雷鋒網(wǎng)按：本周 AI 圈的大新聞不斷，最引人關(guān)注的無疑是 Master 終于公布其真實(shí)身份，最終果然是人們猜測(cè)已久的 AlphaGo。在 Master 公布其身份不久后，江蘇衛(wèi)視馬上播出了百度大腦對(duì)戰(zhàn)最強(qiáng)大腦王峰的節(jié)目，小度以 3:2 的成績(jī)戰(zhàn)勝王峰。

Master 真實(shí)身份終于揭曉

本周神秘的 Master 終于宣布自己就是就是 AlphaGo，而代為執(zhí)子的就是 AlphaGo 團(tuán)隊(duì)的黃士杰博士！

雷鋒網(wǎng)了解到，從 2016 年 12 月 29 日晚起，一個(gè)注冊(cè)為“Master”、標(biāo)注為韓國(guó)九段的“網(wǎng)絡(luò)棋手”接連“踢館”著名在線圍棋網(wǎng)站弈城網(wǎng)和野狐網(wǎng)。截至 2017 年 1 月 4 日夜，Master 已經(jīng)斬獲了 59 連勝，擊敗 15 位世界冠軍，其中包括中國(guó)、韓國(guó)、日本各自的“當(dāng)今第一人”柯潔、樸廷桓和井山裕太。尤其是在1月3日晚執(zhí)白中盤戰(zhàn)勝千呼萬喚始出來的柯潔之后，Master 的“踢館”也差不多變成了“表演賽”。

Master 穩(wěn)定性驚人，豪取一波 50 連勝，風(fēng)格也別具一格，曾在開局階段走出一手“點(diǎn)三三”。外界普遍認(rèn)為，這位 Master 不是人類，而是人工智能。

其實(shí)去年 DeepMind CEO Demis Hassabis 就在 Twitter 上發(fā)布聲明：他們正在全力提高 AlphaGo 的智能程度，全新版 AlphaGo 將在 2017 年年初復(fù)出下棋。這與 Master 的出現(xiàn)時(shí)間點(diǎn)非常吻合。

MIT 新算法助力共享汽車調(diào)度系統(tǒng)，如何減少 75% 的城市車輛？

交通擁堵不單讓司機(jī)師傅們惟恐避之不及，更加對(duì)公共健康和國(guó)家經(jīng)濟(jì)造成了巨大的負(fù)面影響。

有研究指出，美國(guó)2015年度由交通擁堵造成的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)1600億美元，其中包括70億小時(shí)白白浪費(fèi)在車流中的等待時(shí)間，以及30億加侖發(fā)動(dòng)機(jī)空載消耗的化石燃油。

當(dāng)前，治堵的一個(gè)有效方法就是如滴滴、Uber這樣的共享汽車。但共享汽車究竟能達(dá)到怎樣的治堵效果，此前并沒有一個(gè)基于數(shù)據(jù)出發(fā)的科學(xué)評(píng)估。

近期，MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）研發(fā)了一套全新的共享汽車調(diào)度系統(tǒng)，不但大大增強(qiáng)了現(xiàn)有共享汽車的運(yùn)行效率，同時(shí)從數(shù)據(jù)上證明了共享汽車在治療城市交通擁堵上的卓越表現(xiàn)。

CSAIL的研究表明，在不增加額外出行時(shí)間的情況下，使用共享汽車可以減少約75%的城市車輛。具體的說，在紐約只需要3000輛四座汽車提供的共享汽車服務(wù)就可以取代98%的城市出租車，而且前者的平均等待時(shí)間只需2.7分鐘。

這項(xiàng)研究的負(fù)責(zé)人，CSAIL實(shí)驗(yàn)室的主任Daniela Rus教授在2016年8月曾出席雷鋒網(wǎng)主辦的CCF-GAIR大會(huì)，并發(fā)表人工智能相關(guān)的主題演講。對(duì)于這項(xiàng)最新研究，她表示：“通過共享機(jī)制，每一輛四座汽車都可以一次運(yùn)送多位乘客（而不像出租車那樣一次只能運(yùn)送一位），對(duì)于司機(jī)來說，這意味著耗費(fèi)更少的時(shí)間、更少的車次，卻可以獲得同樣多的收入。當(dāng)然，這也同時(shí)意味著更少的交通擁堵，更少的空氣污染，以及更快捷的出行體驗(yàn)?！?/p>

CES 現(xiàn)場(chǎng)采訪聯(lián)想 CTO 芮勇：我在聯(lián)想做的 AI 項(xiàng)目，以及對(duì)人工智能的看法

芮勇博士自 11 月初正式公布去聯(lián)想擔(dān)任 CTO 后很少公開發(fā)聲，而在今日的 CES 2017 現(xiàn)場(chǎng)中，雷鋒網(wǎng)等媒體對(duì)聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、CTO 芮勇博士進(jìn)行了采訪，芮勇博士非常詳細(xì)全面地回答了他在聯(lián)想所負(fù)責(zé)的 AI 項(xiàng)目以及對(duì)人工智能的看法：

聯(lián)想從設(shè)備 Device Only 要轉(zhuǎn)變?yōu)樵O(shè)備+云，Device+Cloud。為了達(dá)到這一點(diǎn)，其實(shí)有很多的工作要做，并且這中間可能有很多是跟技術(shù)有關(guān)的，這可能也是我為什么今天會(huì)坐在這樣一個(gè)位置上的原因。就像你提到的，光有設(shè)備可能它只是一個(gè)很冰涼的設(shè)備，它之后一定要有內(nèi)容和服務(wù)，最好還能希望這個(gè)內(nèi)容和服務(wù)是因人而異的，是個(gè)性化的，是懂得我們用戶的。那它一定要有后面的人工智能的一些支撐。

我過去也從事了大概二十多年和 AI 有關(guān)的東西，從最早的圖像識(shí)別、圖片搜索，到今天做自然語言等等，未來將會(huì)進(jìn)一步推進(jìn)智能設(shè)備、智能云、智能服務(wù)。

Jeff Dean親自站臺(tái)背書，揭秘谷歌大腦培訓(xùn)生養(yǎng)成計(jì)劃

谷歌大腦實(shí)驗(yàn)室對(duì) 2017 屆機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)生的招生已接近尾聲，申請(qǐng)截止日期本月 13 日。此前，谷歌大腦培訓(xùn)生項(xiàng)目只進(jìn)行了一屆，但是各方面的反響非常不錯(cuò)。近日，谷歌大腦研究團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者、大神 Jeff Dean 親自為它站臺(tái)，在谷歌官方博客對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行介紹、宣傳。

“谷歌大腦培訓(xùn)生”的英文名稱是 Google Brain Residency，是一個(gè)為期一年的全日制研究型培訓(xùn)項(xiàng)目。最早被谷歌在 2015 年十月公布，但 2016 年六月才正式運(yùn)營(yíng)。它旨在幫助有志于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究的人，開啟他們的事業(yè)。的確，作為全球頂級(jí) AI 實(shí)驗(yàn)室的谷歌大腦；哪位 AI 開發(fā)者、研究員若能在那兒有一年的培訓(xùn)、研究經(jīng)歷，都可能會(huì)成為被各大公司、研究院爭(zhēng)相聘請(qǐng)的青年人才。谷歌表示，該項(xiàng)目的目標(biāo)是培養(yǎng)成功、有產(chǎn)出的深度學(xué)習(xí)研究人員。而且，這是一個(gè)利用谷歌世界頂尖的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施做研究、積累相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的好機(jī)會(huì)——它提供了與谷歌 AI 專家交流、一同工作、探索機(jī)器學(xué)習(xí)前沿問題的契機(jī)。

該培訓(xùn)項(xiàng)目的層次，相當(dāng)于在美國(guó)一流大學(xué)進(jìn)行為期一年的深度學(xué)習(xí)研究生、博士生研究。參與培訓(xùn)的學(xué)霸們，在日常的研讀論文、學(xué)習(xí)之外，要參與谷歌大腦研究項(xiàng)目，并且在業(yè)內(nèi)頂級(jí)期刊、會(huì)議發(fā)表研究成果。嗯，看來也只有學(xué)霸才能勝任，這要求已經(jīng)能在國(guó)內(nèi)頂級(jí)大學(xué)評(píng)上教授了。我等資質(zhì)平庸之人還是自己看書、聽慕課去（洗洗睡）吧。經(jīng)歷培訓(xùn)之后，谷歌期望參與者能在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn)上有巨大長(zhǎng)進(jìn)。

騰訊副總裁姚星：解密“低調(diào)”的騰訊AI部門

從 2016 年 4 月份開始，騰訊成立了自己的 AI 部門。目前這個(gè)部門擁有 30 多個(gè)科學(xué)家，90% 以上的人都是博士學(xué)歷，絕大多數(shù)人都是海外名校歸來，包括哈佛、康奈爾、麻省理工、哥倫比亞大學(xué)等高校。

騰訊的 AI 可能并不像其他巨頭那樣出名，比如說擁有 AlphaGo 的谷歌；擁有無人車和度秘的百度；以及擁有一些優(yōu)秀圖像識(shí)別項(xiàng)目的 Facebook 等等。

騰訊 AI 主要是集中在四個(gè)垂直領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺、OCR、語音識(shí)別、NLP。每一個(gè)領(lǐng)域里都會(huì)拓展到更多深層次的研究。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，除了傳統(tǒng)的圖像處理，還會(huì)涉及到 AR 以及空間定位技術(shù)等。

語音識(shí)別方向，除了傳統(tǒng)的語音識(shí)別、語音合成，還會(huì)將相關(guān)技術(shù)置入在自動(dòng)翻譯當(dāng)中。另外，除了傳統(tǒng)的自然語言處理這種認(rèn)知行為的研究，騰訊還這些技術(shù)進(jìn)行落地研發(fā)聊天機(jī)器人等。

騰訊這四個(gè) AI 研究方向，與騰訊現(xiàn)有的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。

騰訊作為一家社交為長(zhǎng)的公司，會(huì)根據(jù)社交業(yè)務(wù)創(chuàng)造 AI 能力和產(chǎn)品，包括聊天機(jī)器人、智能助手，都會(huì)在社交的基礎(chǔ)上進(jìn)行研究。與此同時(shí)，游戲是騰訊非常重要的一項(xiàng)業(yè)務(wù)。未來騰訊會(huì)在游戲里面引入更多 AI 能力，設(shè)想這樣一個(gè)場(chǎng)景，未來 LOL 是不是可以有 AI 參加這種世界競(jìng)賽，跟人對(duì)打。騰訊也有一款很受歡迎的手游叫做王者榮耀，如果利用 AI 把這里面的能力提升，就會(huì)提高可玩性和樂趣性。

除此之外，騰訊還會(huì)提供我們很多工具類 AI，包括人臉識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理，以及學(xué)習(xí)平臺(tái)等。

直擊百度大腦VS最強(qiáng)大腦王峰

AlphaGo 本周剛以 Master 的名字在圍棋賽中橫掃中日韓高手?jǐn)孬@ 60 連勝后，在周五晚，江蘇衛(wèi)視播出的節(jié)目最強(qiáng)大腦第四季中，百度的人工智能機(jī)器人“小度”也在中國(guó)版“人機(jī)大戰(zhàn)”中勝出?！靶《取笔讘?zhàn)告捷：在跨年齡人臉識(shí)別任務(wù)上，以 3：2 的比分險(xiǎn)勝“最強(qiáng)大腦”代表王峰。

有人將這場(chǎng)比賽稱之為 “中國(guó)電視史上首次人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”的比賽。

比賽中 Cross-Age Face Identification（跨年齡人臉識(shí)別）是一個(gè)難度較大的挑戰(zhàn)，在第一個(gè)節(jié)目設(shè)置中，需要識(shí)別對(duì)象的年齡跨度大概為 20 歲。在第二個(gè)節(jié)目設(shè)置中，對(duì)比小學(xué)畢業(yè)照和成年照，年齡跨度也高達(dá)十幾歲，而且第二個(gè)節(jié)目設(shè)置中的人臉數(shù)達(dá)到了 1500 個(gè)以上。在稀疏的數(shù)據(jù)集上學(xué)習(xí)到更好的特征，保證跨年齡的同一個(gè)人的兩張人臉的距離，比不同人相似年齡的兩張人臉距離小就是關(guān)鍵。最終，小度的表現(xiàn)讓人覺得非常驚艷。

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