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雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論編者按：今年，ECCV 2018 的參會(huì)人員達(dá)到了史無(wú)前例的數(shù)量，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展，也一如既往地在此一一亮相。如我們所料，本次會(huì)議的所有議程都聚焦于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）的深度學(xué)習(xí)。
沒(méi)有參會(huì)的小伙伴們，不妨通過(guò)這篇亮點(diǎn)集錦，來(lái)了解一下在 ECCV 2018 上亮相的一些頗吸引眼球的主題：
Self-localization on-the-fly（《行駛途中的自我定位》）
ECCV 2018 的重點(diǎn)主題之一就是自動(dòng)駕駛。你能與競(jìng)爭(zhēng)得過(guò) LIDAR 嗎? 你能基于視頻對(duì)車輛進(jìn)行 3D 物體檢測(cè)和重建嗎？查看一下 ECCV 中的一些挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)賽地址：http://apolloscape.auto/ECCV/challenge.html
CARLA: Democratizing Autonomous Driving Research（《CARLA: 讓自動(dòng)駕駛研究平民化》）
對(duì)于城市地區(qū)來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛有很高的安全性要求。你聽(tīng)過(guò) CARLA 仿真器嗎？有了它，不需要實(shí)際上路也能訓(xùn)練你的自動(dòng)駕駛算法。你可以在這里找到學(xué)習(xí)指導(dǎo)。
演示視頻：https://www.youtube.com/watch?v=AaJekfFR1KQ
Convolutional Networks with Adaptive Computation Graphs（《帶有自適應(yīng)計(jì)算圖的卷積網(wǎng)絡(luò)》）
Anreas Veit 表示 CNNs 并不一定需要固定的前饋結(jié)構(gòu)，而是提出了在 ImageNet 上的表現(xiàn)比 ResNet 更好的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。你可以在這里閱讀論文梗概。
Lifting Layers: Analysis and Application（《提升層：分析與應(yīng)用》）
對(duì)于深度學(xué)習(xí)在圖像分類和圖像去噪中的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，增加輸入的維度為什么會(huì)有幫助呢？為什么還能訓(xùn)練得更快呢？
Jointly Discovering Visual Objects and Spoken Words from Raw Sensory Input（《從原始傳感器輸入中聯(lián)合提取視覺(jué)目標(biāo)與語(yǔ)言詞匯》）
你知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠用來(lái)發(fā)現(xiàn)音頻-視覺(jué)語(yǔ)義的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而讓我們突出大家所提到的（圖像中的）物體、視野或區(qū)域嗎？
Learning Discriminative Video Representations Using Adversarial Perturbations（《通過(guò)對(duì)抗性擾動(dòng)學(xué)習(xí)有判別力的視頻表征》）
CNN 特征，史蒂費(fèi)爾流形，黎曼共軛梯度體系——把這些艱深的東西全部匯到了一起。
Diverse Image-to-Image Translation via Disentangled Representations（《通過(guò)解耦表征的多樣化圖像到圖像轉(zhuǎn)換》）
我們?cè)鯓佑弥付ǖ膬?nèi)容和屬性生成一張新圖片？
Style-aware Content Loss for Real-time HD Style Transfer（《用于實(shí)時(shí)高清風(fēng)格抓換的基于風(fēng)格的內(nèi)容損失》）
雷鋒網(wǎng)獲悉，該論文的作者為圖像的風(fēng)格遷移問(wèn)題打下了基礎(chǔ)。他們?yōu)槲覀兲峁┝艘环N能模仿不同歷史藝術(shù)家的風(fēng)格的——虛構(gòu)的「繪畫(huà)」。這些「繪畫(huà)」都由 CNNs 產(chǎn)生自真實(shí)世界的圖像，并且可以輕松騙過(guò)人類觀者。這項(xiàng)工作甚至可以用來(lái)生成視頻！
Kochen mit Spa?!
現(xiàn)在有一個(gè)叫做 Cookpad 的移動(dòng) App！你可以用它來(lái)給美食拍照，之后，CNN 將會(huì)對(duì)食物進(jìn)行鑒別，讓這個(gè) App 能夠告訴你要準(zhǔn)備什么材料，以及怎樣自己動(dòng)手做出這些食物。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)大家庭還在蓬勃成長(zhǎng)，絕妙的點(diǎn)子和應(yīng)用也越來(lái)越多！雷鋒網(wǎng)也將繼續(xù)為大家?guī)?lái)有趣的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)相關(guān)消息。
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