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| 本文作者： 老王 | 2016-09-27 00:00 |
今日，全球最為權(quán)威的計(jì)算機(jī)視覺大賽 ImageNet ILSVRC2016（大規(guī)模圖像識(shí)別競(jìng)賽）公布了算法排名結(jié)果，中國(guó)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界團(tuán)隊(duì)包攬多項(xiàng)冠軍。
今年 ILSVRC2016 分為五大部分，包括：目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)定位、視頻中目標(biāo)物體檢測(cè)、場(chǎng)景分類、場(chǎng)景分析。中國(guó)團(tuán)隊(duì)的成績(jī)?nèi)缦拢?/span>
CUImage（商湯科技和港中文）目標(biāo)檢測(cè)第一
Trimps-Soushen（公安部三所）目標(biāo)定位第一
CUvideo（商湯和港中文）：視頻中物體檢測(cè)子項(xiàng)目第一
NUIST（南京信息工程大學(xué)）：視頻中的物體探測(cè)兩個(gè)子項(xiàng)目第一
HikVision（?？低暎簣?chǎng)景分類第一
SenseCUSceneParsing（商湯和港中文）：場(chǎng)景分析第一
任務(wù) 1a：用提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)
CUImage（商湯科技和港中文） 使用提供數(shù)據(jù)合成 6 個(gè)模型，檢測(cè)物體勝出種類數(shù)量 109，檢測(cè)準(zhǔn)確率為 0.662751。
任務(wù)1b：使用附加訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)
CUImage（商湯科技和港中文）采用帶標(biāo)注的 ImageNet Det 數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。識(shí)別物體勝出種類數(shù)量 176 個(gè)，平均精準(zhǔn)度 0.66081。
任務(wù) 2a：基于給定數(shù)據(jù)進(jìn)行分類+定位
第一名 Trimps-Soushen（公安部三所）的模型定位錯(cuò)誤率為 0.077087，分類錯(cuò)誤率為 0.02991。
任務(wù) 2b：使用附加訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和定位結(jié)果
Trimps-Soushen（公安部三所） 在定位和分類上位列第一。
任務(wù) 3a：基于給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行的視頻中的目標(biāo)物體檢測(cè)
NUIST（南京信息工程大學(xué)），識(shí)別物體勝出種類數(shù)量 10 個(gè)，平均精準(zhǔn)度 0.808292。
任務(wù)3b：使用附加訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行的視頻中的目標(biāo)物體檢測(cè)
NUIST（南京信息工程大學(xué)）識(shí)別物體勝出種類數(shù)量為 17 個(gè)，平均精準(zhǔn)度 0.79593。
任務(wù)3c：給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行的視頻中物體檢測(cè)和追蹤
CUVideo（商湯科技和港中文） 采用基于多模型集成的方法在該項(xiàng)目獲得第一名。
任務(wù) 3d：附加訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行的視頻中目標(biāo)物體檢測(cè)和追蹤
NUIST（南京信息工程大學(xué)） 提出的基于級(jí)聯(lián)區(qū)域回歸和跟蹤的方法在改項(xiàng)目獲得第一。
Hikvision（海康威視）提取的模型在該項(xiàng)目排名第一。
SenseCUSceneParsing（商湯科技和港中文）提出的環(huán)境語義分割框架獲得該項(xiàng)目第一。
近兩個(gè)月，國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)先后在全球最權(quán)威的人臉檢測(cè)評(píng)測(cè)平臺(tái) FDDB 和全球自動(dòng)駕駛算法公開排行榜 KITTI 以及 Cityscapes 上取得非常好的成績(jī)，這在一定程度上證明了國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)算法已達(dá)到國(guó)際頂尖水平。
人臉識(shí)別
上個(gè)月 FDDB 公開兩組數(shù)據(jù)集排名，一個(gè)是研究團(tuán)隊(duì)公開人臉檢測(cè)方法的評(píng)測(cè)組，另一個(gè)則不公開方法的評(píng)測(cè)組。其中小米在公開監(jiān)測(cè)方法組里面拿到了世界第一的好成績(jī)，而在不公開方法的評(píng)測(cè)組中，中國(guó)公司搶占了整個(gè)榜單的半壁江山。
此外，近些年中國(guó)公司在人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位 300-W Benchmark 和 LFW 人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫上，也多次包攬世界第一。
自動(dòng)駕駛
在自動(dòng)駕駛算法排行榜上，上周國(guó)內(nèi)初創(chuàng)公司圖森互聯(lián)在全球最權(quán)威的自動(dòng)駕駛算法公開排行榜 KITTI 和 Cityscapes 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集上均獲得世界第一。在 KITTI 數(shù)據(jù)集中，圖森互聯(lián)獲得目標(biāo)檢測(cè)三個(gè)單項(xiàng)、目標(biāo)追蹤兩個(gè)單項(xiàng)、道路分割四個(gè)單項(xiàng)，共計(jì)九個(gè)單項(xiàng)的世界第一。
從現(xiàn)在的勢(shì)頭來看，可以預(yù)見接下來國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)將會(huì)陸續(xù)在 ImageNet 等國(guó)際人工智能榜單中取得非常好的名次。
那么計(jì)算機(jī)視覺公司如何在 ImageNet 比賽中獲得冠軍？
9 月 27 日下午 3：00 ，雷鋒網(wǎng)硬創(chuàng)公開課邀請(qǐng)本次ImageNet 大賽中在場(chǎng)景分類中榮獲第一名的杭州?？低暤氖紫茖W(xué)家 、?？低曆芯吭撼?wù)副院長(zhǎng)浦世亮為大家公開講述他們是如何刷爆 ImageNet 的。敬請(qǐng)期待！
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