它們更專注于其他傳統(tǒng)任務。

雷峰網(公眾號：雷峰網) AI 科技評論走訪現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)，除了常見的 AI Chatbot、 AI PC 助理等多個場景，在安全防護上，英特爾 AI PC 也有十分亮眼的表現(xiàn)，火絨安全的工作人員便在現(xiàn)場演示了基于火絨虛擬沙盒抽取的程序動態(tài)行為序列，通過 AI 模型對程序的惡意性進行評估。

倚仗 NPU 的卓越運算性能，英特爾 AI PC 可在維持較低能耗的基礎上高效執(zhí)行 AI 相關的計算任務。通過戰(zhàn)略性地將部分 AI 計算負載轉移至 NPU 上，不僅能夠減輕 CPU 的運算負擔，而且還能夠顯著提升整體反病毒引擎的工作效能。在現(xiàn)場，工作人員也表明，用戶可根據實際需求靈活選擇將計算任務部署在 CPU、GPU 或 NPU 這三個不同的硬件組件之上，從而實現(xiàn)最優(yōu)資源分配與性能提升。

不一定完全會用到，但提供一個選擇，也許便是生產力提高的關鍵。

寫在最后

ChatGPT 先聲奪人，Sora 緊隨其后，人工智能話題熱度被推向前所未有的高潮。一方面，以 ChatGPT 和 Sora 為代表的 AIGC 技術快速演進，正顯著加速應用進程，尤其是 Sora 所展現(xiàn)的先進視頻生成能力，勢必將對傳統(tǒng)視頻制作行業(yè)的生產模式、互動機制以及整體產業(yè)鏈結構帶來革新性沖擊。

另一方面，Sora 的誕生象征著人類向通用人工智能（AGI）目標邁進了重要一步，其技術路徑有可能成為構建“世界模型”的一種有力策略，有助于促進全球經濟和社會發(fā)展。然而，在 AI 如何重塑生產力這個核心議題上，不同群體持有不同的觀點和期待。

AI PC 是英特爾給出的答案?？v觀發(fā)布會的種種場景，在技術更新的基礎上，在商用 AI PC 具體的落地方面，英特爾的切入點其實就是圍繞著生態(tài)兩個字在進行。

不同于高科技領域的純技術突破或尖端科技創(chuàng)新，如物理量計算、核聚變等前沿研究，在芯片或者說 PC 領域，生態(tài)建設更多關注的是技術長期的積累和生態(tài)環(huán)境的構建與維護，而不是單一的硬件升級或科研成果展示。

此外，生態(tài)系統(tǒng)對用戶具有極強的黏著性，這意味著當一家公司選定并采用一種特定的技術方案，如英特爾vPro平臺發(fā)布后，基于此開發(fā)出自己的產品和應用時，用戶往往會因為系統(tǒng)兼容性、技術支持、服務連續(xù)性以及與現(xiàn)有 IT 環(huán)境的深度融合等因素，而傾向于繼續(xù)沿用同一生態(tài)系統(tǒng)內的解決方案，而不輕易轉向其他替代品。

依托于生態(tài)并且持續(xù)發(fā)力生態(tài)，英特爾 AI PC 落地到具體的行業(yè)和應用場景上，也便成為了自然而然之事。這其實稱不上英特爾的優(yōu)勢，反倒更像是一種覺悟。

正如開頭所言，「水利萬物而不爭」。水之潤萬物，不爭不搶，靜靜地滋養(yǎng)著世間的一切。當一項 AI 技術以同樣的方式，默默地支持著各行各業(yè)的發(fā)展，沒有特意彰顯自己的地位與壁壘，反倒是一直以利他之心做著服務于整個產業(yè)之事，那個看似全在付出的廠商卻可能成為最大的贏家。

雷峰網本文作者長期關注一大模型計算與框架、芯片領域動態(tài)，歡迎添加作者微信lionceau2046互通有無。

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