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9月9日，二十國集團（G20）智慧創(chuàng)新論壇暨2017全球創(chuàng)新者大會（下稱創(chuàng)新者大會）進入第二天。在“AI的場景”環(huán)節(jié)，IBM Watson AI 全球業(yè)務咨詢服務部全球副總裁Terry Hickey與IBM全球業(yè)務咨詢服務部認知數字化全球主管Kevin Northrup就IBM Watson從AI思維、AI的好處、面臨的挑戰(zhàn)、資源與技巧、領導力、解決方案、規(guī)劃、實施等八個方面，結合IBM Watson所了解到的客戶需求和應用場景進行了分享。
以下是雷鋒網整理的演講主要內容：
這兩天很多人講了跟AI相關的技術，我們認為最重要的是你怎么找到合適的人才，怎么創(chuàng)造在你的組織當中有這樣思維的人才，然后怎么樣能夠把AI重新投入到使用當中。因為我們需要合適的人找到合適的方法，然后把各種不同的人、各種不同的環(huán)節(jié)在一個團隊當中拼起來，同時找到合適的解決方案。
我們不會討論AI具體的科技，我們會講具體的方法。我覺得每個人都會理解AI在我們這個行業(yè)當中是非常重要的，AI將會影響到我們每一個人。有三個核心的層面，它是跟我們的商業(yè)價值是有關的，以及我們的效率業(yè)務的發(fā)展等等，都是非常重要的。
認知數字化從IBM的層面來講，在未來5年中會價值非常高，我覺得這是IBM的一個非常好的機會，在全球的市場當中也是這樣的。我們在AI方面做了非常久，我們有三個不同的關于AI的品牌，一個是Watson Health，還有Watson AI，還有Watson IoT團隊，我們提供不同的服務，我在的團隊叫Watson AI。
（企業(yè)AI化的好處，包括提升客戶服務、個性化用戶體驗、提高生產效率、提升決策與計劃、加速創(chuàng)新等。）
從AI的層面來講，他們覺得AI的技術在商業(yè)當中該怎么應用，比如說在用戶體驗的上升、生產力的上升，以及整個業(yè)務生態(tài)的擴展，這些方面都會涉及。AI現(xiàn)在正在全球范圍內擴張，在每個領域、每個機構當中都會用到，但是在三年前的時候我們差不多有30億的AI市值，在未來幾年當中會有350億的市值，這是一個全新的AI市場發(fā)展。
我們現(xiàn)在在使用認知計算功能的時候，面臨著很多的挑戰(zhàn)，包括成本、數據、安全、缺乏經驗、以及技術上的不夠成熟的問題，這些都是必須要考慮的問題。大概63%的機構沒有任何計劃知道怎么樣使用AI技術，只有7%的公司現(xiàn)在真正有具體怎么使用AI技術的方法，怎么樣部署他們的AI技術。我想說的是，我們怎么解決剩下的沒有使用這些技術的公司，我們會幫他們找到合適的人才，幫助他們應用這項技術。
如果我們看上面的問題，我們想做的事情就是建立我們的AI人才團隊。現(xiàn)在我們最頂尖的技術和資源是非常難找的，所以我們要跳出固有的模式去尋找，我們有全球的團隊，但是我們可以有當地的團隊來支持，你跟當地的團隊合作的時候，你就可以在具體的小的層面上、具體的任務上進行不同的安排。
我自己在做的一個事情就是我當時團隊里有兩個不同的人，我給他們同樣的任務，他們互相不知道對方在做什么，這就能夠讓他們去用自己的辦法解決問題，然后我們再挑選出一個勝出者，根據他們的表現(xiàn)再提升他們的技能。我們不是需要特別大的團隊，當我們做這件事情的時候，我們就會從中找到真正有AI思維的人才，不太適合這個團隊的人，我們會把他們再放到其它的任務中，這樣就能挑選出最適合這個任務的人才。
在AI當中，我們其實主要就是解決生活中各個層面的問題，從不同的層面去看這一個問題，然后找到不同的解決方法。所以創(chuàng)造力以及方法是非常重要的。多數時候對AI來講，我們會有很多似乎是解決不了的問題，然后我們再重新研究、重新找辦法。
每一個技術團隊都需要一個技術的領導，在AI層面其實我們想做的事情大多數都是跟技術相關的，這方面的技術非常多。我們有非常多的技術，這些項目和普通的項目不太一樣，我們需要不同的想問題的人來做這個事情，我們需要有AI思維方式的人來做這件事情，然后讓整個團隊的能力不斷前進。
所以我們需要的就是一個人知道我們發(fā)展的方向是什么，我們該怎么樣解決問題，這樣的一個思維模式的人，你可能會覺得非常難合作，但是確實我們需要把這幫人聚集在一起，讓他們一起去協(xié)同合作。如果單單講團隊的領導力，其實主要就是管理你的預期，管理你對你的老板的預期，管理對你的客戶的預期，以及對你團隊的預期，要理解到團隊成員的能力是什么。
如果你真正開始做的時候，作為一個領導人，你需要有創(chuàng)造力，需要專注，在各個層面都要專注，都要想到。如果你解決一個學術的AI項目，其實跟你解決業(yè)務層面的問題是不一樣的。不僅僅是AI的技術，還有經驗，到底怎么做，你可以把兩者合二為一，這會告訴我們，當你在看自己的項目的時候，到底如何做，如何更快的投入市場。所以在上市之前，我們什么都要考慮好，知道它的趨勢是怎么樣的，知道項目的發(fā)展狀況是如何的。
如果你不能夠理解挑戰(zhàn)是什么，有哪些問題，你不能看到端到端的解決方案，你就不要做，因為你會發(fā)現(xiàn)自己在理論AI上非常的迷失。當然，工程解決相關的問題也是很重要的，在工程領域，我們預定了很多項目要使用AI，他會說沒有用AI的必要，這是非常復雜的問題，不是AI的問題，你想解決這個問題，你就需要用工程的方法，這是一個非常常見的問題。
如果想要解決所有的問題，你需要通過時間精益求精，第一個版本不一定要解決所有的問題，它會隨著時間的推移不斷地升級，最后少用一點數據。當我在谷歌和facebook上班的時候，我們看到非常多的信息在數據模型當中，它們的方法能夠解決很多的商業(yè)問題，有很多數據是成功的關鍵，能夠解決這些問題是非常重要的，這是關于團隊的領導力，建立AI的模型方式，你是一個團隊，你有自己的管理方式。這是AI團隊領導力的關鍵所在。
如果我們現(xiàn)在知道AI對市場至關重要，如果我們現(xiàn)在知道團隊需要怎么運作才能夠實現(xiàn)所有的目標，你從哪里開始呢？我們從哪些領域看到人們對AI最感興趣呢？
（企業(yè)最關注將AI應用于具體業(yè)務的13個領域）
這是我們今年6月的一份報告，我們找了6000名全球高級領袖，我們得出的結論就是，有13個領域人們希望把AI運用到自己的生意當中，做一個企業(yè)家或者是一個其它的組織，這些領域是他們希望AI應用的領域。第一個領域就是信息科技，我覺得這是根據客戶的經驗或者是他們的操作過程，有CEO、CIO想要做這樣的決定，他們會說AI會幫助我們，尤其是在IT領域。創(chuàng)新、銷售、信息科技，這些都會讓我們有一個路線圖，讓我們知道未來的工作發(fā)力點在哪里，這樣才能繼續(xù)推進AI。
我們知道AI很重要，我們知道技巧也很重要，我們有路線圖，我們想要聚焦13個領域。但如何開始呢？有兩種方法。
第一種我們叫做“認知車庫”。這是一種IBM與客戶合作的模式，我們把客戶和IBM放在一個地方一同工作，幫助他們學習，告訴他們如何部署，如何管理，如何做工作，如果你們有相關的書或者是有工作計劃的話，有100個不同的AI專利組織可以去應用，因為很多組織想解決的問題都是類似的，所以他們商業(yè)的模式其實都是一樣的，因此我們有不同的模板幫他們部署AI；
第二步是我們稱之為“孵化器”。這是一種客戶主導的模式，因為他們現(xiàn)在知道怎么做了，他們就有機會去改變生意，不會像IBM，他們不用去看市場的狀況，推進自己的生意。因此你如果是一個企業(yè)家，你可以決定這些領域中哪些是適應你們公司的領域，你有沒有相關的技巧，有哪些技能或者是AI的技能是你公司需要的。
在演講后，雷鋒網與Terry Hickey進行了短暫的交流。
雷鋒網：IBM Watson AI部門的主要工作內容是怎樣的？
Terry Hickey：我在的部門是IBM Watson AI和數據平臺的全球業(yè)務咨詢部。我主要的工作就是人工智能的認知領域等等，我們?yōu)榭蛻籼峁┙鉀Q方案服務，推進客戶層面的認知計算和AI變革。
雷鋒網：在你的演講中提到需要進行預期管理。對于IBM Watson來說是什么時候意識到客戶預期管理的重要性的？
Terry Hickey：預期管理其實是IBM一直以來比較重視的問題。但自從IBM Watson在Jeopardy！問答競賽中擊敗了人類選手，這讓人造成一種人工智能無所不能的錯覺，對于IBM Watson來說，我們其實是在最近兩年才開始（通過預期管理）有計劃的糾正大家的這一看法的。
雷鋒網：那么在IBM Watson早期的合作如與MD Andersson合作的案例中，雙方是否沒有很好做到預期管理？
Terry Hickey：IBM Watson的合作是由不同團隊來實施的。我所在的是Watson AI團隊，而與MD Andersson的合作是由Watson Health團隊負責。所以在這個問題上，很抱歉我不太清楚具體的預期管理的情況。
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