IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)：從編程時(shí)代邁向認(rèn)知時(shí)代，沒有一家企業(yè)能獨(dú)擔(dān)此任

本文作者：亞萌

2016-11-24 19:34

導(dǎo)語(yǔ)：科大訊飛2016年度發(fā)布會(huì)上， IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)在作為合作伙伴發(fā)表了演講，表示人類已經(jīng)從傳統(tǒng)的“編程時(shí)代”邁向“認(rèn)知時(shí)代”，需要各大公司通力合作。

編者按: 11 月 23 日，科大訊飛年度發(fā)布會(huì)在京舉行， IBM 中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)在會(huì)上作為合作伙伴發(fā)表了演講，表示人類已經(jīng)從傳統(tǒng)的“編程時(shí)代”邁向“認(rèn)知時(shí)代”，人工智能已經(jīng)可以走出實(shí)驗(yàn)室而應(yīng)用于實(shí)際行業(yè)領(lǐng)域，醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)就是很好的例子。另外他相信，這樣一個(gè)“時(shí)代”轉(zhuǎn)型不是一個(gè)單獨(dú)的企業(yè)所能完成的，需要各大公司通力合作，這也是 IBM 與科大訊飛合作的方向。以下為沈曉衛(wèi)演講原文，雷鋒網(wǎng)編輯整理。

今天的 IT 處在一個(gè)非常非常不一樣的時(shí)刻，面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。那么最重大的機(jī)遇之一，就是大數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)的 IT 的技術(shù)無(wú)法應(yīng)對(duì)的。那么可以應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)的新的 IT 的技術(shù)，就是人工智能，或者叫做認(rèn)知計(jì)算技術(shù)。

從“編程時(shí)代”到“認(rèn)知時(shí)代”

上個(gè)世紀(jì)40年代電子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，上個(gè)世紀(jì)60年代電子計(jì)算機(jī)真正進(jìn)入商業(yè)化。在過(guò)去幾十年，整個(gè)IT 的發(fā)展是處在一個(gè)“編程時(shí)代”。

我們構(gòu)建一個(gè)計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)，往往是基于傳統(tǒng)的馮諾依曼的體系架構(gòu)，計(jì)算機(jī)根據(jù)我們編寫的程序來(lái)運(yùn)作。今天我們看到人工智能把整個(gè) IT 帶向一個(gè)全新的時(shí)代，我們把它叫做“認(rèn)知時(shí)代”。這樣的一個(gè)IT系統(tǒng)，它可以自我學(xué)習(xí)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)中從無(wú)到有，來(lái)不斷地變得更加智慧。這就是說(shuō)IT從傳統(tǒng)的數(shù)字化、互聯(lián)化不斷邁向智慧化。

很多朋友在這里可能知道1997年 IBM 的深藍(lán)計(jì)算機(jī)，在國(guó)際象棋比賽中戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年，我們做了一個(gè)叫做 Watson Jeopardy 的系統(tǒng)，那這里我給大家放一段當(dāng)年在美國(guó) CBS 電視臺(tái)比賽的視頻，這個(gè)智力問(wèn)答比賽中 Watson 戰(zhàn)勝了人類冠軍。

雖然這是5年前的一段比賽，但從中可以看到我們今天談的認(rèn)知系統(tǒng)是一個(gè)什么樣的系統(tǒng)。

認(rèn)知計(jì)算如何在行業(yè)中落地

構(gòu)建一個(gè)認(rèn)知系統(tǒng)，并能夠在這樣的比賽中戰(zhàn)勝人類，是一個(gè)很了不起的成就。但這僅僅是我們的一個(gè)起點(diǎn)，我們今天需要做的，是把這樣的技術(shù)與行業(yè)結(jié)合，來(lái)真正解決我們行業(yè)中的問(wèn)題。這是我自己以及訊飛很多朋友共同的理念，所以我們跟他們有很多很多的溝通，并在這方面探討我們的合作。

我有兩方面的這個(gè)體會(huì)，一方面就是在技術(shù)方面，認(rèn)知計(jì)算往下一個(gè)方向走，有哪些可能的突破？另一方面就是，認(rèn)知計(jì)算如何與行業(yè)結(jié)合。

我們今天所談的“認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)新”，不僅是指人工智能算法的創(chuàng)新，而是整個(gè)技術(shù)端到端的一個(gè)創(chuàng)新，包括我們需要構(gòu)建新的認(rèn)知系統(tǒng)、認(rèn)知平臺(tái)、認(rèn)知算法和認(rèn)知應(yīng)用。

以認(rèn)知系統(tǒng)來(lái)講，一方面，我們需要在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)上做延展，包括用 FPGA、圖形處理器來(lái)做加速，使它更好地支撐認(rèn)知應(yīng)用。另一方面，我們要探討，如何構(gòu)建模仿人腦功能的新一代的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

比如說(shuō)今天，我們可以用異步電路設(shè)計(jì)，來(lái)構(gòu)建一個(gè)包含50億個(gè)晶體管，模擬100萬(wàn)神經(jīng)元、2億5000萬(wàn)神經(jīng)突觸的系統(tǒng)。因?yàn)樗钱惒诫娐吩O(shè)計(jì)，所以整體功耗僅僅70毫瓦。這只是我們?cè)谡J(rèn)知系統(tǒng)、認(rèn)知芯片這方面想象的一些進(jìn)展方向。

與此同時(shí)，認(rèn)知本身的能力，尤其是對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的能力，也需要得到拓展。比如說(shuō)我們?nèi)绾巫屛磥?lái)的認(rèn)知系統(tǒng)具有視覺能力。

我們可以想象在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，當(dāng)我們拿到一個(gè)醫(yī)學(xué)影像，無(wú)論是 CT 掃描、 MI 掃描和 X 光掃描等等，我們能不能構(gòu)建一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它能夠像放射科醫(yī)生一樣自動(dòng)進(jìn)行解讀，發(fā)現(xiàn)腫瘤的位置。

我們也需要構(gòu)建未來(lái)的認(rèn)知系統(tǒng)，它能夠具有嗅覺，具有聽覺，比如一個(gè)工程師聽到一個(gè)引擎的聲音，就能判斷引擎有出什么問(wèn)題。那我們是否可以構(gòu)建一個(gè)面向未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)，能夠做這樣的事情。

我們也需要未來(lái)的認(rèn)知系統(tǒng)具有思辨能力。大家都談到，未來(lái)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)需要有人機(jī)交互能力，可以進(jìn)行對(duì)話。那對(duì)話僅僅是第一步，我們還需要系統(tǒng)能進(jìn)行一定程度的思考。比如說(shuō)，它能夠從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中（可能是社交媒體中的數(shù)據(jù)，也可能是百科全書中的知識(shí)）得出論點(diǎn)，它也可以圍繞某個(gè)論點(diǎn)，產(chǎn)生支撐或者反對(duì)的論據(jù)。

一些應(yīng)用突破正在發(fā)生

認(rèn)知醫(yī)療

以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，我們所用到的可以影響治療方案的?shù)據(jù)只有不到 10%，還有很多大健康的數(shù)據(jù)，我們沒有用到。醫(yī)療可能會(huì)成為首個(gè)受到認(rèn)知計(jì)算深刻影響、甚至顛覆的一個(gè)行業(yè)。在這個(gè)行業(yè)，我們最近跟訊飛的團(tuán)隊(duì)有很多溝通，我們希望在這類行業(yè)，探討合作的可能性。

其中一些設(shè)想是這樣的。構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)，能夠?qū)Υ罅酷t(yī)療知識(shí)，進(jìn)行自動(dòng)解讀和理解（比如腫瘤方面的治療論文），從而為醫(yī)生的診斷提供參考建議。那這實(shí)際上就是 Watson 正在做的事情，在中國(guó)，我們跟合作伙伴一起，對(duì)20萬(wàn)份以上的電子病歷進(jìn)行自動(dòng)分析，來(lái)構(gòu)建一個(gè)糖尿病的管理系統(tǒng)，為醫(yī)生診斷、治療糖尿病給出實(shí)際的幫助與建議。

認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是另外一個(gè)非常大的一個(gè)領(lǐng)域。

傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)概念，是指把物理世界與 IT 世界連接起來(lái)，從而對(duì)物理世界進(jìn)行更好的觀察、管理和優(yōu)化，但在未來(lái)，我們需要把認(rèn)知計(jì)算帶到這個(gè)行業(yè)。所以我們今天講的“認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)”，是指它能同時(shí)處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，兼具 IT 算法和物理模型，具有自我學(xué)習(xí)能力的一個(gè)機(jī)制。

比如說(shuō)應(yīng)對(duì)空氣污染，我們可以根據(jù)衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、環(huán)境污染實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)未來(lái) 72 小時(shí)的城市空氣污染狀況。而且與此同時(shí)，系統(tǒng)也給出它各種各樣的決策支持的方案，來(lái)達(dá)到優(yōu)化空氣質(zhì)量目的。

這都是我們今天，利用認(rèn)知計(jì)算在行業(yè)中創(chuàng)新的例子。認(rèn)知，代表的是未來(lái)的 IT 發(fā)展的方向。而且我相信沒有任何一家單獨(dú)的企業(yè)，可以承擔(dān)這樣一個(gè)任務(wù)。所以 IBM 也迫切希望，與像科大訊飛這樣優(yōu)秀國(guó)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行合作，來(lái)共同來(lái)開創(chuàng)一個(gè)認(rèn)知計(jì)算的美好的未來(lái)。