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本文作者: 我在思考中 | 2024-08-21 10:46 |
今日融資快報
奇瑞汽車1億成立科技新公司,含多項AI業(yè)務
天眼查App顯示,安徽開陽科技有限公司成立,法定代表人為尹同躍,注冊資本1億人民幣,經(jīng)營范圍含網(wǎng)絡與信息安全軟件開發(fā)、智能機器人的研發(fā)、人工智能基礎軟件開發(fā)、人工智能應用軟件開發(fā)、云計算裝備技術服務、量子計算技術服務、電子專用材料研發(fā)、新興能源技術研發(fā)、汽車零部件研發(fā)、微特電機及組件制造等,由奇瑞汽車股份有限公司全資持股。
此前奇瑞汽車CEO曾宣布,奇瑞將邁入人形機器人工程的前沿。還曾展示過一款名為Mornine雙足機器人,是一臺具備先進人工智能的人形機器人
AI Infra 公司趨境科技完成天使輪融資,由真知資本獨家投資
趨境科技主要圍繞RAG(檢索增強生成)等最主要的大模型應用場景,使用的創(chuàng)新策略,不僅能優(yōu)化算力利用率,還能將大模型本地化部署的落地成本降低10倍,響應延遲降低20倍,有效解決大模型公司以及金融、安全、電信、教培等行業(yè)大模型落地的“最后一公里”難題。趨境科技近期完成了天使輪融資,由真知資本獨家投資。
成立于2024年初,趨境科技由真知創(chuàng)投創(chuàng)始人任旭陽、清華大學計算機科學與技術系教授武永衛(wèi)聯(lián)合發(fā)起,公司核心三人創(chuàng)始團隊艾智遠、陳超、陳祥麟均出身武永衛(wèi)門下,在AI和存儲相關的技術系統(tǒng)和軟件領域,有多年學術與產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗。CEO艾智遠為清華大學博士,曾在上市公司深信服擔任多部門研發(fā)主管,專長于分布式系統(tǒng)優(yōu)化、并行計算、分布式存儲等領域。首席戰(zhàn)略官陳超,清華大學工程博士在讀,擁有MIT&杜克大學雙碩士,同時兼任真知創(chuàng)投董事總經(jīng)理,負責真知創(chuàng)投技術驅(qū)動項目的孵化與投資。研發(fā)負責人陳祥麟,清華大學碩士,擁有多年大數(shù)據(jù)與AI相關產(chǎn)品研發(fā)和落地經(jīng)驗。(智能涌現(xiàn))
絲芭傳媒旗下AI公司增資至7000萬
天眼查App顯示,重慶美踏創(chuàng)宇人工智能科技有限公司發(fā)生工商變更,注冊資本由3000萬人民幣增至7000萬人民幣,同時孟波卸任法定代表人、執(zhí)行董事兼總經(jīng)理,新增杜偉軍為法定代表人、董事。
企業(yè)人工智能治理軟件提供商,ModelOp 在 B 輪融資中籌集了 1000 萬美元
ModelOp 為企業(yè)提供人工智能治理軟件,并幫助保障所有人工智能計劃,包括生成式人工智能、大型語言模型(LLMs )、內(nèi)部、第三方和嵌入式系統(tǒng),而不抑制創(chuàng)新。通過自動化和集成,它使企業(yè)能夠快速解決保護和提高企業(yè)人工智能轉(zhuǎn)型價值所需的關鍵治理和規(guī)模挑戰(zhàn),從而形成有效且負責任的人工智能系統(tǒng)。此輪融資由貝爾德資本 (Baird Capital) 領投,現(xiàn)有投資者參與。
AI 大模型教育陪伴硬件,貝陪科技獲得數(shù)百萬元天使投資
前第四范式AIOS總經(jīng)理黃纓寧創(chuàng)業(yè),成立貝陪科技,方向為AI大模型教育陪伴的相關玩具硬件。團隊還有多個清華北大和斯坦福高校畢業(yè)人員,具備P10+產(chǎn)品及算法履歷。
黃纓寧畢業(yè)于北京大學機器感知與智能實驗室,師從長江學者特聘教授查紅彬教授。曾作為主要成員參與多個計算機視覺領域的國家自然科學基金項目并獲得相關專利。此前,黃纓寧任第四范式AIOS BU GM,負責ai操作系統(tǒng)產(chǎn)品以及studio產(chǎn)品與應用生態(tài)。其主導設計的AIOS與小愛同學以及驍龍芯片等一起獲得2020中國人工智能最佳產(chǎn)品TOP10。貝陪科技已經(jīng)獲得國內(nèi)頂級機構投資。(豹料臺)
AI驅(qū)動的 B2B 體育技術公司,SportAI 籌集 180 萬美元種子資金
SportAI 實時分析球員的技術,例如他們的高爾夫、網(wǎng)球或板球揮桿,然后提供即時、個性化的反饋以提高表現(xiàn)。利用機器學習、計算機視覺和生物識別技術,可以通過客觀、精確的書面和視覺分析,立即將個人的技術與包括頂級體育專業(yè)人士在內(nèi)的數(shù)千名其他運動員進行比較。
此輪融資由 Skyfall Ventures 領投。其他參與者包括挪威養(yǎng)老基金 MP Pensjon、Dekel Valtzer(前職業(yè)網(wǎng)球運動員和AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人)和 Sverre Munck(Schibsted 前執(zhí)行副總裁)。
AI驅(qū)動的癌癥早期檢測解決方案提供商,Universal DX獲得B+輪融資
Universal DX致力于通過早期檢測,將癌癥轉(zhuǎn)化為可治愈的疾病。公司憑借其多組學、計算生物學和人工智能工具,正在破解早期癌癥檢測的密碼,研發(fā)了一個微創(chuàng)的、基于血液的診斷平臺,用于在治療選擇更加豐富、存活率仍然很高的情況下早期發(fā)現(xiàn)癌癥。近日,Universal DX獲得B+輪融資,Quest Diagnostics、Olympus Innovation Ventures投資。
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今日大廠風聞
地平線公司組建約 50 人具身智能實驗室
自動駕駛計算方案公司地平線已組建了一個約 50 人的具身智能實驗室。該團隊負責人是地平線副總裁、前軟件平臺產(chǎn)品線總裁余軼南。余軼南 2015 年加入地平線,是地平線最早創(chuàng)始人團隊之一,曾任百度深度學習研究院科學家,是百度-清華聯(lián)合培養(yǎng)博士,其導師就是地平線創(chuàng)始人、CEO 余凱。
該團隊主要負責人還有地平線原智能駕駛感知研發(fā)部負責人蘇治中,他于 2017 年加入地平線,曾是百度深度學習研究院(IDL)的初始成員之一。余軼南和蘇治中為平級,向余凱匯報。(晚點)
英偉達推出 StormCast 生成人工智能模型,預測中尺度天氣事件
Nvidia 推出了 StormCast 生成人工智能模型,這是一種基于早期大氣預報模型 CorrDiff 升級的生成人工智能模型。StormCast 通過添加自回歸功能,能夠不僅研究過去的天氣事件,還能預測未來的發(fā)展。該模型能夠預測長達六小時的天氣,并且在某些情況下,其預測準確性高于美國國家海洋和大氣管理局的操作對流允許模型。StormCast 專注于預測中尺度天氣事件,如山洪和德雷喬斯等,這些事件的水平尺寸范圍在五公里到幾百公里之間。此外,Nvidia 還提供了 Earth-2 軟件套件,其中包括天氣預報算法和大氣數(shù)據(jù)管理工具,以支持氣象學家的研究。Nvidia 的研究表明,與傳統(tǒng)算法相比,StormCast 能夠更快地預測大氣事件。
星塵智能發(fā)布新一代AI機器人助理Astribot S1
星塵智能發(fā)布了新一代 AI 機器人助理 Astribot S1,該機器人將在北京舉辦的世界機器人大會上將對外展示。S1 是一款具備全能操作的具身人形機器人,能夠執(zhí)行多項復雜任務,如熨衣、分揀物品、炒菜等。在視頻展示中,S1 以 1 倍速完成了食物制作、泡茶、樂器演奏等長序列任務,以及模仿詠春拳、定點投籃等特技,展現(xiàn)了其智能規(guī)劃與最強操作能力。
S1 產(chǎn)品依托自主研發(fā)的面向 AI 的軟硬件一體化系統(tǒng)架構,實現(xiàn)了 AI 智能與最強操作的強耦合,能夠像人一樣學習、思考和勞動,以及與人流暢智能地交互。S1 具備高價值的上半身和可落地的下半身,適用于科研、商業(yè)和家庭等廣泛場景,關鍵零部件自研,具有明顯的成本優(yōu)勢。預計 2024 年完成商業(yè)化。
微軟合作推出最大的人工智能癌癥診斷模型
生物技術公司Paige與微軟合作開發(fā)了最大的癌癥診斷AI模型,命名為Virchow2和Virchow2G。這些模型在來自45個國家800個實驗室的40多種組織類型的300萬張病理切片上進行了訓練。他們旨在幫助病理學家識別和診斷癌癥,使用來自225000多名患者的數(shù)據(jù),包括廣泛的性別,種族,種族和地理區(qū)域。
ElevenLabs全球推出文本轉(zhuǎn)語音應用Reader
ElevenLabs 的 Reader 應用程序支持 32 種語言,于 6 月首次在美國、英國和加拿大發(fā)布,允許用戶上傳文本內(nèi)容并以不同語言和語音進行收聽。ElevenLabs 在今年早些時候從包括 Andreessen Horowitz 在內(nèi)的投資者那里籌集了 8000 萬美元,成為獨角獸企業(yè)。Reader 應用程序是 ElevenLabs 首個面向消費者的產(chǎn)品。該公司已從語音庫中添加了數(shù)百種新語音,并獲得了多位演員的配音許可。ElevenLabs 表示,將為該應用添加更多功能,如離線支持和共享音頻片段的功能。
UBC華人一作首提ADAS,數(shù)學能力暴漲25.9%
來自 UBC 等機構的研究人員提出了一種名為智能體自動化設計(ADAS)的系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠讓 AI 自主創(chuàng)建和優(yōu)化智能體。這項研究由兩位華人學者 Shengran Hu 和 Cong Lu 主導,他們師從 Jeff Clune。
ADAS 的核心在于使用搜索算法,包括定義搜索空間、搜索算法和評估函數(shù),來自動設計新的智能體或改進現(xiàn)有的智能體。通過元智能體搜索算法,AI 能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫迭代編程出新的智能體,并且在數(shù)學、閱讀和推理等領域的基準測試中,ADAS 所發(fā)現(xiàn)的智能體表現(xiàn)出色,甚至在某些領域超越了人工設計的智能體。此外,這些智能體還展現(xiàn)出良好的泛化和可轉(zhuǎn)移性,能夠在不同的模型和領域中保持性能優(yōu)勢。
今日產(chǎn)品動態(tài)
Product Hunt 熱榜,Coldreach
Coldreach 是一個由 Y Combinator 支持的 AI 平臺,旨在幫助尋找當下需要產(chǎn)品的潛在客戶。其開發(fā)者Xiaohan Shen已助力 40 多個銷售團隊與不同規(guī)模企業(yè)的決策者預訂更多更好的會議。此前曾嘗試構建用于大規(guī)模編寫個性化冷電子郵件的 AI SDR ,但效果不佳,后發(fā)現(xiàn)用戶創(chuàng)建的潛在客戶列表中多數(shù)人當時并不需要產(chǎn)品,由此催生了 Coldreach 。
其運作方式為利用人工智能大規(guī)模分析公司的公開信息,如職位描述等,以找到需要幫助的信號。具體步驟包括告知產(chǎn)品信息、建議購買需求信號、掃描市場生成目標線索列表并排名、突出購買證據(jù)及建議消息傳遞以擴大外展范圍和預訂會議。
?https://coldreach.ai/?ref=producthunt
開發(fā)者推薦
1.通義千問發(fā)布數(shù)學模型 Qwen2Math Demo
阿里巴巴的 Qwen 團隊在上周發(fā)布了Qwen2-Math-72B,這是一個在數(shù)學領域的基準數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出色的大型語言模型。這個模型不僅能夠解決傳統(tǒng)的文本輸入數(shù)學問題,還能夠通過Qwen2-VL的支持,對掃描文本的圖像進行識別,從而解決數(shù)學問題。
現(xiàn)在團隊發(fā)布了一個演示版本,名為Qwen2-Math-Demo,供大家嘗試。用戶可以通過文字或圖像輸入數(shù)學問題,讓 Qwen2-Math-72B 來解決。團隊還提供了一些實際的例子,展示了模型解決初中數(shù)學問題和二階偏微分方程的能力,這些都是其他大型語言模型目前無法解決的問題。
?https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-Math-Demo
2.Luma AI 推出 Dream Machine 1.5
Luma AI 發(fā)布 Dream Machine 1.5 。新版本的特點包括:更高質(zhì)量的文本到視頻轉(zhuǎn)換,更智能的提示理解,自定義文本渲染,以及改進的圖像到視頻功能。
?https://lumalabs.ai/dream-machine
特別關注
Cohere 創(chuàng)始人:僅依靠銷售 AI 模型 API ,已經(jīng)不再是一個可持續(xù)的商業(yè)模式。
Cohere 的創(chuàng)始人、Transformer 架構作者之一, Aidan Gomez 在播客節(jié)目中表示,僅僅銷售模型訪問權限(如 API 訪問)將變得非常困難,因為市場上的價格競爭導致利潤率非常緊張。盡管 AI 模型的需求在增長,但目前它們的成本高于收入,使得 AI 模型的銷售可能成為 “零利潤業(yè)務”。大型科技公司如 Microsoft 和谷歌可以吸收或補貼這些損失,但對于初創(chuàng)公司來說,這種情況并不常見。Cohere 是少數(shù)未被大型云服務提供商收購的前沿 AI 模型開發(fā)初創(chuàng)公司之一,其他如 Inflection、Adept 和 Character.ai 等已經(jīng)被收購,留下了無利可圖的商業(yè)模式外殼,同時保留了強大的技術。此外,大型科技公司通過收購這些初創(chuàng)公司,在它們成為競爭對手之前就將它們吞噬。Gomez 還提到,盡管 AI 模型目前虧損很多,但有望通過應用層產(chǎn)品實現(xiàn)長期的有利可圖業(yè)務
Aidan Gomez 還表示,人工智能模型正在趨于穩(wěn)定或放緩的想法是錯誤的,事實上,隨著推理和規(guī)劃的引入,我們將看到能力發(fā)生巨大變化。他還稱雖然擴展計算是改進 AI 模型最值得信賴的方式,但在過去 18 個月里,它們的參數(shù)效率也提高了 100 倍,從而帶來了“超現(xiàn)實”的進展速度。
? https://www.youtube.com/watch?v=FUGosOgiTeI&t=845s
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