兩個(gè)月前的 Watson 開發(fā)者大會(huì)上，IBM 發(fā)布了 TJBot ——能組裝出上圖所示紙板機(jī)器人的 DIY 工具組合。可不要因?yàn)樯得?、?jiǎn)陋的外表小看它，它本質(zhì)上是基于 Watson 的可編程 AI 。早在發(fā)布紙箱版本之前，遍布全球的開發(fā)者就已創(chuàng)造出激光切割和 3D 打印的 TJBot：包括南非、肯尼亞、意大利、德國(guó)、瑞士、巴基斯坦、加拿大和香港。雷鋒網(wǎng)獲知，多個(gè)開發(fā)者團(tuán)隊(duì)表示有興趣與 IBM 合作，為  TJBot 設(shè)計(jì)新的使用場(chǎng)景：從用于機(jī)器人/認(rèn)知課程的教學(xué)，到關(guān)懷老年人、開發(fā)談話代理的企業(yè)級(jí)解決方案。

IBM 發(fā)布的如何制作 TJBot、如何對(duì) 它編程的指令集（被稱為“菜單”），在 Instructables 在線開發(fā)者社區(qū)廣受好評(píng)。該項(xiàng)目在社區(qū)主要頁(yè)面都有體現(xiàn)，并已收到 21000 份用戶評(píng)論。TJBot 被各種層次的開發(fā)者所接受，從初學(xué)者到專家。大家用它來創(chuàng)建能學(xué)習(xí)、推理、與人自然交互的認(rèn)知對(duì)象。

簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)——為開發(fā)者而開發(fā)

TJBot 項(xiàng)目的初衷，是成為用戶體驗(yàn)和試驗(yàn)“具象化認(rèn)知”的入門素材。“具象化認(rèn)知”是指把 AI 技術(shù)植入到它已經(jīng)在與之交互的設(shè)備、物體、空間里。如果這個(gè)過程足夠簡(jiǎn)單，用戶們會(huì)創(chuàng)造出什么來呢？會(huì)產(chǎn)生什么樣的設(shè)計(jì)思路？TJBot 幫助尋找這些問題的答案。作為大家都買得起的 DIY 工具，它把“具象化認(rèn)知”的創(chuàng)新過程民主化。

為了這一目標(biāo)， TJBot 項(xiàng)目的一個(gè)指導(dǎo)原則是“簡(jiǎn)單”。這在硬件零件，和編程語(yǔ)言平臺(tái)的選擇上得到體現(xiàn)。從最基本的原型機(jī)工具入手，IBM 測(cè)試了各種 LED，麥克風(fēng)、揚(yáng)聲器和伺服電機(jī)；最后選擇出小巧、功能多樣但又容易上手的模型。同樣地，控制這些傳感器的軟件使用 Nodejs 編寫，它是一個(gè)用 JavaScript 開發(fā)軟件應(yīng)用的開源、跨平臺(tái)的運(yùn)行環(huán)境。

借助傳感器和 Watson 實(shí)現(xiàn)多種功能： 

作為原型機(jī)，TJBot 的技能樹正在不斷擴(kuò)展：據(jù)雷鋒網(wǎng)所知，它現(xiàn)在已經(jīng)能說話、進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別、揮手和跳舞。這些能力由它內(nèi)置的傳感器、以及一系列認(rèn)知服務(wù)來實(shí)現(xiàn)。比如，TJBot 的說話功能由 Watson 文字到語(yǔ)音服務(wù)在軟件層面完成，然后通過揚(yáng)聲器播放出來。同樣的， Watson 語(yǔ)音到文字服務(wù)，以及 TJBot 的麥克風(fēng)，組合起來使它能進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別。這些技能可以被進(jìn)一步組合，創(chuàng)造出新的應(yīng)用場(chǎng)景，比如說創(chuàng)建虛擬代理或者數(shù)字助手。

新增加菜單

目前，TJBot 在 Github 的工具庫(kù)包含三個(gè)基本“菜單”：讓 TJBot 對(duì)簡(jiǎn)單語(yǔ)音命令做出回應(yīng)的代碼，分析推文的情緒并回復(fù)，還有讓 TJBot 作為談話代理。社區(qū)的開發(fā)者們由為它加入了兩個(gè)菜單：TJWave 和 Swifty TJ。TJwave 很有趣，它展示給開發(fā)者如何控制 TJBot 的手臂。它還包含額外功能：讓 TJBot 隨音樂“起舞”：TJBot 會(huì)播放一段音樂文件，提取其中的節(jié)拍和峰值，然后隨之揮手。控制 TJBot 的小短手還能用來使語(yǔ)音交互更生動(dòng)，以及模仿人類說話時(shí)的手部動(dòng)作。Swifty TJ 展示了如何用  Swift 語(yǔ)言控制 TJBot 上的 LED。隨著 TJBot 的菜單目錄不斷擴(kuò)大，Swifty TJ 為 Swift 開發(fā)者給 TJBot 寫代碼提供了出發(fā)點(diǎn)。

下一步

2017 年，IBM 將專注于在三個(gè)領(lǐng)域提升 TJBot:開發(fā)，維護(hù)和學(xué)習(xí)。

• 開發(fā)：IBM 會(huì)不斷對(duì)現(xiàn)有菜單進(jìn)行改進(jìn)，同時(shí)探索紙板機(jī)器人的新技能。一個(gè)例子是：IBM 剛剛利用 TJBot 的攝像頭傳感器（配合相關(guān)軟件應(yīng)用）實(shí)現(xiàn)了它的視覺識(shí)別能力。

• 維護(hù)：發(fā)展并維護(hù) TJBot 開發(fā)者社區(qū)，把  TJBot 介紹給新用戶，分享新菜單、用戶難題和反饋。

• 學(xué)習(xí)：或許，這是下一步最重要的事。這包含對(duì)開發(fā)者使用體驗(yàn)、終端用戶使用體驗(yàn)的調(diào)查研究，以提供更好的設(shè)計(jì)思路和對(duì)認(rèn)知應(yīng)用的設(shè)計(jì)指導(dǎo)。

via ibm

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