作者丨郭思

編輯丨陳彩嫻

「水利萬物而不爭(zhēng)。」

這是英特爾公司高級(jí)副總裁、英特爾中國區(qū)董事長王銳女士常說的一句話，看似沒有壓迫性，卻切實(shí)點(diǎn)出了英特爾作為 AI PC 概念提出者，這場(chǎng)大語言模型技術(shù)革命中的思路。

在2024 年 3 月 26 日，英特爾商用 AI PC 新品發(fā)布會(huì)上，我們也確切地看到了英特爾致力于讓AI無處不在的種種舉措。

早在 2023 年 12 月 25 日，英特爾發(fā)布代號(hào)為 「Meteor Lake」 的酷睿 Ultra 處理器，采用了 Intel 4 制程工藝，架構(gòu)層面首次增加了“低功耗能效核”；Foveros 封裝技術(shù)的應(yīng)用則成為了架構(gòu)改革的基礎(chǔ)；同時(shí)英特爾在 AI 方面首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）集成到了客戶端芯片中。

這是英特爾近四十年最為重大的一次架構(gòu)更新，無論是技術(shù)的演進(jìn)還是公開的宣傳，英特爾都彰顯了其想以此來打造商用 AI PC，為 AI行業(yè)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的決心；在此之后，大眾對(duì)于英特爾入局 AI 也充滿著期待。

但正如英特爾在發(fā)布會(huì)上所言，四十年最大架構(gòu)更新這句話不能老是重復(fù)說。在大模型之戰(zhàn)經(jīng)歷蟄伏、萌芽、爆發(fā)、回歸理性思考之際，行業(yè)迫切需要真正看到 AI 對(duì)生產(chǎn)力的提升與改變。時(shí)間已來到 2024 年， 雖然業(yè)界普遍認(rèn)為人類離實(shí)現(xiàn)真正的通用人工智能（AGI）還有很長的路要走，但當(dāng) AI 與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都需要廠商拿出一份出色的答卷才能有下一環(huán)節(jié)的發(fā)言權(quán)。

面對(duì)這一切，英特爾有著不一樣的思考：

大模型加持千行百業(yè)，所有的公司都站在了同一條起跑線上。此前加注在所有數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施之上的大應(yīng)用、業(yè)務(wù)邏輯、軟件也都將被重新寫一遍，業(yè)務(wù)模式也將重構(gòu)，在 AI PC 上，英特爾以經(jīng)濟(jì)性、物理性、數(shù)據(jù)安全性為三大準(zhǔn)則，在技術(shù)和產(chǎn)品上不斷更新迭代，在生態(tài)上與合作伙伴齊頭并進(jìn)，賦能各個(gè)場(chǎng)景，以水的姿態(tài)觸達(dá) AI 行業(yè)的每個(gè)角落。

酷睿Ultra引領(lǐng)商用AI PC，本地化運(yùn)行革命

英特爾的發(fā)布會(huì)展臺(tái)展示了各式各樣的 demo 及方案，細(xì)心觀察，觀眾會(huì)發(fā)現(xiàn)所有展示案例的屏幕下方都顯示網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)為“斷網(wǎng)”。

這也表明，在這場(chǎng)關(guān)于商用 AI PC 的普及中，端側(cè)大模型是英特爾切入的重點(diǎn)。

事實(shí)上，端側(cè)運(yùn)行大模型并不是一個(gè)新概念，無論是自動(dòng)駕駛廠商還是手機(jī)廠商，大家對(duì)這件事情都十分重視。

不過再怎么吹捧概念，落到真正的生產(chǎn)力變革中卻考驗(yàn)廠商的方方面面。首先我們需要回答一個(gè)非常本質(zhì)的問題：什么情況下，需要用到端側(cè)大模型？

在 2024 全新英特爾商用客戶端 AI PC 產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，我們發(fā)現(xiàn)英特爾和眾多合作伙伴對(duì)于生產(chǎn)力的理解，都給出了一個(gè)非常直接卻很本質(zhì)的答案——生產(chǎn)力。

事實(shí)也的確如此，現(xiàn)實(shí)生活中，除了乘坐飛機(jī)期間完全斷網(wǎng)外，我們很少會(huì)遇到?jīng)]有網(wǎng)絡(luò)的情況。但是在有些特定情境下，網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)出現(xiàn)卡頓，而如果工作任務(wù)比較緊急，我們能依賴的辦公工具只有 PC 電腦。端側(cè)大模型在這些場(chǎng)景中的作用也理所應(yīng)當(dāng)?shù)氐靡泽w現(xiàn)。

英特爾在發(fā)布會(huì)上也表示，混合辦公是當(dāng)代人十分熱衷的形式。具體而言，混合辦公就是不受辦公場(chǎng)所限制，采用居家辦公或者線上線下辦公聯(lián)合一體的方式，因?yàn)槠潇`活性成為了當(dāng)代年輕人十分青睞的辦公方式。

據(jù)攜程最新發(fā)布的混合辦公兩周年數(shù)據(jù)顯示，已有七成員工體驗(yàn)了混合辦公帶來的便利，累計(jì)節(jié)省約 70 萬小時(shí)通勤時(shí)間。而在混合辦公的過程中，由于辦公場(chǎng)所不固定，其對(duì)于電腦能否端云邊協(xié)同也提出了更高的要求。

在實(shí)質(zhì)的辦公場(chǎng)景中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)于辦公的需求首先離不開對(duì)電腦性能的需求。強(qiáng)勁的 AI 算力是十分關(guān)鍵的部分。

在 AI 算力上，酷睿 Ultra 處理器強(qiáng)悍的 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎， 可讓 200億參數(shù)大模型在本地運(yùn)行。簡而言之便是，CPU、GPU、NPU 都可以提供 AI 算力，但是針對(duì)不同使用場(chǎng)景匹配程度并不相同。

例如 CPU 適合處理輕量級(jí) AI，GPU 適合需要高性能、高吞吐量 AI 應(yīng)用，而 NPU 則專為 AI 工作場(chǎng)景設(shè)計(jì)，具備高能效、低功耗等優(yōu)勢(shì)。另一方面，得益于 Intel 4 先進(jìn)制程工藝及創(chuàng)新的 3D 高性能混合架構(gòu)（Foveros 3D 封裝技術(shù)），酷睿 Ultra 不僅提升了整體計(jì)算性能，還在保持高性能的同時(shí)大幅提高了設(shè)備的電池續(xù)航能力。

其中，新一代的性能核（P-Core）和能效核（E-Core）協(xié)同工作，帶來了更高的數(shù)據(jù)處理速度和性能提升；NPU 的加入更是增強(qiáng)了系統(tǒng)的AI計(jì)算效率，并在保證功能強(qiáng)勁的同時(shí)降低了能耗。簡而言之，就是更省電。

據(jù)英特爾表示，與三年前的 PC 相比，酷睿 Ultra 的性能提升最高可以達(dá)到 47%。與上一代產(chǎn)品相比，在頻繁使用視頻會(huì)議的場(chǎng)景之下，酷睿 Ultra 的功耗最高可以降低 36%。性能方面，得益于銳炫? GPU 的性能提升，視頻編輯場(chǎng)景的效率可以達(dá)到上一代產(chǎn)品的2.2倍。

除了對(duì)性能的不懈追求，在提高生產(chǎn)力上，還有一個(gè)非常關(guān)鍵、但又容易被人忽視的點(diǎn)，那就是 AI PC 的可控可管理。

從企業(yè) IT 的角度來看，每一個(gè) PC 終端的安全性跟企業(yè)的信息安全都是息息相關(guān)的，提高 PC 端的可管理性其實(shí)也是在提高整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)力。

在現(xiàn)場(chǎng)，英特爾發(fā)布最新的英特爾vPro平臺(tái)，旨在強(qiáng)化AI PC的安全可控與高效管理。

憑借全面整合硬件、軟件和服務(wù)能力，英特爾vPro平臺(tái)實(shí)現(xiàn)顯著減少現(xiàn)場(chǎng)支持需求（最高達(dá)90%），并有望將IT服務(wù)單處理量降低40%，同時(shí)大幅提升故障排查效率，有力地推動(dòng)企業(yè)級(jí)PC終端的安全性和生產(chǎn)力。

PC性能更高，本地運(yùn)行更流暢、更安全、更穩(wěn)定，生產(chǎn)力提升也就變得十分自然了。

商用 PC 市場(chǎng)真正期待什么？

經(jīng)濟(jì)性、物理性、數(shù)據(jù)保密性，是 2024 年 CES 大會(huì)上英特爾首席執(zhí)行官帕特·基辛格關(guān)于 AI PC 提出的三大法則。

具體來說，在經(jīng)濟(jì)效益考量中，選擇在本地設(shè)備上處理 AI 數(shù)據(jù)，能夠有效削減對(duì)云服務(wù)的依賴，從而減少相應(yīng)的費(fèi)用支出，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化配置。與此同時(shí)，在物理交互規(guī)律層面，為了確保 AI 服務(wù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)與精確執(zhí)行，亟需提高云服務(wù)器與終端設(shè)備間的數(shù)據(jù)傳輸速率，以打破可能存在的性能瓶頸。

至于在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的原則下，在 AI 數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)環(huán)節(jié)中，可優(yōu)先考慮在本地環(huán)境中強(qiáng)化對(duì)用戶數(shù)據(jù)安全的全面防護(hù)。

由始見終，上層理念落到具體的產(chǎn)品路線之上，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這三個(gè)準(zhǔn)則其實(shí)都在指向商用 PC 市場(chǎng)的重大革新。

業(yè)內(nèi)人士告訴 AI 科技評(píng)論，在 AI 產(chǎn)業(yè)化的這條道路上，商用端和用戶端是兩種完全不同的解題思路。用戶端更強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶的體驗(yàn)感升級(jí)，一個(gè)人為什么會(huì)沉迷手機(jī)游戲或者視頻，是因?yàn)檫@些部分幫助他實(shí)現(xiàn)了從物理世界到精神世界的跨越。而商用端則是另一種完全不同的邏輯，需要解決的問題可能是固定的，如何達(dá)到最優(yōu)解和降低成本才是重中之重。

例如大模型編輯程序代碼，程序員本人更為關(guān)心的是能帶來多大的性能提升，而企業(yè)決策層則注重需要花多少錢達(dá)到多大的效率提升。如此倒推，英特爾的思路其實(shí)是在現(xiàn)有工作場(chǎng)景里不斷提供最優(yōu)解，追求商用 PC 的性能最優(yōu)化，讓企業(yè)選擇英特爾。

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，英特爾與超過 35+ISV 和 10 + OEM 合作伙伴，實(shí)現(xiàn)了六大 AI 應(yīng)用場(chǎng)景和行業(yè)應(yīng)用的落地，涵蓋AI Chatbot、 AI PC 助理、AI 本地知識(shí)庫的 RAG 類應(yīng)用、 AI 多媒體處理、 AI PC 管理。

拿具體的智譜 AI PC 智能助手而言，在現(xiàn)場(chǎng)，我們看到智譜 COO 張帆演示了【智譜AI PC智能助手】的智能問答、PC 智能控制、文檔調(diào)取及處理等強(qiáng)大功能。

用戶只需簡單的語音命令即可執(zhí)行復(fù)雜 PC 操作。大模型能夠理解諸如“前置攝像頭怎么關(guān)？”、“請(qǐng)先幫我把電腦音量靜音，切換至高性能模式，并幫我打開研究案例文件”、“按照我的閱讀習(xí)慣生成內(nèi)容概要和觀點(diǎn)”等多意圖的復(fù)雜指令，支持文字、語音多種交互模式，并自主執(zhí)行對(duì)應(yīng)任務(wù)。而所有的一切都是在沒有聯(lián)網(wǎng)的情況下進(jìn)行的。

另一方面，端側(cè)大模型對(duì)企業(yè)最大的好處是數(shù)據(jù)的安全性。我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)也看到了星環(huán)科技針對(duì)英特爾 AI PC平臺(tái)，特意從零開始訓(xùn)練了一個(gè)具有 70 億參數(shù)量的大規(guī)模語言模型?；谶@款強(qiáng)大的模型，星環(huán)科技進(jìn)一步推出了適用于 AI PC 平臺(tái)的“無涯·問知”知識(shí)助理產(chǎn)品。

這款產(chǎn)品可以使用戶在開啟搭載該技術(shù)的電腦后，即可享受到原本在云端才能實(shí)現(xiàn)的大模型服務(wù)，即刻獲得高質(zhì)量的信息檢索、問題解答和內(nèi)容生成等功能，所有這些操作均在本地完成，這也進(jìn)一步保障了用戶的數(shù)據(jù)安全性和即時(shí)性響應(yīng)。

除此之外，對(duì)于本次架構(gòu)的更新，在 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎之中，在現(xiàn)場(chǎng)也有非常多客戶非常關(guān)心 NPU 的部署情況。畢竟對(duì)于日常使用，現(xiàn)有的 CPU 和 GPU 已經(jīng)足夠應(yīng)付。但對(duì)于需要處理大量 AI 任務(wù)的用戶，比如視頻編輯、3D 建?；蚴?AI 軟件開發(fā)，集成了 NPU 的設(shè)備將大大提高工作效率。

簡單來說，CPU、GPU 和 NPU 都是計(jì)算機(jī)運(yùn)作的核心組件，而 NPU 能在 AI 任務(wù)方面大顯身手，分擔(dān) GPU 和 CPU 的負(fù)擔(dān)，讓它們更專注于其他傳統(tǒng)任務(wù)。

雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng)) AI 科技評(píng)論走訪現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)，除了常見的 AI Chatbot、 AI PC 助理等多個(gè)場(chǎng)景，在安全防護(hù)上，英特爾 AI PC 也有十分亮眼的表現(xiàn)，火絨安全的工作人員便在現(xiàn)場(chǎng)演示了基于火絨虛擬沙盒抽取的程序動(dòng)態(tài)行為序列，通過 AI 模型對(duì)程序的惡意性進(jìn)行評(píng)估。

倚仗 NPU 的卓越運(yùn)算性能，英特爾 AI PC 可在維持較低能耗的基礎(chǔ)上高效執(zhí)行 AI 相關(guān)的計(jì)算任務(wù)。通過戰(zhàn)略性地將部分 AI 計(jì)算負(fù)載轉(zhuǎn)移至 NPU 上，不僅能夠減輕 CPU 的運(yùn)算負(fù)擔(dān)，而且還能夠顯著提升整體反病毒引擎的工作效能。在現(xiàn)場(chǎng)，工作人員也表明，用戶可根據(jù)實(shí)際需求靈活選擇將計(jì)算任務(wù)部署在 CPU、GPU 或 NPU 這三個(gè)不同的硬件組件之上，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)資源分配與性能提升。

不一定完全會(huì)用到，但提供一個(gè)選擇，也許便是生產(chǎn)力提高的關(guān)鍵。

寫在最后

ChatGPT 先聲奪人，Sora 緊隨其后，人工智能話題熱度被推向前所未有的高潮。一方面，以 ChatGPT 和 Sora 為代表的 AIGC 技術(shù)快速演進(jìn)，正顯著加速應(yīng)用進(jìn)程，尤其是 Sora 所展現(xiàn)的先進(jìn)視頻生成能力，勢(shì)必將對(duì)傳統(tǒng)視頻制作行業(yè)的生產(chǎn)模式、互動(dòng)機(jī)制以及整體產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)帶來革新性沖擊。

另一方面，Sora 的誕生象征著人類向通用人工智能（AGI）目標(biāo)邁進(jìn)了重要一步，其技術(shù)路徑有可能成為構(gòu)建“世界模型”的一種有力策略，有助于促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。然而，在 AI 如何重塑生產(chǎn)力這個(gè)核心議題上，不同群體持有不同的觀點(diǎn)和期待。

AI PC 是英特爾給出的答案。縱觀發(fā)布會(huì)的種種場(chǎng)景，在技術(shù)更新的基礎(chǔ)上，在商用 AI PC 具體的落地方面，英特爾的切入點(diǎn)其實(shí)就是圍繞著生態(tài)兩個(gè)字在進(jìn)行。

不同于高科技領(lǐng)域的純技術(shù)突破或尖端科技創(chuàng)新，如物理量計(jì)算、核聚變等前沿研究，在芯片或者說 PC 領(lǐng)域，生態(tài)建設(shè)更多關(guān)注的是技術(shù)長期的積累和生態(tài)環(huán)境的構(gòu)建與維護(hù)，而不是單一的硬件升級(jí)或科研成果展示。

此外，生態(tài)系統(tǒng)對(duì)用戶具有極強(qiáng)的黏著性，這意味著當(dāng)一家公司選定并采用一種特定的技術(shù)方案，如英特爾vPro平臺(tái)發(fā)布后，基于此開發(fā)出自己的產(chǎn)品和應(yīng)用時(shí)，用戶往往會(huì)因?yàn)橄到y(tǒng)兼容性、技術(shù)支持、服務(wù)連續(xù)性以及與現(xiàn)有 IT 環(huán)境的深度融合等因素，而傾向于繼續(xù)沿用同一生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的解決方案，而不輕易轉(zhuǎn)向其他替代品。

依托于生態(tài)并且持續(xù)發(fā)力生態(tài)，英特爾 AI PC 落地到具體的行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景上，也便成為了自然而然之事。這其實(shí)稱不上英特爾的優(yōu)勢(shì)，反倒更像是一種覺悟。

正如開頭所言，「水利萬物而不爭(zhēng)」。水之潤萬物，不爭(zhēng)不搶，靜靜地滋養(yǎng)著世間的一切。當(dāng)一項(xiàng) AI 技術(shù)以同樣的方式，默默地支持著各行各業(yè)的發(fā)展，沒有特意彰顯自己的地位與壁壘，反倒是一直以利他之心做著服務(wù)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)之事，那個(gè)看似全在付出的廠商卻可能成為最大的贏家。

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