在8月12號CCF-GAIR峰會人工智能專場中，牛津大學(xué)計算機系主任Michael Wooldridge與香港科技大學(xué)教授楊強分別發(fā)表了有關(guān)人工智能前沿進(jìn)展的大會報告與主題演講。演講后在兩位嘉賓進(jìn)行了1v1高端對話。

Michael Wooldridge與楊強分別認(rèn)為，下一個人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的風(fēng)口會是在醫(yī)療與金融領(lǐng)域。而對于學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的合作，他們均認(rèn)為一個有情懷的領(lǐng)導(dǎo)者非常重要，并認(rèn)為跨界的結(jié)合才能促進(jìn)人工智能的普及與發(fā)展。以下是兩位嘉賓對話的全文：

提問：第一個問題是從投資的角度來看，現(xiàn)在人工智能在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用里面已經(jīng)有很多風(fēng)口，下一個可能投資的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在哪里？第二個問題，兩位都是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界聯(lián)合實驗室的主任，那兩者合作產(chǎn)生的經(jīng)驗和啟發(fā)是什么？

Michael Wooldridge：下一個AI的應(yīng)用，特別是在工業(yè)應(yīng)用這一塊，我覺得應(yīng)該是在醫(yī)療領(lǐng)域。為什么呢？因為在英國、美國，我相信在中國也是一樣，現(xiàn)在非常受歡迎的有手環(huán)，它能夠監(jiān)控你的心率，你的血糖的水平，還有你走了多少步，蘋果手表也是這種可穿戴式的設(shè)備，現(xiàn)在我們在不斷監(jiān)測身體的情況。而所有這些信息會給到AI，就能去實現(xiàn)一些健康的應(yīng)用。

我不知道你們的情況，我生病的時候才去看醫(yī)生，現(xiàn)在這種應(yīng)用就是讓醫(yī)生隨時跟你在一起，每天24小時監(jiān)測。它知道你睡了多少，吃了多少，知道你血糖的水平，通過皮膚知道你運動的情況等等。所以通過智能手機能夠建議你什么時候要健身，什么時候吃太多或者是喝太多酒了。在英國，一種觀點是最大的應(yīng)用就是在醫(yī)療，現(xiàn)在已經(jīng)有這樣的一些記錄。英國國家醫(yī)療系統(tǒng)的病例，包括所有英國人的病例數(shù)據(jù)，用藥記錄。今天早上所講的AI就能夠運用到醫(yī)療領(lǐng)域，確實為我們整個醫(yī)療行業(yè)帶來新的發(fā)現(xiàn)，所以我覺得下一個風(fēng)口應(yīng)該就是在醫(yī)療。

楊強：回答這個問題我要反問兩句：第一是數(shù)據(jù)在哪里，我們關(guān)心的領(lǐng)域到底有沒有大數(shù)據(jù)；第二個有一點世俗，就是錢在哪里。有數(shù)據(jù)的地方，有沒有錢來驅(qū)動我們做人工智能的工作。我們可以看看周圍哪個領(lǐng)域數(shù)據(jù)已經(jīng)準(zhǔn)備得差不多了。這里我要提出一個概念：封閉系統(tǒng)。剛才我講邊界清晰問題，其定義非常清晰，即指這樣一個封閉系統(tǒng)，整個的商業(yè)流程都有數(shù)據(jù)的腳印，全部留下來。

我們看一下，今天在教育領(lǐng)域到底有沒有這樣的數(shù)據(jù)，在出行，金融和醫(yī)療領(lǐng)域有沒有。這些領(lǐng)域里面我比較看好的是金融，因為它每一步都太關(guān)鍵太重要，在很早以前就有很多人把所有的整個商業(yè)流程全部的記錄在案，這里用了數(shù)字化的方法，只不過存在那里沒有用在。雖然有很多不同的政治、經(jīng)濟角度在影響它，但大家不要忘記，人工智能的商業(yè)成功只要系統(tǒng)比人好一點就可以了，就像在奧運會里面得到金牌只用比銀牌好一點。所以在信息的處理和未來預(yù)測方面，如果在一個封閉系統(tǒng)里面，在有大數(shù)據(jù)的前提，又有資金推動的影響下，我覺得金融差不多就會成功了。

Michael Wooldridge：對于第一個問題，必須是一個封閉系統(tǒng)，要有資金，要有大數(shù)據(jù)。對于第二個問題要說的是，我并不是DeepMind的負(fù)責(zé)人，我來自牛津大學(xué)，與DeepMind合作，也認(rèn)識DeepMind，其同事也與我們有很多合作。我們了解DeepMind的進(jìn)展，我覺得確實有成功的條件。

首先，DeepMind有領(lǐng)導(dǎo)力，其中一位創(chuàng)始人不僅僅是公司老板，同時也是技術(shù)專家。他真正了解技術(shù)，了解深度學(xué)習(xí)，而且也特別了解人類的大腦，這非常重要。你必須在管理層有一個人特別了解技術(shù)，而且是深層次的了解。另外不僅是了解技術(shù)，他們也有一個愿景，DeepMind的愿景非常清晰，他們有非常具體的項目，比如說阿爾法狗，他們非常聚焦這個項目去實現(xiàn)愿景。他們創(chuàng)造了一個小組，而這個小組確實吸引了其他研究者去參加。一般你可能去香港科技大學(xué)，去麻省理工大學(xué)學(xué)習(xí)，如果你是一個好的研究員，大學(xué)都會接受你。DeepMind創(chuàng)造了一個這樣的氛圍，它創(chuàng)造了一種知識的環(huán)境。人們知道在deepMind能有合適的資源，有合適的環(huán)境和氛圍去研究，所以吸引好的研究者很重要。

首先領(lǐng)導(dǎo)層要有技術(shù)層面的支持，像DeepMind的創(chuàng)辦人非常了解深度學(xué)習(xí)；第二他們有非常清晰的愿景，有非常聚焦的項目和愿景；第三點吸引出色的研究者。我想這是DeepMind非常成功的經(jīng)驗吧。

楊強：我個人的經(jīng)驗就在國內(nèi)多一些。首先，2013年的時候我和李航成立了華為諾亞方舟實驗室，之后我和微信建立了聯(lián)合實驗室。有情懷的領(lǐng)導(dǎo)者非常重要，微信的張小龍大家都非常熟悉，他對人工智能有很多期待。微信在國內(nèi)非常了不起，今天有很多國外報道說，facebook都在跟微信學(xué)習(xí)。微信為我們提供了非常好的平臺，做人工智能不能關(guān)在屋子里，拿一個象牙塔的姿態(tài)來做，而是一定要放開胸懷，讓我們做的東西能夠有更多的人去用，讓他們能夠受益。微信提供了這樣的平臺。

其次我們跟微信在很多問題的討論上有明顯的區(qū)分，特別難的學(xué)術(shù)問題我們可以給自己留下來。微信也非常熱衷給我們提供這樣一種資源，我們有十幾個教授，實驗室研究從機器人到自然語言處理，語音識別，圖象處理，圖象識別，包括對話系統(tǒng)等等。很多教授和學(xué)生都參與到里面，每個人都同時有一個香港科技大學(xué)的導(dǎo)師和微信的導(dǎo)師，有理論導(dǎo)師和實踐的導(dǎo)師。學(xué)生也覺得很受益，可以在任何時候把自己的實驗?zāi)玫轿⑿牌脚_上去用。這也是我們得到的紅利吧，所以在這樣互相受益的情況下，做這樣的實驗室，我們才覺得是雙贏，有很好的情景。

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