AI搜索的故事是這么講的：傳統(tǒng)搜索過(guò)程需要輸入關(guān)鍵詞，然后機(jī)械地反饋回來(lái)具有相關(guān)性的數(shù)十個(gè)藍(lán)色鏈接。AI搜索則不是返回鏈接，而是幫助總結(jié)好的內(nèi)容、聚合一份「答案」。

為了讓這份答案看起來(lái)更加豐富，很多產(chǎn)品還提供更高級(jí)的深度搜索或研究模式。其實(shí)就是不管問(wèn)什么，AI 搜索引擎都會(huì)給出一份更長(zhǎng)、更綜合的報(bào)告……這樣的AI高級(jí)搜索，倒是充分發(fā)揮了大模型的特長(zhǎng)：拼湊大量的信息。

然而，這些內(nèi)容看似豐富、信息量大，但實(shí)際有用的信息卻不多。用戶需要從大量的冗余信息里，再挑選一遍有用的部分。

本來(lái)是10個(gè)藍(lán)色的鏈接，很容易辨別哪個(gè)信息源質(zhì)量更高，現(xiàn)在是混在一起的一份形式主義的報(bào)告，要浪費(fèi)更多時(shí)間才能從中再挑出有用的信息。

形式主義當(dāng)然有它的用處，比如用來(lái)唬人。但大部分情況下，人們更傾向于盡快得到自己想要的信息，而不是東拉西扯，遲遲不入正題。

所以究竟AI搜索應(yīng)該怎么做？我們需要更多不同的答案，需要做更多方向探索。

巧了，國(guó)慶節(jié)剛過(guò)，就傳來(lái)了Kimi內(nèi)測(cè)「探索版」的消息。找月之暗面的同學(xué)要了內(nèi)測(cè)資格，體驗(yàn)一番后，不得不說(shuō)，這可能就是我們?cè)缭撎剿鞯腁I搜索方向——讓AI自己去跟搜索引擎斗智斗勇，我們就能省下來(lái)時(shí)間，去想更好的問(wèn)題。

先舉一個(gè)特別簡(jiǎn)單的例子。我的問(wèn)題看起來(lái)并不難，但你通過(guò)任何一個(gè)傳統(tǒng)搜索引擎和AI搜索來(lái)找到答案卻不那么容易。

Kimi 探索版是怎么辦的？它把我的搜索詞轉(zhuǎn)成了各種英文詞去搜索……就是這么一個(gè)對(duì)人來(lái)說(shuō)，有不小難度——不是每個(gè)人都能翻譯為標(biāo)準(zhǔn)的英文，大部分人也懶得自己去用翻譯軟件，或者讓AI先翻譯成英文——但特別適合AI的方法，就真的第一時(shí)間把我需要找的名單給找到了，而且很全，而且標(biāo)注了索引來(lái)源，我可以第一時(shí)間去驗(yàn)證真實(shí)性。這不就是AI該干的事情嗎？

AI 還該干什么？

海量地搜、窮盡式地去搜，一次搞幾十個(gè)關(guān)鍵詞，搜幾百個(gè)網(wǎng)頁(yè)。搜到我看完就不想自己再打開搜索引擎輸入一個(gè)字了……

過(guò)去，為了找一個(gè)有用的信息，變換著各種搜索詞，打開無(wú)數(shù)瀏覽器標(biāo)簽頁(yè)的日子，應(yīng)該可以變得越來(lái)越少了。

人類只能串行工作，AI要發(fā)揮自己并行的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)AI有了一定的智慧，又愿意付出最大的力氣，大力出奇跡就是必然了。

我們就拿這個(gè)問(wèn)題測(cè)試一下：2024年《財(cái)富》中國(guó)科技50強(qiáng)企業(yè)中，哪些公司的總部在北京？這一問(wèn)題中有時(shí)間、細(xì)分的對(duì)象、落地等多個(gè)關(guān)鍵詞。

Kimi 探索版只花了幾秒鐘，先找到了 50 家企業(yè)的列表，然后搜了每家公司的總部，看了 756 個(gè)網(wǎng)頁(yè)，找到了 9 家企業(yè)，然后再反思一把，把10個(gè)公司都找全了。

不得不說(shuō)，這個(gè)事，很適合 AI 來(lái)干。

而且居然還能「反思」，開始主動(dòng)思考自己的回答質(zhì)量，來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行自我修正和迭代。

在問(wèn)另一個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，又遇到一次Kimi的反思，這回不是補(bǔ)充更完整，而是給出來(lái)更多維度的參考資料。問(wèn)題是「如果所有鋼琴都定期調(diào)律，估算一下北京需要多少名全職的鋼琴調(diào)律師」。如下所示：

再看一個(gè)例子。查詢 9 月上海迪士尼各個(gè)游樂(lè)項(xiàng)目在一天不同時(shí)段的平均排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)，列成表格，再根據(jù)這個(gè)設(shè)計(jì)一條耗費(fèi)排隊(duì)時(shí)間最少的游玩路線。這一問(wèn)題難在需要嵌套多個(gè)限制條件，Kimi 輸出結(jié)果的過(guò)程如下所示：

可以看到，Kimi 可以主動(dòng)搜索閱讀 46 個(gè)網(wǎng)頁(yè)，并將其分為了 9 月上海迪士尼游樂(lè)項(xiàng)目列表、各個(gè)游樂(lè)項(xiàng)目在一天不同時(shí)段的平均排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)、設(shè)計(jì)耗費(fèi)排隊(duì)時(shí)間最少的游玩路線這幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，分別瀏覽對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁(yè)，也可以看到后續(xù)仔細(xì)推演的過(guò)程。

相同的問(wèn)題給到其他模型，得到下圖的結(jié)果。其搜索過(guò)程鏈條短、推理過(guò)程簡(jiǎn)單，得出的搜索結(jié)果也相對(duì)單薄，沒(méi)有辦法直接拿到平均排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)的具體數(shù)據(jù)，只給出了預(yù)估表。

看來(lái)AI拆解一個(gè)用戶自然提問(wèn)句子，分步驟來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題的本事，正在變得更加可靠。

換個(gè)問(wèn)題考驗(yàn)一下 Kimi：如果我今年春節(jié)后的首個(gè)交易日開盤時(shí)買了比亞迪股票，對(duì)比一下，同期在上海黃金交易所投資黃金，截至9月最后一個(gè)交易日結(jié)束，哪個(gè)方案的收益更高？列個(gè)表格。

這一問(wèn)題涉及到具體的時(shí)間限制、兩個(gè)主體的對(duì)比，放在日常生活中，也令人撓頭，都是需要反復(fù)推理、準(zhǔn)確計(jì)算。Kimi 給出的回答是：

如果是一個(gè)人面對(duì)這一問(wèn)題，通常需要在頭腦中拆分出比亞迪股票和上海黃金交易所黃金兩個(gè)主體，然后經(jīng)歷多個(gè)搜索步驟，再拿出計(jì)算器計(jì)算。將這一問(wèn)題完整拋給 Kimi ，它可以進(jìn)行精密的思考、推理、計(jì)算，直接省掉了人力的多個(gè)步驟，極大提高了準(zhǔn)確率和效率。

表現(xiàn)得還不錯(cuò)。據(jù)說(shuō)Kimi內(nèi)部評(píng)估的結(jié)果是，面對(duì)真實(shí)用戶的長(zhǎng)難問(wèn)題，Kimi 探索版答題的正確率要高出其他國(guó)內(nèi)外所有的主流 AI 產(chǎn)品至少 30%。

怪不得產(chǎn)品負(fù)責(zé)人會(huì)說(shuō)，“如果 Kimi 搜不到的信息，那大概率用戶也很難自己通過(guò)傳統(tǒng)搜索引擎找到。未來(lái)搜索引擎會(huì)成為AI更擅長(zhǎng)調(diào)用的工具，人只需要專注于提出好的問(wèn)題，AI就可以結(jié)合模型本身的能力在龐大的互聯(lián)網(wǎng)中自主海量搜索，不斷反思迭代，更精準(zhǔn)地找到所需答案?！?/p>

Kimi 探索版：AI搜索有了新答案

大約一年前，月之暗面發(fā)布了支持輸入 20 萬(wàn)漢字的智能助手產(chǎn)品 Kimi，當(dāng)時(shí)創(chuàng)造了消費(fèi)級(jí) AI 產(chǎn)品所支持的上下文輸入長(zhǎng)度的新紀(jì)錄。Kimi 多被用來(lái)處理長(zhǎng)篇文獻(xiàn)、報(bào)告和進(jìn)行創(chuàng)作，好用的能力贏得了用戶心智，Kimi 的用戶量也一躍而上，成為幾個(gè)創(chuàng)業(yè)公司里的頭牌，給其他公司帶來(lái)了不小的壓力。

最近幾個(gè)月，大家一直在等待 Kimi 的下一個(gè)動(dòng)作會(huì)是什么？他們自己好像反而沒(méi)那么著急。直到最近，國(guó)慶節(jié)剛過(guò)，就傳來(lái)了Kimi內(nèi)測(cè)「探索版」的消息。

今天，月之暗面正式發(fā)布了 Kimi 探索版，強(qiáng)調(diào)的是 AI的自主搜索能力。提前用完之后，我覺(jué)得AI搜索有了新答案，而且這個(gè)答案應(yīng)該是來(lái)自大量真實(shí)用戶的需求。

根據(jù) Similarweb 數(shù)據(jù)，今年以來(lái)，在代表生產(chǎn)力的 PC 網(wǎng)頁(yè)端，Kimi 的月訪問(wèn)量從 140 多萬(wàn)提高到 2500 多萬(wàn)，增長(zhǎng)了 17 倍。目前 Kimi 的 PC 網(wǎng)頁(yè)版，也是國(guó)內(nèi) Al 助手產(chǎn)品中唯一月訪問(wèn)量超過(guò) 2500 萬(wàn)的產(chǎn)品。

自去年 10 月推出后，Kimi 以長(zhǎng)文本能力為核心，也打造了多語(yǔ)言翻譯、多格式文件解讀、AI 搜索、編程輔助、整理表格等多個(gè)能力，在生產(chǎn)力場(chǎng)景中較為實(shí)用。Kimi 能夠快速閱讀并深入理解大量信息，輔助進(jìn)行內(nèi)容輸出，以此為基礎(chǔ)形成了核心競(jìng)爭(zhēng)力，并在用戶心中錨定了「長(zhǎng)文本」。

這種競(jìng)爭(zhēng)力也給 Kimi 帶來(lái)了諸多真實(shí)用戶，無(wú)論是產(chǎn)品初期在小紅書上的自然破圈，還是逐漸形成的「自來(lái)水」，都表明 Kimi 解決了部分用戶的真實(shí)需求。這部分用戶大多是學(xué)術(shù)科研人群、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者、程序員、自媒體與內(nèi)容創(chuàng)作者、法律從業(yè)人員、教育工作者等知識(shí)工作者。

Kimi 探索版的市場(chǎng)可能會(huì)更大，因?yàn)樗鼘?duì)使用者更加友好，復(fù)雜問(wèn)題可以無(wú)腦拋給 Kimi 。Kimi 具備更高的易用性，隨后使用人群數(shù)量、范圍會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)張。

Kimi 基本盤的能力可以滿足原本已有用戶，而 Kimi 探索版更強(qiáng)的搜索能力，則能夠滿足更日常的任務(wù)和問(wèn)題，尤其是變量多、內(nèi)容龐雜、限制條件多、主體復(fù)雜的調(diào)研分析類任務(wù)，解決這類任務(wù)則是知識(shí)工作者在日常知識(shí)積累、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造、探索世界的基礎(chǔ)。

繼續(xù)探索「月之暗面」

據(jù)說(shuō)，AI搜索只是 Kimi 探索版的第一項(xiàng)能力，后續(xù)還會(huì)有其他新能力上線。盲猜一下，多模態(tài)能力應(yīng)該也快到了。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)

本次迭代的 Kimi 新版本取名為「探索版」，這也與公司名「月之暗面」遙相呼應(yīng)，寓意著繼續(xù)探索著月之暗面的神秘和未知，大膽追求技術(shù)上的突破創(chuàng)新，向那些雄心勃勃、具有革命性的計(jì)劃繼續(xù)進(jìn)發(fā)。

Kimi創(chuàng)始人楊植麟曾表示：AGI 是新的登月計(jì)劃，長(zhǎng)文本是登月第一步。在邁出了探索版的新一步之后，陪他一起登月的用戶可能會(huì)變得更多。

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