雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：裴健博士是國際著名的數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專家，專長于通過數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資源整合和數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計把數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力和效益。其論著被學術(shù)界引用八萬四千多次，是加拿大信息和電子技術(shù)領(lǐng)域被引用最多十位的學者之一。此外，他還是國際計算機學會 ACM 和國際電氣電子工程師學會 IEEE 的會士，國際計算機學會知識發(fā)現(xiàn)專委會 ACM SIGKDD 主席。

今日上午，裴健博士在 2019 中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上發(fā)表題為《計算-數(shù)據(jù)-智能平臺與生態(tài)化，推動智能社會與智能經(jīng)濟發(fā)展》的演講，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論將之整理如下。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論在演講基礎(chǔ)上進行了修訂，并做了不改變原意的整理與編輯：

眾所周知，高度智能是人類獨有的標志之一，人類的歷史就是智能發(fā)展的歷史。無論是人類的祖先走出非洲，開疆拓土，還是現(xiàn)代人類發(fā)展科技，創(chuàng)造新的奇跡，人類的歷史是從未知到已知的歷史，知識的進步是把不確定轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定的過程。

人類對飛行原理的認識就是一個很好的例子。人類很早就有對自由翱翔天空的渴望。通過各種觀察研究和實驗，人類逐步認識飛行原理，降低了飛行中的不確定性。1783 年，兩位法國人乘坐孟格菲熱氣球?qū)崿F(xiàn)了人類首次載人航空，升到了 100 米空中，飛行了 12 公里。熱氣球沒有操縱裝置，只能隨風漂流，熱氣球飛行有很大的不確定性，甚至不時還要付出生命的代價。人類進一步探索未知世界，發(fā)明了飛艇和固定翼飛機，極大地降低了飛行中的不確定性，提高的可控性和可靠性?，F(xiàn)在，民用飛機已經(jīng)成為最安全的交通工具。

什么是智能？維基百科上說，「智力或智能是指生物一般性的精神能力。這個能力包括以下幾點：推理、理解、計劃、解決問題、抽象思維、表達意念以及語言和學習的能力?！刮锢韺W家邁格斯·泰格馬克說，「智能是完成復雜目標的能力。」我個人認為，從人類歷史和知識發(fā)展的角度出發(fā)，智能可以簡要地概括為管理、控制和減少不確定性的能力。智能有兩大基石：計算和數(shù)據(jù)。通過廣義的計算，智能實現(xiàn)推理信息、提煉知識。通過數(shù)據(jù)，智能才能觀察獲取信息，存儲知識。二者相輔相成，缺一不可。

在不同階段、不同應(yīng)用場景中，計算、數(shù)據(jù)和智能的發(fā)展各有側(cè)重，并不均衡。人類很早就認識到系統(tǒng)和規(guī)模性積累和存儲數(shù)據(jù)和知識的重要性。1200 多年前，人類已經(jīng)建立了最古老的圖書館—摩洛哥卡魯因大學圖書館。在計算機科學發(fā)展早起，算法和計算的研究占據(jù)了主導地位。而人工智能的研究應(yīng)用當下的炙手可熱。

產(chǎn)業(yè)界充分認識到計算-數(shù)據(jù)-智能三者的重要性。云計算是基礎(chǔ)設(shè)施。2018 年全球云計算規(guī)模逾 800 億美元，比 2017 年增長 46.5%。大數(shù)據(jù)是核心資源。2019 年中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破 7200 億元人民幣。人工智能是創(chuàng)新能力。2018 年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模 555.7 億美元，2020 年我國將超萬億人民幣。云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為當前發(fā)展最快，最具有活力的朝陽產(chǎn)業(yè)。

人工智能的核心價值是通過有效的預(yù)測來駕馭不確定性。這對企業(yè)、社會和我們的生活將產(chǎn)生根本性的影響。我們面臨的最大挑戰(zhàn)同時也是最大的機會將是如何用最新的人工智能技術(shù)把握不確定性、管理不確定性、經(jīng)營不確定性。

以醫(yī)學為例，人工智能技術(shù)將通過逐步提高基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的預(yù)測準確率，降低藥物使用、手術(shù)治療等的不確定性，從而提高醫(yī)療效果，減少副作用和無效的嘗試，提高病患者的體驗和生活質(zhì)量，降低醫(yī)療成本。新的挑戰(zhàn)和機會是如何使得醫(yī)療不確定性的降低普惠全球每一個人，而不是僅僅是少數(shù)人受益，如何使得降低醫(yī)療不確定性的技術(shù)被用在向善的地方，避免加劇貧富分化。

面對駕馭不確定性的挑戰(zhàn)，企業(yè)及其生態(tài)要作出根本性的改變。一直以來，企業(yè)和生態(tài)都以實現(xiàn)既定目標為本，要力出一孔完成從上到下制定的業(yè)務(wù)指標，最好還能獨立地創(chuàng)造價值。但是，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展要求企業(yè)對不確定性的出現(xiàn)及其帶來的挑戰(zhàn)和機會保持最大的敏感性，迅速響應(yīng)。這就迫使企業(yè)進行根本性重構(gòu)，以更靈活、更松散、更界限模糊、更自下而上的方式應(yīng)對隨時隨來自各個維度的不確定性。與以往不同，所有的重構(gòu)必須包含計算和數(shù)據(jù)這兩大基石。

很多企業(yè)已經(jīng)認識到計算、數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的重要性，并努力應(yīng)對。但是，一個痛點是目前市場上的產(chǎn)品和服務(wù)往往是以云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能工具包這三個維度提供的，需要企業(yè)自行集成組合。這讓很多中小企業(yè)言苦不堪言，也不利于業(yè)務(wù)和模式的創(chuàng)新。因此，我們倡導一個共生協(xié)同平臺和生態(tài)，實現(xiàn)計算-數(shù)據(jù)-智能融合，用戶只需要聚焦業(yè)務(wù)和模式創(chuàng)新。

讓我以兩個例子來解釋一下。產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈連接供給和需求，涉及創(chuàng)意、設(shè)計、研發(fā)、原材料采購、生產(chǎn)制造、營銷、倉儲、貨運交付、售后服務(wù)……等等許多環(huán)節(jié)。很多企業(yè)深耕產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈，做了大量的工作，包括各個環(huán)節(jié)的自動化和優(yōu)化。大家能感受到的一個痛點是，我們?nèi)狈σ粋€按客戶、原材料、部件、產(chǎn)能、渠道、銷售場景、倉庫、……等一系列產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈核心基本要素組織起來的聯(lián)邦式的全供應(yīng)鏈信息平臺，把云計算基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)和人工智能基礎(chǔ)服務(wù)和工具的技術(shù)細節(jié)以包容的和多元化的方式包裝起來，以業(yè)務(wù)為口徑，支持用戶便捷地開展智能供應(yīng)鏈服務(wù)、業(yè)務(wù)和創(chuàng)新。只有在這樣的平臺上，我們才能更好地打通供應(yīng)鏈的多個環(huán)節(jié)，創(chuàng)新短鏈和反向鏈商業(yè)模式，更好地連接供需，提高供應(yīng)鏈效率。

再舉一個例子。智能城市美好人居令人向往。很多政府部門和企業(yè)在這個領(lǐng)域的各個細分方向辛勤耕耘，例如，有的著力于以智能技術(shù)提高交通效率，有的運用智能技術(shù)鞏固城市安全。下一步，我們需要把城市人居的智能服務(wù)、數(shù)據(jù)和底層計算平臺打通，建立更加包容、更加多元化的一個平臺，以人、地點位置、物資、服務(wù)、產(chǎn)業(yè)……等城市人居基本要素為組織的平臺，支持智能城市服務(wù)、業(yè)務(wù)和創(chuàng)新。在這樣一個平臺上，就有可能進行很多大跨度的創(chuàng)新，如把教育培訓、安居就業(yè)和交通聯(lián)系起來，營造更合理的產(chǎn)業(yè)圈，降低交通成本，營造更加綠色的人居環(huán)境。

推進計算-數(shù)據(jù)-智能平臺和生態(tài)化具有重要的意義。首先，這是政府全面管理和服務(wù)的一個重要抓手。只有全面了解數(shù)據(jù)、算法以及執(zhí)行算法的計算資源，政府才能對如搜索、推薦等的人工智能應(yīng)用實行全面監(jiān)督管理，才能對全面支持和服務(wù)人工智能的技術(shù)和應(yīng)用業(yè)務(wù)創(chuàng)新。其次，企業(yè)要自我顛覆發(fā)展，積極應(yīng)對不確定性的挑戰(zhàn)，就必須集成計算-數(shù)據(jù)-智能，內(nèi)外融合，實現(xiàn)業(yè)務(wù)和組織變革。最后，從社會的角度出發(fā)，只有建立開放互聯(lián)、共生協(xié)同、互為主體的計算-數(shù)據(jù)-智能平臺和生態(tài)，才能有效實行企業(yè)間和企業(yè)與用戶間的相互監(jiān)督。

推進計算-數(shù)據(jù)-智能平臺和生態(tài)建設(shè)，我們需要面對一系列挑戰(zhàn)。首先，現(xiàn)有平臺多數(shù)以單主體為核心。如何把這樣的平臺和生態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榛橹黧w的共生協(xié)同平臺和生態(tài)？其次，目前的平臺大多聚焦一個行業(yè)垂直領(lǐng)域。如何轉(zhuǎn)變?yōu)榉蔷€性跨領(lǐng)域綜合平臺？第三，如何打通融合計算、數(shù)據(jù)和智能服務(wù)，孵化孵化新商業(yè)模式、新技術(shù)應(yīng)用場景和新關(guān)鍵技術(shù)？

我冒昧地提出三點建議。

首先，我們要破壁。我們要鼓勵計算-數(shù)據(jù)-智能產(chǎn)業(yè)跨地區(qū)跨行業(yè)發(fā)展，企業(yè)跨平臺開放、集成和融合數(shù)據(jù)和智能服務(wù)，鼓勵數(shù)據(jù)交易和智能數(shù)據(jù)創(chuàng)新，嚴格監(jiān)管封閉式平臺和生態(tài)的運營。這對于建立更加廣泛包容的電商平臺和產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈平臺至關(guān)重要。像貴州這樣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地在這方面大有作為，非常重要。

其次，很多創(chuàng)新平臺和生態(tài)開始的時候很小，缺乏現(xiàn)有的模式和相應(yīng)的規(guī)章制度。最近討論得比較多的社會互助平臺就是一個例子。對于這樣的創(chuàng)新平臺和生態(tài)，我們要鼓勵探索新模式，允許快速試錯，小步快跑建立相關(guān)管理規(guī)范。

最后，人工智能的發(fā)展不能以犧牲大眾隱私和社會安全為代價。我們要保證人工智能技術(shù)向善。要及時立法，規(guī)范政府監(jiān)管機構(gòu)和公眾對計算-數(shù)據(jù)-智能技術(shù)和業(yè)務(wù)的知情權(quán)，保護大眾隱私和社會安全。

謝謝大家。

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