今日融資快報(bào)

無問芯穹完成近5億元A輪融資

無問芯穹致力于提供AGI算力解決方案，以無穹大模型能效優(yōu)化工具包為基礎(chǔ)，旨在解決大模型算法向大算力芯片的高效統(tǒng)一部署問題。

本輪融資聯(lián)合領(lǐng)投方為社保基金中關(guān)村自主創(chuàng)新專項(xiàng)基金（君聯(lián)資本擔(dān)任管理人）、啟明創(chuàng)投和洪泰基金，跟投方包括聯(lián)想創(chuàng)投、小米、軟通高科等戰(zhàn)略投資方，國開科創(chuàng)、上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金（臨港科創(chuàng)投擔(dān)任管理人）、徐匯科創(chuàng)投等國資基金，以及順為資本、達(dá)晨財(cái)智、德同資本、尚勢資本、森若玉坤、申萬宏源、正景資本等財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)。過往投資方包括紅杉中國、百度、智譜、同歌創(chuàng)投等。

影禾醫(yī)脈完成天使輪融資

專注于為醫(yī)學(xué)影像行業(yè)打造前沿AI基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新企業(yè)上海影禾醫(yī)脈智能科技有限公司，完成天使輪融資。本輪融資由中金資本領(lǐng)投，融資資金總額為數(shù)千萬元人民幣。

AI驅(qū)動的生物技術(shù)公司，RevolKa 完成 170 萬美元 A 輪延期融資

RevolKa 致力于開發(fā)人工智能驅(qū)動的蛋白質(zhì)工程技術(shù)平臺，籌集了 70 萬美元，并完成了 170 萬美元的 A 輪融資。D3 與 DEEPCORE 共同領(lǐng)投了 A 輪延期融資。

（歡迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融資情況，與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產(chǎn)品）

今日大廠風(fēng)聞

NVIDIA推全新視覺語音模型NVEagle，可以看圖聊天

NVIDIA 與 Georgia Tech、UMD 和 HKPU 合作，推出新型的視覺語言模型 NVEagle，它能夠看懂圖片并進(jìn)行語言交流，相當(dāng)于一個具備視覺和語言能力的超級助手。NVEagle 模型能夠?qū)D片進(jìn)行精準(zhǔn)的解讀，例如識別圖片中的人物是黃仁勛。

該模型采用了多模態(tài)大型語言模型設(shè)計(jì)，通過將圖像轉(zhuǎn)化為視覺標(biāo)記并與文本嵌入相結(jié)合，提升了對視覺信息的理解能力。NVEagle 的推出包括三個版本：Eagle-X5-7B、Eagle-X5-13B 和 Eagle-X5-13B-Chat，其中后者專門針對對話式 AI 進(jìn)行了優(yōu)化。該模型已在 Hugging Face 上發(fā)布，方便研究人員和開發(fā)者使用。在基準(zhǔn)測試中，NVEagle 在 OCR 任務(wù)中獲得了高分，并在 TextVQA 和 GQA 測試中也表現(xiàn)出色。

項(xiàng)目? https://top.aibase.com/tool/eagle

demo? https://huggingface.co/spaces/NVEagle/Eagle-X5-13B-Chat

千億市值上半年?duì)I收僅6476萬，寒武紀(jì)六個月虧了5個億

寒武紀(jì)上半年的財(cái)報(bào)顯示，公司營收為 6476.53 萬元，同比下降 43.42%，凈利潤虧損 5.3 億元，略有改善于去年同期的 5.44 億元。盡管公司未能實(shí)現(xiàn)盈利，但在 AI 芯片領(lǐng)域持續(xù)進(jìn)行大量研發(fā)投入，專注于人工智能芯片的開發(fā)和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。

寒武紀(jì)掌握了先進(jìn)工藝下的復(fù)雜芯片物理設(shè)計(jì)技術(shù)，并正在研發(fā)新一代智能處理器微架構(gòu)和指令集，以優(yōu)化大模型的訓(xùn)練推理等場景。公司研發(fā)投入占營收比例高，上半年研發(fā)費(fèi)用為 4.47 億元，占營收的 69.09%，主要投入高端云端智能芯片的研發(fā)。此外，寒武紀(jì)面臨供應(yīng)鏈影響和激烈的市場競爭，以及未來幾年持續(xù)的股份支付費(fèi)用攤銷風(fēng)險(xiǎn)。盡管如此，寒武紀(jì)股價自年初以來呈現(xiàn)波動上漲趨勢，市值達(dá)到 1072 億元。(第一財(cái)經(jīng))

中聚源智能科技發(fā)布AI心理大模型“PsycoLLM”

合肥中聚源智能科技有限公司與合肥工業(yè)大學(xué)聯(lián)合自主研發(fā)的AI心理大模型“PsycoLLM”正式發(fā)布。目前，“PsycoLLM”已在教育領(lǐng)域、職場環(huán)境、心理咨詢與治療、社區(qū)公共服務(wù)等多個領(lǐng)域使用。

Zettabyte與緯創(chuàng)將共建臺灣首個超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心

AI數(shù)據(jù)中心軟件和系統(tǒng)技術(shù)提供商Zettabyte宣布與緯創(chuàng)資通建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。雙方將共同建設(shè)臺灣地區(qū)首個超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心。

今日產(chǎn)品動態(tài)

Product Hunt 熱榜，QWiser

QWiser 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Tamir 向大家介紹了他們的人工智能平臺。QWiser 的目標(biāo)是通過智能化學(xué)習(xí)過程，幫助用戶更好地學(xué)習(xí)，無論是準(zhǔn)備考試、組織課程內(nèi)容還是授課。QWiser 能夠?qū)W(xué)習(xí)材料組織成結(jié)構(gòu)化的主題和子主題，生成個性化的測驗(yàn)和考試，以及從視頻講座中提取語音內(nèi)容并轉(zhuǎn)化為筆記摘要。此外，QWiser 還提供了 AI 支持的見解，幫助用戶根據(jù)學(xué)習(xí)進(jìn)度獲取研究建議。

該平臺兼容桌面和移動設(shè)備，用戶可以在任何時間、地點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)。QWiser 可以幫助用戶保持學(xué)習(xí)的井然有序，更好地記憶信息，專注于學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容，節(jié)省時間并提高學(xué)習(xí)效率，以及在減少壓力的同時取得學(xué)業(yè)成功。

? https://qwiser.io/?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1.Reddo  產(chǎn)品搜索分析引擎

Reddo 對產(chǎn)品搜索能力進(jìn)行了工程優(yōu)化，包括免費(fèi)提供深度檢索能力、提高檢索準(zhǔn)確性、擴(kuò)充檢索數(shù)量上限至 60 條、提升檢索速度 15%，并支持游戲、電影、商品類產(chǎn)品檢索功能。同時，Reddo 發(fā)布了產(chǎn)品分析能力，幫助用戶全面了解產(chǎn)品，包括產(chǎn)品真實(shí)功能摘要、月活 / 點(diǎn)贊 / 銷量、售價、官方聯(lián)系方式、媒體廣告輿情、用戶評價輿情、所屬團(tuán)隊(duì)信息、最近熱門事件和相關(guān)產(chǎn)品推薦。

Reddo 公司從團(tuán)隊(duì)搜索引擎升級為產(chǎn)品搜索分析引擎，并開始向多個行業(yè)提供專屬的 AI 搜索服務(wù)。該公司的搜索引擎以條目類信息檢索為主，輔以問答能力，并在產(chǎn)品搜索領(lǐng)域的 DCG 指標(biāo)上表現(xiàn)出色。Reddo 的搜索結(jié)果摘要能夠根據(jù)問題變化而變化，特別適合條目類信息檢索場景。此外，Reddo 提供了無縫升級方案，通過 API 快速集成智能搜索能力，增強(qiáng)搜索效果，提升用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。支持公有云、私有化和一體機(jī)（開源模型）三種部署模式。

? https://www.reddo.cloud/search_home

2.音瘋，昆侖萬維基于 AI 的音樂創(chuàng)作平臺

音瘋是一個旨在簡化音樂創(chuàng)作流程的 AI 音樂創(chuàng)作平臺，適合各類音樂創(chuàng)作者使用。用戶可以通過輸入歌詞進(jìn)行AI 一鍵成歌，也可以通過上傳參考音樂進(jìn)行相似生成。此外，平臺還支持旋律動機(jī)功能，根據(jù)用戶提供的旋律片段創(chuàng)作相似的旋律。音瘋提供的風(fēng)格多樣化包括流行、說唱、R&B 等，滿足不同用戶的創(chuàng)作需求。用戶還可以將創(chuàng)作的作品上架銷售，實(shí)現(xiàn)賺取收益。平臺還提供作品管理功能，幫助用戶管理自己的作品。

?https://www.yinfeng.cn/home?utm_source=ai-bot.cn

特別關(guān)注

Yann LeCun：可靠數(shù)據(jù)的來源正在耗盡，人工“后期培訓(xùn)”的成本正在快速增長。

Yann LeCun 在 X 轉(zhuǎn)發(fā)了關(guān)于縮放定律的局限性以及數(shù)據(jù)源耗盡的問題，并提出了對自回歸大型語言模型的擔(dān)憂。他指出，盡管 AI 領(lǐng)域最近取得了顯著進(jìn)展，但可靠數(shù)據(jù)源正在減少，而人工 “后期培訓(xùn)” 的成本卻在快速增長。同時，基準(zhǔn)測試的性能表現(xiàn)已經(jīng)飽和，這表明目前形式的自回歸 LLMs 不太可能達(dá)到人類水平的人工智能。

有人提出了從視覺、音頻和機(jī)器人獲取數(shù)據(jù)的可能性，但 LeCun 認(rèn)為將視頻標(biāo)記化是一種對物理世界進(jìn)行編碼的糟糕方式。網(wǎng)友對投資是否會白費(fèi)表示擔(dān)憂，LeCun 則強(qiáng)調(diào) LLMs 的實(shí)用性。

? https://x.com/ylecun/status/1829972956518166881

敬請期待明日的最新動態(tài)！

AI情報(bào)局征集情報(bào)合伙人，匯集獨(dú)家價值線索！如果您可以提供有關(guān)AI最新融資&行業(yè)內(nèi)幕&獨(dú)特產(chǎn)品，請?zhí)砑舆\(yùn)營微信號：AIyanxishe2備注行業(yè)崗位。

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。