今日融資快報(bào)

奇瑞汽車(chē)1億成立科技新公司，含多項(xiàng)AI業(yè)務(wù)

天眼查App顯示，安徽開(kāi)陽(yáng)科技有限公司成立，法定代表人為尹同躍，注冊(cè)資本1億人民幣，經(jīng)營(yíng)范圍含網(wǎng)絡(luò)與信息安全軟件開(kāi)發(fā)、智能機(jī)器人的研發(fā)、人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)、人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)、云計(jì)算裝備技術(shù)服務(wù)、量子計(jì)算技術(shù)服務(wù)、電子專用材料研發(fā)、新興能源技術(shù)研發(fā)、汽車(chē)零部件研發(fā)、微特電機(jī)及組件制造等，由奇瑞汽車(chē)股份有限公司全資持股。

此前奇瑞汽車(chē)CEO曾宣布，奇瑞將邁入人形機(jī)器人工程的前沿。還曾展示過(guò)一款名為Mornine雙足機(jī)器人，是一臺(tái)具備先進(jìn)人工智能的人形機(jī)器人

AI Infra 公司趨境科技完成天使輪融資，由真知資本獨(dú)家投資

趨境科技主要圍繞RAG（檢索增強(qiáng)生成）等最主要的大模型應(yīng)用場(chǎng)景，使用的創(chuàng)新策略，不僅能優(yōu)化算力利用率，還能將大模型本地化部署的落地成本降低10倍，響應(yīng)延遲降低20倍，有效解決大模型公司以及金融、安全、電信、教培等行業(yè)大模型落地的“最后一公里”難題。趨境科技近期完成了天使輪融資，由真知資本獨(dú)家投資。

成立于2024年初，趨境科技由真知?jiǎng)?chuàng)投創(chuàng)始人任旭陽(yáng)、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授武永衛(wèi)聯(lián)合發(fā)起，公司核心三人創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)艾智遠(yuǎn)、陳超、陳祥麟均出身武永衛(wèi)門(mén)下，在AI和存儲(chǔ)相關(guān)的技術(shù)系統(tǒng)和軟件領(lǐng)域，有多年學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。CEO艾智遠(yuǎn)為清華大學(xué)博士，曾在上市公司深信服擔(dān)任多部門(mén)研發(fā)主管，專長(zhǎng)于分布式系統(tǒng)優(yōu)化、并行計(jì)算、分布式存儲(chǔ)等領(lǐng)域。首席戰(zhàn)略官陳超，清華大學(xué)工程博士在讀，擁有MIT&杜克大學(xué)雙碩士，同時(shí)兼任真知?jiǎng)?chuàng)投董事總經(jīng)理，負(fù)責(zé)真知?jiǎng)?chuàng)投技術(shù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目的孵化與投資。研發(fā)負(fù)責(zé)人陳祥麟，清華大學(xué)碩士，擁有多年大數(shù)據(jù)與AI相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和落地經(jīng)驗(yàn)。（智能涌現(xiàn)）

絲芭傳媒旗下AI公司增資至7000萬(wàn)

天眼查App顯示，重慶美踏創(chuàng)宇人工智能科技有限公司發(fā)生工商變更，注冊(cè)資本由3000萬(wàn)人民幣增至7000萬(wàn)人民幣，同時(shí)孟波卸任法定代表人、執(zhí)行董事兼總經(jīng)理，新增杜偉軍為法定代表人、董事。

企業(yè)人工智能治理軟件提供商，ModelOp 在 B 輪融資中籌集了 1000 萬(wàn)美元

ModelOp 為企業(yè)提供人工智能治理軟件，并幫助保障所有人工智能計(jì)劃，包括生成式人工智能、大型語(yǔ)言模型（LLMs ）、內(nèi)部、第三方和嵌入式系統(tǒng)，而不抑制創(chuàng)新。通過(guò)自動(dòng)化和集成，它使企業(yè)能夠快速解決保護(hù)和提高企業(yè)人工智能轉(zhuǎn)型價(jià)值所需的關(guān)鍵治理和規(guī)模挑戰(zhàn)，從而形成有效且負(fù)責(zé)任的人工智能系統(tǒng)。此輪融資由貝爾德資本 (Baird Capital) 領(lǐng)投，現(xiàn)有投資者參與。

AI 大模型教育陪伴硬件，貝陪科技獲得數(shù)百萬(wàn)元天使投資

前第四范式AIOS總經(jīng)理黃纓寧創(chuàng)業(yè)，成立貝陪科技，方向?yàn)锳I大模型教育陪伴的相關(guān)玩具硬件。團(tuán)隊(duì)還有多個(gè)清華北大和斯坦福高校畢業(yè)人員，具備P10+產(chǎn)品及算法履歷。

黃纓寧畢業(yè)于北京大學(xué)機(jī)器感知與智能實(shí)驗(yàn)室，師從長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授查紅彬教授。曾作為主要成員參與多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目并獲得相關(guān)專利。此前，黃纓寧任第四范式AIOS BU GM，負(fù)責(zé)ai操作系統(tǒng)產(chǎn)品以及studio產(chǎn)品與應(yīng)用生態(tài)。其主導(dǎo)設(shè)計(jì)的AIOS與小愛(ài)同學(xué)以及驍龍芯片等一起獲得2020中國(guó)人工智能最佳產(chǎn)品TOP10。貝陪科技已經(jīng)獲得國(guó)內(nèi)頂級(jí)機(jī)構(gòu)投資。（豹料臺(tái)）

AI驅(qū)動(dòng)的 B2B 體育技術(shù)公司，SportAI 籌集 180 萬(wàn)美元種子資金

SportAI 實(shí)時(shí)分析球員的技術(shù)，例如他們的高爾夫、網(wǎng)球或板球揮桿，然后提供即時(shí)、個(gè)性化的反饋以提高表現(xiàn)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生物識(shí)別技術(shù)，可以通過(guò)客觀、精確的書(shū)面和視覺(jué)分析，立即將個(gè)人的技術(shù)與包括頂級(jí)體育專業(yè)人士在內(nèi)的數(shù)千名其他運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行比較。

此輪融資由 Skyfall Ventures 領(lǐng)投。其他參與者包括挪威養(yǎng)老基金 MP Pensjon、Dekel Valtzer（前職業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員和AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人）和 Sverre Munck（Schibsted 前執(zhí)行副總裁）。

AI驅(qū)動(dòng)的癌癥早期檢測(cè)解決方案提供商，Universal DX獲得B+輪融資

Universal DX致力于通過(guò)早期檢測(cè)，將癌癥轉(zhuǎn)化為可治愈的疾病。公司憑借其多組學(xué)、計(jì)算生物學(xué)和人工智能工具，正在破解早期癌癥檢測(cè)的密碼，研發(fā)了一個(gè)微創(chuàng)的、基于血液的診斷平臺(tái)，用于在治療選擇更加豐富、存活率仍然很高的情況下早期發(fā)現(xiàn)癌癥。近日，Universal DX獲得B+輪融資，Quest Diagnostics、Olympus Innovation Ventures投資。

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今日大廠風(fēng)聞

地平線公司組建約 50 人具身智能實(shí)驗(yàn)室

自動(dòng)駕駛計(jì)算方案公司地平線已組建了一個(gè)約 50 人的具身智能實(shí)驗(yàn)室。該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人是地平線副總裁、前軟件平臺(tái)產(chǎn)品線總裁余軼南。余軼南 2015 年加入地平線，是地平線最早創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)之一，曾任百度深度學(xué)習(xí)研究院科學(xué)家，是百度-清華聯(lián)合培養(yǎng)博士，其導(dǎo)師就是地平線創(chuàng)始人、CEO 余凱。

該團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)人還有地平線原智能駕駛感知研發(fā)部負(fù)責(zé)人蘇治中，他于 2017 年加入地平線，曾是百度深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）的初始成員之一。余軼南和蘇治中為平級(jí)，向余凱匯報(bào)。（晚點(diǎn)）

英偉達(dá)推出 StormCast 生成人工智能模型，預(yù)測(cè)中尺度天氣事件

Nvidia 推出了 StormCast 生成人工智能模型，這是一種基于早期大氣預(yù)報(bào)模型 CorrDiff 升級(jí)的生成人工智能模型。StormCast 通過(guò)添加自回歸功能，能夠不僅研究過(guò)去的天氣事件，還能預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展。該模型能夠預(yù)測(cè)長(zhǎng)達(dá)六小時(shí)的天氣，并且在某些情況下，其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高于美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局的操作對(duì)流允許模型。StormCast 專注于預(yù)測(cè)中尺度天氣事件，如山洪和德雷喬斯等，這些事件的水平尺寸范圍在五公里到幾百公里之間。此外，Nvidia 還提供了 Earth-2 軟件套件，其中包括天氣預(yù)報(bào)算法和大氣數(shù)據(jù)管理工具，以支持氣象學(xué)家的研究。Nvidia 的研究表明，與傳統(tǒng)算法相比，StormCast 能夠更快地預(yù)測(cè)大氣事件。

星塵智能發(fā)布新一代AI機(jī)器人助理Astribot S1

星塵智能發(fā)布了新一代 AI 機(jī)器人助理 Astribot S1，該機(jī)器人將在北京舉辦的世界機(jī)器人大會(huì)上將對(duì)外展示。S1 是一款具備全能操作的具身人形機(jī)器人，能夠執(zhí)行多項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)，如熨衣、分揀物品、炒菜等。在視頻展示中，S1 以 1 倍速完成了食物制作、泡茶、樂(lè)器演奏等長(zhǎng)序列任務(wù)，以及模仿詠春拳、定點(diǎn)投籃等特技，展現(xiàn)了其智能規(guī)劃與最強(qiáng)操作能力。

S1 產(chǎn)品依托自主研發(fā)的面向 AI 的軟硬件一體化系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了 AI 智能與最強(qiáng)操作的強(qiáng)耦合，能夠像人一樣學(xué)習(xí)、思考和勞動(dòng)，以及與人流暢智能地交互。S1 具備高價(jià)值的上半身和可落地的下半身，適用于科研、商業(yè)和家庭等廣泛場(chǎng)景，關(guān)鍵零部件自研，具有明顯的成本優(yōu)勢(shì)。預(yù)計(jì) 2024 年完成商業(yè)化。

微軟合作推出最大的人工智能癌癥診斷模型

生物技術(shù)公司Paige與微軟合作開(kāi)發(fā)了最大的癌癥診斷AI模型，命名為Virchow2和Virchow2G。這些模型在來(lái)自45個(gè)國(guó)家800個(gè)實(shí)驗(yàn)室的40多種組織類(lèi)型的300萬(wàn)張病理切片上進(jìn)行了訓(xùn)練。他們旨在幫助病理學(xué)家識(shí)別和診斷癌癥，使用來(lái)自225000多名患者的數(shù)據(jù)，包括廣泛的性別，種族，種族和地理區(qū)域。

ElevenLabs全球推出文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音應(yīng)用Reader

ElevenLabs 的 Reader 應(yīng)用程序支持 32 種語(yǔ)言，于 6 月首次在美國(guó)、英國(guó)和加拿大發(fā)布，允許用戶上傳文本內(nèi)容并以不同語(yǔ)言和語(yǔ)音進(jìn)行收聽(tīng)。ElevenLabs 在今年早些時(shí)候從包括 Andreessen Horowitz 在內(nèi)的投資者那里籌集了 8000 萬(wàn)美元，成為獨(dú)角獸企業(yè)。Reader 應(yīng)用程序是 ElevenLabs 首個(gè)面向消費(fèi)者的產(chǎn)品。該公司已從語(yǔ)音庫(kù)中添加了數(shù)百種新語(yǔ)音，并獲得了多位演員的配音許可。ElevenLabs 表示，將為該應(yīng)用添加更多功能，如離線支持和共享音頻片段的功能。

UBC華人一作首提ADAS，數(shù)學(xué)能力暴漲25.9%

來(lái)自 UBC 等機(jī)構(gòu)的研究人員提出了一種名為智能體自動(dòng)化設(shè)計(jì)（ADAS）的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠讓 AI 自主創(chuàng)建和優(yōu)化智能體。這項(xiàng)研究由兩位華人學(xué)者 Shengran Hu 和 Cong Lu 主導(dǎo)，他們師從 Jeff Clune。

ADAS 的核心在于使用搜索算法，包括定義搜索空間、搜索算法和評(píng)估函數(shù)，來(lái)自動(dòng)設(shè)計(jì)新的智能體或改進(jìn)現(xiàn)有的智能體。通過(guò)元智能體搜索算法，AI 能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)迭代編程出新的智能體，并且在數(shù)學(xué)、閱讀和推理等領(lǐng)域的基準(zhǔn)測(cè)試中，ADAS 所發(fā)現(xiàn)的智能體表現(xiàn)出色，甚至在某些領(lǐng)域超越了人工設(shè)計(jì)的智能體。此外，這些智能體還展現(xiàn)出良好的泛化和可轉(zhuǎn)移性，能夠在不同的模型和領(lǐng)域中保持性能優(yōu)勢(shì)。

今日產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

Product Hunt 熱榜，Coldreach

Coldreach 是一個(gè)由 Y Combinator 支持的 AI 平臺(tái)，旨在幫助尋找當(dāng)下需要產(chǎn)品的潛在客戶。其開(kāi)發(fā)者Xiaohan Shen已助力 40 多個(gè)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)與不同規(guī)模企業(yè)的決策者預(yù)訂更多更好的會(huì)議。此前曾嘗試構(gòu)建用于大規(guī)模編寫(xiě)個(gè)性化冷電子郵件的 AI SDR ，但效果不佳，后發(fā)現(xiàn)用戶創(chuàng)建的潛在客戶列表中多數(shù)人當(dāng)時(shí)并不需要產(chǎn)品，由此催生了 Coldreach 。

其運(yùn)作方式為利用人工智能大規(guī)模分析公司的公開(kāi)信息，如職位描述等，以找到需要幫助的信號(hào)。具體步驟包括告知產(chǎn)品信息、建議購(gòu)買(mǎi)需求信號(hào)、掃描市場(chǎng)生成目標(biāo)線索列表并排名、突出購(gòu)買(mǎi)證據(jù)及建議消息傳遞以擴(kuò)大外展范圍和預(yù)訂會(huì)議。

?https://coldreach.ai/?ref=producthunt

開(kāi)發(fā)者推薦

1.通義千問(wèn)發(fā)布數(shù)學(xué)模型 Qwen2Math Demo

阿里巴巴的 Qwen 團(tuán)隊(duì)在上周發(fā)布了Qwen2-Math-72B，這是一個(gè)在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出色的大型語(yǔ)言模型。這個(gè)模型不僅能夠解決傳統(tǒng)的文本輸入數(shù)學(xué)問(wèn)題，還能夠通過(guò)Qwen2-VL的支持，對(duì)掃描文本的圖像進(jìn)行識(shí)別，從而解決數(shù)學(xué)問(wèn)題。

現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一個(gè)演示版本，名為Qwen2-Math-Demo，供大家嘗試。用戶可以通過(guò)文字或圖像輸入數(shù)學(xué)問(wèn)題，讓 Qwen2-Math-72B 來(lái)解決。團(tuán)隊(duì)還提供了一些實(shí)際的例子，展示了模型解決初中數(shù)學(xué)問(wèn)題和二階偏微分方程的能力，這些都是其他大型語(yǔ)言模型目前無(wú)法解決的問(wèn)題。

?https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-Math-Demo

2.Luma AI 推出 Dream Machine 1.5

Luma AI 發(fā)布 Dream Machine 1.5 。新版本的特點(diǎn)包括：更高質(zhì)量的文本到視頻轉(zhuǎn)換，更智能的提示理解，自定義文本渲染，以及改進(jìn)的圖像到視頻功能。

?https://lumalabs.ai/dream-machine

特別關(guān)注

Cohere 創(chuàng)始人：僅依靠銷(xiāo)售 AI 模型 API ，已經(jīng)不再是一個(gè)可持續(xù)的商業(yè)模式。

Cohere 的創(chuàng)始人、Transformer 架構(gòu)作者之一， Aidan Gomez 在播客節(jié)目中表示，僅僅銷(xiāo)售模型訪問(wèn)權(quán)限（如 API 訪問(wèn)）將變得非常困難，因?yàn)槭袌?chǎng)上的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致利潤(rùn)率非常緊張。盡管 AI 模型的需求在增長(zhǎng)，但目前它們的成本高于收入，使得 AI 模型的銷(xiāo)售可能成為 “零利潤(rùn)業(yè)務(wù)”。大型科技公司如 Microsoft 和谷歌可以吸收或補(bǔ)貼這些損失，但對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，這種情況并不常見(jiàn)。Cohere 是少數(shù)未被大型云服務(wù)提供商收購(gòu)的前沿 AI 模型開(kāi)發(fā)初創(chuàng)公司之一，其他如 Inflection、Adept 和 Character.ai 等已經(jīng)被收購(gòu)，留下了無(wú)利可圖的商業(yè)模式外殼，同時(shí)保留了強(qiáng)大的技術(shù)。此外，大型科技公司通過(guò)收購(gòu)這些初創(chuàng)公司，在它們成為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前就將它們吞噬。Gomez 還提到，盡管 AI 模型目前虧損很多，但有望通過(guò)應(yīng)用層產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的有利可圖業(yè)務(wù)

Aidan Gomez 還表示，人工智能模型正在趨于穩(wěn)定或放緩的想法是錯(cuò)誤的，事實(shí)上，隨著推理和規(guī)劃的引入，我們將看到能力發(fā)生巨大變化。他還稱雖然擴(kuò)展計(jì)算是改進(jìn) AI 模型最值得信賴的方式，但在過(guò)去 18 個(gè)月里，它們的參數(shù)效率也提高了 100 倍，從而帶來(lái)了“超現(xiàn)實(shí)”的進(jìn)展速度。

? https://www.youtube.com/watch?v=FUGosOgiTeI&t=845s

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