今日融資快報

無問芯穹完成近5億元A輪融資

無問芯穹致力于提供AGI算力解決方案，以無穹大模型能效優(yōu)化工具包為基礎，旨在解決大模型算法向大算力芯片的高效統(tǒng)一部署問題。

本輪融資聯(lián)合領投方為社?；鹬嘘P村自主創(chuàng)新專項基金（君聯(lián)資本擔任管理人）、啟明創(chuàng)投和洪泰基金，跟投方包括聯(lián)想創(chuàng)投、小米、軟通高科等戰(zhàn)略投資方，國開科創(chuàng)、上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金（臨港科創(chuàng)投擔任管理人）、徐匯科創(chuàng)投等國資基金，以及順為資本、達晨財智、德同資本、尚勢資本、森若玉坤、申萬宏源、正景資本等財務機構(gòu)。過往投資方包括紅杉中國、百度、智譜、同歌創(chuàng)投等。

影禾醫(yī)脈完成天使輪融資

專注于為醫(yī)學影像行業(yè)打造前沿AI基礎設施的創(chuàng)新企業(yè)上海影禾醫(yī)脈智能科技有限公司，完成天使輪融資。本輪融資由中金資本領投，融資資金總額為數(shù)千萬元人民幣。

AI驅(qū)動的生物技術(shù)公司，RevolKa 完成 170 萬美元 A 輪延期融資

RevolKa 致力于開發(fā)人工智能驅(qū)動的蛋白質(zhì)工程技術(shù)平臺，籌集了 70 萬美元，并完成了 170 萬美元的 A 輪融資。D3 與 DEEPCORE 共同領投了 A 輪延期融資。

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今日大廠風聞

NVIDIA推全新視覺語音模型NVEagle，可以看圖聊天

NVIDIA 與 Georgia Tech、UMD 和 HKPU 合作，推出新型的視覺語言模型 NVEagle，它能夠看懂圖片并進行語言交流，相當于一個具備視覺和語言能力的超級助手。NVEagle 模型能夠?qū)D片進行精準的解讀，例如識別圖片中的人物是黃仁勛。

該模型采用了多模態(tài)大型語言模型設計，通過將圖像轉(zhuǎn)化為視覺標記并與文本嵌入相結(jié)合，提升了對視覺信息的理解能力。NVEagle 的推出包括三個版本：Eagle-X5-7B、Eagle-X5-13B 和 Eagle-X5-13B-Chat，其中后者專門針對對話式 AI 進行了優(yōu)化。該模型已在 Hugging Face 上發(fā)布，方便研究人員和開發(fā)者使用。在基準測試中，NVEagle 在 OCR 任務中獲得了高分，并在 TextVQA 和 GQA 測試中也表現(xiàn)出色。

項目? https://top.aibase.com/tool/eagle

demo? https://huggingface.co/spaces/NVEagle/Eagle-X5-13B-Chat

千億市值上半年營收僅6476萬，寒武紀六個月虧了5個億

寒武紀上半年的財報顯示，公司營收為 6476.53 萬元，同比下降 43.42%，凈利潤虧損 5.3 億元，略有改善于去年同期的 5.44 億元。盡管公司未能實現(xiàn)盈利，但在 AI 芯片領域持續(xù)進行大量研發(fā)投入，專注于人工智能芯片的開發(fā)和生態(tài)系統(tǒng)建設。

寒武紀掌握了先進工藝下的復雜芯片物理設計技術(shù)，并正在研發(fā)新一代智能處理器微架構(gòu)和指令集，以優(yōu)化大模型的訓練推理等場景。公司研發(fā)投入占營收比例高，上半年研發(fā)費用為 4.47 億元，占營收的 69.09%，主要投入高端云端智能芯片的研發(fā)。此外，寒武紀面臨供應鏈影響和激烈的市場競爭，以及未來幾年持續(xù)的股份支付費用攤銷風險。盡管如此，寒武紀股價自年初以來呈現(xiàn)波動上漲趨勢，市值達到 1072 億元。(第一財經(jīng))

中聚源智能科技發(fā)布AI心理大模型“PsycoLLM”

合肥中聚源智能科技有限公司與合肥工業(yè)大學聯(lián)合自主研發(fā)的AI心理大模型“PsycoLLM”正式發(fā)布。目前，“PsycoLLM”已在教育領域、職場環(huán)境、心理咨詢與治療、社區(qū)公共服務等多個領域使用。

Zettabyte與緯創(chuàng)將共建臺灣首個超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心

AI數(shù)據(jù)中心軟件和系統(tǒng)技術(shù)提供商Zettabyte宣布與緯創(chuàng)資通建立戰(zhàn)略合作伙伴關系。雙方將共同建設臺灣地區(qū)首個超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心。

今日產(chǎn)品動態(tài)

Product Hunt 熱榜，QWiser

QWiser 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Tamir 向大家介紹了他們的人工智能平臺。QWiser 的目標是通過智能化學習過程，幫助用戶更好地學習，無論是準備考試、組織課程內(nèi)容還是授課。QWiser 能夠?qū)W習材料組織成結(jié)構(gòu)化的主題和子主題，生成個性化的測驗和考試，以及從視頻講座中提取語音內(nèi)容并轉(zhuǎn)化為筆記摘要。此外，QWiser 還提供了 AI 支持的見解，幫助用戶根據(jù)學習進度獲取研究建議。

該平臺兼容桌面和移動設備，用戶可以在任何時間、地點進行學習。QWiser 可以幫助用戶保持學習的井然有序，更好地記憶信息，專注于學習的核心內(nèi)容，節(jié)省時間并提高學習效率，以及在減少壓力的同時取得學業(yè)成功。

? https://qwiser.io/?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1.Reddo  產(chǎn)品搜索分析引擎

Reddo 對產(chǎn)品搜索能力進行了工程優(yōu)化，包括免費提供深度檢索能力、提高檢索準確性、擴充檢索數(shù)量上限至 60 條、提升檢索速度 15%，并支持游戲、電影、商品類產(chǎn)品檢索功能。同時，Reddo 發(fā)布了產(chǎn)品分析能力，幫助用戶全面了解產(chǎn)品，包括產(chǎn)品真實功能摘要、月活 / 點贊 / 銷量、售價、官方聯(lián)系方式、媒體廣告輿情、用戶評價輿情、所屬團隊信息、最近熱門事件和相關產(chǎn)品推薦。

Reddo 公司從團隊搜索引擎升級為產(chǎn)品搜索分析引擎，并開始向多個行業(yè)提供專屬的 AI 搜索服務。該公司的搜索引擎以條目類信息檢索為主，輔以問答能力，并在產(chǎn)品搜索領域的 DCG 指標上表現(xiàn)出色。Reddo 的搜索結(jié)果摘要能夠根據(jù)問題變化而變化，特別適合條目類信息檢索場景。此外，Reddo 提供了無縫升級方案，通過 API 快速集成智能搜索能力，增強搜索效果，提升用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。支持公有云、私有化和一體機（開源模型）三種部署模式。

? https://www.reddo.cloud/search_home

2.音瘋，昆侖萬維基于 AI 的音樂創(chuàng)作平臺

音瘋是一個旨在簡化音樂創(chuàng)作流程的 AI 音樂創(chuàng)作平臺，適合各類音樂創(chuàng)作者使用。用戶可以通過輸入歌詞進行AI 一鍵成歌，也可以通過上傳參考音樂進行相似生成。此外，平臺還支持旋律動機功能，根據(jù)用戶提供的旋律片段創(chuàng)作相似的旋律。音瘋提供的風格多樣化包括流行、說唱、R&B 等，滿足不同用戶的創(chuàng)作需求。用戶還可以將創(chuàng)作的作品上架銷售，實現(xiàn)賺取收益。平臺還提供作品管理功能，幫助用戶管理自己的作品。

?https://www.yinfeng.cn/home?utm_source=ai-bot.cn

特別關注

Yann LeCun：可靠數(shù)據(jù)的來源正在耗盡，人工“后期培訓”的成本正在快速增長。

Yann LeCun 在 X 轉(zhuǎn)發(fā)了關于縮放定律的局限性以及數(shù)據(jù)源耗盡的問題，并提出了對自回歸大型語言模型的擔憂。他指出，盡管 AI 領域最近取得了顯著進展，但可靠數(shù)據(jù)源正在減少，而人工 “后期培訓” 的成本卻在快速增長。同時，基準測試的性能表現(xiàn)已經(jīng)飽和，這表明目前形式的自回歸 LLMs 不太可能達到人類水平的人工智能。

有人提出了從視覺、音頻和機器人獲取數(shù)據(jù)的可能性，但 LeCun 認為將視頻標記化是一種對物理世界進行編碼的糟糕方式。網(wǎng)友對投資是否會白費表示擔憂，LeCun 則強調(diào) LLMs 的實用性。

? https://x.com/ylecun/status/1829972956518166881

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